Internetowo lub onsite, prowadzone na żywo przez instruktora kursy szkoleniowe z Deep Learning (DL) demonstrują poprzez praktyczne ćwiczenia podstawy i zastosowania Deep Learningu oraz obejmują takie zagadnienia jak głębokie uczenie maszynowe, głębokie uczenie strukturalne i uczenie hierarchiczne.
Szkolenia z Deep Learningu dostępne są jako „szkolenia na żywo online” lub „szkolenia na żywo onsite”. Szkolenia na żywo online (znane również jako „szkolenia na żywo zdalne”) prowadzone są za pomocą interaktywnego zdalnego pulpitu. Szkolenia na żywo onsite mogą być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Koszalin lub w firmowych centrach szkoleniowych NobleProg w Koszalin.
NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Koszalin
Gwardia, Sportowa 34, Koszalin, Polska, 75-503
Sala szkoleniowa jest wyposażona w nowoczesne udogodnienia. Znajduje się 3 kilometry od centrum miasta. Obiekt posiada przestronny parking dla uczestników szkoleń, co zapewnia wygodny dostęp dla wszystkich kursantów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, naukowców zajmujących się danymi oraz praktyków AI na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać TensorFlow Lite w aplikacjach Edge AI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy TensorFlow Lite i jego rolę w Edge AI.
Tworzyć i optymalizować modele AI przy użyciu TensorFlow Lite.
Wdrażać modele TensorFlow Lite na różnych urządzeniach brzegowych.
Wykorzystywać narzędzia i techniki do konwersji i optymalizacji modeli.
Wdrażać praktyczne aplikacje Edge AI przy użyciu TensorFlow Lite.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat computer vision i poznać możliwości TensorFlow w zakresie tworzenia zaawansowanych modeli wizyjnych przy użyciu Google Colab.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Budować i trenować konwolucyjne sieci neuronowe (CNNs) przy użyciu TensorFlow.
Wykorzystywać Google Colab do skalowalnego i efektywnego rozwoju modeli w chmurze.
Stosować techniki wstępnego przetwarzania obrazów do zadań computer vision.
Wdrażać modele computer vision do rzeczywistych zastosowań.
Wykorzystywać transfer learning, aby poprawić wydajność modeli CNN.
Wizualizować i interpretować wyniki modeli klasyfikacji obrazów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą zrozumieć i stosować techniki głębokiego uczenia w środowisku Google Colab.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować i poruszać się po Google Colab w projektach związanych z głębokim uczeniem.
Zrozumieć podstawy sieci neuronowych.
Implementować modele głębokiego uczenia za pomocą TensorFlow.
Trenować i oceniać modele głębokiego uczenia.
Wykorzystywać zaawansowane funkcje TensorFlow do głębokiego uczenia.
Ta prowadzona przez instruktora, żywa sesja szkoleniowa w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowana do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą specjalizować się w najnowocześniejszych technikach głębokiego uczenia dla NLU.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć kluczowe różnice między modelami NLU i NLP.
Stosować zaawansowane techniki głębokiego uczenia w zadaniach NLU.
Poznać głębokie architektury, takie jak transformatory i mechanizmy uwagi.
Wykorzystywać przyszłe trendy w NLU do budowania zaawansowanych systemów AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą zgłębić najnowocześniejsze techniki XAI dla modeli głębokiego uczenia się, z naciskiem na budowanie interpretowalnych systemów AI.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć wyzwania związane z explainability w głębokim uczeniu się.
Wdrażać zaawansowane techniki XAI dla sieci neuronowych.
Interpretować decyzje podejmowane przez modele głębokiego uczenia się.
Oceniać kompromisy między wydajnością a przejrzystością.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (online lub stacjonarne) jest skierowane do średniozaawansowanych i zaawansowanych data scientistów, inżynierów machine learningu, badaczy w dziedzinie głębokiego uczenia oraz ekspertów od widzenia komputerowego, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności z zakresu głębokiego uczenia stosowanego do generowania obrazów z tekstu.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafić:
Zrozumieć zaawansowane architektury i techniki głębokiego uczenia stosowane do generowania obrazów z tekstu.
Wdrożyć złożone modele i optymalizacje dla wysokiej jakości syntezowania obrazu.
Optymalizować wydajność i skalowalność dla dużych zbiorów danych i złożonych modeli.
Dostosowywać hiperparametry w celu uzyskania lepszej wydajności modelu i uogólnienia (generalizacji).
Zintegrować Stable Diffusion z innymi frameworkami i narzędziami głębokiego uczenia
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać techniki AI, aby zrewolucjonizować procesy odkrywania i rozwoju leków.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć rolę AI w odkrywaniu i rozwoju leków.
Stosować techniki uczenia maszynowego do przewidywania właściwości i interakcji molekularnych.
Wykorzystywać modele głębokiego uczenia do wirtualnego przesiewania i optymalizacji liderów.
Integrować podejścia oparte na AI w proces badań klinicznych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do biologów, którzy chcą zrozumieć, jak działa AlphaFold, i wykorzystywać modele AlphaFold jako przewodniki w swoich badaniach eksperymentalnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe zasady działania AlphaFold.
Poznać, jak działa AlphaFold.
Nauczyć się interpretować przewidywania i wyniki AlphaFold.
Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą korzystać z dużych modeli językowych do różnych zadań związanych z językiem naturalnym.
Stworzyć podstawowy LLM i dostroić go do niestandardowego zestawu danych.
Korzystać z LLM do różnych zadań związanych z językiem naturalnym, takich jak podsumowywanie tekstu, odpowiadanie na pytania, generowanie tekstu i wiele innych.
Debugować i oceniać LLM za pomocą narzędzi takich jak TensorBoard, PyTorch Lightning i Hugging Face Datasets.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, inżynierów uczenia maszynowego i badaczy wizji komputerowej, którzy chcą wykorzystać Stable Diffusion do generowania wysokiej jakości obrazów dla różnych przypadków użycia.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć zasady działania Stable Diffusion i sposób generowania obrazów.
Tworzyć i trenować modele Stable Diffusion do zadań generowania obrazów.
Stosować Stable Diffusion w różnych scenariuszach generowania obrazów, takich jak inpainting, outpainting i translacja obrazów.
Optymalizować wydajność i stabilność modeli Stable Diffusion.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żyvo w Koszalin, uczestnicy poznają najbardziej istotne i nowoczesne techniki uczenia maszynowego w Pythonie, budując serię demonstracyjnych aplikacji obejmujących dane obrazowe, muzyczne, tekstowe i finansowe.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Implementować algorytmy i techniki uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów.
Stosować uczenie głębokie i częściowo nadzorowane w aplikacjach dotyczących danych obrazowych, muzycznych, tekstowych i finansowych.
Wykorzystywać algorytmy Pythona do ich maksymalnego potencjału.
Korzystać z bibliotek i pakietów takich jak NumPy i Theano.
Ten praktyczny kurs Koszalin pomaga programistom budować modele AI od podstaw przy użyciu Pythona. Opanujesz uczenie nadzorowane, sieci neuronowe i techniki nienadzorowane z wykorzystaniem scikit-learn i Apache Spark. Kurs koncentruje się na praktycznych ćwiczeniach w notatnikach Jupyter, ukierunkowanych na rozwiązywanie rzeczywistych problemów.
To prowadzone przez instruktora szkolenie w Koszalin obejmuje teoretyczne podstawy i praktyczną implementację głębokiego uczenia przez wzmacnianie w Pythonie. Uczestnicy zbudują i wytrenują agentów DRL z użyciem TensorFlow lub PyTorch, stosując kluczowe algorytmy, takie jak DQN i PPO, do rozwiązywania złożonych problemów rzeczywistych.
Szkolenie wprowadzające w Koszalin obejmujące podstawy AI, od inteligentnych agentów po uczenie maszynowe. Wyposaża kadrę kierowniczą i architektów w umiejętności oceny pojawiających się trendów AI, integracji praktycznych rozwiązań i zwiększania elastyczności biznesowej dzięki zautomatyzowanym strategiom.
Dowiedz się, jak uczenie maszynowe i głębokie zmieniają sektor motoryzacyjny. Ten Koszalin kurs obejmuje kluczowe koncepcje — od prostej automatyzacji po autonomiczne podejmowanie decyzji, w tym sieci neuronowe i praktyczne przykłady użycia TensorFlow w rzeczywistych zastosowaniach.
Ten trzydniowy program w Koszalin obejmuje teorię i praktykę sztucznych sieci neuronowych, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego. Uczestnicy poznają architektury sieci, mechanizmy uczenia się i podstawy matematyczne, przechodząc od podstawowych perceptronów do zaawansowanych technik uczenia głębokiego.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) wprowadza w dziedzinę rozpoznawania wzorców i uczenia maszynowego. Porusza praktyczne zastosowania w statystyce, informatyce, przetwarzaniu sygnałów, przetwarzaniu obrazów, eksploracji danych i bioinformatyce.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Stosować podstawowe metody statystyczne w rozpoznawaniu wzorców.
Wykorzystywać kluczowe modele, takie jak sieci neuronowe i metody jądrowe, do analizy danych.
Implementować zaawansowane techniki rozwiązywania złożonych problemów.
Poprawiać dokładność predykcji poprzez łączenie różnych modeli.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, analityków danych i specjalistów technicznych, którzy chcą wykorzystać TensorFlow 2.x i Keras do budowania, trenowania i wdrażania modeli uczenia głębokiego w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem obrazów, języka naturalnego i aplikacjami multimodalnymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać TensorFlow do analizy potencjalnych danych dotyczących oszustw.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć modele wykrywania oszustw w Pythonie i TensorFlow.
Budować regresje liniowe i modele regresji liniowej do przewidywania oszustw.
Tworzyć kompleksowe aplikacje AI do analizy danych dotyczących oszustw.
To szkolenie prowadzone przez wykładowcę w zakresie Koszalin (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów i naukowców danych, którzy chcą używać Tensorflow 2.x do tworzenia predyktorów, klasyfikatorów, modeli generatywnych, sieci neuronowych i nie tylko.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zainstalować i skonfigurować TensorFlow 2.x.
Zrozumieć korzyści płynące z korzystania z TensorFlow 2.x w porównaniu z poprzednimi wersjami.
Ten 35-godzinny kurs z kategorii Koszalin obejmuje podstawy głębokich sieci neuronowych, w tym CNN, RNN i modele generatywne, takie jak GAN. Uczestnicy zdobywają praktyczne doświadczenie z Theano i TensorFlow, ucząc się budowania, trenowania i wdrażania produkcyjnych modeli uczenia głębokiego do zastosowań w rzeczywistych projektach.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (6)
Zapoznanie osób, które nigdy nie korzystały ze sztucznej inteligencji, z powtarzalnością w formułowaniu poleceń oraz zachęcenie użytkowników AI do rozważenia różnych metod jej wykorzystania.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Szkolenie - Artificial Intelligence (AI) Overview
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Interaktywność szkolenia. Dużo eksperymentowaliśmy.
Lidia Opuchlik - Orange Szkolenia
Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python
Dużo wiedzy eksperckiej, odpowiedzi trenera na pytania rzeczowe i konkretne. Dostosowanie treści do naszych potrzeb. Wiedza dobrze usystematyzowana.
Augustyn - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow 2
Praca na podstawie pierwszych zasad w skoncentrowany sposób i przenoszenie się do stosowania studiów przypadków w tym samym dniu
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Szkolenie - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tematyka DL nie jest mi obca, udało się poznac kilka optymalizacyjnych smaczków.
Marcin Stasko - LG Energy Solution Wroclaw Sp. z o.o.
Szkolenie - Understanding Deep Neural Networks
Że wykorzystywano rzeczywiste dane firmy.
Trener miał bardzo dobry sposób podejścia, zachęcając uczestników do udziału i konkurencji
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
