Szkolenia Stable Diffusion

Szkolenia Stable Diffusion

Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo Stable Diffusion demonstrują poprzez interaktywną praktyczną praktykę, jak używać Stable Diffusion do generowania wysokiej jakości obrazów do różnych przypadków użycia. Szkolenie w zakresie stabilnej dyfuzji jest dostępne jako "trening na żywo online" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Polsce. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń

Machine Translated

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Plany szkoleń z technologii Stable Diffusion

Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
21 godzin
Stable Diffusion to potężny model głębokiego uczenia, który może generować szczegółowe obrazy na podstawie opisów tekstowych; To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi, inżynierów uczenia maszynowego, badaczy głębokiego uczenia się i ekspertów od wizji komputerowej, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w zakresie głębokiego uczenia się w celu generowania tekstu na obraz. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zrozumienie zaawansowanych architektur głębokiego uczenia i technik generowania tekstu na obraz. Wdrażanie złożonych modeli i optymalizacji dla wysokiej jakości syntezy obrazu. Optymalizacja wydajności i skalowalności dla dużych zbiorów danych i złożonych modeli. Dostrajanie hiperparametrów w celu uzyskania lepszej wydajności i uogólnienia modelu. Integracja Stable Diffusion z innymi strukturami i narzędziami głębokiego uczenia.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
21 godzin
Stable Diffusion to potężny model głębokiego uczenia, który może generować szczegółowe obrazy na podstawie opisów tekstowych; Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, inżynierów uczenia maszynowego i badaczy wizji komputerowej, którzy chcą wykorzystać Stable Diffusion do generowania wysokiej jakości obrazów do różnych zastosowań. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zrozumienie zasad działania modelu Stable Diffusion i jego zastosowania do generowania obrazów. Budowanie i trenowanie modeli Stable Diffusion dla zadań generowania obrazów. Zastosuj Stable Diffusion do różnych scenariuszy generowania obrazów, takich jak inpainting, outpainting i tłumaczenie obrazu na obraz. Optymalizacja wydajności i stabilności modeli Stable Diffusion.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Last Updated:

Szkolenie Stable Diffusion, Stable Diffusion boot camp, Szkolenia Zdalne Stable Diffusion, szkolenie wieczorowe Stable Diffusion, szkolenie weekendowe Stable Diffusion, Kurs Stable Diffusion,Kursy Stable Diffusion, Trener Stable Diffusion, instruktor Stable Diffusion, kurs zdalny Stable Diffusion, edukacja zdalna Stable Diffusion, nauczanie wirtualne Stable Diffusion, lekcje UML, nauka przez internet Stable Diffusion, e-learning Stable Diffusion, kurs online Stable Diffusion, wykładowca Stable Diffusion

Kursy w promocyjnej cenie

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

This site in other countries/regions