Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
1. Wprowadzenie
- Tradycyjne i zwinne podejścia
- Zwinna filozofia: Manifest i Zasady
2. Ramka Scrum - zasady
- Wprowadzenie do ramki Scrum
- Kolumny podstawowe Scrum
- Wartości i postawy w Scrum
3. Zespół Scrum - organizacja pracy zwinnej grupy
- Scrum Master - przywódca służący
- Product Owner - dbałość o zwrot z inwestycji projektu
- Deweloperzy - dostarczanie wartości dodanej
4. Wydarzenia i proces w Scrum - organizacja projektu/procesu w Scrum
- Struktura Sprinta
- Planowanie Sprinta
- Codzienny Scrum
- Rewizja Sprinta
- Retrospektywa Sprinta
5. Artefakty i proces w Scrum - tworzenie wartości
- Biznes w Scrum - praca z wymaganiami, jakość
- Product Backlog - planowanie wizji, zwrotu z inwestycji, wymagań i kryteriów jakości
- Sprint Backlog/ Kanban - planowanie zadań i zarządzanie ryzykiem
- Inkrement - dostarczanie wartości biznesowej
- Refinowanie Product Backlog - projektowanie i uzgadnianie wymagań
6. Zespół Scrum "na co dzień" - wybrane aspekty zarządzania Scrum
- Praca z ludźmi i zespołami - prowadzenie i trening
- Model komunikacji i zwrotu informacji
- Zwinne przywództwo - przywództwo i współpraca
7. Skalowalny Scrum - podstawa organizacji pracy w wielu zespołach Scrum
- Organizacja zespołów
- Skalowanie artefaktów i wydarzeń
8. Przykład organizacji pracy w Scrum w aplikacji IT
Wymagania
Szkolenie nie wymaga dodatkowego przygotowania.
14 godzin
Opinie uczestników (5)
**Warsztaty, praktyczne przypadki**- **Zarzadzanie zadaniami w systemach rozproszonych z użyciem Zookeeper** - Omówienie mechanizmów koordynacji - Przechowywanie konfiguracji - Praktyczne wykorzystanie Zookeeper w systemach rozproszonych- **Wdrażanie aplikacji mobilnych z użyciem Xamarin** - Podstawy Xamarin - Wdrażanie aplikacji na urządzenia z systemem Android i iOS - Wdrożenie aplikacji w Xamarin.Forms - Tworzenie aplikacji natywnych- **Zoptymalizowanie wydajności bazy danych** - Analiza wydajności baz danych - Indeksowanie baz danych - Zarządzanie pamięcią i dyskiem - Monitoring i diagnostyka- **Testowanie oprogramowania** - Rodzaje testów (jednostkowe, integracyjne, systemowe) - Narzędzia do testowania oprogramowania - Testowanie automatyczne- **Projektowanie interfejsów użytkownika** - Podstawy UX/UI - Projektowanie interfejsów na urządzenia mobilne - Projektowanie interfejsów na urządzenia stacjonarne- **Zarządzanie projektami** - Metodyki zarządzania projektami (Agile, Scrum, Kanban) - Planowanie projektów - Monitorowanie postępu i zarządzanie ryzykiem- **Oprogramowanie jako usługa** - Wdrożenie oprogramowania jako usługi (SaaS) - Model bezpieczeństwa w chmurze - Zarządzanie skalowalnością i dostępnością- **Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego** - Podstawy uczenia maszynowego - Algorytmy uczenia maszynowego - Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji- **Zarządzanie sieciami komputerowymi** - Projektowanie sieci lokalnych - Zarządzanie bezpieczeństwem sieci - Wdrażanie rozwiązań sieciowych- **Analiza danych** - Podstawy analizy danych - Narzędzia do analizy danych - Wizualizacja danych- **Zarządzanie zespołami IT** - Recruiting i rozwijanie zespołów IT - Motywowanie pracowników - Zarządzanie kulturą organizacyjną- **Bezpieczeństwo informatyczne** - Podstawy bezpieczeństwa informatycznego - Zarządzanie ryzykiem - Ochrona danych- **Automatyzacja procesów biznesowych** - Analiza procesów biznesowych - Narzędzia do automatyzacji - Wdrożenie rozwiązań automatyzujących- **Marketing cyfrowy** - Podstawy marketingu cyfrowego - Analiza danych marketingowych - Kampanie reklamowe w mediach społecznościowych- **E-commerce** - Podstawy e-commerce - Projektowanie sklepów internetowych - Zarządzanie zamówieniami- **Big Data** - Podstawy Big Data - Narzędzia do analizy Big Data - Przykłady zastosowań Big Data- **Internet rzeczy (IoT)** - Podstawy IoT - Bezpieczeństwo w IoT - Przykłady zastosowań IoT- **Sztuczna inteligencja w biznesie** - Podstawy sztucznej inteligencji - Zastosowanie sztucznej inteligencji w biznesie - Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji
Joanna Nowak - LKQ Polska Sp. z o. o.
Szkolenie - Introduction to Agile Testing
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Fantastyczny kurs, chciałbym zrobić dłuższy kurs, aby dowiedzieć się więcej!
claire
Szkolenie - Scrum for Managers and Executives
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
otwartość i kontakt z prowadzącym
Dariusz - Devqube
Szkolenie - Analiza biznesowa i systemowa z użyciem notacji UML - warsztat praktyczny dla PO w metodyce Scrum
Rzeczywiste przykłady przytaczane w różnych omawianych sytuacjach, podejmowanie trudnych tematów i póba znalezienia rozwiązania dostosowania do organizacji a nie jedynie teoria książkowa.
Karolina Wojtczak - SOGECAP S.A. ODDZIAL W POLSCE
Szkolenie - Managing Projects using Waterfall and Agile Techniques
Teoria, przykłady, ćwiczenia, wyjaśnienia.
bao thanh n guyen van - EDQM - Council of Europe - Conseil de l'Europe
Szkolenie - Agile Software Testing
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
