Plan Szkolenia
Podstawy myślenia opartego na danych
- Rola danych w organizacji
- Dane jako wsparcie decyzji operacyjnych i strategicznych
- Organizacje oparte na danych vs. organizacje oparte na intuicji
- Typowe pułapki w pracy z danymi
2. Źródła i charakterystyka danych
- Dane transakcyjne, operacyjne i referencyjne
- Dane wewnętrzne i zewnętrzne
- Dane strukturalne i niestrukturalne
3. Jakość danych i jej wpływ na podejmowanie decyzji
- Kompletność, spójność, aktualność i dokładność
- Typowe problemy z jakością danych
- Wpływ błędnych danych na wnioski analityczne
4. Podstawowe techniki analizy danych
- Analiza opisowa
- Analiza porównawcza
- Trendy i sezonowość
- Segmentacja danych
5. KPI i wskaźniki biznesowe
- Różnica między KPI a wskaźnikiem
- Wybór odpowiednich wskaźników
- Pułapki nadmiaru KPI (nadmiar wskaźników)
Wnioski i rekomendacje biznesowe
- Interpretacja wyników analizy
- Kontekst biznesowy danych
- Rozróżnienie korelacji od przyczynowości
- Identyfikacja wzorców i anomalii
2. Zaawansowane podejścia analityczne
- Analiza scenariuszy
- Analiza przyczyn źródłowych (RCA)
- Wnioskowanie na podstawie niekompletnych danych
3. Wizualizacja danych
- Zasady klarownej wizualizacji
- Wybór odpowiedniego formatu dla typu danych
- Typowe błędy w prezentacji wyników
4. Formułowanie wniosków
- Definiowanie wniosku biznesowego
- Od danych do wniosków
- Struktura logicznego wniosku
5. Rekomendacje oparte na danych
- Łączenie danych z kontekstem biznesowym
- Ryzyka i ograniczenia rekomendacji
- Komunikowanie rekomendacji decydentom
Wymagania
- Podstawowa znajomość Microsoft Excel lub podobnych narzędzi do obsługi arkuszy kalkulacyjnych.
- Doświadczenie w pracy z raportami biznesowymi lub operacyjnymi.
-
Podstawowa wiedza z zakresu statystyki opisowej jest zaletą.
Grupa docelowa
- Analitycy biznesowi i systemowi.
- Konsultanci i specjaliści ds. strategii.
- Menadżerowie i liderzy zespołów podejmujący decyzje oparte na danych.
- Specjaliści ds. raportowania i BI (Business Intelligence).
Opinie uczestników (4)
Całość szkolenia. Przygotowanie trenera, sposób komunikacji, przygotowane ćwiczenia. Wszystko top
Michal - AXAXL
Szkolenie - Testable Requirements - How to Write Good Acceptance Criteria?
Sposób prowadzenia szkolenia
Weronika
Szkolenie - Requirements Management
Wiedza i doświadczenie prowadzącego
Piotr Besser - Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Podstawy inżynierii wymagań i analizy
Otwarta dyskusja na temat różnych zagadnień i przykładów wydarzeń z jakimi możemy się zetknąć przy tworzeniu wymagań.