Plan Szkolenia
Podstawy i zastosowania Gen AI
- Wprowadzenie do Generative AI
- Czym jest Gen AI i jak działa
- Modele językowe i ich ograniczenia
- Rola człowieka w pracy z AI
- Gen AI w pracy analityka biznesowego
- Wsparcie w analizie problemów
- Strukturyzowanie informacji
- Tworzenie draftów dokumentów
- Promptowanie w praktyce
- Jak formułować skuteczne prompty
- Kontekst, cel i ograniczenia
- Iteracyjne doprecyzowanie wyników
- Wspieranie analizy biznesowej
- Definiowanie problemów
- Tworzenie hipotez
- Analiza scenariuszy
- Dokumentacja analityczna z pomocą AI
- Wymagania biznesowe
- Opisy procesów
- Notatki warsztatowe
Integracja AI z codziennym workflow
- Gen AI jako wsparcie myślenia, nie zastępstwo
- Krytyczna ocena wyników
- Weryfikacja i walidacja treści
- Unikanie automatyzacji bez refleksji
- AI w komunikacji z interesariuszami
- Przygotowanie komunikatów
- Upraszczanie złożonych treści
- Różne poziomy odbiorców
- Ryzyka i odpowiedzialność
- Poufność danych
- Odpowiedzialność za treści
- Aspekty etyczne
- Budowa własnego workflow BA z AI
- Przykładowe scenariusze użycia
- Integracja z narzędziami pracy
- Dobre praktyki zespołowe
- Podsumowanie i rekomendacje wdrożeniowe
Wymagania
- Doświadczenie zawodowe w roli związanym z analizą danych, raportowaniem lub wsparciem procesów biznesowych.
- Umiejętności techniczne: Znajomość MS Excel (funkcje wyszukiwania, tabeli przestawne, podstawowe wykresy).
- Wiedza z zakresu domeny: Podstawowe zrozumienie KPI w swojej dziedzinie biznesowej i znajomość cyklu życia danych w organizacji.
Odbiorcy
- Analistowie Biznesowi i Systemowi.
- Właściciele Produktu i Menedżerowie Produktu.
- Konsultanci Biznesowi.
- Specjaliści ds. Inżynierii Wymagań.
Opinie uczestników (5)
Całość szkolenia. Przygotowanie trenera, sposób komunikacji, przygotowane ćwiczenia. Wszystko top
Michal - AXAXL
Szkolenie - Testable Requirements - How to Write Good Acceptance Criteria?
Sposób prowadzenia szkolenia
Weronika
Szkolenie - Requirements Management
Otwarta dyskusja na temat różnych zagadnień i przykładów wydarzeń z jakimi możemy się zetknąć przy tworzeniu wymagań.
Piotr - Nippon Seiki Europe
Szkolenie - IREB CPRE Foundation - przygotowanie do egzaminu
wiedzy trenera i łatwości w prowadzeniu dyskusji - doskonały przepływ
Piotr Stanik - GP Strategies Poland sp. z o.o.
Szkolenie - Fintech: A Practical Introduction for Managers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podoba mi się proste, ale informacyjne przykłady kodu.
Yue Wang - DBS Bank Ltd
Szkolenie - Design Patterns
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję