Kursy szkoleniowe prowadzone przez instruktora w trybie online lub stacjonarnym Ollama pokazują przez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak używać Ollama do uruchamiania, dopracowywania i wdrażania lokalnych modeli AI w sposób efektywny.
Szkolenia Ollama dostępne są jako "szkolenia online na żywo" lub "szkolenia stacjonarne na żywo". Szkolenia online na żywo (także znane jako "zdalne szkolenia na żywo") odbywają się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenia stacjonarne na żywo mogą być przeprowadzane lokalnie na terenie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg -- Twój Lokalny Dostawca Szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
Ollama to platforma do uruchamiania dużych modeli językowych i multimodalnych lokalnie, wspierająca zarządzanie i odpowiedzialne praktyki AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć sprawiedliwość, przejrzystość i odpowiedzialność w aplikacjach napędzanych przez Ollama.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zastosować zasady odpowiedzialnego AI w wdrożeniach Ollama.
Wdrożyć strategie filtrowania zawartości i redukcji uprzedzeń.
Projektować przepływy zarządzania dla wyalignowania AI i sprawdzalności.
Ustanowić ramy monitorowania i raportowania dla zgodności.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Laboratoria projektowania przepływów zarządzania.
Studia przypadków i ćwiczenia skupione na zgodności.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Ollama to platforma, która pozwala uruchamiać duże modele językowe i multimodalne lokalnie, wspierając przy tym strategie bezpiecznego wdrażania.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnim, którzy chcą wdrażać Ollama z silnymi środkami ochrony prywatności danych i zgodności z regulacjami.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Bezpiecznie wdrażać Ollama w zkonteneryzowanych i lokalnych środowiskach.
Zastosować techniki różnicowania prywatności w celu ochrony wrażliwych danych.
Wdrożyć praktyki bezpiecznego logowania, monitorowania i audytu.
Wykonywać kontrolę dostępu do danych zgodnie z wymaganiami zgodności.
Format szkolenia
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Laboratoria praktyczne z wzorami bezpiecznego wdrażania.
Przypadki studyjne i ćwiczenia praktyczne skupione na zgodności.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Ollama to platforma, która pozwala uruchamiać duże modele językowe i multimodalne lokalnie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla praktyków na poziomie średnim, którzy chcą opanować techniki inżynierii wyzwalaczy, aby optymalizować wyniki Ollama.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować skuteczne wyzwalacze dla różnorodnych przypadków użycia.
Zastosować techniki, takie jak przygotowanie i strukturyzowanie myśli w łańcuchu.
Wdrażać szablony wyzwalaczy i strategie zarządzania kontekstem.
Budować wieloetapowe pipeline wyzwalaczy dla złożonych procesów pracy.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne ćwiczenia z projektowaniem wyzwalaczy.
Praktyczna implementacja w środowisku labora- torium na żywo.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
Ollama jest platformą do uruchamiania dużych modeli językowych i multimodalnych lokalnie i w dużą skalę.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą skalować wdrożenia Ollamy w środowiskach wieloużytkownikowych, o wysokiej przepustowości i efektywnych kosztowo.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Konfigurować Ollamę dla wieloużytkowników i rozproszonych obciążeń.
Optymalizować alokację zasobów GPU i CPU.
Wdrażać strategie automaicznej skalowalności, grupowania i redukcji opóźnień.
Monitorować i optymalizować infrastrukturę pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne laboratoria wdrażania i skalowania.
Praktyczne ćwiczenia optymalizacyjne w żywych środowiskach.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
Ollama to platforma, która umożliwia uruchamianie i dostrajanie dużych modeli językowych i multimodalnych lokalnie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów ML, badaczy AI i producentów, którzy chcą budować i wdrażać aplikacje multimodalne z Ollama.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Konfigurować i uruchamiać modele multimodalne z Ollama.
Integrować wejścia tekstowe, obrazowe i dźwiękowe dla aplikacji rzeczywistych.
Budować systemy rozumienia dokumentów i wizualnych systemów odpowiedzi na pytania.
Rozwijanie multimodalnych agentów zdolnych do rozumowania w różnych modalnościach.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyka z prawdziwymi zbiormi multimodalnymi.
Wdrożenie na żywo pipeline multimodalnych za pomocą Ollama.
Opcje dostosowania kursu
Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.
Zaawansowane diagnostykowanie i ocena modeli Ollama jest kursem skierowanym na diagnostykowanie, testowanie i pomiar zachowania modeli podczas uruchamiania lokalnych lub prywatnych wdrożeń Ollama.
To prowadzony przez instruktora, żywe szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, profesjonalistów ML Ops oraz praktyków QA, którzy chcą zapewnić niezawodność, wierność oraz gotowość operacyjną modeli Ollama w środowisku produkcyjnym.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wykonywać systematyczne diagnostykowanie modeli hostowanych przez Ollama i powtarzalne reprodukowanie trybów awarii.
Projektować i wykonywać odporne na awarie linie oceny z metrykami ilościowymi i jakościowymi.
Wdrażać obserwowalność (logi, ślady, metryki) w celu monitorowania stanu zdrowia modeli i ich drifta.
Automatyzować testowanie, walidację i sprawdzanie regresji w ramach integrowanych z CI/CD procesów.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Praktyczne laboratoria i ćwiczenia diagnostyczne z użyciem wdrożeń Ollama.
Studia przypadków, grupowe sesje rozwiązywania problemów oraz warsztaty automatyzacji.
Opcje dostosowania kursu
Aby zapytać o dostosowany kurs szkoleniowy, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
To ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostosowywać i personalizować modele AI na Ollama w celu poprawy wydajności i aplikacji specyficznych dla danego dziedziny.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Ustawić efektywne środowisko do dostosowywania modeli AI na Ollama.
Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostosowywania i uczenia wzmacniającego.
Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
Wdrożyć spersonalizowane modele w środowiskach produkcyjnych.
Ocenić poprawy modeli i zapewnić ich niezawodność.
Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i efektywne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji za pomocą Ollama.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wdrożyć i skonfigurować Ollama do prywatnej obróbki sztucznej inteligencji.
Integrować modele sztucznej inteligencji w bezpieczne przepływy pracy w przedsiębiorstwie.
Optymalizować wydajność sztucznej inteligencji przy zachowaniu prywatności danych.
Automatyzować procesy biznesowe przy użyciu możliwości sztucznej inteligencji na miejscu.
Zapewnić zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwa.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollama do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy Ollama i jego możliwości.
Skonfigurować Ollama do uruchamiania lokalnych modeli AI.
Wdrożyć i interagować z modelami LLM za pomocą Ollama.
Optymalizować wydajność i zużycie zasobów dla obciążeń AI.
Badanie przypadków użycia wdrażania lokalnego AI w różnych branżach.
