Kursy szkoleniowe prowadzone przez instruktora w trybie online lub stacjonarnym Ollama pokazują przez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak używać Ollama do uruchamiania, dopracowywania i wdrażania lokalnych modeli AI w sposób efektywny.
Szkolenia Ollama dostępne są jako "szkolenia online na żywo" lub "szkolenia stacjonarne na żywo". Szkolenia online na żywo (także znane jako "zdalne szkolenia na żywo") odbywają się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenia stacjonarne na żywo mogą być przeprowadzane lokalnie na terenie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg -- Twój Lokalny Dostawca Szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostroić i dostosować modele sztucznej inteligencji w Ollama w celu zwiększenia wydajności i aplikacji specyficznych dla domeny.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na Ollama.
Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia się ze wzmocnieniem.
Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
Wdrażanie dostosowanych modeli w środowiskach produkcyjnych.
Ocenianie ulepszeń modeli i zapewnianie solidności.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i wydajne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Wdrożyć i skonfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
Zintegrować modele AI z bezpiecznymi przepływami pracy w przedsiębiorstwie.
Optymalizować wydajność AI przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych.
Automatyzować procesy biznesowe za pomocą lokalnych funkcji AI.
Zapewnienie zgodności z zasadami bezpieczeństwa i zarządzania w przedsiębiorstwie.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollama do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych komputerach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć podstawy Ollama i jego możliwości.
Skonfigurować Ollama do uruchamiania lokalnych modeli AI.
Wdrażać i współdziałać z LLM przy użyciu Ollama.
Optymalizacja wydajności i wykorzystania zasobów dla obciążeń AI.
Poznanie przypadków użycia dla lokalnych wdrożeń AI w różnych branżach.
