Kursy szkoleniowe prowadzone przez instruktora w trybie online lub stacjonarnym Ollama pokazują przez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak używać Ollama do uruchamiania, dopracowywania i wdrażania lokalnych modeli AI w sposób efektywny.
Szkolenia Ollama dostępne są jako "szkolenia online na żywo" lub "szkolenia stacjonarne na żywo". Szkolenia online na żywo (także znane jako "zdalne szkolenia na żywo") odbywają się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenia stacjonarne na żywo mogą być przeprowadzane lokalnie na terenie klienta w dolnośląskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w dolnośląskie.
NobleProg -- Twój Lokalny Dostawca Szkoleń
Wrocław
NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera.
Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie.
Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego.
Dojazd komunikacją miejską
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostroić i dostosować modele sztucznej inteligencji w Ollama w celu zwiększenia wydajności i aplikacji specyficznych dla domeny.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na Ollama.
Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia się ze wzmocnieniem.
Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
Wdrażanie dostosowanych modeli w środowiskach produkcyjnych.
Ocenianie ulepszeń modeli i zapewnianie solidności.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i wydajne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Wdrożyć i skonfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
Zintegrować modele AI z bezpiecznymi przepływami pracy w przedsiębiorstwie.
Optymalizować wydajność AI przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych.
Automatyzować procesy biznesowe za pomocą lokalnych funkcji AI.
Zapewnienie zgodności z zasadami bezpieczeństwa i zarządzania w przedsiębiorstwie.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollama do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych komputerach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć podstawy Ollama i jego możliwości.
Skonfigurować Ollama do uruchamiania lokalnych modeli AI.
Wdrażać i współdziałać z LLM przy użyciu Ollama.
Optymalizacja wydajności i wykorzystania zasobów dla obciążeń AI.
Poznanie przypadków użycia dla lokalnych wdrożeń AI w różnych branżach.