Bądźmy w kontakcie

Warszawa

NobleProg Warszawa, Złota 3/11, Warszawa, Polska, 00-019

Sala szkoleniowa NobleProg w Warszawie mieści się przy ulicy Złotej 3/11 w odległości 200 metrów od stacji Metro Centrum.

Radom

Hotel Promenda, Bulwarowa 15, Radom, Polska, 26-600

Sala szkoleniowa znajduje się 5 kilometrów od centrum miasta oraz 8 kilometrów od portu lotniczego Warszaw – Radom.

Podkategorie (4)

Przeglądaj szkolenia

Make: Automatyzacja Pracy Zdalnej

14 godzin

Inteligentna Automatyzacja Procesów: AI i Uczenie Maszynowe z Make

14 godzin

Integracje API z Make: Zaawansowana Automatyzacja

14 godzin

DevOps i Inżynieria Platform: Podejście Współpracy

14 godzin

Tworzenie Własnych Węzłów w n8n

14 godzin

Make dla DevOps

14 godzin

Zaawansowana automatyzacja przepływów pracy w n8n

21 godzin

Wdrażanie Dostrojonych Modeli w Produkcji

21 godzin

Make do Integracji Aplikacji: Automatyzacja Procesów Biznesowych

14 godzin

Zapier i AI w Automatyzacji Biznesowej

21 godzin

Mistrzostwo w Apache Airflow dla DevOps

21 godzin

Dostosowywanie Kubiya AI dla Enterprise DevOps

14 godzin

Make do Integracji Danych

14 godzin

Zapier do automatyzacji e-commerce

14 godzin

Apache Airflow dla Data Science: Automatyzacja Potoków Uczenia Maszynowego

21 godzin

DevSecOps: Integracja bezpieczeństwa w potokach DevOps

14 godzin

Make dla eCommerce: Automatyzacja sprzedaży i zarządzania zapasami

14 godzin

Zapier do Automatyzacji Marketingu

14 godzin

Zaawansowany Apache Airflow: Niestandardowe operatory i wtyczki

21 godzin

Zaawansowany Zapier: Niestandardowe Integracje i Automatyzacje Wieloetapowe

14 godzin

Automatyzacja AI z n8n i LangChain

14 godzin

Integracja Kubiya AI z potokami DevOps

14 godzin

Make dla Automatyzacji Marketingu

14 godzin

Zaawansowane Kubiya AI do Automatyzacji DevOps

21 godzin

Tworzenie przepływów pracy AI w n8n

14 godzin

Budowanie Efektywnych Procesów z Zapierem

14 godzin

Średniozaawansowany Apache Airflow: Optymalizacja i skalowanie przepływów pracy

21 godzin

Mistrzostwo w Make: Zaawansowana Automatyzacja i Optymalizacja Procesów

14 godzin

Apache Airflow: Budowanie i zarządzanie potokami danych

21 godzin

Wprowadzenie do Kubiya AI dla DevOps

14 godzin

Make Fundamentals: Wprowadzenie do Automatyzacji Procesów

7 godzin

n8n dla początkujących: Nowoczesna automatyzacja z najnowszymi funkcjami

7 godzin

Przygotowanie do certyfikacji SRE Practitioner (zgodne z DevOps Institute)

35 godzin

Zapier dla początkujących: Automatyzuj przepływy pracy bez kodowania

7 godzin

Agile, DevOps i Jakość Oprogramowania dla Nauczycieli Inżynierii

42 godzin

AIOps Foundation – Szkolenie akredytowane

35 godzin

Ansible dla ekspertów

35 godzin

Mistrzostwo w Cloud-Native DevOps: Projektowanie, Wdrażanie i Operowanie Skalowalnymi Mikrousługami w Kubernetes

49 godzin

Continuous Testing Foundation (CTF)®

14 godzin

Podstawy Inżynierii DevOps (DOEF)®

14 godzin

DevOps Foundation®

14 godzin

DevOps Leader (DOL)®

14 godzin

Bezpieczeństwo DevOps: Tworzenie strategii bezpieczeństwa DevOps

7 godzin

DevSecOps Practitioner (DSOP)®

21 godzin

DevSecOps Firefight: Breach, Fix & Fortify

7 godzin

Drogi DevOps

14 godzin

EXO dla DevOps: Budowa prywatnej infrastruktury AI

21 godzin

MLOps: CI/CD dla Machine Learning

35 godzin

Praktyczne DevOps dla menedżerów

21 godzin

Sovereign Data Stack: Budowa kompleksowej, samodzielnie hostowanej infrastruktury cyfrowej

35 godzin

Site Reliability Engineering (SRE) Foundation®

14 godzin

Ostatnia aktualizacja:

Opinie uczestników (2)

Szkolenie DevOps w mazowieckiem, szkolenie wieczorowe DevOps w mazowieckiem, szkolenie weekendowe DevOps w mazowieckiem, DevOps boot camp w mazowieckiem, kurs zdalny DevOps w mazowieckiem, edukacja zdalna DevOps w mazowieckiem, Trener DevOps w mazowieckiem, wykładowca DevOps w mazowieckiem, instruktor DevOps w mazowieckiem, lekcje DevOps w mazowieckiem, nauka przez internet DevOps w mazowieckiem, Kurs DevOps w mazowieckiem, Kursy DevOps w mazowieckiem, kurs online DevOps w mazowieckiem, nauczanie wirtualne DevOps w mazowieckiem