Szkolenia DevOps w łódzkie

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zdalnych zespołów średniego szczebla, kierowników projektów i specjalistów HR, którzy chcą zautomatyzować procesy współpracy i zarządzania zadaniami za pomocą Make.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zautomatyzować zadania współpracy zespołowej i powiadomienia.
• Zintegrować Make z narzędziami do zarządzania projektami.
• Usprawnić przepływy pracy HR i onboardingu.
• Usprawnić śledzenie zadań i raportowanie dzięki automatyzacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym DevOps oraz pracowników operacyjnych IT, którzy chcą wykorzystać n8n do automatyzacji, monitorowania i optymalizacji przepływów pracy CI/CD.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować i skonfigurować n8n do automatyzacji DevOps.
• Zintegrować n8n z narzędziami CI/CD, takimi jak Jenkins, GitLab i GitHub Actions.
• Automatyzacja procesów kompilacji, testowania i wdrażania przy użyciu n8n.
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z potokami CI/CD za pomocą pulpitów nawigacyjnych n8n.
• Ulepszanie przepływów pracy DevOps za pomocą niestandardowych węzłów i skryptów n8n.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w łódzkie (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów AI/ML, naukowców danych oraz technologicznych innowatorów, którzy chcą zintegrować możliwości AI w przepływach pracy Make w celu optymalizacji i automatyzacji procesów.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w automatyzacji.
• Zintegrować modele AI/ML z przepływami pracy Make za pomocą API.
• Wdrożyć analizę sentymentu, modelowanie predykcyjne i podejmowanie decyzji oparte na danych.
• Optymalizować i skalować automatyzowane przepływy pracy napędzane AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów IoT i entuzjastów inteligentnego domu, którzy chcą zautomatyzować procesy IoT i tworzyć innowacyjne rozwiązania przy użyciu n8n.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i konfigurować n8n do automatyzacji przepływu pracy IoT.
• Integrować urządzenia i platformy IoT przy użyciu węzłów i łączników n8n.
• Wdrażać niestandardowe przepływy pracy w celu automatyzacji zadań i procesów IoT.
• Korzystanie z protokołów IoT, takich jak MQTT i REST API, w ramach przepływów pracy n8n.
• Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja przepływów pracy automatyzacji IoT.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w łódzkie (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych programistów, integratorów systemów i zespołów operacyjnych technicznych, którzy chcą rozszerzyć swoje procesy automatyzacji poprzez integrację zewnętrznych API z Make.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć API Make i jak rozszerzać jego funkcjonalność.
• Pracować z API w celu integracji aplikacji trzecich stron.
• Tworzyć niestandardowe łączniki dla nieobsługiwanych aplikacji.
• Używać zaawansowanych technik automatyzacji z Make i API.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów o średnim poziomie zaawansowania, administratorów systemów i menedżerów projektów IT, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w budowaniu i zarządzaniu automatycznymi, skalowalnymi i wspólnymi środowiskami IT.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady i korzyści związane z DevOps i Platform Engineering.
• Wdrożyć Infrastructure as Code (IaC) i zautomatyzować dostarczanie infrastruktury IT.
• Budować i utrzymywać pipeline'owe procesy CI/CD (Continuous Integration i Continuous Delivery).
• Wdrażać i zarządzać microservices za pomocą narzędzi konteneryzacji takich jak Docker i Kubernetes.
• Integrować praktyki bezpieczeństwa w cykl życia rozwoju oprogramowania z DevSecOps.
• Zastosować techniki obserwowalności do monitorowania i poprawy niezawodności systemu.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych administratorów IT i DevOps inżynierów, którzy chcą zabezpieczyć i skalować n8n przepływy pracy w środowiskach korporacyjnych na dużą skalę.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wdrożyć środki bezpieczeństwa w celu ochrony n8n przepływów pracy i wrażliwych danych.
• Skonfigurować kontrolę dostępu i zarządzanie użytkownikami dla n8n.
• Optymalizować wydajność i niezawodność n8n dla automatyzacji na dużą skalę.
• Identyfikować i rozwiązywać typowe wyzwania związane ze skalowaniem w przepływach pracy n8n.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów i konsultantów technicznych, którzy chcą tworzyć dostosowane rozwiązania automatyzacji i rozszerzać funkcjonalność n8n w celu zaspokojenia określonych potrzeb organizacyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować środowisko programistyczne do budowania niestandardowych węzłów w n8n.
• Rozwijać niestandardowe węzły w celu obsługi określonych przypadków użycia biznesowego.
• Testować i debugować niestandardowe węzły w kontrolowanym środowisku.
• Wdrażać i utrzymywać niestandardowe węzły do użytku produkcyjnego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych DevOps specjalistów, którzy chcą zautomatyzować potoki CI/CD, monitorowanie infrastruktury i wdrożenia w chmurze przy użyciu Make.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Automatyzować przepływy pracy CI/CD przy użyciu Make i integrować się z Jenkins, GitHub i Docker.
• Zarządzać automatyzacją infrastruktury w celu udostępniania i monitorowania zasobów w chmurze.
• Wdrażanie wydajnej automatyzacji przepływu pracy na potrzeby strategii wdrażania, testowania i wycofywania kodu.
• Optymalizacja orkiestracji infrastruktury przy użyciu zaawansowanych integracji Make.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie w łódzkie (online lub stacjonarnie) skierowane jest do zaawansowanych deweloperów i inżynierów danych, którzy chcą opanować zaawansowane techniki automatyzacji przepływów roboczych przy użyciu n8n.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć i implementować zaawansowane przepływy robocze z logiką warunkową i rozgałęzieniem.
• Integrować się z złożonymi API i systemami trzecich stron.
• Rozwijać i wdrażać niestandardowe węzły, aby rozszerzyć funkcjonalność n8n.
• Optymalizować przepływy robocze pod kątem skalowalności i efektywności w środowiskach z dużą ilością danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą niezawodnie i wydajnie wdrażać precyzyjnie dostrojone modele.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć wyzwania związane z wdrażaniem precyzyjnie dostrojonych modeli do produkcji.
• Konteneryzować i wdrażać modele przy użyciu narzędzi takich jak Docker i Kubernetes.
• Wdrożyć monitorowanie i rejestrowanie wdrożonych modeli.
• Optymalizować modele pod kątem opóźnień i skalowalności w rzeczywistych scenariuszach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać Make do integracji różnych aplikacji biznesowych, usprawnienia operacji i poprawy wydajności.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Konfigurować zautomatyzowane przepływy pracy między różnymi aplikacjami biznesowymi.
• Używać Make do łączenia narzędzi SaaS, takich jak Google Workspace, Slack, Trello i Stripe.
• Projektuj i wdrażaj wieloetapowe przepływy pracy bez kodowania.
• Optymalizacja i rozwiązywanie problemów z automatycznymi przepływami pracy.

Red Hat: DevOps Culture and Practice Enablement (TL500) jest kursem praktycznym zaprojektowanym w celu pomocy zespołom w przyjmowaniu zasad i praktyk DevOps poprzez realizację projektu realnego, zaczynając od koncepcji a kończąc na wdrożeniu, przy użyciu otwartych narzędzi źródłowych i metodologii agile.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców IT o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wdrożyć praktyki DevOps w kolaboracyjnym i praktycznym otoczeniu, promując kulturę ciągłego doskonalenia.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować zasady DevOps na całym cyklu życia rozwoju oprogramowania.
• Wdrożyć praktyki agile, kanały CI/CD i techniki współpracy zespołowej.
• Skutecznie pracować z konteneryzacją, kontrolą wersji i narzędziami automatyzacji.
• Wspierać zmiany kulturowe i myślenie DevOps w zespołach.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania szczegółów.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów biznesowych oraz inżynierów automatyzacji, którzy chcą wykorzystać integracje Zapiera i AI do efektywnego skalowania operacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i wdrażać skomplikowane przepływy automatyzacji za pomocą Zapiera.
• Integrować modele AI w procesy biznesowe w celu uzyskania przewidywalnych wniosków.
• Optymalizować operacje poprzez automatyzację zadań na wielu platformach.
• Monitorować i diagnostykować automatyzowane przepływy w celu ciągłego doskonalenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych zespołów DevOps i architektów IT, którzy chcą wykorzystać Kubiya AI do automatyzacji i optymalizacji operacji DevOps na poziomie przedsiębiorstwa.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Dostosować Kubiya AI do specyficznych środowisk DevOps przedsiębiorstwa.
• Zintegrować Kubiya AI z narzędziami CI/CD używanymi w DevOps przedsiębiorstwa.
• Wzmocnić automatyzację DevOps za pomocą przepływów pracy napędzanych AI.
• Zapewnić bezpieczeństwo i zgodność w procesach DevOps napędzanych AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą używać Make do tworzenia zautomatyzowanych potoków danych i usprawniania procesów synchronizacji danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować zautomatyzowane potoki danych przy użyciu Make.
• Integrować różne źródła danych, w tym bazy danych, CRM i aplikacje w chmurze.
• Wdrażać synchronizację i transformację danych w czasie rzeczywistym.
• Optymalizować i rozwiązywać problemy z przepływami pracy automatyzacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą używać n8n do integracji danych z różnych źródeł, przekształcania ich i automatyzacji przepływów pracy w celu raportowania i analizy.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć koncepcje integracji danych i rolę n8n we wspieraniu procesów ETL.
• Łączyć różne źródła danych, takie jak bazy danych, pamięć masowa w chmurze i interfejsy API, przy użyciu n8n.
• Przekształcać i czyścić dane do celów analitycznych.
• Automatyzować przepływy pracy ETL w celu wspierania potrzeb raportowania danych w różnych systemach.

Ta szkolenia prowadzona przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowana do profesjonalistów e-handlu o poziomie średnim, którzy chcą zautomatyzować przetwarzanie zamówień, płatności i wsparcie klienta przy użyciu Zapiera.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zautomatyzować przetwarzanie i realizację zamówień.
• zsynchronizować dane płatności z systemami księgowymi.
• poprawić wsparcie klienta za pomocą automatyzacji.
• zoptymalizować przepływy pracy marketingowe i sprzedażowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w łódzkie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zawodowców na poziomie średnim DevOps, którzy chcą zintegrować bezpieczeństwo w praktykach DevOps, skupiając się na automatyzacji kontroli i procesów bezpieczeństwa w ciągu CI/CD pipeline.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy integrowania bezpieczeństwa w procesie DevOps.
• Automatyzować kontrole bezpieczeństwa za pomocą Jenkins i integrować narzędzia takie jak SonarQube do analizy kodu i skanowania podatności.
• Wdrażać bezpieczne aplikacje z Kubernetes.
• Zapewnić bezpieczną komunikację między mikroservisami za pomocą RabbitMQ, PostgreSQL i MongoDB.
• Ustawiać ciągłe monitorowanie i audytowanie, aby zapewnić zgodność i bezpieczeństwo w trakcie wdrażania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów eCommerce, którzy chcą usprawnić swoje procesy sprzedaży i zarządzania zapasami za pomocą Make.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zintegrować platformy eCommerce, takie jak Shopify, WooCommerce i Etsy z Make.
• Zautomatyzować aktualizacje zapasów i śledzenie zamówień na wielu platformach.
• Konfigurowanie zautomatyzowanych przepływów pracy na potrzeby komunikacji i obsługi klienta.
• Optymalizacja sprzedaży i zarządzania zapasami dzięki zaawansowanym strategiom automatyzacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. marketingu, którzy chcą zautomatyzować i zintegrować marketingowe przepływy pracy za pomocą n8n.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy n8n i jego możliwości w zakresie automatyzacji marketingu.
• Tworzyć przepływy pracy, które łączą platformy mediów społecznościowych, oprogramowanie do marketingu e-mailowego i CRM.
• Tworzyć zautomatyzowane procesy śledzenia kampanii, monitorowania zaangażowania i segmentacji klientów.
• Stosować techniki automatyzacji w celu zaoszczędzenia czasu i poprawy wyników marketingowych.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w łódzkie (online lub stacjonarne) jest skierowane do marketingowców o poziomie średnim, którzy chcą automatyzować generowanie potencjalnych klientów, kampanie e-mail i kontakty z klientami za pomocą Zapiera.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę Zapiera w automatyzacji marketingowej.
• Ustawiać przepływy pracy do automatycznego generowania i wyprowadzania potencjalnych klientów.
• Integrować narzędzia marketingowe, takie jak CRM, platformy e-mail i narzędzia analizy danych.
• Optymalizować i rozwiązywać problemy z przepływami pracy automatyzacji dla maksymalnej efektywności.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (online lub stacjonarnie) jest skierowana do zaawansowanych deweloperów, specjalistów od automatyzacji i profesjonalistów IT, którzy chcą opanować własne integracje i wielokrokowe automatyzacje w Zapier.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć własne integracje w Zapier za pomocą API i webhooków.
• Projektować i zarządzać złożonymi wielokrokowymi przepływami roboczymi.
• Optymalizować i debugować zaawansowane przepływy robocze automatyzacji.
• Integrować Zapier z własnymi lub mniej popularnymi aplikacjami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do developerów i specjalistów IT na wszystkich poziomach umiejętności, którzy chcą automatyzować zadania i procesy za pomocą sztucznej inteligencji bez pisania rozbudowanego kodu.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i wdrażać skomplikowane przepływy pracy za pomocą wizualnego interfejsu programowania n8n.
• Integrować możliwości sztucznej inteligencji w przepływy pracy za pomocą LangChain.
• Tworzyć spersonalizowane chatboty i wirtualnych asystentów dla różnych zastosowań.
• Wykonuje zaawansowaną analizę i przetwarzanie danych z agentami AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla DevOps engineerów oraz menedżerów CI/CD na poziomie średnim, którzy chcą poprawić swoje pipeline za pomocą automatyzacji AI z użyciem Kubiya AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy integracji AI z pipeline DevOps.
• Wdrożyć Kubiya AI w popularnych narzędziach CI/CD, takich jak Jenkins i GitLab CI.
• Zautomatyzować zadania w pipeline CI/CD z użyciem Kubiya AI.
• Monitorować i zarządzać pipeline CI/CD z użyciem AI w celu wykrywania problemów w sposób proaktywny.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do marketingowych profesjonalistów poziomu zaawansowanego, którzy chcą automatyzować powtarzalne zadania, efektywnie wychowywać potencjalnych klientów i optymalizować angażowanie klienta poprzez automatyzację procesów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać Make do automatyzacji kampanii marketingowych i procesów wychowywania potencjalnych klientów.
• Tworzyć personalizowane mapy ścieżek klienta poprzez zintegrowane platformy.
• Synchronizować dane między narzędziami marketingowymi, takimi jak Mailchimp, HubSpot i platformami społecznościowymi.
• Monitorować i analizować automatyzowane procesy w celu optymalizacji wydajności kampanii.
• Przyswoić najlepsze praktyki dla skalowalnych strategii automatyzacji marketingowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie łódzkie (online lub stacjonarnie), skierowane jest do zaawansowanych inżynierów DevOps oraz specjalistów od automatyzacji, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Kubiya AI i wykorzystać jego pełne możliwości w dużych operacjach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Automatyzować złożone przepływy pracy za pomocą Kubiya AI.
• Dostosowywać odpowiedzi i działania AI.
• Skalować operacje DevOps z użyciem Kubiya AI.
• Diagnostykować i optymalizować wdrożenia Kubiya AI.
• Zrozumieć i wdrażać środki zabezpieczające i zgodne z przepisami.
• Integrować Kubiya AI z zaawansowanymi narzędziami CI/CD i dodatkowymi usługami chmurowymi.
• Ustawiać monitorowanie wydajności i tworzyć niestandardowe raporty.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów średnio-zaawansowanych do zaawansowanych oraz pasjonatów sztucznej inteligencji, którzy chcą tworzyć zaawansowane przepływy pracy AI w n8n.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć integrację usług AI z przepływami pracy w n8n.
• Wdrożyć decyzje oparte na sztucznej inteligencji w procesach automatycznych.
• Tworzyć niestandardowe węzły AI oraz używać wbudowanych węzłów AI w n8n.
• Analizować i optymalizować wydajność przepływów pracy AI.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo trening w łódzkie (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą tworzyć i optymalizować automatyczne przepływy pracy za pomocą Zapier w ramach operacji biznesowych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i implementować efektywne przepływy pracy za pomocą Zapier.
• Integrować wiele aplikacji biznesowych dla płynnej automatyzacji.
• Optymalizować wydajność Zapa i rozwiązywać typowe problemy.
• Skalować automatyzację przepływów pracy, aby spełnić potrzeby biznesu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców IT i inżynierów automatyzacji na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą opanować zaawansowane funkcje Make, optymalizować złożone przepływy pracy oraz skutecznie zarządzać błędami.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystywać zaawansowane funkcje Make do automatyzacji przepływów pracy.
• Optymalizować przepływy pracy za pomocą logiki warunkowej, iteratorów oraz obsługi błędów.
• Integrować wiele aplikacji dla płynnej automatyzacji.
• Monitorować i diagnostykować przepływy pracy dla maksymalnej efektywności.
• Wdrażać najlepsze praktyki do skalowania rozwiązań automatyzacji przepływów pracy.

Apache Airflow jest otwartą platformą do tworzenia, planowania i monitorowania przepływów pracy. Z Airflow 2.x organizacje mogą orchestrować skalowalne pipeline dane, integrować usługi chmurowe i zapewnić niezawodność oraz bezpieczeństwo w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów z dziedziny danych i DevOps, którzy chcą używać Apache Airflow do budowania, automatyzowania i skalowania całościowych pipeline danych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Instalować i konfigurować Apache Airflow w różnych środowiskach.
• Tworzyć, planować i monitorować DAGi za pomocą API TaskFlow.
• Integrować Airflow z źródłami danych, usługami chmurowymi i przepływami pracy ML.
• Zarządzać pipeline ETL i zapewniać niezawodność danych.
• Bezpiecznie i skalować Airflow za pomocą wykonawców, kolejki i Kubernetes.
• Zastosować monitorowanie i najlepsze praktyki dla wdrażeń produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Realizacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów DevOps i menedżerów IT, którzy chcą poznać możliwości Kubiya AI i zintegrować je z istniejącymi narzędziami.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć funkcje i korzyści z Kubiya AI.
• Zainstalować i skonfigurować Kubiya AI w swoim środowisku.
• Wdrożyć podstawowe przypadki użycia Kubiya AI w DevOps.
• Zintegrować Kubiya AI z istniejącymi narzędziami DevOps.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie początkującego, którzy chcą poznać podstawy automatyzacji przepływu pracy i uprościć swoje codzienne zadania za pomocą Make.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć i zarządzać przepływami pracy w Make.
• Integrować różne aplikacje w przepływach pracy.
• Automatyzować proste zadania, takie jak synchronizacja danych, powiadomienia i zarządzanie plikami.
• Rozumieć, jak korzystać z gotowych szablonów i tworzyć niestandardowe przepływy pracy.
• Uczyć się, jak diagnostykować i usuwać błędy w przepływach pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów biznesowych i entuzjastów IT, którzy chcą poznać podstawy n8n i wykorzystać jego najnowsze funkcje do bardziej inteligentnej automatyzacji.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą korzystać z Zapiera do automatyzacji powtarzalnych zadań i poprawy efektywności bez kodowania.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Zapiera i jego możliwości automatyzacji.
• Skonfigurować i ustawiać Zaps do automatyzacji zadań.
• Integrować popularne narzędzia biznesowe z Zapierem.
• Zarządzać i optymalizować przepływy pracy automatyzowane.

AIOps to szybko rozwijająca się dziedzina, która odpowiada na potrzeby współczesnych, złożonych środowisk IT, szczególnie tych działających w ramach architektur chmurowych. Kurs fundamentów AIOps oferuje kompleksowe wprowadzenie do pojęć, technologii i praktyk związanych z zastosowaniem sztucznej inteligencji w działaniach IT.

Program obejmuje historię AIOps, jego podstawowe zasady, narzędzia oraz organizacyjne wyzwania stojące przed zespołami IT przyjmującymi te podejścia.

Szkolenie kończy się egzaminem. Zdanie go przekształca w globalnie uznane certyfikat AIOps Foundation, który jest ważny przez trzy lata.

Dla kogo jest ten kurs?

Kurs skierowany jest do profesjonalistów i menedżerów zaangażowanych w:

operacje IT

DevOps i Inżynierię Niezawodności Serwisu (SRE)

architekturę chmurową

analizę danych i naukę o danych

rozwijanie oprogramowania

bezpieczeństwo IT

zarządzanie produktem i projektem

Ten kierowany przez instruktora, na żywo prowadzony trening w łódzkie (online lub stacjonarnie) jest skierowany do inżynierów DevOps, programistów i menedżerów projektów, którzy chcą wykonywać przeprogramowane funkcje oraz zarządzać procesami rozwoju oprogramowania za pomocą potężnego interfejsu API RESTful Ansible AWX.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Ansible AWX w wybranym środowisku rozwoju oprogramowania.
• Zrozumieć zasady i koncepcje DevOps stanowiące podstawę Ansible AWX.
• Wykorzystywać narzędzia do automatyzacji Ansible AWX, aby poprawić procesy robocze i ułatwić procesy DevOps.
• Integrować Ansible AWX z zewnętrznymi zasobami, aby wykorzystać jej funkcje i współpracować z zespołami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do DevOps inżynierów, programistów i administratorów SysOps, którzy chcą zmaksymalizować narzędzia i funkcje udostępniane w ramach projektu Ansible w celu rozwoju organizacyjnych infrastruktur i procesów IT.

Jednocześnie mogą oni wykorzystać okazję do przeprowadzenia złożonych wdrożeń Ansible dla aplikacji na dużą skalę, jednocześnie wykorzystując jego otwartą wieżę do zoptymalizowanego zarządzania DevOps i funkcji współpracy.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstalować i skonfigurować Ansible wraz z innymi narzędziami i zasobami open-source.
• Ustanowić scentralizowany system zarządzania DevOps przy użyciu funkcji projektu Ansible.
• Obsługiwać narzędzia do automatyzacji i zaawansowane zasoby Ansible w celu osiągnięcia podejścia CI/CD.
• Stosowanie lepszych metod SysOps przy użyciu funkcji współpracy Ansible do zarządzania większymi zespołami.
• Usprawnienie wykonywania zadań DevOps w organizacji i optymalizacja istniejących.
• Zintegrować Ansible z zewnętrznymi platformami i wykorzystać inne narzędzia Ansible na korzyść organizacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla DevOps inżynierów, którzy chcą zautomatyzować infrastrukturę IT za pomocą Ansible i Puppet.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Konfigurować i zarządzać infrastrukturą IT.
• Zbudować potok do skutecznego wdrażania kodu.
• Wdrożyć samoobsługową infrastrukturę i dostarczanie aplikacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla DevOps inżynierów i programistów, którzy chcą używać CodePipeline do automatyzacji potoków wydań w celu wydajnej aktualizacji aplikacji i infrastruktury.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli korzystać z funkcji i narzędzi CodePipeline do automatyzacji i konfigurowania przepływów pracy w przepływach pracy związanych z wydaniem oprogramowania.

Publiczność:

Inżynierowie chmury, architekci rozwiązań, zespół centrum doskonałości, administratorzy serwerów Windows, administratorzy Unix/Linux, administratorzy pamięci masowych, administratorzy sieci, administratorzy wirtualizacji

Cele kursu:

Ten kurs został zaprojektowany, aby nauczyć Cię, jak

• Wykorzystanie głównych koncepcji i praktyk stojących za metodologią DevOps
• Zaprojektować i wdrożyć infrastrukturę w AWS, która obsługuje jeden lub więcej projektów deweloperskich DevOps
• Wykorzystanie AWS CloudFormation i AWS OpsWorks do wdrożenia infrastruktury niezbędnej do stworzenia środowisk programistycznych, testowych i produkcyjnych dla projektu rozwoju oprogramowania.
• Korzystanie z AWS CodeCommit i zrozumienie szeregu opcji umożliwiających włączenie środowiska ciągłej integracji w AWS.
• Wykorzystanie AWS CodePipeline do zaprojektowania i wdrożenia potoku ciągłej integracji i dostarczania na AWS.
• Wdrożenie kilku typowych przypadków użycia ciągłego wdrażania przy użyciu technologii AWS, w tym wdrażania niebieskiego/zielonego i testów A/B.
• Rozróżnianie szeregu technologii wdrażania aplikacji dostępnych w AWS (w tym AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service i Amazon EC2 Container Registry) i decydowanie, która technologia najlepiej pasuje do danego scenariusza.
• precyzyjne dostrajanie aplikacji dostarczanych na platformie AWS w celu uzyskania wysokiej wydajności oraz korzystanie z narzędzi i technologii AWS w celu monitorowania aplikacji i środowiska pod kątem potencjalnych problemów

Ten kurs szkoleniowy wprowadza podstawowe koncepcje i zasady DevOps, a także sposoby wdrażania praktyki DevOps w Twojej organizacji. Po ukończeniu tego kursu szkoleniowego studenci będą mieli podstawową wiedzę na temat propozycji wartości DevOps; zdobędą również praktyczne doświadczenie w pracy z wybranymi narzędziami DevOps, w tym Puppet, Jenkins i innymi. Ten kurs szkoleniowy jest uzupełniany o laboratoria praktyczne, które pomagają uczestnikom wzmocnić ich teoretyczną wiedzę na temat przyswojonego materiału. TEMATY Praktyki i narzędzia DevOps Puppet Techniczne wprowadzenie do przetwarzania w chmurze Jenkins

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą zautomatyzować wdrażanie kodu za pomocą Atlassian Bamboo.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wdrożenie systemu CI/CD.
• Dostarczanie plików konfiguracyjnych aplikacji dla docelowych środowisk.
• Buduj i pakuj kod za pomocą Atlassian Bamboo.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla DevOps inżynierów, menedżerów IT lub programistów, którzy chcą zrozumieć podstawy DevOps, a następnie przyjąć DevOps praktyki i narzędzia w swojej organizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie i zastosowanie zasad i sposobu myślenia stojących za DevOps.
• Projektowanie i wdrażanie planów transformacji w celu przyjęcia DevOps w swojej organizacji.
• Automatyzacja powtarzalnych testów i procesów w celu szybszego dostarczania i krótszego czasu realizacji w cyklu życia oprogramowania.
• Integracja operacji i praktyk bezpieczeństwa z potokiem DevOps w celu wyeliminowania luk w zabezpieczeniach i naruszeń danych.

W tym prowadzonym przez instruktora kursie na żywo w łódzkie uczestnicy dowiedzą się, jak sformułować odpowiednią strategię bezpieczeństwa, aby sprostać wyzwaniu bezpieczeństwa DevOps.

Ten kurs koncentruje się na praktycznej implementacji i narzędziach. Zakłada dobrą znajomość zasad teoretycznych (patrz kurs DEVOPS), ponieważ koncentruje się na najnowszych narzędziach i metodach wdrażania zasad DevOps.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów DevOps, którzy chcą lepiej zrozumieć teorie metody DevSecOps i DevSecOps w ogólności.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie, w jaki sposób program DevSecOps może zintegrować zabezpieczenia z potokiem rozwoju oprogramowania.
• Buduj bezpieczny potok ciągłego dostarczania.
• Automatyzacja testowania bezpieczeństwa dla przepływu pracy dostarczania oprogramowania.

Ten najlepszy, nowoczesny, praktyczny warsztat, który zanurza uczestników w kluczowych rzeczywistościach bezpieczeństwa współczesnych potoków CI/CD. Stworzony dla profesjonalistów ds. bezpieczeństwa, inżynierów DevOps oraz deweloperów pragnących opanować zaawansowane techniki obrony przed naruszeniem potoków, szkolenie łączy symulacje ataków na żywo z najnowocześniejszymi narzędziami i praktycznymi technikami obrony.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów DevOps i programistów, którzy chcą używać Java i Kubernetes (K8s) do tworzenia, kompilowania, testowania, debugowania i wdrażania wysokowydajnych i skalowalnych aplikacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie niezbędnego środowiska programistycznego do tworzenia aplikacji Java.
• Zrozumienie funkcji i architektury Kubernetes.
• Poznanie kluczowych pojęć i narzędzi dla DevOps.
• Poznanie podstaw programowania w języku Java.
• Konteneryzacja mikrousług Java przy użyciu Docker.
• Buduj, skaluj i wdrażaj aplikacje Java na Kubernetes.

Kubernetes jest platformą open-source do automatyzacji wszystkich etapów rozwoju aplikacji konteneryzowanych. Szablony projektowe są powtarzalnymi rozwiązaniami problemów związanych z projektowaniem oprogramowania. Rozszerzenia Kubernetes są wykorzystywane do konfigurowania i wspierania klastrów Kubernetes. Z pomocą szablonów projektowych Kubernetes i rozszerzeń użytkownicy platformy mogą osiągnąć podejścia CI/CD, jednocześnie zachowując skalowalność i elastyczność aplikacji oprogramowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów i inżynierów DevOps, którzy chcą wykorzystać szablony projektowe i rozszerzenia Kubernetes do tworzenia aplikacji biznesowych w klastrach Kubernetes.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Uruchomić klaster Kubernetes i skonfigurować niezbędne narzędzia DevOps.
• Zrozumieć podstawy szablonów projektowych oprogramowania i rozszerzeń Kubernetes.
• Wykorzystywać rozszerzenia Kubernetes i szablony projektowe podczas interakcji z API Kubernetes.
• Rozwijać niestandardowe zasoby Kubernetes i zastosować dynamiczne kontrolery do klastrów.
• Zarządzać i zabezpieczać dowolne środowisko Kubernetes z pomocą wtyczek Kubernetes.
• Integrować modele sieciowe DevOps w istniejących i przyszłych projektach Kubernetes.

Format kursu

• Interaktywna lekcja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą ocenić dostępne podejścia i narzędzia, aby podjąć informowaną decyzję dotyczącą dalszego kroku w adopcji MLOps w ich organizacji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Instalować i konfigurować różne ramy MLOps i narzędzia.
• Zbudować odpowiedni zespół z odpowiednimi umiejętnościami do budowy i wsparcia systemu MLOps.
• Przygotować, zweryfikować i zweryfikować wersję danych do użycia przez modele ML.
• Zrozumieć składniki rurociągu ML oraz narzędzia potrzebne do jego budowy.
• Eksperymentować z różnymi ramami uczenia maszynowego i serwerami do wdrażania w produkcję.
• Operacjonalizować cały proces Machine Learning, aby był reprodukowalny i utrzymywalny.