Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i konstrukcji TensorFlow Lite

Machine Learning i Podstawy głębokiego uczenia się

Przygotowanie środowiska programowania aplikacji mobilnych

Tworzenie aplikacji do rozpoznawania obiektów

Konfiguracja TensorFlow Lite

Wybór modelu TensorFlow

Konwersja modelu TensorFlow

Ładowanie modelu TensorFlow na urządzenie mobilne

Optymalizacja modelu TensorFlow dla urządzeń mobilnych

Dodanie funkcji czatu dla inteligentniejszych odpowiedzi

Ładowanie wstępnie wytrenowanego TensorFlow modelu

Przekwalifikowanie modelu TensorFlow

Wstępne przetwarzanie zbioru danych

Ustawianie hiperparametrów

Wdrażanie aplikacji wykorzystującej sztuczną inteligencję

Uruchamianie modeli TensorFlow na innych urządzeniach wbudowanych

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Doświadczenie z Python językiem programowania.
  • Doświadczenie w tworzeniu aplikacji mobilnych.

Publiczność

  • Deweloperzy mobilni
  • Naukowcy danych
 21 godzin

Liczba uczestników



Cena za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Powiązane Kategorie