Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd funkcji i konstrukcji TensorFlow Lite
Machine Learning i Podstawy głębokiego uczenia się
Przygotowanie środowiska programowania aplikacji mobilnych
Tworzenie aplikacji do rozpoznawania obiektów
Konfiguracja TensorFlow Lite
Wybór modelu TensorFlow
Konwersja modelu TensorFlow
Ładowanie modelu TensorFlow na urządzenie mobilne
Optymalizacja modelu TensorFlow dla urządzeń mobilnych
Dodanie funkcji czatu dla inteligentniejszych odpowiedzi
Ładowanie wstępnie wytrenowanego TensorFlow modelu
Przekwalifikowanie modelu TensorFlow
Wstępne przetwarzanie zbioru danych
Ustawianie hiperparametrów
Wdrażanie aplikacji wykorzystującej sztuczną inteligencję
Uruchamianie modeli TensorFlow na innych urządzeniach wbudowanych
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie z Python językiem programowania.
- Doświadczenie w tworzeniu aplikacji mobilnych.
Publiczność
- Deweloperzy mobilni
- Naukowcy danych
Opinie uczestników (4)
Pasja i duże doświadczenie komercyjne trenera dzięki którym doskonale się go słucha.
- Weegree Sp. z o.o. Sp.k.
Szkolenie - Develop Android Applications
I really enjoyed the fairly broad coverage of topics.
john harrigan
Szkolenie - Android Development
Antonio gave is much background information, best practices and showed us useful tools to speed up our development process.
Philipp Hunger
Szkolenie - Cross-platform mobile development with PhoneGap/Apache Cordova
Działania oparte na praktyce.