Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Edge AI w usługach finansowych
- Przegląd Edge AI i jej zastosowań w finansach
- Korzyści i wyzwania związane z wykorzystaniem Edge AI w bankowości
- Studia przypadków udanych zastosowań Edge AI w finansach
Konfiguracja środowiska Edge AI
- Instalacja i konfiguracja narzędzi Edge AI
- Integracja źródeł danych finansowych i systemów gromadzenia danych
- Wprowadzenie do odpowiednich frameworków i bibliotek Edge AI
- Praktyczne ćwiczenia dotyczące konfiguracji środowiska
Wykrywanie oszustw za pomocą Edge AI
- Wprowadzenie do wykrywania oszustw
- Opracowywanie modeli AI do wykrywania oszustw w czasie rzeczywistym
- Wdrażanie systemów wykrywania anomalii
- Praktyczne ćwiczenia z wykrywania oszustw
Poprawa obsługi klienta przy użyciu Edge AI
- Przegląd obsługi klienta w usługach finansowych
- Techniki AI dla spersonalizowanych interakcji z klientami
- Wdrażanie chatbotów i wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji
- Praktyczne ćwiczenia dla aplikacji obsługi klienta
Ryzyko Management dzięki Edge AI
- Wprowadzenie do zarządzania ryzykiem
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do oceny i ograniczania ryzyka w czasie rzeczywistym
- Wdrażanie systemów wspomagania decyzji opartych na sztucznej inteligencji
- Praktyczne ćwiczenia dotyczące zarządzania ryzykiem
Wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami Edge AI
- Wdrażanie modeli AI na finansowych urządzeniach brzegowych
- Monitorowanie i konserwacja systemów Edge AI
- Rozwiązywanie problemów i optymalizacja wdrożonych modeli
- Praktyczne ćwiczenia dotyczące wdrażania i zarządzania
Narzędzia i ramy dla finansowej sztucznej inteligencji brzegowej
- Przegląd narzędzi i struktur (np. TensorFlow Lite, OpenVINO)
- Korzystanie z TensorFlow Lite dla aplikacji finansowej sztucznej inteligencji
- Praktyczne ćwiczenia z narzędziami optymalizacyjnymi
Aplikacje i studia przypadków w świecie rzeczywistym
- Przegląd udanych projektów finansowych Edge AI
- Omówienie przypadków użycia specyficznych dla branży
- Praktyczny projekt budowania i optymalizacji rzeczywistej finansowej aplikacji AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Doświadczenie z usługami finansowymi i aplikacjami fintech
- Podstawowe umiejętności programowania (Python zalecane)
Uczestnicy
- Finance profesjonaliści
- Fintech deweloperzy
- Specjaliści ds. sztucznej inteligencji
14 godzin