Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Edge AI w usługach finansowych

  • Przegląd Edge AI i jej zastosowań w finansach
  • Korzyści i wyzwania związane z wykorzystaniem Edge AI w bankowości
  • Studia przypadków udanych zastosowań Edge AI w finansach

Konfiguracja środowiska Edge AI

  • Instalacja i konfiguracja narzędzi Edge AI
  • Integracja źródeł danych finansowych i systemów gromadzenia danych
  • Wprowadzenie do odpowiednich frameworków i bibliotek Edge AI
  • Praktyczne ćwiczenia dotyczące konfiguracji środowiska

Wykrywanie oszustw za pomocą Edge AI

  • Wprowadzenie do wykrywania oszustw
  • Opracowywanie modeli AI do wykrywania oszustw w czasie rzeczywistym
  • Wdrażanie systemów wykrywania anomalii
  • Praktyczne ćwiczenia z wykrywania oszustw

Poprawa obsługi klienta przy użyciu Edge AI

  • Przegląd obsługi klienta w usługach finansowych
  • Techniki AI dla spersonalizowanych interakcji z klientami
  • Wdrażanie chatbotów i wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji
  • Praktyczne ćwiczenia dla aplikacji obsługi klienta

Ryzyko Management dzięki Edge AI

  • Wprowadzenie do zarządzania ryzykiem
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do oceny i ograniczania ryzyka w czasie rzeczywistym
  • Wdrażanie systemów wspomagania decyzji opartych na sztucznej inteligencji
  • Praktyczne ćwiczenia dotyczące zarządzania ryzykiem

Wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami Edge AI

  • Wdrażanie modeli AI na finansowych urządzeniach brzegowych
  • Monitorowanie i konserwacja systemów Edge AI
  • Rozwiązywanie problemów i optymalizacja wdrożonych modeli
  • Praktyczne ćwiczenia dotyczące wdrażania i zarządzania

Narzędzia i ramy dla finansowej sztucznej inteligencji brzegowej

  • Przegląd narzędzi i struktur (np. TensorFlow Lite, OpenVINO)
  • Korzystanie z TensorFlow Lite dla aplikacji finansowej sztucznej inteligencji
  • Praktyczne ćwiczenia z narzędziami optymalizacyjnymi

Aplikacje i studia przypadków w świecie rzeczywistym

  • Przegląd udanych projektów finansowych Edge AI
  • Omówienie przypadków użycia specyficznych dla branży
  • Praktyczny projekt budowania i optymalizacji rzeczywistej finansowej aplikacji AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie z usługami finansowymi i aplikacjami fintech
  • Podstawowe umiejętności programowania (Python zalecane)

Publiczność

  • Finance profesjonaliści
  • Fintech deweloperzy
  • Specjaliści ds. sztucznej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Nadchodzące szkolenia