Szkolenia Docker w Toruń

CI/CD dla AI to strukturalne podejście do automatyzacji pakowania, testowania, konteneryzacji i wdrażania modeli przy użyciu ciągłej integracji i ciągłego dostarczania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zautomatyzować kompleksowe przepływy pracy związane z dostarczaniem modeli AI przy użyciu Dockera i platform CI/CD.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć zautomatyzowane potoki do budowania i testowania kontenerów z modelami AI.
• Wdrażać kontrolę wersji i powtarzalność w cyklach życia modeli.
• Integrować zautomatyzowane strategie wdrażania dla usług AI.
• Stosować najlepsze praktyki CI/CD dostosowane do operacji związanych z uczeniem maszynowym.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora oraz dyskusje techniczne.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia wdrażania.
• Symulacje realistycznych przepływów pracy CI/CD w kontrolowanym środowisku.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli Twoja organizacja wymaga dostosowanych przepływów pracy lub integracji platform, skontaktuj się z nami, aby dostosować ten kurs.

Hybrydowe wdrażanie AI to praktyka uruchamiania wnioskowania AI w środowiskach chmurowych, lokalnych i edge przy użyciu zunifikowanych przepływów pracy opartych na kontenerach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować i wdrażać rozproszone systemy wnioskowania AI w heterogenicznych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć bezpieczne i skalowalne usługi AI oparte na kontenerach dla środowisk wielolokalizacyjnych.
• Wdrażać obciążenia wnioskowania AI w chmurze, na lokalnych serwerach i urządzeniach edge przy użyciu Dockera.
• Integrować narzędzia orkiestracji do automatyzacji rozproszonych operacji AI.
• Optymalizować opóźnienia, niezawodność i odporność wnioskowania w różnych infrastrukturach.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez ekspertów i dyskusje.
• Obszerne praktyczne ćwiczenia i zastosowania.
• Eksperymenty w rzeczywistych warunkach w kontrolowanym środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować ten kurs do infrastruktury lub przypadków użycia w Twojej organizacji, skontaktuj się z nami w celu personalizacji szkolenia.

Docker to platforma konteneryzacyjna używana do tworzenia przenośnych, izolowanych i bezpiecznych środowisk wdrażania dla usług wnioskowania AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów technicznych na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą budować bezpieczne, przenośne mikrousługi wnioskowania AI, które mogą być konsekwentnie wdrażane na lokalnych maszynach, serwerach lub wirtualnych maszynach w chmurze.

Pod koniec warsztatów uczestnicy będą mogli:

• Budować lekkie kontenery wnioskowania do wdrożeń lokalnych i w chmurze.
• Zabezpieczać skonteneryzowane usługi AI przy użyciu najlepszych praktyk.
• Implementować przenośne przepływy pracy mikrousług dla spójnych środowisk.
• Wdrażać punkty końcowe wnioskowania AI w różnych infrastrukturach.

Format kursu

• Wykłady połączone z praktycznymi demonstracjami.
• Ćwiczenia praktyczne wzmacniające techniki wdrażania i bezpieczeństwa.
• Praktyka w laboratorium na żywo w celu budowania i uruchamiania przenośnych usług wnioskowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować to szkolenie do Twojej infrastruktury lub stosu narzędziowego AI, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak wdrażać zbiór przykładowych serwerów w kontenerach, a następnie automatyzować, skalować i zarządzać swoimi serwerami kontenerowymi w klastrze Kubernetes. Szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, przeprowadzając uczestników przez proces zabezpieczania, konfigurowania sieci i monitorowania klastra Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrażać konteneryzowane bazy danych i serwery.
• Skonfigurować klaster Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania różnymi środowiskami w ramach tego samego klastra.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Akceleracja GPU jest niezbędna do uruchamiania wysokowydajnych obciążeń związanych z uczeniem głębokim w sposób skalowalny i efektywny.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do technicznych profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą konfigurować, optymalizować i uruchamiać obciążenia AI z obsługą GPU w kontenerach Docker.

Po zakończeniu kursu uczestnicy będą mogli:

• Budować i uruchamiać kontenery z obsługą GPU do treningu i wnioskowania.
• Konfigurować CUDA, sterowniki i biblioteki środowiska uruchomieniowego dla zkonteneryzowanych przepływów pracy AI.
• Optymalizować alokację zasobów i izolację dla aplikacji intensywnie wykorzystujących GPU.
• Wdrażać skalowalne, zkonteneryzowane usługi uczenia głębokiego w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne instrukcje wspierane demonstracjami z rzeczywistych przypadków.
• Praktyka oparta na ćwiczeniach skoncentrowanych na rozwoju z obsługą GPU.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować szkolenie do Twojej infrastruktury lub stosu GPU, skontaktuj się z nami.

Docker to platforma do konteneryzacji, która służy do tworzenia powtarzalnych, przenośnych i skalowalnych środowisk dla systemów uczenia maszynowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów technicznych na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą konteneryzować i wdrażać kompleksowe potoki uczenia maszynowego przy użyciu Dockera.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konteneryzować zadania związane z uczeniem, walidacją i inferencją modeli.
• Projektować i zarządzać kompleksowymi potokami uczenia maszynowego przy użyciu Dockera i narzędzi wspierających.
• Wdrażać wersjonowanie, powtarzalność i CI/CD dla komponentów uczenia maszynowego.
• Wdrażać, monitorować i skalować usługi uczenia maszynowego w środowiskach konteneryzowanych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady wsparte praktycznymi demonstracjami.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na budowaniu rzeczywistych komponentów potoku uczenia maszynowego.
• Implementacja na żywo kompleksowych przepływów pracy w kontenerach.

Opcje dostosowania kursu

• W przypadku spersonalizowanego szkolenia dostosowanego do konkretnych potrzeb infrastruktury uczenia maszynowego, prosimy o kontakt w celu omówienia opcji.

Docker to platforma konteneryzacyjna, która umożliwia tworzenie spójnych, przenośnych i powtarzalnych środowisk dla obciążeń związanych z AI i uczeniem maszynowym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą pakować bazy kodu ML, zależności i modele przy użyciu Dockera, aby zapewnić niezawodne przepływy pracy od rozwoju do produkcji.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać obrazami Docker dostosowanymi do aplikacji AI i ML.
• Konteneryzować potoki uczenia maszynowego, narzędzia i zależności.
• Optymalizować środowiska Docker pod kątem wydajności i przenośności.
• Wdrażać usługi ML w kontenerach w różnych środowiskach uruchomieniowych.

Format kursu

• Prezentacja koncepcji wspierana przez moderowaną dyskusję.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na rzeczywistych zadaniach konteneryzacyjnych.
• Praktyczna implementacja w środowiskach Docker w trybie live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować to szkolenie do środowiska Twojej organizacji, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.

Te szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać mikrousługami z wykorzystaniem Spring Cloud i Dockera.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć mikrousługi za pomocą Spring Boot i Spring Cloud.
• Konteneryzować aplikacje z użyciem Dockera i Docker Compose.
• Implementować mechanizmy odkrywania usług, bramy API oraz komunikację międzyusługową.
• Monitorować i zabezpieczać mikrousługi w środowiskach produkcyjnych.
• Wdrażać i zarządzać mikrousługami z użyciem Kubernetes.

Cele szkolenia: Zdobycie teoretycznych i operacyjnych umiejętności w zakresie Docker i Kubernetes.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak tworzyć i zarządzać kontenerami Docker, a następnie wdrożyć przykładową aplikację w kontenerze. Uczestnicy dowiedzą się również, jak zautomatyzować, skalować i zarządzać swoimi aplikacjami konteneryzowanymi w klastrze Kubernetes. Na koniec szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, prowadząc uczestników przez proces zabezpieczania, skalowania i monitorowania klastra Kubernetes.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrożyć konteneryzowany serwer i aplikację internetową.
• Budować i zarządzać obrazami Docker.
• Skonfigurować klaster Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania klastrową aplikacją internetową.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Program Certyfikowanego Administratora Kubernetes (CKA) został stworzony przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes jest obecnie wiodącą platformą używaną do orkiestracji kontenerów.

NobleProg prowadzi szkolenia z zakresu Dockera i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym staliśmy się jedną z najbardziej znanych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji.

Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do administratorów systemów i użytkowników Kubernetes, którzy chcą potwierdzić swoją wiedzę, zdając egzamin CKA.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w administracji Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz zdawać egzaminu CKA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej o certyfikacji CKA, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Naucz się, jak budować, wdrażać i administrować środowiskami kontenerowymi przy użyciu Dockera, Kubernetes i OpenShift. To pięciodniowe szkolenie praktyczne obejmuje obrazy kontenerów, obciążenia Kubernetes, sieci klastrowe, pamięć masową, bezpieczeństwo, monitorowanie i praktyczną administrację OpenShift. Uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne do operowania nowoczesnymi platformami kontenerowymi i rozwiązywania problemów z aplikacjami w środowiskach deweloperskich i produkcyjnych.

Program Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) został opracowany przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organizatora Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, skierowane jest do programistów, którzy chcą potwierdzić swoje umiejętności w zakresie projektowania, budowania, konfigurowania i udostępniania aplikacji natywnych dla chmury w Kubernetes.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w rozwoju aplikacji na Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz przystępować do egzaminu CKAD.

NobleProg prowadzi szkolenia z Docker i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym, staliśmy się jedną z najbardziej rozpoznawalnych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji. Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenia w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
• Aby dowiedzieć się więcej o CKAD, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Ten prowadzony przez instruktora kurs na życio w Toruń zapewnia uczestnikom przegląd Rancher i demonstruje poprzez praktyczne ćwiczenia, jak wdrożyć i zarządzać klastrem Kubernetes za pomocą Rancher.

Kurs "Zaawansowane Docker i Kubernetes" to kompleksowe szkolenie obejmujące platformę Kubernetes i jej ekosystem. Adresowany jest do uczestników o różnych doświadczeniach, zapewniając pełen zakres funkcji podstawowych i zaawansowanych Kubernetes. Obejmuje kluczowe koncepcje, takie jak Pojemniki, Etykiety, Kontrolery, Usługi, Sekrety, Trwałe Wolumeny Danych, Przestrzenie Nazw, Kontyngenty, Model Sieciowy Kontenerów, Odkrywanie Usług, Skalowanie, Bilansowanie Obciążenia, Zarządzanie Klastrami, Instalacja Kubernetes, Zabezpieczanie Klastra, Kontrola Dostępu, Wysoka Dostępność Kontrolera, Monitorowanie i Logowanie, Autoukładanie Aplikacji, Zaawansowane Planowanie, Aplikacje Oparte na Mikrousługach, Wzorce Projektowania Aplikacji, i Wdrożenie Aplikacji na Klastrze Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Dockera, aby wdrażać aplikacje na większą skalę, zachowując kontrolę.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć własne obrazy Dockera.
• Wdrażać i zarządzać dużą liczbą aplikacji Dockera.
• Oceniać różne rozwiązania orchestracji kontenerów i wybierać najbardziej odpowiednie.
• Konfigurować proces ciągłej integracji dla aplikacji Dockera.
• Integrować aplikacje Dockera z istniejącymi procesami ciągłej integracji.
• Zabezpieczać swoje aplikacje Dockera.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą używać Dockera do wdrażania i zarządzania oprogramowaniem w formie kontenerów zamiast tradycyjnego samodzielnego oprogramowania.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Dockera.
• Zrozumieć i wdrożyć konteneryzację oprogramowania.
• Zarządzać aplikacjami opartymi na Dockerze.
• Łączyć różne aplikacje i systemy Docker.
• Zrozumieć i edytować rejestry Docker.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora na żywo w Toruń, uczestnicy poznają podstawy tworzenia mikrousług przy użyciu Spring Cloud i Docker. Wiedza uczestników zostanie sprawdzona poprzez ćwiczenia oraz krok po kroku rozwijane przykładowe mikrousługi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy mikrousług.
• Używać Dockera do budowania kontenerów dla aplikacji mikrousługowych.
• Budować i wdrażać skonteneryzowane mikrousługi przy użyciu Spring Cloud i Docker.
• Integrować mikrousługi z usługami discovery i bramą API Spring Cloud.
• Używać Docker Compose do testowania integracji end-to-end.

OpenShift to jedna z wiodących platform opartych na Kubernetes, służąca do wdrażania i zarządzania aplikacjami kontenerowymi w środowiskach chmurowych, hybrydowych i lokalnych.

To praktyczne szkolenie uczy uczestników, jak instalować, administrować i diagnozować problemy w klastrach OpenShift, stosując najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, sieciowości i przechowywania danych. Dzięki ćwiczeniom praktycznym uczestnicy zdobywają umiejętności niezbędne do pewnego zarządzania środowiskami OpenShift gotowymi do produkcji.