Online lub na miejscu, prowadzone przez instruktora szkolenia Docker demonstrują, poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia, jak skonfigurować Docker do tworzenia i wdrażania aplikacji kontenerowych.
Szkolenia Docker są dostępne jako „szkolenie na żywo online” lub „szkolenie na żywo na miejscu”. Szkolenie na żywo online (znane również jako „zdalne szkolenie na żywo”) jest realizowane za pośrednictwem interaktywnego pulpitu zdalnego. Szkolenie na żywo na miejscu może być przeprowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Koszalin lub w centrach szkoleniowych NobleProg w Koszalin.
Szkolenia Docker obejmują konfigurację i zarządzanie kontenerami Docker, w tym skalowanie i orkiestrację za pomocą Kubernetes.
NobleProg — Twój Lokalny Dostawca Szkoleń
Koszalin
Gwardia, Sportowa 34, Koszalin, Polska, 75-503
Sala szkoleniowa jest wyposażona w nowoczesne udogodnienia. Znajduje się 3 kilometry od centrum miasta. Obiekt posiada przestronny parking dla uczestników szkoleń, co zapewnia wygodny dostęp dla wszystkich kursantów.
CI/CD dla AI to strukturalne podejście do automatyzacji pakowania, testowania, konteneryzacji i wdrażania modeli przy użyciu ciągłej integracji i ciągłego dostarczania.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zautomatyzować kompleksowe przepływy pracy związane z dostarczaniem modeli AI przy użyciu Dockera i platform CI/CD.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć zautomatyzowane potoki do budowania i testowania kontenerów z modelami AI.
Wdrażać kontrolę wersji i powtarzalność w cyklach życia modeli.
Integrować zautomatyzowane strategie wdrażania dla usług AI.
Stosować najlepsze praktyki CI/CD dostosowane do operacji związanych z uczeniem maszynowym.
Format kursu
Prezentacje prowadzone przez instruktora oraz dyskusje techniczne.
Praktyczne laboratoria i ćwiczenia wdrażania.
Symulacje realistycznych przepływów pracy CI/CD w kontrolowanym środowisku.
Opcje dostosowania kursu
Jeśli Twoja organizacja wymaga dostosowanych przepływów pracy lub integracji platform, skontaktuj się z nami, aby dostosować ten kurs.
Hybrydowe wdrażanie AI to praktyka uruchamiania wnioskowania AI w środowiskach chmurowych, lokalnych i edge przy użyciu zunifikowanych przepływów pracy opartych na kontenerach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować i wdrażać rozproszone systemy wnioskowania AI w heterogenicznych środowiskach.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć bezpieczne i skalowalne usługi AI oparte na kontenerach dla środowisk wielolokalizacyjnych.
Wdrażać obciążenia wnioskowania AI w chmurze, na lokalnych serwerach i urządzeniach edge przy użyciu Dockera.
Integrować narzędzia orkiestracji do automatyzacji rozproszonych operacji AI.
Optymalizować opóźnienia, niezawodność i odporność wnioskowania w różnych infrastrukturach.
Format kursu
Prezentacje prowadzone przez ekspertów i dyskusje.
Obszerne praktyczne ćwiczenia i zastosowania.
Eksperymenty w rzeczywistych warunkach w kontrolowanym środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby dostosować ten kurs do infrastruktury lub przypadków użycia w Twojej organizacji, skontaktuj się z nami w celu personalizacji szkolenia.
Docker to platforma konteneryzacyjna używana do tworzenia przenośnych, izolowanych i bezpiecznych środowisk wdrażania dla usług wnioskowania AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów technicznych na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą budować bezpieczne, przenośne mikrousługi wnioskowania AI, które mogą być konsekwentnie wdrażane na lokalnych maszynach, serwerach lub wirtualnych maszynach w chmurze.
Pod koniec warsztatów uczestnicy będą mogli:
Budować lekkie kontenery wnioskowania do wdrożeń lokalnych i w chmurze.
Zabezpieczać skonteneryzowane usługi AI przy użyciu najlepszych praktyk.
Implementować przenośne przepływy pracy mikrousług dla spójnych środowisk.
Wdrażać punkty końcowe wnioskowania AI w różnych infrastrukturach.
Format kursu
Wykłady połączone z praktycznymi demonstracjami.
Ćwiczenia praktyczne wzmacniające techniki wdrażania i bezpieczeństwa.
Praktyka w laboratorium na żywo w celu budowania i uruchamiania przenośnych usług wnioskowania.
Opcje dostosowania kursu
Aby dostosować to szkolenie do Twojej infrastruktury lub stosu narzędziowego AI, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak wdrożyć zbiór przykładowych serwerów w kontenerach, a następnie zautomatyzować, skalować i zarządzać swoimi konteneryzowanymi serwerami w klastrze Kubernetes. Szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, prowadząc uczestników przez proces zabezpieczania, konfigurowania sieci i monitorowania klastra Kubernetes.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
Wdrożyć konteneryzowane bazy danych i serwery.
Skonfigurować klaster Docker i Kubernetes.
Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania różnymi środowiskami w ramach tego samego klastra.
Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.
Akceleracja GPU jest niezbędna do uruchamiania wysokowydajnych obciążeń związanych z uczeniem głębokim w sposób skalowalny i efektywny.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do technicznych profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą konfigurować, optymalizować i uruchamiać obciążenia AI z obsługą GPU w kontenerach Docker.
Po zakończeniu kursu uczestnicy będą mogli:
Budować i uruchamiać kontenery z obsługą GPU do treningu i wnioskowania.
Konfigurować CUDA, sterowniki i biblioteki środowiska uruchomieniowego dla zkonteneryzowanych przepływów pracy AI.
Optymalizować alokację zasobów i izolację dla aplikacji intensywnie wykorzystujących GPU.
Wdrażać skalowalne, zkonteneryzowane usługi uczenia głębokiego w środowiskach produkcyjnych.
Format kursu
Interaktywne instrukcje wspierane demonstracjami z rzeczywistych przypadków.
Praktyka oparta na ćwiczeniach skoncentrowanych na rozwoju z obsługą GPU.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby dostosować szkolenie do Twojej infrastruktury lub stosu GPU, skontaktuj się z nami.
Docker to platforma do konteneryzacji, która służy do tworzenia powtarzalnych, przenośnych i skalowalnych środowisk dla systemów uczenia maszynowego.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów technicznych na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą konteneryzować i wdrażać kompleksowe potoki uczenia maszynowego przy użyciu Dockera.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Konteneryzować zadania związane z uczeniem, walidacją i inferencją modeli.
Projektować i zarządzać kompleksowymi potokami uczenia maszynowego przy użyciu Dockera i narzędzi wspierających.
Wdrażać wersjonowanie, powtarzalność i CI/CD dla komponentów uczenia maszynowego.
Wdrażać, monitorować i skalować usługi uczenia maszynowego w środowiskach konteneryzowanych.
Ćwiczenia praktyczne skupione na budowaniu rzeczywistych komponentów potoku uczenia maszynowego.
Implementacja na żywo kompleksowych przepływów pracy w kontenerach.
Opcje dostosowania kursu
W przypadku spersonalizowanego szkolenia dostosowanego do konkretnych potrzeb infrastruktury uczenia maszynowego, prosimy o kontakt w celu omówienia opcji.
Docker to platforma konteneryzacyjna, która umożliwia tworzenie spójnych, przenośnych i powtarzalnych środowisk dla obciążeń związanych z AI i uczeniem maszynowym.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą pakować bazy kodu ML, zależności i modele przy użyciu Dockera, aby zapewnić niezawodne przepływy pracy od rozwoju do produkcji.
Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli:
Tworzyć i zarządzać obrazami Docker dostosowanymi do aplikacji AI i ML.
Konteneryzować potoki uczenia maszynowego, narzędzia i zależności.
Optymalizować środowiska Docker pod kątem wydajności i przenośności.
Wdrażać usługi ML w kontenerach w różnych środowiskach uruchomieniowych.
Format kursu
Prezentacja koncepcji wspierana przez moderowaną dyskusję.
Ćwiczenia praktyczne skupione na rzeczywistych zadaniach konteneryzacyjnych.
Praktyczna implementacja w środowiskach Docker w trybie live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby dostosować to szkolenie do środowiska Twojej organizacji, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.
Te szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać mikrousługami z wykorzystaniem Spring Cloud i Dockera.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć mikrousługi za pomocą Spring Boot i Spring Cloud.
Konteneryzować aplikacje z użyciem Dockera i Docker Compose.
Implementować mechanizmy odkrywania usług, bramy API oraz komunikację międzyusługową.
Monitorować i zabezpieczać mikrousługi w środowiskach produkcyjnych.
Wdrażać i zarządzać mikrousługami z użyciem Kubernetes.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak tworzyć i zarządzać kontenerami Docker, a następnie wdrożyć przykładową aplikację w kontenerze. Uczestnicy dowiedzą się również, jak zautomatyzować, skalować i zarządzać swoimi aplikacjami konteneryzowanymi w klastrze Kubernetes. Na koniec szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, prowadząc uczestników przez proces zabezpieczania, skalowania i monitorowania klastra Kubernetes.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
Wdrożyć konteneryzowany serwer i aplikację internetową.
Budować i zarządzać obrazami Docker.
Skonfigurować klaster Docker i Kubernetes.
Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania klastrową aplikacją internetową.
Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.
Program Certyfikowanego Administratora Kubernetes (CKA) został stworzony przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
Kubernetes jest obecnie wiodącą platformą używaną do orkiestracji kontenerów.
NobleProg prowadzi szkolenia z zakresu Dockera i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym staliśmy się jedną z najbardziej znanych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji.
Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do administratorów systemów i użytkowników Kubernetes, którzy chcą potwierdzić swoją wiedzę, zdając egzamin CKA.
Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w administracji Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz zdawać egzaminu CKA.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Aby dowiedzieć się więcej o certyfikacji CKA, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka
Celem tego praktycznego kursu jest dostarczenie wszystkich narzędzi, które obejmują praktyczne aspekty Dockera i Kubernetes, aby uczestnicy mogli zdobyć niezbędne umiejętności do prawidłowego zarządzania programem.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Koszalin, uczestnicy dowiedzą się, jak używać OpenShift Container Platform do wdrażania aplikacji konteneryzowanych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć i konfigurować środowisko OpenShift.
Szybko wdrażać aplikacje lokalnie, w chmurze publicznej lub na hostowanej chmurze.
Program Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) został opracowany przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organizatora Kubernetes.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, skierowane jest do programistów, którzy chcą potwierdzić swoje umiejętności w zakresie projektowania, budowania, konfigurowania i udostępniania aplikacji natywnych dla chmury w Kubernetes.
Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w rozwoju aplikacji na Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz przystępować do egzaminu CKAD.
NobleProg prowadzi szkolenia z Docker i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym, staliśmy się jedną z najbardziej rozpoznawalnych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji. Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenia w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
Aby dowiedzieć się więcej o CKAD, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
Ten prowadzony przez instruktora kurs na życio w Koszalin zapewnia uczestnikom przegląd Rancher i demonstruje poprzez praktyczne ćwiczenia, jak wdrożyć i zarządzać klastrem Kubernetes za pomocą Rancher.
Kurs "Zaawansowane Docker i Kubernetes" to kompleksowe szkolenie obejmujące platformę Kubernetes i jej ekosystem. Adresowany jest do uczestników o różnych doświadczeniach, zapewniając pełen zakres funkcji podstawowych i zaawansowanych Kubernetes. Obejmuje kluczowe koncepcje, takie jak Pojemniki, Etykiety, Kontrolery, Usługi, Sekrety, Trwałe Wolumeny Danych, Przestrzenie Nazw, Kontyngenty, Model Sieciowy Kontenerów, Odkrywanie Usług, Skalowanie, Bilansowanie Obciążenia, Zarządzanie Klastrami, Instalacja Kubernetes, Zabezpieczanie Klastra, Kontrola Dostępu, Wysoka Dostępność Kontrolera, Monitorowanie i Logowanie, Autoukładanie Aplikacji, Zaawansowane Planowanie, Aplikacje Oparte na Mikrousługach, Wzorce Projektowania Aplikacji, i Wdrożenie Aplikacji na Klastrze Kubernetes.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą ocenić każdą z tych usług, aby podjąć świadomą decyzję o tym, którą wdrożyć w swojej organizacji.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować środowisko deweloperskie zawierające wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i frameworki niezbędne do rozpoczęcia rozwoju.
Skonfigurować, dostosować i wdrożyć serię demonstracyjnych kontenerów przy użyciu różnych podejść.
Zrozumieć różnice architektoniczne i projektowe między różnymi rozwiązaniami Docker/Kubernetes w AWS.
Automatyzować wdrażanie kontenerów Docker.
Skonfigurować potok ciągłej integracji i wdrażania.
Zintegrować Docker i Kubernetes z istniejącym systemem ciągłej integracji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Dockera, aby wdrażać aplikacje na większą skalę, zachowując kontrolę.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć własne obrazy Dockera.
Wdrażać i zarządzać dużą liczbą aplikacji Dockera.
Oceniać różne rozwiązania orchestracji kontenerów i wybierać najbardziej odpowiednie.
Konfigurować proces ciągłej integracji dla aplikacji Dockera.
Integrować aplikacje Dockera z istniejącymi procesami ciągłej integracji.
Szkolenie 'Podstawy Docker - wprowadzenie do konteneryzacji' to kompleksowy kurs obejmujący wprowadzenie do konteneryzacji, historię izolacji środowisk wdrożeniowych, oraz porównanie maszyn wirtualnych i kontenerów. Uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę z instalacji i obsługi Docker, zarządzania obrazami i kontenerami, konfiguracji sieci oraz pracy z woluminami danych. Kurs obejmuje także tworzenie środowisk aplikacji z użyciem Docker Compose i wprowadzenie do orkiestracji kontenerów.
Docker to platforma dla programistów i administratorów systemów do zarządzania aplikacjami rozproszonymi. Składa się z runtime'u do uruchamiania kontenerów oraz usługi do udostępniania kontenerów.
Dzięki Dockerowi ta sama aplikacja może działać bez zmian na laptopach, dedykowanych serwerach i serwerach wirtualnych.
Ten kurs, w ciągu pierwszych dwóch dni, uczy podstawowego korzystania z Dockera, co jest przydatne zarówno dla programistów, jak i administratorów systemów. Kurs obejmuje wiele praktycznych ćwiczeń, a uczestnicy będą praktykować w swoim własnym środowisku Docker i budować własne obrazy Dockera.
W ostatnim dniu uczestnicy poznają bardziej zaawansowane narzędzia wspierające Dockera. Będą to Docker Machine, Docker Compose i Docker Swarm.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą używać Dockera do wdrażania i zarządzania oprogramowaniem w formie kontenerów zamiast tradycyjnego samodzielnego oprogramowania.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zainstalować i skonfigurować Dockera.
Zrozumieć i wdrożyć konteneryzację oprogramowania.
Docker to platforma dla programistów i administratorów do zarządzania aplikacjami rozproszonymi. Składa się z środowiska uruchomieniowego do uruchamiania kontenerów oraz usługi do udostępniania kontenerów.
Dzięki Dockerowi ta sama aplikacja może działać bez zmian na laptopach, dedykowanych serwerach i serwerach wirtualnych.
Ten kurs uczy podstawowego korzystania z Dockera, co jest przydatne zarówno dla programistów, jak i administratorów systemów. Kurs obejmuje wiele praktycznych ćwiczeń, a uczestnicy będą ćwiczyć w swoim własnym środowisku Docker i budować własne obrazy Docker podczas 2 dni.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów DevOps, którzy chcą zoptymalizować i uprościć proces CI/CD za pomocą Docker i Jenkins.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Automatyzować dostarczanie kodu i wdrażanie potoków za pomocą Jenkins.
Budować aplikacje przy użyciu Docker i Docker File.
Konfigurować opcje uwierzytelniania w celu wzmocnienia bezpieczeństwa.
Szkolenie "Jenkins + Docker" to intensywny kurs, łączący kluczowe aspekty narzędzi CI/CD. Moduł Jenkins obejmuje funkcjonalności, Pipeline oraz Blue Ocean, podczas gdy Docker skupia się na Dockerfile, budowaniu obrazów i bezpieczeństwie. Uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę do efektywnego wdrażania Jenkins i Docker w procesach deweloperskich.
Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora na żywo w Koszalin, uczestnicy poznają podstawy tworzenia mikrousług przy użyciu Spring Cloud i Docker. Wiedza uczestników zostanie sprawdzona poprzez ćwiczenia oraz krok po kroku rozwijane przykładowe mikrousługi.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy mikrousług.
Używać Dockera do budowania kontenerów dla aplikacji mikrousługowych.
Budować i wdrażać skonteneryzowane mikrousługi przy użyciu Spring Cloud i Docker.
Integrować mikrousługi z usługami discovery i bramą API Spring Cloud.
Używać Docker Compose do testowania integracji end-to-end.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu), uczestnicy nauczą się, jak instalować, konfigurować i zarządzać OpenShift Container Platform w wersji 4.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:
Zrozumieć OCI (Open Containers Initiative) oraz jej implikacje dla używania silników kontenerowych, takich jak Docker, w OpenShift.
Zrozumieć relacje między różnymi wersjami OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift itp.).
Tworzyć, konfigurować, zarządzać i rozwiązywać problemy z klastrem OpenShift.
Wdrażać funkcje samozarządzania OpenShift, aby poprawić stabilność i spójność platformy.
Zabezpieczać OpenShift Container Platform.
Monitorować i zbierać metryki.
Zarządzać przechowywaniem danych.
Przeprowadzić aktualizację klastra OpenShift Container Platform 3 do wersji OpenShift Container Platform 4.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów DevOps, którzy chcą używać Selenium do wykonywania testów Selenium wewnątrz kontenerów Docker.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć infrastrukturę automatyzacji testów do testowania na żądanie.
Tworzyć framework automatyzacji testów przy użyciu Java.
Budować potok CI/CD od podstaw z Jenkins i Docker.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (7)
Zaangażowanie i otwartość na rozszerzanie dyskusji o tematy związane z zakresem szkolenia ale ze specyfiką naszej firmy
Michal Koscinski - Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Szkolenie - Docker, Kubernetes and OpenShift 3 for Administrators
Szkolenie spełniło oczekiwania dzięki wyraźnym wyjaśnieniom, przykładom z prawdziwego życia i praktycznym laboratoriom, które sprawiły, że skomplikowane tematy stały się łatwe do zrozumienia. Dostarczyło cennych wskazówek na temat orkiestrowania kontenerów, bezpieczeństwa, skalowania oraz wielu innych zaawansowanych tematów.
trener miał dużo wiedzy i cierpliwości, które chciał z nami podzielić
Bogdan Olaru
Szkolenie - Introduction to Docker
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiedza i wymiana zdań z Augustinem
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Szkolenie - Docker and Kubernetes
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Narzędzie (desktop), w którym pracowaliśmy, a prowadzący miał cały czas do nich dostęp i na bieżąco mógł widzieć postęp pracy i błyskawicznie dać wskazówki i pomóc.
Stanislaw - Softiq
Szkolenie - Kubernetes from Basic to Advanced
Część zadaniowa - możliwość praktycznej weryfikacji nabytej wiedzy oraz przygotowanie środowiska,