Szkolenia Docker w dolnośląskie

CI/CD dla AI to strukturalne podejście do automatyzacji pakowania, testowania, konteneryzacji i wdrażania modeli przy użyciu ciągłej integracji i ciągłego dostarczania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zautomatyzować kompleksowe przepływy pracy związane z dostarczaniem modeli AI przy użyciu Dockera i platform CI/CD.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć zautomatyzowane potoki do budowania i testowania kontenerów z modelami AI.
• Wdrażać kontrolę wersji i powtarzalność w cyklach życia modeli.
• Integrować zautomatyzowane strategie wdrażania dla usług AI.
• Stosować najlepsze praktyki CI/CD dostosowane do operacji związanych z uczeniem maszynowym.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora oraz dyskusje techniczne.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia wdrażania.
• Symulacje realistycznych przepływów pracy CI/CD w kontrolowanym środowisku.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli Twoja organizacja wymaga dostosowanych przepływów pracy lub integracji platform, skontaktuj się z nami, aby dostosować ten kurs.

Hybrydowe wdrażanie AI to praktyka uruchamiania wnioskowania AI w środowiskach chmurowych, lokalnych i edge przy użyciu zunifikowanych przepływów pracy opartych na kontenerach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować i wdrażać rozproszone systemy wnioskowania AI w heterogenicznych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć bezpieczne i skalowalne usługi AI oparte na kontenerach dla środowisk wielolokalizacyjnych.
• Wdrażać obciążenia wnioskowania AI w chmurze, na lokalnych serwerach i urządzeniach edge przy użyciu Dockera.
• Integrować narzędzia orkiestracji do automatyzacji rozproszonych operacji AI.
• Optymalizować opóźnienia, niezawodność i odporność wnioskowania w różnych infrastrukturach.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez ekspertów i dyskusje.
• Obszerne praktyczne ćwiczenia i zastosowania.
• Eksperymenty w rzeczywistych warunkach w kontrolowanym środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować ten kurs do infrastruktury lub przypadków użycia w Twojej organizacji, skontaktuj się z nami w celu personalizacji szkolenia.

Docker to platforma konteneryzacyjna używana do tworzenia przenośnych, izolowanych i bezpiecznych środowisk wdrażania dla usług wnioskowania AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów technicznych na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą budować bezpieczne, przenośne mikrousługi wnioskowania AI, które mogą być konsekwentnie wdrażane na lokalnych maszynach, serwerach lub wirtualnych maszynach w chmurze.

Pod koniec warsztatów uczestnicy będą mogli:

• Budować lekkie kontenery wnioskowania do wdrożeń lokalnych i w chmurze.
• Zabezpieczać skonteneryzowane usługi AI przy użyciu najlepszych praktyk.
• Implementować przenośne przepływy pracy mikrousług dla spójnych środowisk.
• Wdrażać punkty końcowe wnioskowania AI w różnych infrastrukturach.

Format kursu

• Wykłady połączone z praktycznymi demonstracjami.
• Ćwiczenia praktyczne wzmacniające techniki wdrażania i bezpieczeństwa.
• Praktyka w laboratorium na żywo w celu budowania i uruchamiania przenośnych usług wnioskowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować to szkolenie do Twojej infrastruktury lub stosu narzędziowego AI, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w dolnośląskie (stacjonarnie lub zdalnie), uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć zestaw przykładowych serwerów w kontenerach, a następnie zautomatyzować, skalować i zarządzać swoimi konteneryzowanymi serwerami w klastrze Kubernetes. Szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, przeprowadzając uczestników przez proces zabezpieczania, konfiguracji sieci i monitorowania klastra Kubernetes.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrożyć konteneryzowane bazy danych i serwery.
• Skonfigurować klaster Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania różnymi środowiskami w ramach tego samego klastra.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Akceleracja GPU jest niezbędna do uruchamiania wysokowydajnych obciążeń związanych z uczeniem głębokim w sposób skalowalny i efektywny.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do technicznych profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą konfigurować, optymalizować i uruchamiać obciążenia AI z obsługą GPU w kontenerach Docker.

Po zakończeniu kursu uczestnicy będą mogli:

• Budować i uruchamiać kontenery z obsługą GPU do treningu i wnioskowania.
• Konfigurować CUDA, sterowniki i biblioteki środowiska uruchomieniowego dla zkonteneryzowanych przepływów pracy AI.
• Optymalizować alokację zasobów i izolację dla aplikacji intensywnie wykorzystujących GPU.
• Wdrażać skalowalne, zkonteneryzowane usługi uczenia głębokiego w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne instrukcje wspierane demonstracjami z rzeczywistych przypadków.
• Praktyka oparta na ćwiczeniach skoncentrowanych na rozwoju z obsługą GPU.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować szkolenie do Twojej infrastruktury lub stosu GPU, skontaktuj się z nami.

Docker to platforma do konteneryzacji, która służy do tworzenia powtarzalnych, przenośnych i skalowalnych środowisk dla systemów uczenia maszynowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów technicznych na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą konteneryzować i wdrażać kompleksowe potoki uczenia maszynowego przy użyciu Dockera.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konteneryzować zadania związane z uczeniem, walidacją i inferencją modeli.
• Projektować i zarządzać kompleksowymi potokami uczenia maszynowego przy użyciu Dockera i narzędzi wspierających.
• Wdrażać wersjonowanie, powtarzalność i CI/CD dla komponentów uczenia maszynowego.
• Wdrażać, monitorować i skalować usługi uczenia maszynowego w środowiskach konteneryzowanych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady wsparte praktycznymi demonstracjami.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na budowaniu rzeczywistych komponentów potoku uczenia maszynowego.
• Implementacja na żywo kompleksowych przepływów pracy w kontenerach.

Opcje dostosowania kursu

• W przypadku spersonalizowanego szkolenia dostosowanego do konkretnych potrzeb infrastruktury uczenia maszynowego, prosimy o kontakt w celu omówienia opcji.

Docker to platforma do konteneryzacji, która umożliwia spójne, przenośne i powtarzalne środowiska dla obciążeń AI i uczenia maszynowego.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą opakować kodbazę ML, zależności i modele przy użyciu Dockera w celu niezawodnych przepływów pracy od etapu rozwoju do produkcyjnego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować i zarządzać obrazami Dockera dostosowanymi do aplikacji AI i ML.
• Konteneryzować potoki uczenia maszynowego, narzędzia i zależności.
• Optymalizować środowiska Dockera pod kątem wydajności i przenośności.
• Wdrażać usługi ML w kontenerach w różnych środowiskach wykonawczych.

Format Szkolenia

• Demonstracje pojęć wspierane prowadzoną dyskusją.
• Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na zadaniach konteneryzacji w rzeczywistym świecie.
• Praktyczna implementacja przy użyciu środowisk Dockera z live-lab.

Opcje Personalizacji Szkolenia

• Aby dostosować to szkolenie do środowiska organizacyjnego, prosimy o kontakt.

Te szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać mikrousługami z wykorzystaniem Spring Cloud i Dockera.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć mikrousługi za pomocą Spring Boot i Spring Cloud.
• Konteneryzować aplikacje z użyciem Dockera i Docker Compose.
• Implementować mechanizmy odkrywania usług, bramy API oraz komunikację międzyusługową.
• Monitorować i zabezpieczać mikrousługi w środowiskach produkcyjnych.
• Wdrażać i zarządzać mikrousługami z użyciem Kubernetes.

Cele szkolenia: Opanowanie teoretycznych i operacyjnych umiejętności w zakresie Docker i Kubernetes.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak tworzyć i zarządzać kontenerami Docker, a następnie wdrażać przykładową aplikację wewnątrz kontenera. Uczestnicy będą również uczyć się, jak automatyzować, skalować i zarządzać swoimi konteneryzowanymi aplikacjami w klastrze Kubernetes. Na koniec szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, prowadząc uczestników przez proces zabezpieczania, skalowania i monitorowania klastra Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrożyć serwer i aplikację internetową w kontenerze.
• Budować i zarządzać obrazami Docker.
• Skonfigurować klastr Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania skupioną aplikacją internetową.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Program Certyfikowanego Administratora Kubernetes (CKA) został stworzony przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes jest obecnie wiodącą platformą używaną do orkiestracji kontenerów.

NobleProg prowadzi szkolenia z zakresu Dockera i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym staliśmy się jedną z najbardziej znanych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji.

Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do administratorów systemów i użytkowników Kubernetes, którzy chcą potwierdzić swoją wiedzę, zdając egzamin CKA.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w administracji Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz zdawać egzaminu CKA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej o certyfikacji CKA, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Celem tego praktycznego kursu jest dostarczenie wszystkich narzędzi, które obejmują praktyczne aspekty Dockera i Kubernetes, aby uczestnicy mogli zdobyć niezbędne umiejętności do prawidłowego zarządzania programem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w dolnośląskie uczestnicy dowiedzą się, jak zarządzać Red Hat OpenShift Container Platform.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć, konfigurować, zarządzać i rozwiązywać problemy OpenShift klastrów.
• Wdrażać aplikacje kontenerowe lokalnie, w chmurze publicznej lub w hostowanej chmurze.
• Zabezpieczać OpenShift platformę kontenerową
• Monitorowanie i gromadzenie metryk.
• Zarządzać pamięcią masową.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w dolnośląskie, uczestnicy dowiedzą się, jak używać OpenShift Container Platform do wdrażania aplikacji konteneryzowanych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i konfigurować środowisko OpenShift.
• Szybko wdrażać aplikacje lokalnie, w chmurze publicznej lub na hostowanej chmurze.

Program Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) został opracowany przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organizatora Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, skierowane jest do programistów, którzy chcą potwierdzić swoje umiejętności w zakresie projektowania, budowania, konfigurowania i udostępniania aplikacji natywnych dla chmury w Kubernetes.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w rozwoju aplikacji na Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz przystępować do egzaminu CKAD.

NobleProg prowadzi szkolenia z Docker i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym, staliśmy się jedną z najbardziej rozpoznawalnych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji. Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenia w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
• Aby dowiedzieć się więcej o CKAD, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Ten prowadzony przez instruktora, żywy kurs w dolnośląskie dostarcza uczestnikom瞰 z Ranchera i demonstruje w praktyce, jak wdrożyć i zarządzać klastrem Kubernetes za pomocą Ranchera.

Kurs "Zaawansowane Docker i Kubernetes" to kompleksowe szkolenie obejmujące platformę Kubernetes i jej ekosystem. Adresowany jest do uczestników o różnych doświadczeniach, zapewniając pełen zakres funkcji podstawowych i zaawansowanych Kubernetes. Obejmuje kluczowe koncepcje, takie jak Pojemniki, Etykiety, Kontrolery, Usługi, Sekrety, Trwałe Wolumeny Danych, Przestrzenie Nazw, Kontyngenty, Model Sieciowy Kontenerów, Odkrywanie Usług, Skalowanie, Bilansowanie Obciążenia, Zarządzanie Klastrami, Instalacja Kubernetes, Zabezpieczanie Klastra, Kontrola Dostępu, Wysoka Dostępność Kontrolera, Monitorowanie i Logowanie, Autoukładanie Aplikacji, Zaawansowane Planowanie, Aplikacje Oparte na Mikrousługach, Wzorce Projektowania Aplikacji, i Wdrożenie Aplikacji na Klastrze Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą ocenić każdą z tych usług, aby podjąć świadomą decyzję o tym, którą wdrożyć w swojej organizacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko deweloperskie zawierające wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i frameworki niezbędne do rozpoczęcia rozwoju.
• Skonfigurować, dostosować i wdrożyć serię demonstracyjnych kontenerów przy użyciu różnych podejść.
• Zrozumieć różnice architektoniczne i projektowe między różnymi rozwiązaniami Docker/Kubernetes w AWS.
• Automatyzować wdrażanie kontenerów Docker.
• Skonfigurować potok ciągłej integracji i wdrażania.
• Zintegrować Docker i Kubernetes z istniejącym systemem ciągłej integracji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Dockera, aby wdrażać aplikacje na większą skalę, zachowując kontrolę.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć własne obrazy Dockera.
• Wdrażać i zarządzać dużą liczbą aplikacji Dockera.
• Oceniać różne rozwiązania orchestracji kontenerów i wybierać najbardziej odpowiednie.
• Konfigurować proces ciągłej integracji dla aplikacji Dockera.
• Integrować aplikacje Dockera z istniejącymi procesami ciągłej integracji.
• Zabezpieczać swoje aplikacje Dockera.

Szkolenie 'Podstawy Docker - wprowadzenie do konteneryzacji' to kompleksowy kurs obejmujący wprowadzenie do konteneryzacji, historię izolacji środowisk wdrożeniowych, oraz porównanie maszyn wirtualnych i kontenerów. Uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę z instalacji i obsługi Docker, zarządzania obrazami i kontenerami, konfiguracji sieci oraz pracy z woluminami danych. Kurs obejmuje także tworzenie środowisk aplikacji z użyciem Docker Compose i wprowadzenie do orkiestracji kontenerów.

Docker to platforma dla deweloperów i administratorów do zarządzania aplikacjami rozproszonymi. Docker zapewnia środowisko do uruchamiania kontenerów oraz narzędzia do dystrybucji i zarządzania nimi.

Dzięki Dockerowi ta sama niezmieniona aplikacja może zostać uruchomiona na laptopie, fizycznym lub wirtualnym serwerze.

Na tym szkoleniu, podczas dwóch pierwszych dni, nauczysz się podstaw Dockera, które będą użyteczne zarówno dla deweloperów jak i administratorów. Szkolenie zawiera dużą liczbę ćwiczeń praktycznych. Każdy uczestnik będzie miał swoje własne środowisko w którym będzie mógł tworzyć własne obrazy a następnie je uruchamiać i zarządzać nimi.

Podczas ostatniego dnia szkolenia nauczysz się bardziej zaawansowanych narzędzi wspierających Dockera. Będzie to Docker Machine, Docker Compose i Docker Swarm.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą używać Dockera do wdrażania i zarządzania oprogramowaniem w formie kontenerów zamiast tradycyjnego samodzielnego oprogramowania.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Dockera.
• Zrozumieć i wdrożyć konteneryzację oprogramowania.
• Zarządzać aplikacjami opartymi na Dockerze.
• Łączyć różne aplikacje i systemy Docker.
• Zrozumieć i edytować rejestry Docker.

Docker to platforma dla programistów i administratorów systemów do utrzymywania rozproszonych aplikacji. Składa się z środowiska uruchomieniowego do uruchamiania kontenerów i usługi udostępniania kontenerów.

Dzięki docker ta sama aplikacja może działać bez zmian na laptopach, serwerach dedykowanych i serwerach wirtualnych.

Ten kurs uczy podstawowego wykorzystania Docker, przydatnego zarówno dla programistów, jak i administratorów systemu. Kurs obejmuje wiele ćwiczeń praktycznych, a uczestnicy będą ćwiczyć we własnym środowisku Docker i budować własne obrazy Docker w ciągu 2 dni.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów DevOp, którzy chcą zoptymalizować i uprościć proces CI/CD za pomocą Docker i Jenkins.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Automatyzuj dostarczanie kodu i wdrażanie potoków za pomocą Jenkins.
• Buduj aplikację przy użyciu Docker i Docker File.
• Konfigurowanie opcji uwierzytelniania w celu zwiększenia bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Przepracowanie zadań w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zlecić dostosowany kurs szkoleniowy, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Szkolenie "Jenkins + Docker" to intensywny kurs, łączący kluczowe aspekty narzędzi CI/CD. Moduł Jenkins obejmuje funkcjonalności, Pipeline oraz Blue Ocean, podczas gdy Docker skupia się na Dockerfile, budowaniu obrazów i bezpieczeństwie. Uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę do efektywnego wdrażania Jenkins i Docker w procesach deweloperskich.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się podstaw tworzenia mikrousług przy użyciu Spring Cloud i Docker. Wiedza uczestników zostanie przetestowana poprzez ćwiczenia oraz krok po kroku tworzenie przykładowych mikrousług.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy mikrousług.
• Używać Docker do budowania kontenerów dla aplikacji mikrousługowych.
• Tworzyć i wdrażać konteneryzowane mikrousługi przy użyciu Spring Cloud i Docker.
• Integrować mikrousługi z usługami discovery i bramą API Spring Cloud.
• Używać Docker Compose do testowania integracji end-to-end.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu), uczestnicy nauczą się, jak instalować, konfigurować i zarządzać OpenShift Container Platform w wersji 4.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć OCI (Open Containers Initiative) oraz jej implikacje dla używania silników kontenerowych, takich jak Docker, w OpenShift.
• Zrozumieć relacje między różnymi wersjami OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift itp.).
• Tworzyć, konfigurować, zarządzać i rozwiązywać problemy z klastrem OpenShift.
• Wdrażać funkcje samozarządzania OpenShift, aby poprawić stabilność i spójność platformy.
• Zabezpieczać OpenShift Container Platform.
• Monitorować i zbierać metryki.
• Zarządzać przechowywaniem danych.
• Przeprowadzić aktualizację klastra OpenShift Container Platform 3 do wersji OpenShift Container Platform 4.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów DevOps, którzy chcą używać Selenium do wykonywania testów Selenium wewnątrz kontenerów Docker.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć infrastrukturę automatyzacji testowej na żądanie.
• Opracowywać ramkę automatyzacji testowej przy użyciu Javy.
• Tworzyć potoki CI/CD od zera z Jenkinsta i Dockerem.