Szkolenia Docker w Głogów Małopolski

CI/CD dla AI to ustrukturyzowane podejście do automatyzacji pakowania, testowania, konteneryzacji i wdrażania modeli przy użyciu pipeline'ów ciągłej integracji (CI) oraz ciągłego dostarczania (CD).

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zautomatyzować przepływy pracy obejmujące pełny cykl dostarczania modeli AI przy użyciu technologii Docker oraz platform CI/CD.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć zautomatyzowane pipeline'y służące do budowania i testowania kontenerów z modelami AI.
• Wdrożyć kontrolę wersji oraz zapewnienie odtwarzalności dla cyklu życia modeli.
• Zintegrować strategie automatycznego wdrażania usług AI.
• Zastosować najlepsze praktyki CI/CD dostosowane do operacji uczenia maszynowego (MLOps).

Forma realizacji

• Prezentacje i dyskusje techniczne pod kierunkiem instruktora.
• Prowadzenie laboratoriów oraz ćwiczenia praktyczne z elementem implementacyjnym.
• Symulacje realnych przepływów pracy CI/CD w kontrolowanym środowisku.

Opcje dostosowania szkolenia

• Jeśli organizacja wymaga dostosowania przepływów pracy pipeline'ów lub integracji z platformami, prosimy o kontakt w celu personalizacji tego szkolenia.

Wdrażanie hybrydowe AI to praktyka przeprowadzania wnioskowania AI w środowiskach chmurowych, lokalnych oraz na brzegu sieci z wykorzystaniem ujednoliconych przepływów pracy opartych na konteneryzacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą projektować i wdrażać rozproszone systemy wnioskowania AI w heterogenicznych środowiskach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować bezpieczne i skalowalne usługi AI w kontenerach dla środowisk wielolokacyjnych.
• Wdrażać obciążenia wnioskowania AI do chmury, lokalnych serwerów oraz urządzeń na brzegu sieci przy użyciu Dockera.
• Integrować narzędzia orkiestracji w celu automatyzacji rozproszonych operacji AI.
• Optymalizować opóźnienia wnioskowania, niezawodność i odporność w różnych infrastrukturach.

Format kursu

• Kierowane prezentacje i dyskusje prowadzone przez ekspertów.
• Ogromne ilości praktyki i zastosowania.
• Eksperymentowanie z rzeczywistymi scenariuszami w kontrolowanym live-lab setupie.

Opcje personalizacji kursu

• Aby dostosować to szkolenie do infrastruktury lub przypadków użycia Twojej organizacji, skontaktuj się z nami w celu personalizacji.

Docker to platforma konteneryzacji służąca do budowania przenośnych, izolowanych i bezpiecznych środowisk wdrożeń dla usług wnioskowania (inference) w zakresie sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) skierowane jest do technicznych profesjonalistów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą budować bezpieczne, przenośne mikroserwisy do wnioskowania AI, zdolne do konsystentnego wdrożenia na maszynach lokalnych, serwerach lub wirtualnych maszynach w chmurze.

Pod koniec tego warsztatu uczestnicy będą potrafili:

• Budować lekkie kontenery wnioskowania do wdrożenia na komputerach lokalnych i w chmurze.
• Zabezpieczać konteneryzowane usługi AI, stosując metody best practice.
• Implementować przenośne przepływy pracy mikroserwisów dla konsistentnych środowisk.
• Wdrażać punkty końcowe wnioskowania AI w zróżnicowanych infrastrukturach.

Format szkolenia

• Prowadzone wykłady połączone z praktycznymi demonstracjami.
• Zajęcia praktyczne utrwalające techniki wdrożenia i bezpieczeństwa.
• Szkolenie laboratoryjne na żywo obejmujące budowanie i uruchamianie przenośnych usług wnioskowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować to szkolenie do Twojej infrastruktury lub stosu narzędzi AI, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Głogów Małopolski (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak wdrażać zbiór przykładowych serwerów w kontenerach, a następnie automatyzować, skalować i zarządzać swoimi serwerami kontenerowymi w klastrze Kubernetes. Szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, przeprowadzając uczestników przez proces zabezpieczania, konfigurowania sieci i monitorowania klastra Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrażać konteneryzowane bazy danych i serwery.
• Skonfigurować klaster Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania różnymi środowiskami w ramach tego samego klastra.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Przyspieszanie przez GPU jest kluczowe dla uruchamiania wydajnych obciążeń uczenia głębokiego w sposób skalowalny i efektywny.

Ten prowadzony przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do specjalistów technicznych o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą konfigurować, optymalizować i uruchamiać obciążenia AI obsługiwane przez GPU wewnątrz kontenerów Docker.

Na zakończenie tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć i uruchamiać kontenery obsługujące GPU do trenowania i wnioskowania.
• Konfigurować CUDA, sterowniki i biblioteki runtime dla zkonteneryzowanych procesów AI.
• Optymalizować alokację i izolację zasobów dla intensywnych aplikacji GPU.
• Wdrażać skalowalne, zkonteneryzowane usługi uczenia głębokiego w środowiskach produkcyjnych.

Formuła kursu

• Interaktywne instruktaże wspierane przez demonstracje z prawdziwego życia.
• Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na rozwoju z obsługą GPU.
• Implementacja na żywo w środowisku laboratorium.

Opcje dostosowania kursu

• Aby ustalić szkolenie dostosowane do Twojej infrastruktury lub stosu GPU, skontaktuj się z nami.

Docker to platforma konteneryzacji służąca do tworzenia odtwarzalnych, przenośnych i skalowalnych środowisk dla systemów ML.

To szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie) przez instruktora jest przeznaczone dla specjalistów technicznych o średnim lub zaawansowanym poziomie, którzy chcą konteneryzować i operacjonalizować kompletne pipeline'y ML przy użyciu Dockera.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Konteneryzować obciążenia związane z treningiem, walidacją i inferencją w systemach ML.
• Projektować i orkiestrować end-to-end pipeline'y ML przy użyciu Dockera i narzędzi wspomagających.
• Wdrażać wersjonowanie, odtwarzalność oraz CI/CD dla komponentów ML.
• Wdrażać, monitorować i skalować usługi ML w środowiskach konteneryzowanych.

Forma kursu

• Interaktywne wykłady wspierane praktycznymi demonstracjami.
• Zadania praktyczne skupione na budowaniu rzeczywistych komponentów pipeline'u ML.
• Implementacja w żywym laboratorium dla end-to-end workflowów konteneryzowanych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby omówić opcje szkolenia dostosowanego do specyficznych potrzeb infrastruktury ML, skontaktuj się z nami.

Docker to platform konteneryzacji umożliwiająca tworzenie spójnych, przenośnych i odtwarzalnych środowisk dla obciążeń z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Ten prowadzony przez instruktora, interaktywny kurs (online lub stacjonarny) jest przeznaczony dla specjalistów średniozaawansowanych, którzy chcą pakować bazy kodu ML, zależności i modele przy użyciu Docker w celu zapewnienia niezawodnych procesów przejścia z fazy rozwoju do produkcji.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą potrafili:

• Tworzyć i zarządzać obrazami Docker dostosowanymi do aplikacji AI i ML.
• Konteneryzować pipeline'y, narzędzia i zależności uczenia maszynowego.
• Optymalizować środowiska Docker pod kątem wydajności i przenośności.
• Wdrażać konteneryzowane usługi ML w różnych środowiskach uruchomieniowych.

Format kursu

• Demonstracje koncepcji wspierane przez prowadzoną dyskusję.
• Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na rzeczywistych zadaniach konteneryzacyjnych.
• Praktyczna implementacja za pomocą żywych środowisk laboratoryjnych Docker.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować to szkolenie do środowiska Twojej organizacji, skontaktuj się z nami, aby omówić szczegóły.

Te szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Głogów Małopolski (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać mikrousługami z wykorzystaniem Spring Cloud i Dockera.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć mikrousługi za pomocą Spring Boot i Spring Cloud.
• Konteneryzować aplikacje z użyciem Dockera i Docker Compose.
• Implementować mechanizmy odkrywania usług, bramy API oraz komunikację międzyusługową.
• Monitorować i zabezpieczać mikrousługi w środowiskach produkcyjnych.
• Wdrażać i zarządzać mikrousługami z użyciem Kubernetes.

Cele szkolenia: Zdobycie teoretycznych i operacyjnych umiejętności w zakresie Docker i Kubernetes.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Głogów Małopolski (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak tworzyć i zarządzać kontenerami Docker, a następnie wdrożyć przykładową aplikację w kontenerze. Uczestnicy dowiedzą się również, jak zautomatyzować, skalować i zarządzać swoimi aplikacjami konteneryzowanymi w klastrze Kubernetes. Na koniec szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, prowadząc uczestników przez proces zabezpieczania, skalowania i monitorowania klastra Kubernetes.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrożyć konteneryzowany serwer i aplikację internetową.
• Budować i zarządzać obrazami Docker.
• Skonfigurować klaster Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania klastrową aplikacją internetową.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Program Certyfikowanego Administratora Kubernetes (CKA) został stworzony przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes jest obecnie wiodącą platformą używaną do orkiestracji kontenerów.

NobleProg prowadzi szkolenia z zakresu Dockera i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym staliśmy się jedną z najbardziej znanych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji.

Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do administratorów systemów i użytkowników Kubernetes, którzy chcą potwierdzić swoją wiedzę, zdając egzamin CKA.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w administracji Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz zdawać egzaminu CKA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej o certyfikacji CKA, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Naucz się, jak budować, wdrażać i administrować środowiskami kontenerowymi przy użyciu Dockera, Kubernetes i OpenShift. To pięciodniowe szkolenie praktyczne obejmuje obrazy kontenerów, obciążenia Kubernetes, sieci klastrowe, pamięć masową, bezpieczeństwo, monitorowanie i praktyczną administrację OpenShift. Uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne do operowania nowoczesnymi platformami kontenerowymi i rozwiązywania problemów z aplikacjami w środowiskach deweloperskich i produkcyjnych.

Program Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) został opracowany przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organizatora Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, skierowane jest do programistów, którzy chcą potwierdzić swoje umiejętności w zakresie projektowania, budowania, konfigurowania i udostępniania aplikacji natywnych dla chmury w Kubernetes.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w rozwoju aplikacji na Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz przystępować do egzaminu CKAD.

NobleProg prowadzi szkolenia z Docker i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym, staliśmy się jedną z najbardziej rozpoznawalnych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji. Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenia w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
• Aby dowiedzieć się więcej o CKAD, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Ten prowadzony przez instruktora kurs na życio w Głogów Małopolski zapewnia uczestnikom przegląd Rancher i demonstruje poprzez praktyczne ćwiczenia, jak wdrożyć i zarządzać klastrem Kubernetes za pomocą Rancher.

Kurs "Zaawansowane Docker i Kubernetes" to kompleksowe szkolenie obejmujące platformę Kubernetes i jej ekosystem. Adresowany jest do uczestników o różnych doświadczeniach, zapewniając pełen zakres funkcji podstawowych i zaawansowanych Kubernetes. Obejmuje kluczowe koncepcje, takie jak Pojemniki, Etykiety, Kontrolery, Usługi, Sekrety, Trwałe Wolumeny Danych, Przestrzenie Nazw, Kontyngenty, Model Sieciowy Kontenerów, Odkrywanie Usług, Skalowanie, Bilansowanie Obciążenia, Zarządzanie Klastrami, Instalacja Kubernetes, Zabezpieczanie Klastra, Kontrola Dostępu, Wysoka Dostępność Kontrolera, Monitorowanie i Logowanie, Autoukładanie Aplikacji, Zaawansowane Planowanie, Aplikacje Oparte na Mikrousługach, Wzorce Projektowania Aplikacji, i Wdrożenie Aplikacji na Klastrze Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Głogów Małopolski (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Dockera, aby wdrażać aplikacje na większą skalę, zachowując kontrolę.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć własne obrazy Dockera.
• Wdrażać i zarządzać dużą liczbą aplikacji Dockera.
• Oceniać różne rozwiązania orchestracji kontenerów i wybierać najbardziej odpowiednie.
• Konfigurować proces ciągłej integracji dla aplikacji Dockera.
• Integrować aplikacje Dockera z istniejącymi procesami ciągłej integracji.
• Zabezpieczać swoje aplikacje Dockera.

Docker to platforma open-source służąca do automatyzacji procesu tworzenia, dostarczania i uruchamiania aplikacji wewnątrz kontenerów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą stosować Docker do wdrażania i zarządzania oprogramowaniem jako kontenerami, zamiast jako tradycyjnymi aplikacjami samodzielnie uruchamianymi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zainstalować i skonfigurować Docker.
• Zrozumieć i zaimplementować konteneryzację oprogramowania.
• Zarządzać aplikacjami opartymi na Dockrze.
• Łączyć różne aplikacje i systemy Dockera w sieć.
• Zrozumieć i edytować rejestry Dockera.

Forma szkolenia

• Interaktywna wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktycznego treningu.
• Praktyczne implementacje w środowisku live-lab.

Opcje personalizacji szkolenia

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie z zakresu tego kursu, skontaktuj się z nami.
• Aby dowiedzieć się więcej o Dockrze, odwiedź: https://www.docker.com

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora na żywo w Głogów Małopolski, uczestnicy poznają podstawy tworzenia mikrousług przy użyciu Spring Cloud i Docker. Wiedza uczestników zostanie sprawdzona poprzez ćwiczenia oraz krok po kroku rozwijane przykładowe mikrousługi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy mikrousług.
• Używać Dockera do budowania kontenerów dla aplikacji mikrousługowych.
• Budować i wdrażać skonteneryzowane mikrousługi przy użyciu Spring Cloud i Docker.
• Integrować mikrousługi z usługami discovery i bramą API Spring Cloud.
• Używać Docker Compose do testowania integracji end-to-end.

OpenShift to jedna z wiodących platform opartych na Kubernetes, służąca do wdrażania i zarządzania aplikacjami kontenerowymi w środowiskach chmurowych, hybrydowych i lokalnych.

To praktyczne szkolenie uczy uczestników, jak instalować, administrować i diagnozować problemy w klastrach OpenShift, stosując najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, sieciowości i przechowywania danych. Dzięki ćwiczeniom praktycznym uczestnicy zdobywają umiejętności niezbędne do pewnego zarządzania środowiskami OpenShift gotowymi do produkcji.