Szkolenia Docker w podkarpackie

CI/CD dla AI to strukturalne podejście do automatycznego pakowania, testowania, konteneryzacji i wdrażania modeli za pomocą potoków ciągłej integracji i ciągłego dostarczania.

Ta treningowa sesja prowadzona przez instruktora (w formie online lub stacjonarną) jest skierowana do profesjonalistów poziomu średniego, którzy chcą zautomatyzować procesy end-to-end dostarczania modeli AI przy użyciu Docker i platform CI/CD.

Na koniec treningu uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć zautomatyzowane potoki do budowania i testowania kontenerów modeli AI.
• Implementować kontrolę wersji i powtarzalność dla cykli życia modeli.
• Integrować zautomatyzowane strategie wdrażania usług AI.
• Zastosować najlepsze praktyki CI/CD dostosowane do operacji uczenia maszynowego.

Format kursu

• Wprowadzenie prowadzone przez instruktora i techniczne dyskusje.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia praktyczne.
• Realistyczne symulacje potoków CI/CD w kontrolowanym środowisku.

Opcje dostosowywania kursu

• Jeśli Twoja organizacja wymaga dostosowanych potoków lub integracji platform, prosimy o kontakt w celu dostosowania tego kursu.

Hybrydowe wdrożenie AI to praktyka uruchamiania wnioskowania AI na środowiskach chmurowych, lokalnych i brzegowych za pomocą zjednoczonych przepływów pracy opartych na kontenerach.

Ta prowadzona przez instruktora, interaktywna szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć rozproszone systemy wnioskowania AI w różnych środowiskach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć bezpieczne i skalowalne konteneryzowane usługi AI dla środowisk wielolokalnych.
• Wdrażać obciążenia wnioskowania AI na chmurze, lokalnych serwerach i urządzeniach brzegowych za pomocą Docker.
• Integrować narzędzia do orkiestracji w celu zautomatyzowania rozproszonych operacji AI.
• Optymalizować opóźnienie, niezawodność i odporność wnioskowania na różnorodnych infrastrukturach.

Format kursu

• Kierowane prezentacje i prowadzone przez ekspertów dyskusje.
• Rozległa praktyka z rąk na rzecz oraz stosowane ćwiczenia.
• Eksperymenty w rzeczywistych warunkach w kontrolowanym środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• W celu dopasowania tego kursu do infrastruktury lub przypadków użycia Twojej organizacji, prosimy o kontakt w celu dostosowania szkolenia.

Docker to platforma konteneryzacji używana do tworzenia przenośnych, izolowanych i bezpiecznych środowisk wdrażania usług wnioskowania AI.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do poziomu początkującego i średniozaawansowanego specjalistów technicznych, którzy chcą tworzyć bezpieczne, przenośne mikroserwisy wnioskowania AI, które mogą być wdrażane spójnie na lokalnych maszynach, serwerach lub wirtualnych maszynach w chmurze.

Na koniec tego warsztatu uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć lekkie kontenery wnioskowania dla lokalnego i chmurowego wdrożenia.
• Bezpieczne usługi AI w kontenerach przy użyciu najlepszych praktyk.
• Implementować przenośne przepływy pracy mikroserwisów dla spójnych środowisk.
• Wdrażać punkty końcowe wnioskowania AI w różnych infrastrukturach.

Format kursu

• Kierowane wykłady połączone z praktycznymi demonstracjami.
• Ćwiczenia praktyczne, które wzmocniają techniki wdrażania i zabezpieczeń.
• Praktyki na żywo dla budowania i uruchamiania przenośnych usług wnioskowania.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby dostosować to szkolenie do Twojej infrastruktury lub stosu narzędzi AI, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora w podkarpackie (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak wdrożyć kolekcję przykładowych serwerów w kontenerach, a następnie automatyzować, skalować i zarządzać ich konteneryzowanymi serwerami w klastrze Kubernetes. Szkolenie przechodzi także przez bardziej zaawansowane tematy, prowadząc uczestników przez proces zabezpieczania, tworzenia sieci i monitorowania klastra Kubernetes.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrażać konteneryzowane bazy danych i serwery.
• Skonfigurować klastr Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania różnymi środowiskami w tym samym klastrze.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Przyspieszenie GPU jest kluczowe do uruchamiania obciążeń uczących się w sposób skalowalny i wydajny.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych specjalistów technicznych, którzy chcą skonfigurować, zoptymalizować i uruchomić obciążenia AI z przyspieszeniem GPU wewnątrz kontenerów Docker.

Na koniec tego kursu uczestnicy będą mogli:

• Budować i uruchamiać kontenery z przyspieszeniem GPU do nauki i wnioskowania.
• Konfigurować CUDA, sterowniki i biblioteki czasu wykonywania dla przepływów pracy AI w kontenerach.
• Zoptymalizować przydział zasobów i izolację dla aplikacji intensywnie korzystających z GPU.
• Wdrażać skalowalne, konteneryzowane usługi uczenia głębokiego w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna instrukcja wsparta demonstracjami z rzeczywistego życia.
• Ćwiczenia skupione na programowaniu z przyspieszeniem GPU.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• W celu skonfigurowania szkolenia dostosowanego do Twojej infrastruktury lub stosu GPU, prosimy o kontakt.

Docker to platforma do konteneryzacji, używana do tworzenia powtarzalnych, przenośnych i skalowalnych środowisk dla systemów ML.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do poziomu średniozaawansowanego i zaawansowanego specjalistów technicznych, którzy chcą konteneryzować i operacjonizować kompleksowe potoki ML przy użyciu Docker.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konteneryzować obciążenia do treningu, walidacji i wnioskowania ML.
• Projektować i koordynować kompleksowe potoki ML przy użyciu Docker i wspartych narzędzi.
• Implementować wersjonowanie, powtarzalność i CI/CD dla komponentów ML.
• Wdrażać, monitorować i skalować usługi ML w konteneryzowanych środowiskach.

Format kursu

• Interaktywne wykłady wspierane praktycznymi demonstracjami.
• Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na budowie rzeczywistych komponentów potoków ML.
• Implementacja laboratorium na żywo dla kompleksowych przepływów pracy w kontenerach.

Opcje dostosowywania kursu

• Dla dostosowanego szkolenia zgodnego z konkretnymi potrzebami infrastruktury ML, prosimy o kontakt, aby omówić opcje.

Docker to platforma do konteneryzacji, która umożliwia spójne, przenośne i powtarzalne środowiska dla obciążeń AI i uczenia maszynowego.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą opakować kodbazę ML, zależności i modele przy użyciu Dockera w celu niezawodnych przepływów pracy od etapu rozwoju do produkcyjnego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować i zarządzać obrazami Dockera dostosowanymi do aplikacji AI i ML.
• Konteneryzować potoki uczenia maszynowego, narzędzia i zależności.
• Optymalizować środowiska Dockera pod kątem wydajności i przenośności.
• Wdrażać usługi ML w kontenerach w różnych środowiskach wykonawczych.

Format Szkolenia

• Demonstracje pojęć wspierane prowadzoną dyskusją.
• Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na zadaniach konteneryzacji w rzeczywistym świecie.
• Praktyczna implementacja przy użyciu środowisk Dockera z live-lab.

Opcje Personalizacji Szkolenia

• Aby dostosować to szkolenie do środowiska organizacyjnego, prosimy o kontakt.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów i DevOps inżynierów, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać mikrousługami przy użyciu Spring Cloud i Docker.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Rozwijać mikrousługi przy użyciu Spring Boot i Spring Cloud.
• Konteneryzować aplikacje za pomocą Docker i Docker Compose.
• Wdrażać wykrywanie usług, bramy API i komunikację między usługami.
• Monitorowanie i zabezpieczanie mikrousług w środowiskach produkcyjnych.
• Wdrażanie i orkiestracja mikrousług przy użyciu Kubernetes.

Cele szkolenia: Opanowanie teoretycznych i operacyjnych umiejętności w zakresie Docker i Kubernetes.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak tworzyć i zarządzać kontenerami Docker, a następnie wdrażać przykładową aplikację wewnątrz kontenera. Uczestnicy będą również uczyć się, jak automatyzować, skalować i zarządzać swoimi konteneryzowanymi aplikacjami w klastrze Kubernetes. Na koniec szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, prowadząc uczestników przez proces zabezpieczania, skalowania i monitorowania klastra Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrożyć serwer i aplikację internetową w kontenerze.
• Budować i zarządzać obrazami Docker.
• Skonfigurować klastr Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania skupioną aplikacją internetową.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Program Certified Kubernetes Administrator (CKA) został stworzony przez The Linux Foundation i Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes jest obecnie prowadzącą platformą używaną do orchestracji kontenerów.

NobleProg prowadzi szkolenia z Docker & Kubernetes od 2015 roku. Z ponad 360 pomyślnie zakończonymi projektami szkoleniowymi staliśmy się jednym z najlepiej znanych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji.

Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzać swoje osiągnięcia w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdawania egzaminów CKA i CKAD.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów systemów oraz użytkowników Kubernetes, którzy chcą potwierdzić swoje wiedzę zdając egzamin CKA.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w administrowaniu Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie zamierzasz zdawać egzaminu CKA.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
• Aby dowiedzieć się więcej o certyfikacji CKA, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Celem tego praktycznego kursu jest dostarczenie wszystkich narzędzi, które odnoszą się do praktycznych aspektów Docker i Kubernetes, aby uczestnicy mogli liczyć na umiejętności niezbędne do prawidłowego zarządzania programem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w podkarpackie uczestnicy dowiedzą się, jak zarządzać Red Hat OpenShift Container Platform.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć, konfigurować, zarządzać i rozwiązywać problemy OpenShift klastrów.
• Wdrażać aplikacje kontenerowe lokalnie, w chmurze publicznej lub w hostowanej chmurze.
• Zabezpieczać OpenShift platformę kontenerową
• Monitorowanie i gromadzenie metryk.
• Zarządzać pamięcią masową.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w podkarpackie uczestnicy dowiedzą się, jak używać OpenShift Container Platform do wdrażania aplikacji kontenerowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Tworzyć i konfigurować konfigurację OpenShift.
• Szybko wdrażać aplikacje lokalnie, w chmurze publicznej lub w hostowanej chmurze.

Program Certyfikowanego Dewelopera Aplikacji Kubernetes (CKAD) został opracowany przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF), gospodarza Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do Developerów, którzy chcą potwierdzić swoje umiejętności w projektowaniu, budowaniu, konfigurowaniu i udostępnianiu aplikacji cloud native dla Kubernetes.

Z drugiej strony, szkolenie skupia się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w rozwoju aplikacji Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz zdawać egzaminu CKAD.

NobleProg prowadzi szkolenia z Docker & Kubernetes od 2015 roku. Z ponad 360 pomyślnie zakończonymi projektami szkoleniowymi staliśmy się jednym z najbardziej znanych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji. Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzać swoje umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdawania egzaminów CKA i CKAD.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu umówienia.
• Aby dowiedzieć się więcej o CKAD, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Ten prowadzony przez instruktora, żywy kurs w podkarpackie dostarcza uczestnikom瞰 z Ranchera i demonstruje w praktyce, jak wdrożyć i zarządzać klastrem Kubernetes za pomocą Ranchera.

Kurs "Zaawansowane Docker i Kubernetes" to kompleksowe szkolenie obejmujące platformę Kubernetes i jej ekosystem. Adresowany jest do uczestników o różnych doświadczeniach, zapewniając pełen zakres funkcji podstawowych i zaawansowanych Kubernetes. Obejmuje kluczowe koncepcje, takie jak Pojemniki, Etykiety, Kontrolery, Usługi, Sekrety, Trwałe Wolumeny Danych, Przestrzenie Nazw, Kontyngenty, Model Sieciowy Kontenerów, Odkrywanie Usług, Skalowanie, Bilansowanie Obciążenia, Zarządzanie Klastrami, Instalacja Kubernetes, Zabezpieczanie Klastra, Kontrola Dostępu, Wysoka Dostępność Kontrolera, Monitorowanie i Logowanie, Autoukładanie Aplikacji, Zaawansowane Planowanie, Aplikacje Oparte na Mikrousługach, Wzorce Projektowania Aplikacji, i Wdrożenie Aplikacji na Klastrze Kubernetes.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do inżynierów, którzy chcą ocenić każdą z tych usług, aby podjąć świadome decyzje dotyczące wdrożenia w ich organizacji.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować środowisko programistyczne zawierające wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i frameworki do rozpoczęcia pracy.
• Ustawiać, konfigurować i wdrażać szereg demo kontenerów za pomocą wielu różnych podejść.
• Zrozumieć różnice architektoniczne i projektowe między różnymi rozwiązaniami Docker/Kubernetes w AWS.
• Automatyzować wdrażanie kontenerów Docker.
• Ustawiać potok ciągłej integracji i wdrażania.
• Integrować Docker i Kubernetes z istniejącym systemem ciągłej integracji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Docker, aby wdrażać aplikacje na większą skalę przy jednoczesnym zachowaniu kontroli.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Budują własne Docker obrazy.
• Wdrażać i zarządzać dużą liczbą Docker aplikacji.
• Ocena różnych rozwiązań orkiestracji kontenerów i wybór najbardziej odpowiedniego.
• Ustaw proces ciągłej integracji dla Docker aplikacji.
• Integracja Docker aplikacji z istniejącymi procesami ciągłej integracji narzędzi.
• Zabezpiecz swoje Docker aplikacje.

Szkolenie 'Podstawy Docker - wprowadzenie do konteneryzacji' to kompleksowy kurs obejmujący wprowadzenie do konteneryzacji, historię izolacji środowisk wdrożeniowych, oraz porównanie maszyn wirtualnych i kontenerów. Uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę z instalacji i obsługi Docker, zarządzania obrazami i kontenerami, konfiguracji sieci oraz pracy z woluminami danych. Kurs obejmuje także tworzenie środowisk aplikacji z użyciem Docker Compose i wprowadzenie do orkiestracji kontenerów.

Docker to platforma dla deweloperów i administratorów do zarządzania aplikacjami rozproszonymi. Docker zapewnia środowisko do uruchamiania kontenerów oraz narzędzia do dystrybucji i zarządzania nimi.

Dzięki Dockerowi ta sama niezmieniona aplikacja może zostać uruchomiona na laptopie, fizycznym lub wirtualnym serwerze.

Na tym szkoleniu, podczas dwóch pierwszych dni, nauczysz się podstaw Dockera, które będą użyteczne zarówno dla deweloperów jak i administratorów. Szkolenie zawiera dużą liczbę ćwiczeń praktycznych. Każdy uczestnik będzie miał swoje własne środowisko w którym będzie mógł tworzyć własne obrazy a następnie je uruchamiać i zarządzać nimi.

Podczas ostatniego dnia szkolenia nauczysz się bardziej zaawansowanych narzędzi wspierających Dockera. Będzie to Docker Machine, Docker Compose i Docker Swarm.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać Docker do wdrażania i zarządzania oprogramowaniem jako kontenerami zamiast tradycyjnego samodzielnego oprogramowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Docker.
• Zrozumienie i wdrożenie konteneryzacji oprogramowania.
• Zarządzanie Docker aplikacjami.
• Sieciowanie różnych Docker aplikacji i systemów.
• Zrozumienie i edytowanie Docker rejestrów.

Docker to platforma dla programistów i administratorów systemów do utrzymywania rozproszonych aplikacji. Składa się z środowiska uruchomieniowego do uruchamiania kontenerów i usługi udostępniania kontenerów.

Dzięki docker ta sama aplikacja może działać bez zmian na laptopach, serwerach dedykowanych i serwerach wirtualnych.

Ten kurs uczy podstawowego wykorzystania Docker, przydatnego zarówno dla programistów, jak i administratorów systemu. Kurs obejmuje wiele ćwiczeń praktycznych, a uczestnicy będą ćwiczyć we własnym środowisku Docker i budować własne obrazy Docker w ciągu 2 dni.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów DevOp, którzy chcą zoptymalizować i uprościć proces CI/CD za pomocą Docker i Jenkins.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Automatyzuj dostarczanie kodu i wdrażanie potoków za pomocą Jenkins.
• Buduj aplikację przy użyciu Docker i Docker File.
• Konfigurowanie opcji uwierzytelniania w celu zwiększenia bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Przepracowanie zadań w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zlecić dostosowany kurs szkoleniowy, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Szkolenie "Jenkins + Docker" to intensywny kurs, łączący kluczowe aspekty narzędzi CI/CD. Moduł Jenkins obejmuje funkcjonalności, Pipeline oraz Blue Ocean, podczas gdy Docker skupia się na Dockerfile, budowaniu obrazów i bezpieczeństwie. Uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę do efektywnego wdrażania Jenkins i Docker w procesach deweloperskich.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na miejscu w podkarpackie, uczestnicy poznają podstawy budowania mikroserwisów za pomocą Spring Cloud i Docker. Wiedza uczestników zostanie przetestowana poprzez ćwiczenia oraz krokowe tworzenie przykładowych mikroserwisów.

Na koniec tego szkolenia, uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy mikroserwisów.
• Korzystać z Docker do budowania kontenerów dla aplikacji mikroserwisowych.
• Budować i wdrażać konteneryzowane mikroserwisy za pomocą Spring Cloud i Docker.
• Integrować mikroserwisy z usługami odkrywania oraz Gateway API Spring Cloud.
• Korzystać z Docker Compose dla testowania integracyjnego od początku do końca.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w podkarpackie (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak zainstalować, skonfigurować i zarządzać OpenShift Container Platform v4.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć OCI (Open Containers Initiative) i jego implikacje dla korzystania z silników kontenerowych, takich jak Docker w OpenShift.
• Zrozumieć związek między różnymi wersjami OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift itp.)
• Tworzenie, konfigurowanie, zarządzanie i rozwiązywanie problemów klastra OpenShift.
• Wdrażanie możliwości samozarządzania Openshift w celu poprawy stabilności i spójności platformy.
• Zabezpieczanie OpenShift Container Platform.
• Monitorowanie i gromadzenie metryk.
• Zarządzać pamięcią masową.
• Aktualizacja klastra OpenShift Container Platform 3 do OpenShift Container Platform 4.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów DevOps, którzy chcą używać Selenium do wykonywania testów Selenium wewnątrz kontenerów Docker.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć infrastrukturę automatyzacji testowej na żądanie.
• Opracowywać ramkę automatyzacji testowej przy użyciu Javy.
• Tworzyć potoki CI/CD od zera z Jenkinsta i Dockerem.