Szkolenia Workflow Automation w mazowieckie

Automatyzacja oparta na AI łączy elastyczność platform bezkodowych z inteligencją dużych modeli językowych i autonomicznych agentów, aby tworzyć skalowalne, inteligentne systemy.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów o poziomie zaawansowania średnim, którzy chcą projektować, tworzyć i optymalizować przepływy pracy automatyzacji wzbogacone inteligencją AI w zakresie podejmowania decyzji, orchestrowania i samodzielnego wykonywania.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować bezkodowe przepływy pracy automatyzacji wzbogacone interpretacją i odpowiedziami AI.
• Używać łańcuchów komend, wyzwalaczy webhook i API do tworzenia skalowalnych przepływów logiki.
• Tworzyć inteligentne aplikacje łączące usługi i interpretujące dane samodzielnie.
• Zrozumieć, zaprojektować i wdrożyć agenty AI zdolne do planowania i wykonywania działań skierowanych na osiągnięcie celów.

Format kursu

• Interaktywna prelekcja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami, aby ustalić szczegóły.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zdalnych zespołów średniego szczebla, kierowników projektów i specjalistów HR, którzy chcą zautomatyzować procesy współpracy i zarządzania zadaniami za pomocą Make.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zautomatyzować zadania współpracy zespołowej i powiadomienia.
• Zintegrować Make z narzędziami do zarządzania projektami.
• Usprawnić przepływy pracy HR i onboardingu.
• Usprawnić śledzenie zadań i raportowanie dzięki automatyzacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym DevOps oraz pracowników operacyjnych IT, którzy chcą wykorzystać n8n do automatyzacji, monitorowania i optymalizacji przepływów pracy CI/CD.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować i skonfigurować n8n do automatyzacji DevOps.
• Zintegrować n8n z narzędziami CI/CD, takimi jak Jenkins, GitLab i GitHub Actions.
• Automatyzacja procesów kompilacji, testowania i wdrażania przy użyciu n8n.
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z potokami CI/CD za pomocą pulpitów nawigacyjnych n8n.
• Ulepszanie przepływów pracy DevOps za pomocą niestandardowych węzłów i skryptów n8n.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów AI/ML, naukowców danych oraz technologicznych innowatorów, którzy chcą zintegrować możliwości AI w przepływach pracy Make w celu optymalizacji i automatyzacji procesów.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w automatyzacji.
• Zintegrować modele AI/ML z przepływami pracy Make za pomocą API.
• Wdrożyć analizę sentymentu, modelowanie predykcyjne i podejmowanie decyzji oparte na danych.
• Optymalizować i skalować automatyzowane przepływy pracy napędzane AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów IoT i entuzjastów inteligentnego domu, którzy chcą zautomatyzować procesy IoT i tworzyć innowacyjne rozwiązania przy użyciu n8n.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i konfigurować n8n do automatyzacji przepływu pracy IoT.
• Integrować urządzenia i platformy IoT przy użyciu węzłów i łączników n8n.
• Wdrażać niestandardowe przepływy pracy w celu automatyzacji zadań i procesów IoT.
• Korzystanie z protokołów IoT, takich jak MQTT i REST API, w ramach przepływów pracy n8n.
• Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja przepływów pracy automatyzacji IoT.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w mazowieckie (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych programistów, integratorów systemów i zespołów operacyjnych technicznych, którzy chcą rozszerzyć swoje procesy automatyzacji poprzez integrację zewnętrznych API z Make.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć API Make i jak rozszerzać jego funkcjonalność.
• Pracować z API w celu integracji aplikacji trzecich stron.
• Tworzyć niestandardowe łączniki dla nieobsługiwanych aplikacji.
• Używać zaawansowanych technik automatyzacji z Make i API.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych administratorów IT i DevOps inżynierów, którzy chcą zabezpieczyć i skalować n8n przepływy pracy w środowiskach korporacyjnych na dużą skalę.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wdrożyć środki bezpieczeństwa w celu ochrony n8n przepływów pracy i wrażliwych danych.
• Skonfigurować kontrolę dostępu i zarządzanie użytkownikami dla n8n.
• Optymalizować wydajność i niezawodność n8n dla automatyzacji na dużą skalę.
• Identyfikować i rozwiązywać typowe wyzwania związane ze skalowaniem w przepływach pracy n8n.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków biznesowych i inżynierów automatyzacji, którzy chcą zrozumieć, jak używać LangChain i interfejsów API do automatyzacji powtarzalnych zadań i przepływów pracy.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy integracji API z LangChain.
• Zautomatyzować powtarzalne przepływy pracy przy użyciu LangChain i Python.
• Wykorzystywać LangChain do łączenia różnych interfejsów API w celu zapewnienia wydajnych procesów biznesowych.
• Tworzyć i automatyzować niestandardowe przepływy pracy przy użyciu interfejsów API i możliwości automatyzacji LangChain.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów i konsultantów technicznych, którzy chcą tworzyć dostosowane rozwiązania automatyzacji i rozszerzać funkcjonalność n8n w celu zaspokojenia określonych potrzeb organizacyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować środowisko programistyczne do budowania niestandardowych węzłów w n8n.
• Rozwijać niestandardowe węzły w celu obsługi określonych przypadków użycia biznesowego.
• Testować i debugować niestandardowe węzły w kontrolowanym środowisku.
• Wdrażać i utrzymywać niestandardowe węzły do użytku produkcyjnego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych DevOps specjalistów, którzy chcą zautomatyzować potoki CI/CD, monitorowanie infrastruktury i wdrożenia w chmurze przy użyciu Make.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Automatyzować przepływy pracy CI/CD przy użyciu Make i integrować się z Jenkins, GitHub i Docker.
• Zarządzać automatyzacją infrastruktury w celu udostępniania i monitorowania zasobów w chmurze.
• Wdrażanie wydajnej automatyzacji przepływu pracy na potrzeby strategii wdrażania, testowania i wycofywania kodu.
• Optymalizacja orkiestracji infrastruktury przy użyciu zaawansowanych integracji Make.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie w mazowieckie (online lub stacjonarnie) skierowane jest do zaawansowanych deweloperów i inżynierów danych, którzy chcą opanować zaawansowane techniki automatyzacji przepływów roboczych przy użyciu n8n.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć i implementować zaawansowane przepływy robocze z logiką warunkową i rozgałęzieniem.
• Integrować się z złożonymi API i systemami trzecich stron.
• Rozwijać i wdrażać niestandardowe węzły, aby rozszerzyć funkcjonalność n8n.
• Optymalizować przepływy robocze pod kątem skalowalności i efektywności w środowiskach z dużą ilością danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać Make do integracji różnych aplikacji biznesowych, usprawnienia operacji i poprawy wydajności.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Konfigurować zautomatyzowane przepływy pracy między różnymi aplikacjami biznesowymi.
• Używać Make do łączenia narzędzi SaaS, takich jak Google Workspace, Slack, Trello i Stripe.
• Projektuj i wdrażaj wieloetapowe przepływy pracy bez kodowania.
• Optymalizacja i rozwiązywanie problemów z automatycznymi przepływami pracy.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów biznesowych oraz inżynierów automatyzacji, którzy chcą wykorzystać integracje Zapiera i AI do efektywnego skalowania operacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i wdrażać skomplikowane przepływy automatyzacji za pomocą Zapiera.
• Integrować modele AI w procesy biznesowe w celu uzyskania przewidywalnych wniosków.
• Optymalizować operacje poprzez automatyzację zadań na wielu platformach.
• Monitorować i diagnostykować automatyzowane przepływy w celu ciągłego doskonalenia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć Apache Airflow w środowiskach chmurowych, skonfigurować potoki CI/CD oraz wdrożyć solidne praktyki monitorowania i rejestrowania.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrażać Apache Airflow w środowiskach chmurowych i kontenerowych.
• Konfigurować potoki CI/CD w celu automatyzacji testowania i wdrażania DAG.
• Zintegrować narzędzia do monitorowania i rejestrowania w celu zwiększenia niezawodności systemu.
• Optymalizacja konfiguracji Airflow pod kątem wydajności i skalowalności.
• Wdrażanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa do zarządzania przepływami pracy i środowiskami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą używać Make do tworzenia zautomatyzowanych potoków danych i usprawniania procesów synchronizacji danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować zautomatyzowane potoki danych przy użyciu Make.
• Integrować różne źródła danych, w tym bazy danych, CRM i aplikacje w chmurze.
• Wdrażać synchronizację i transformację danych w czasie rzeczywistym.
• Optymalizować i rozwiązywać problemy z przepływami pracy automatyzacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą używać n8n do integracji danych z różnych źródeł, przekształcania ich i automatyzacji przepływów pracy w celu raportowania i analizy.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć koncepcje integracji danych i rolę n8n we wspieraniu procesów ETL.
• Łączyć różne źródła danych, takie jak bazy danych, pamięć masowa w chmurze i interfejsy API, przy użyciu n8n.
• Przekształcać i czyścić dane do celów analitycznych.
• Automatyzować przepływy pracy ETL w celu wspierania potrzeb raportowania danych w różnych systemach.

Ta szkolenia prowadzona przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowana do profesjonalistów e-handlu o poziomie średnim, którzy chcą zautomatyzować przetwarzanie zamówień, płatności i wsparcie klienta przy użyciu Zapiera.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zautomatyzować przetwarzanie i realizację zamówień.
• zsynchronizować dane płatności z systemami księgowymi.
• poprawić wsparcie klienta za pomocą automatyzacji.
• zoptymalizować przepływy pracy marketingowe i sprzedażowe.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnim, którzy chcą automatyzować i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego, w tym szkoleniem modeli, walidacją i wdrażaniem za pomocą Apache Airflow.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować Apache Airflow do orchestracji przepływów pracy uczenia maszynowego.
• Automatyzować zadania przygotowywania danych, szkolenia modeli i walidacji.
• Integrować Airflow z ramami i narzędziami uczenia maszynowego.
• Wdrażać modele uczenia maszynowego za pomocą automatycznych pipeline'ów.
• Monitorować i optymalizować przepływy pracy uczenia maszynowego w produkcji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów eCommerce, którzy chcą usprawnić swoje procesy sprzedaży i zarządzania zapasami za pomocą Make.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zintegrować platformy eCommerce, takie jak Shopify, WooCommerce i Etsy z Make.
• Zautomatyzować aktualizacje zapasów i śledzenie zamówień na wielu platformach.
• Konfigurowanie zautomatyzowanych przepływów pracy na potrzeby komunikacji i obsługi klienta.
• Optymalizacja sprzedaży i zarządzania zapasami dzięki zaawansowanym strategiom automatyzacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. marketingu, którzy chcą zautomatyzować i zintegrować marketingowe przepływy pracy za pomocą n8n.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy n8n i jego możliwości w zakresie automatyzacji marketingu.
• Tworzyć przepływy pracy, które łączą platformy mediów społecznościowych, oprogramowanie do marketingu e-mailowego i CRM.
• Tworzyć zautomatyzowane procesy śledzenia kampanii, monitorowania zaangażowania i segmentacji klientów.
• Stosować techniki automatyzacji w celu zaoszczędzenia czasu i poprawy wyników marketingowych.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w mazowieckie (online lub stacjonarne) jest skierowane do marketingowców o poziomie średnim, którzy chcą automatyzować generowanie potencjalnych klientów, kampanie e-mail i kontakty z klientami za pomocą Zapiera.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę Zapiera w automatyzacji marketingowej.
• Ustawiać przepływy pracy do automatycznego generowania i wyprowadzania potencjalnych klientów.
• Integrować narzędzia marketingowe, takie jak CRM, platformy e-mail i narzędzia analizy danych.
• Optymalizować i rozwiązywać problemy z przepływami pracy automatyzacji dla maksymalnej efektywności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych uczestników, którzy chcą tworzyć niestandardowych operatorów, czujniki i wtyczki w Apache Airflow oraz integrować je z istniejącymi systemami danych w celu zaawansowanej automatyzacji i monitorowania.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Opracowywać niestandardowe operatory, haki i czujniki dostosowane do konkretnych przepływów pracy.
• Projektować i wdrażać wtyczki Airflow w celu rozszerzenia funkcjonalności.
• Integrować przepływy pracy Airflow z zewnętrznymi systemami i usługami.
• Optymalizować i monitorować przepływy pracy przy użyciu zaawansowanych narzędzi do debugowania.
• Wykorzystanie najlepszych praktyk do zarządzania wdrożeniami Airflow na dużą skalę.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (online lub stacjonarnie) jest skierowana do zaawansowanych deweloperów, specjalistów od automatyzacji i profesjonalistów IT, którzy chcą opanować własne integracje i wielokrokowe automatyzacje w Zapier.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć własne integracje w Zapier za pomocą API i webhooków.
• Projektować i zarządzać złożonymi wielokrokowymi przepływami roboczymi.
• Optymalizować i debugować zaawansowane przepływy robocze automatyzacji.
• Integrować Zapier z własnymi lub mniej popularnymi aplikacjami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do developerów i specjalistów IT na wszystkich poziomach umiejętności, którzy chcą automatyzować zadania i procesy za pomocą sztucznej inteligencji bez pisania rozbudowanego kodu.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i wdrażać skomplikowane przepływy pracy za pomocą wizualnego interfejsu programowania n8n.
• Integrować możliwości sztucznej inteligencji w przepływy pracy za pomocą LangChain.
• Tworzyć spersonalizowane chatboty i wirtualnych asystentów dla różnych zastosowań.
• Wykonuje zaawansowaną analizę i przetwarzanie danych z agentami AI.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do marketingowych profesjonalistów poziomu zaawansowanego, którzy chcą automatyzować powtarzalne zadania, efektywnie wychowywać potencjalnych klientów i optymalizować angażowanie klienta poprzez automatyzację procesów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać Make do automatyzacji kampanii marketingowych i procesów wychowywania potencjalnych klientów.
• Tworzyć personalizowane mapy ścieżek klienta poprzez zintegrowane platformy.
• Synchronizować dane między narzędziami marketingowymi, takimi jak Mailchimp, HubSpot i platformami społecznościowymi.
• Monitorować i analizować automatyzowane procesy w celu optymalizacji wydajności kampanii.
• Przyswoić najlepsze praktyki dla skalowalnych strategii automatyzacji marketingowej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów i entuzjastów AI o poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanego, którzy chcą tworzyć zaawansowane przepływy pracy AI w n8n.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć integrację usług AI z przepływami pracy n8n.
• Implementować podejmowanie decyzji sterowanych przez AI w automatycznych procesach.
• Tworzyć niestandardowe węzły AI i korzystać z gotowych węzłów AI w n8n.
• analizować i optymalizować wydajność przepływów pracy AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie średnim, którzy chcą poznać automatyzację procesów za pomocą Google AI Studio, wykorzystując jego narzędzia do tworzenia, optymalizacji i zarządzania wydajnymi automatyzowanymi procesami.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe funkcje Google AI Studio do automatyzacji procesów.
• Uruchomić i zintegrować Google AI Studio z innymi narzędziami.
• Projektować i wykonywać procesy napędzane sztuczną inteligencją.
• Wdrażać logikę warunkową dla bardziej inteligentnej automatyzacji.
• Monitorować i optymalizować automatyzowane procesy pod kątem wydajności.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo trening w mazowieckie (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą tworzyć i optymalizować automatyczne przepływy pracy za pomocą Zapier w ramach operacji biznesowych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i implementować efektywne przepływy pracy za pomocą Zapier.
• Integrować wiele aplikacji biznesowych dla płynnej automatyzacji.
• Optymalizować wydajność Zapa i rozwiązywać typowe problemy.
• Skalować automatyzację przepływów pracy, aby spełnić potrzeby biznesu.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening w mazowieckie (online lub stacjonarny) jest skierowana do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą zintegrować Claude AI w swoje codzienne przepływy pracy, aby poprawić efektywność i automatyzację.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Używać Claude AI do automatyzowania powtarzalnych zadań i usprawniania przepływów pracy.
• Zwiększać produktywność osobistą i grupową przy użyciu automatyzacji opartej na AI.
• Integrować Claude AI z istniejącymi narzędziami biznesowymi i platformami.
• Optymalizować podejmowanie decyzji i zarządzanie zadaniami oparte na AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą zoptymalizować wydajność przepływu pracy, obsługiwać złożone zależności i skalować wdrożenia Apache Airflow dla większych zbiorów danych i przypadków użycia w przedsiębiorstwie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Optymalizować przepływy pracy Apache Airflow w celu uzyskania lepszej wydajności i niezawodności.
• Zarządzać i rozwiązywać złożone zależności przepływu pracy.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje Airflow, w tym niestandardowych operatorów i czujniki.
• Skalowanie Apache Airflow w celu obsługi większych zbiorów danych i systemów rozproszonych.
• Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie monitorowania, rejestrowania i bezpieczeństwa w środowiskach Airflow.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców IT i inżynierów automatyzacji na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą opanować zaawansowane funkcje Make, optymalizować złożone przepływy pracy oraz skutecznie zarządzać błędami.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystywać zaawansowane funkcje Make do automatyzacji przepływów pracy.
• Optymalizować przepływy pracy za pomocą logiki warunkowej, iteratorów oraz obsługi błędów.
• Integrować wiele aplikacji dla płynnej automatyzacji.
• Monitorować i diagnostykować przepływy pracy dla maksymalnej efektywności.
• Wdrażać najlepsze praktyki do skalowania rozwiązań automatyzacji przepływów pracy.

Apache Airflow jest otwartą platformą do tworzenia, planowania i monitorowania przepływów pracy. Z Airflow 2.x organizacje mogą orchestrować skalowalne pipeline dane, integrować usługi chmurowe i zapewnić niezawodność oraz bezpieczeństwo w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów z dziedziny danych i DevOps, którzy chcą używać Apache Airflow do budowania, automatyzowania i skalowania całościowych pipeline danych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Instalować i konfigurować Apache Airflow w różnych środowiskach.
• Tworzyć, planować i monitorować DAGi za pomocą API TaskFlow.
• Integrować Airflow z źródłami danych, usługami chmurowymi i przepływami pracy ML.
• Zarządzać pipeline ETL i zapewniać niezawodność danych.
• Bezpiecznie i skalować Airflow za pomocą wykonawców, kolejki i Kubernetes.
• Zastosować monitorowanie i najlepsze praktyki dla wdrażeń produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Realizacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie początkującego, którzy chcą poznać podstawy automatyzacji przepływu pracy i uprościć swoje codzienne zadania za pomocą Make.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć i zarządzać przepływami pracy w Make.
• Integrować różne aplikacje w przepływach pracy.
• Automatyzować proste zadania, takie jak synchronizacja danych, powiadomienia i zarządzanie plikami.
• Rozumieć, jak korzystać z gotowych szablonów i tworzyć niestandardowe przepływy pracy.
• Uczyć się, jak diagnostykować i usuwać błędy w przepływach pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów biznesowych i entuzjastów IT, którzy chcą poznać podstawy n8n i wykorzystać jego najnowsze funkcje do bardziej inteligentnej automatyzacji.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą korzystać z Zapiera do automatyzacji powtarzalnych zadań i poprawy efektywności bez kodowania.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Zapiera i jego możliwości automatyzacji.
• Skonfigurować i ustawiać Zaps do automatyzacji zadań.
• Integrować popularne narzędzia biznesowe z Zapierem.
• Zarządzać i optymalizować przepływy pracy automatyzowane.