Szkolenia online lub stacjonarne prowadzone przez instruktora w trybie na żywo LangChain demonstrują przez interaktywną praktykę ręce w ręce, jak budować aplikacje zasilane sztuczną inteligencją przy użyciu ramki LangChain. Szkolenia LangChain są dostępne jako "szkolenia online na żywo" lub "szkolenia stacjonarne na żywo". Szkolenia online na żywo (znane również jako "szkolenia zdalne na żywo") odbywają się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenia stacjonarne na żywo mogą być przeprowadzane lokalnie na terenie klienta w Koszalin lub w korporacyjnych ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Koszalin.
NobleProg -- Twój Lokalny Dostawca Szkoleń
Koszalin
Gwardia, Sportowa 34, Koszalin, Polska, 75-503
Sala szkoleniowa jest wyposażona w nowoczesne udogodnienia. Znajduje się 3 kilometry od centrum miasta. Obiekt posiada przestronny parking dla uczestników szkoleń, co zapewnia wygodny dostęp dla wszystkich kursantów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu), skierowane jest do zaawansowanych badaczy AI oraz twórców polityk, którzy chcą zgłębić etyczne implikacje rozwoju AI i nauczyć się stosować wytyczne etyczne podczas tworzenia rozwiązań AI z LangChain.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zidentyfikować kluczowe kwestie etyczne w rozwoju AI z LangChain.
Zrozumieć wpływ AI na społeczeństwo i procesy decyzyjne.
Opracować strategie budowania uczciwych i przejrzystych systemów AI.
Wdrożyć etyczne wytyczne AI w projektach opartych na LangChain.
To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do web developerów i projektantów UX na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać LangChain do tworzenia intuicyjnych i przyjaznych dla użytkownika aplikacji internetowych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe koncepcje LangChain i jego rolę w poprawie doświadczeń użytkowników w sieci.
Zaimplementować LangChain w aplikacjach internetowych, aby tworzyć dynamiczne i responsywne interfejsy.
Integrować API do aplikacji internetowych, aby poprawić interaktywność i zaangażowanie użytkowników.
Optymalizować doświadczenia użytkowników, korzystając z zaawansowanych funkcji dostosowywania LangChain.
Analizować dane dotyczące zachowań użytkowników, aby dostosować wydajność i doświadczenia aplikacji internetowej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych i inżynierów automatyzacji na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć, jak używać LangChain i API do automatyzacji powtarzalnych zadań i przepływów pracy.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy integracji API z LangChain.
Automatyzować powtarzalne przepływy pracy za pomocą LangChain i Pythona.
Wykorzystać LangChain do łączenia różnych API w celu usprawnienia procesów biznesowych.
Tworzyć i automatyzować niestandardowe przepływy pracy przy użyciu API i możliwości automatyzacji LangChain.
LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM w formie komponowalnych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i obsługiwać rozwiązania oparte na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla prawników, zachowując możliwość audytu i zgodność.
Integrować ontologie prawne i standardy dokumentów w stan i przetwarzanie grafu.
Implementować zabezpieczenia, zatwierdzenia z udziałem człowieka i śledzone ścieżki decyzyjne.
Wdrażać, monitorować i utrzymywać usługi LangGraph w produkcji z możliwością obserwacji i kontroli kosztów.
Format Kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje Dostosowania Kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów od danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać LangChain do poprawy swoich umiejętności analizy i wizualizacji danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Automatyzować pobieranie i czyszczenie danych za pomocą LangChain.
Przeprowadzać zaawansowaną analizę danych przy użyciu Pythona i LangChain.
Tworzyć wizualizacje za pomocą Matplotlib i innych bibliotek Pythona zintegrowanych z LangChain.
Wykorzystywać LangChain do generowania naturalnych językowo wniosków z analizy danych.
LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w finansach, z zachowaniem właściwego zarządzania, obserwowalności i zgodności.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla finansów, zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
Integrować standardy i ontologie danych finansowych w stan i narzędzia grafu.
Implementować niezawodność, bezpieczeństwo i kontrolę z udziałem człowieka w kluczowych procesach.
Wdrażaæ, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych i profesjonalistów DevOps, którzy chcą wykorzystać możliwości LangChain, integrując go z różnymi usługami chmurowymi.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zintegrować LangChain z głównymi platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure i Google Cloud.
Wykorzystywać oparte na chmurze API i usługi w celu usprawnienia aplikacji opartych na LangChain.
Skalować i wdrażać agenty konwersacyjne w chmurze w celu interakcji w czasie rzeczywistym.
Wdrażać najlepsze praktyki monitorowania i bezpieczeństwa w środowiskach chmurowych.
LangGraph umożliwia tworzenie stanowych, wieloagentowych procesów opartych na LLM z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i trwałości stanu. W ochronie zdrowia te możliwości są kluczowe dla zapewnienia zgodności, interoperacyjności oraz budowania systemów wsparcia decyzyjnego dostosowanych do medycznych procesów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w ochronie zdrowia, uwzględniając wyzwania regulacyjne, etyczne i operacyjne.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować procesy LangGraph specyficzne dla ochrony zdrowia z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
Stosować najlepsze praktyki w zakresie niezawodności, możliwości śledzenia i wyjaśnialności w wrażliwych środowiskach.
Wdrażaæ, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w ochronie zdrowia.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Ćwiczenia praktyczne z rzeczywistymi studiami przypadków.
Praktyka wdrażania w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloaktorowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI oraz architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph na poziomie produkcyjnym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod kątem szybkości, kosztów i skalowalności.
Zapewniać niezawodność poprzez retry, timeouty, idempotentność i odzyskiwanie oparte na checkpointach.
Debugować i śledzić wykonania grafów, inspekcjonować stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcyjne.
Instrumentować grafy za pomocą logów, metryk i śladów, wdrażać do produkcji oraz monitorować SLA i koszty.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat agentów konwersacyjnych i zastosować LangChain w rzeczywistych przypadkach użycia.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy LangChain i jego zastosowanie w tworzeniu agentów konwersacyjnych.
Tworzyć i wdrażać agentów konwersacyjnych przy użyciu LangChain.
Integrować agentów konwersacyjnych z API i zewnętrznymi usługami.
Stosować techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP) w celu poprawy wydajności agentów konwersacyjnych.
Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów i specjalistów IT na wszystkich poziomach zaawansowania, którzy chcą automatyzować zadania i procesy przy użyciu AI bez pisania rozbudowanego kodu.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Projektować i implementować złożone przepływy pracy za pomocą wizualnego interfejsu programistycznego n8n.
Integrować możliwości AI z przepływami pracy za pomocą LangChain.
Tworzyć niestandardowe chatboty i asystentów wirtualnych dla różnych przypadków użycia.
Przeprowadzać zaawansowaną analizę i przetwarzanie danych z agentami AI.
LangGraph to framework orkiestracji oparty na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy pracy z wykorzystaniem LLM i narzędzi, idealny do automatyzacji i personalizacji procesów tworzenia treści.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, strategów treści i developerów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie e-mailowe i procesy generowania treści z wykorzystaniem LangGraph.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Projektować przepływy pracy treści i e-maili oparte na grafach z logiką warunkową.
Integrować LLM, API i źródła danych w celu automatyzacji personalizacji.
Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostarczania.
Format Kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy pracy e-mail i procesy treści.
Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzień.
Opcje Dostosowania Kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów oprogramowania na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą poznać podstawowe koncepcje i architekturę LangChain oraz zdobyć praktyczne umiejętności budowania aplikacji napędzanych sztuczną inteligencją.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe zasady LangChain.
Skonfigurować środowisko LangChain.
Zrozumieć architekturę oraz sposób, w jaki LangChain współpracuje z dużymi modelami językowymi (LLMs).
LangGraph to framework do tworzenia grafowych przepływów pracy opartych na LLM, które wspierają rozgałęzienia, wykorzystanie narzędzi, pamięć i kontrolowaną egzekucję.
Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą połączyć logikę grafów LangGraph z pętlami agentów LLM, aby budować dynamiczne, kontekstowo świadome aplikacje, takie jak agenci obsługi klienta, drzewa decyzyjne i systemy wyszukiwania informacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
Implementować warunkowe routingi, ponowne próby i zabezpieczenia dla niezawodnej egzekucji.
Integrować wyszukiwanie, API i strukturalne wyniki w pętle agentów.
Oceniać, monitorować i wzmacniać zachowanie agentów pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
Prowadzone laboratoria i przeglądy kodu w środowisku piaskownicy.
Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i recenzje koleżeńskie.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Koszalin (online lub na miejscu) skierowany jest do programistów i inżynierów oprogramowania na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą budować aplikacje wspierane przez sztuczną inteligencję przy użyciu frameworku LangChain.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy LangChain i jego komponenty.
Integrować LangChain z dużymi modelami językowymi (LLMs) takimi jak GPT-4.
Budować modułowe aplikacje AI przy użyciu LangChain.
Rozwiązywać typowe problemy w aplikacjach LangChain.
LangGraph to framework do budowania aplikacji LLM opartych na grafach, które wspierają planowanie, rozgałęzienia, korzystanie z narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonanie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą projektować i budować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy LLM przy użyciu LangGraph.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia i utrzymują pamięć.
Integrować pobieranie danych i zewnętrzne API w przepływach pracy opartych na grafach.
Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
Prowadzone laboratoria i omówienie kodu w środowisku sandbox.
Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
