Online or onsite, instructor-led live LangChain training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to build AI-powered applications using the LangChain framework.
LangChain training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live LangChain training can be carried out locally on customer premises in Koszalin or in NobleProg corporate training centers in Koszalin.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Koszalin
Gwardia, Sportowa 34, Koszalin, Polska, 75-503
Sala szkoleniowa jest wyposażona w nowoczesne udogodnienia. Znajduje się 3 kilometry od centrum miasta. Obiekt posiada przestronny parking dla uczestników szkoleń, co zapewnia wygodny dostęp dla wszystkich kursantów.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji i decydentów, którzy chcą zbadać etyczne implikacje rozwoju sztucznej inteligencji i dowiedzieć się, jak stosować wytyczne etyczne podczas tworzenia rozwiązań sztucznej inteligencji z LangChain.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zidentyfikować kluczowe kwestie etyczne w rozwoju AI z LangChain.
Zrozumieć wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo i procesy decyzyjne.
Opracować strategie budowania sprawiedliwych i przejrzystych systemów sztucznej inteligencji.
Wdrożyć wytyczne dotyczące etycznej sztucznej inteligencji w projektach opartych na LangChain.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów internetowych i projektantów UX, którzy chcą wykorzystać LangChain do tworzenia intuicyjnych i przyjaznych dla użytkownika aplikacji internetowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawowe pojęcia LangChain i jego rolę w zwiększaniu doświadczenia użytkownika w sieci.
Wdrażać LangChain w aplikacjach internetowych w celu tworzenia dynamicznych i responsywnych interfejsów.
Zintegrować interfejsy API z aplikacjami internetowymi w celu poprawy interaktywności i zaangażowania użytkowników.
Optymalizacja doświadczenia użytkownika przy użyciu zaawansowanych funkcji dostosowywania LangChain.
Analizuj dane o zachowaniu użytkowników, aby dostosować wydajność i doświadczenie aplikacji internetowych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków biznesowych i inżynierów automatyzacji, którzy chcą zrozumieć, jak używać LangChain i interfejsów API do automatyzacji powtarzalnych zadań i przepływów pracy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć podstawy integracji API z LangChain.
Zautomatyzować powtarzalne przepływy pracy przy użyciu LangChain i Python.
Wykorzystywać LangChain do łączenia różnych interfejsów API w celu zapewnienia wydajnych procesów biznesowych.
Tworzyć i automatyzować niestandardowe przepływy pracy przy użyciu interfejsów API i możliwości automatyzacji LangChain.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać LangChain do zwiększenia swoich możliwości analizy i wizualizacji danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zautomatyzować pobieranie i czyszczenie danych przy użyciu LangChain.
Przeprowadzać zaawansowaną analizę danych przy użyciu Python i LangChain.
Tworzyć wizualizacje za pomocą Matplotlib i innych bibliotek Python zintegrowanych z LangChain.
Wykorzystanie LangChain do generowania wniosków z analizy danych w języku naturalnym.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów danych i DevOps specjalistów, którzy chcą wykorzystać możliwości LangChain, integrując go z różnymi usługami w chmurze.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zintegrować LangChain z głównymi platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure i Google Cloud.
Korzystać z interfejsów API i usług opartych na chmurze w celu ulepszenia aplikacji opartych na LangChain.
Skalowanie i wdrażanie agentów konwersacyjnych w chmurze w celu interakcji w czasie rzeczywistym.
Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie monitorowania i bezpieczeństwa w środowiskach chmurowych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat agentów konwersacyjnych i zastosować LangChain do rzeczywistych przypadków użycia.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawy LangChain i jego zastosowanie w budowaniu agentów konwersacyjnych.
Rozwijać i wdrażać agentów konwersacyjnych przy użyciu LangChain.
Zintegrować agentów konwersacyjnych z interfejsami API i usługami zewnętrznymi.
Stosować techniki Natural Language Processing (NLP) w celu poprawy wydajności agentów konwersacyjnych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i specjalistów IT na wszystkich poziomach umiejętności, którzy chcą zautomatyzować zadania i procesy za pomocą sztucznej inteligencji bez pisania obszernego kodu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Projektować i wdrażać złożone przepływy pracy przy użyciu wizualnego interfejsu programowania n8n.
Zintegrować możliwości AI z przepływami pracy przy użyciu LangChain.
Tworzyć niestandardowe chatboty i wirtualnych asystentów dla różnych przypadków użycia.
Przeprowadzać zaawansowaną analizę i przetwarzanie danych za pomocą agentów AI.
This instructor-led, live training in Koszalin (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers and software engineers who wish to learn the core concepts and architecture of LangChain and gain the practical skills for building AI-powered applications.
By the end of this training, participants will be able to:
Grasp the fundamental principles of LangChain.
Set up and configure the LangChain environment.
Understand the architecture and how LangChain interacts with large language models (LLMs).
This instructor-led, live training in Koszalin (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and software engineers who wish to build AI-powered applications using the LangChain framework.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the fundamentals of LangChain and its components.
Integrate LangChain with large language models (LLMs) like GPT-4.
Build modular AI applications using LangChain.
Troubleshoot common issues in LangChain applications.
