Szkolenia Industrial Automation w Toruń

Automatyzacja Robotyki Przemysłowej: Integracja ROS-PLC i Cyfrowe Bliźniaki to praktyczny kurs skupiający się na łączeniu automatyki przemysłowej z nowoczesnymi frameworkami robotyki. Uczestnicy nauczą się integrować systemy robotyczne oparte na ROS z PLC w celu synchronizacji operacji oraz poznają środowiska cyfrowych bliźniaków do symulowania, monitorowania i optymalizacji procesów produkcyjnych. Kurs kładzie nacisk na interoperacyjność, sterowanie w czasie rzeczywistym oraz analizę predykcyjną z wykorzystaniem cyfrowych replik systemów fizycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie łączenia robotów sterowanych przez ROS z środowiskami PLC oraz wdrażania cyfrowych bliźniaków w celu optymalizacji automatyzacji i produkcji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć protokoły komunikacji między systemami ROS i PLC.
• Wdrożyć wymianę danych w czasie rzeczywistym między robotami a przemysłowymi kontrolerami.
• Tworzyć cyfrowe bliźniaki do monitorowania, testowania i symulacji procesów.
• Integrować czujniki, siłowniki i manipulatory robotyczne w ramach przemysłowych przepływów pracy.
• Projektować i walidować systemy automatyki przemysłowej z wykorzystaniem hybrydowych środowisk symulacyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i przeglądy architektury.
• Ćwiczenia praktyczne integrujące systemy ROS i PLC.
• Symulacja i wdrażanie projektów cyfrowych bliźniaków.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Sztuczna inteligencja w inteligentnych fabrykach to zastosowanie sztucznej inteligencji do automatyzacji, monitorowania i optymalizacji operacji przemysłowych w czasie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących decydentów i liderów technicznych, którzy chcą zdobyć strategiczne i praktyczne wprowadzenie do wykorzystania sztucznej inteligencji w środowiskach inteligentnych fabryk.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
• Zidentyfikować kluczowe przypadki użycia sztucznej inteligencji w produkcji i automatyzacji.
• Poznać, jak sztuczna inteligencja wspiera konserwację predykcyjną, kontrolę jakości i optymalizację procesów.
• Ocenić kroki niezbędne do wdrożenia inicjatyw opartych na sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Studia przypadków z rzeczywistych sytuacji i ćwiczenia grupowe.
• Strategiczne ramy i wskazówki dotyczące implementacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i techników na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się programować, obsługiwać i optymalizować systemy robotyczne Fanuc i Epson do zastosowań przemysłowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i funkcjonalności robotów Fanuc i Epson.
• Programować ruchy robotów, logikę i integrację czujników.
• Wdrażać protokoły bezpieczeństwa i techniki rozwiązywania problemów.
• Optymalizować przepływy pracy robotów w celu poprawy wydajności.

Jednostka Terminalowa Zdalna (RTU) to kluczowe urządzenie terenowe służące do zbierania danych, przesyłania sygnałów oraz wykonywania poleceń sterujących w sieciach automatyki i systemów energetycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą konfigurować RTU do operacji automatyki i sterowania w środowiskach ogniw energetycznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować sprzęt RTU i poprawnie zmapować kanały wejściowe/wyjściowe.
• Skonfigurować parametry komunikacji w celu integracji z systemami SCADA i sterowania.
• Wdrożyć logikę, alarmy i strategie sterowania w platformach RTU.
• Skutecznie rozwiązywać problemy z wydajnością i komunikacją RTU.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora z przykładami z rzeczywistych zastosowań.
• Praktyczne ćwiczenia i działania związane z konfiguracją.
• Prezentacje na żywo dotyczące komunikacji RTU i przepływów sterowania.

Opcje dostosowania kursu

• Dostępne są spersonalizowane wersje kursu oparte na konkretnych modelach sprzętu RTU lub środowiskach sterowania.

Platforma Allen Bradley to szeroko stosowany ekosystem automatyki przemysłowej, używany do konfiguracji, sterowania i integracji PLC, HMI oraz urządzeń sieciowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów automatyki na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą połączyć i zintegrować urządzenia automatyki Allen Bradley za pomocą Ethernetu w celu zapewnienia płynnej komunikacji między PLC, HMI, serwerami i routerami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:

• Konfiguracji komunikacji opartej na Ethernet w ekosystemie Allen Bradley.
• Integracji PLC, HMI, serwerów i routerów przy użyciu powszechnych protokołów komunikacyjnych.
• Wdrażania rzeczywistych topologii sieciowych dla systemów automatyki.
• Rozwiązywania problemów z łącznością urządzeń i wymianą danych.

Format kursu

• Instruktaż z demonstracjami przy użyciu narzędzi Allen Bradley.
• Praktyczne ćwiczenia integracyjne z urządzeniami podłączonymi przez Ethernet.
• Praktyczna konfiguracja i testowanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Możliwość zorganizowania dostosowanych wersji szkolenia na podstawie konkretnych modeli urządzeń lub architektur sieciowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów automatyki i projektantów systemów sterowania na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać rozwiązania sterowania ruchem przy użyciu sterowników Omron PLC.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje sterowania ruchem i ich zastosowania.
• Konfigurować sprzęt i oprogramowanie do sterowania ruchem w Sysmac Studio.
• Programować i optymalizować sterowanie ruchem jednego i wielu osi.
• Wdrażać skoordynowane strategie sterowania ruchem, w tym interpolację i synchronizację.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i techników na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą opanować podstawy sterowników AB PLC i zastosować je w rzeczywistych scenariuszach przemysłowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę i zastosowanie sterowników AB PLC w przemyśle.
• Programować sterowniki AB PLC za pomocą RSLogix 5000/Studio 5000.
• Diagnozować typowe problemy i przeprowadzać konserwację systemów PLC.
• Projektować i wdrażać systemy sterowane PLC dla procesów przemysłowych.
• Zademonstrować biegłość w programowaniu PLC poprzez praktyczny projekt.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w programowaniu Omron PLC, konfiguracji HMI, sterowaniu ruchem i systemach bezpieczeństwa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i programować sterowniki Omron PLC przy użyciu Sysmac Studio.
• Zrozumieć i zastosować koncepcje IEC w programowaniu drabinkowym i tekstowym.
• Tworzyć programy sterowania ruchem dla ruchów jednoosiowych i skoordynowanych.
• Projektować interfejsy HMI przy użyciu serii NA i integrować je z kontrolerami Sysmac.
• Wdrażać i symulować standardy bezpieczeństwa oraz programy przy użyciu sprzętu bezpieczeństwa serii NX.

CANoe to kompleksowe narzędzie programistyczne opracowane przez firmę Vector, używane do tworzenia, testowania i analizy sieci pojazdowych oraz jednostek sterujących (ECU), szczególnie tych korzystających z protokołu CAN (Controller Area Network).

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych inżynierów oraz testerów z branży motoryzacyjnej, którzy chcą używać CANoe do symulowania, testowania i analizowania systemów komunikacji opartych na CAN.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zainstalować i skonfigurować CANoe oraz jego komponenty
• Zrozumieć podstawy protokołu CAN oraz ramki komunikatów
• Tworzyć symulacje dla ECU i sieci CAN przy użyciu skryptów CAPL
• Monitorować, analizować i debugować ruch CAN w efektywny sposób

This instructor-led, live training in Toruń (online or onsite) is aimed at beginner-level / intermediate-level / advanced-level engineers and technicians who wish to use XGT Series PLCs to configure hardware, manage modules, and maintain stable PLC systems.

By the end of this training, participants will be able to: identify XGT hardware components, configure PLC system modules, perform backup and diagnostic tasks, and troubleshoot common hardware issues.

This instructor-led, live training in Toruń (online or onsite) is aimed at PLC users who wish to use XG5000 to create, test, download, monitor, and troubleshoot PLC programs.

By the end of this training, participants will be able to: create and manage projects, configure hardware and communications, develop ladder logic, and diagnose PLC faults.

Kurs ten wprowadza uczestnika w podstawy programowania Programowalnych Sterowników Logicznych (PLC). Po omówieniu podstawowych koncepcji PLC, uczestnicy poznają i ćwiczą podstawowe instrukcje diagramu drabinkowego w zadaniach związanych z automatyzacją przemysłową. Grupa docelowa: - Specjaliści elektryczni - Inżynierowie mechanicy - Programiści zainteresowani automatyzacją przemysłową

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu), skierowane jest do inżynierów automatyki na poziomie podstawowym oraz entuzjastów, którzy chcą poznać podstawy programowania drabinkowego PLC i zastosować je w projektach przemysłowych i osobistych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje i zastosowania PLC w systemach automatyki.
• Tworzyć proste i zaawansowane programy drabinkowe z wykorzystaniem funkcji logicznych i zarządzania pamięcią.
• Integrować PLC z sieciami dla szerszych zastosowań systemowych.
• Zastosować zdobyte umiejętności do tworzenia i testowania rzeczywistych scenariuszy automatyzacji.

Inteligentny Robot to system sztucznej inteligencji (AI), który może uczyć się ze swojego środowiska i doświadczeń, a także rozwijać swoje umiejętności w oparciu o tę wiedzę. Inteligentne Roboty mogą współpracować z ludźmi, pracując obok nich i ucząc się ich zachowań. Ponadto mają zdolność do wykonywania nie tylko pracy fizycznej, ale także zadań poznawczych. Oprócz fizycznych robotów, Inteligentne Roboty mogą być również czysto programowe, istniejąc w komputerze jako aplikacja bez ruchomych części lub fizycznej interakcji ze światem.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo uczestnicy poznają różne technologie, frameworki i techniki programowania różnych typów mechanicznych Inteligentnych Robotów, a następnie zastosują tę wiedzę do realizacji własnych projektów Inteligentnych Robotów.

Kurs podzielony jest na 4 sekcje, z których każda składa się z trzech dni wykładów, dyskusji i praktycznego rozwoju robotów w środowisku laboratoryjnym na żywo. Każda sekcja zakończy się praktycznym projektem, który pozwoli uczestnikom ćwiczyć i demonstrować zdobytą wiedzę.

Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Do programowania robotów zostaną wykorzystane framework open-source ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje stosowane w technologiach robotycznych
• Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym
• Zrozumieć i wdrożyć komponenty oprogramowania stanowiące podstawę Inteligentnych Robotów
• Zbudować i obsługiwać symulowanego mechanicznego Inteligentnego Robota, który może widzieć, czuć, przetwarzać, chwytać, nawigować i komunikować się z ludźmi za pomocą głosu
• Rozszerzyć zdolności Inteligentnego Robota do wykonywania złożonych zadań poprzez Deep Learning
• Testować i rozwiązywać problemy Inteligentnego Robota w realistycznych scenariuszach

Publiczność

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby dostosować dowolną część tego kursu (język programowania, model robota itp.), prosimy o kontakt w celu ustalenia.