Szkolenia Industrial Automation w Piotrków Trybunalski

Sztuczna inteligencja w inteligentnych fabrykach to zastosowanie sztucznej inteligencji do automatyzacji, monitorowania i optymalizacji operacji przemysłowych w czasie rzeczywistym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie online lub stacjonarne jest przeznaczone dla początkujących decydentów i liderów technicznych, którzy chcą uzyskać strategiczne i praktyczne wprowadzenie do sposobu wykorzystania sztucznej inteligencji w środowiskach inteligentnych fabryk.

Uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
• Wykryć kluczowe przypadki zastosowania sztucznej inteligencji w produkcji i automatyzacji.
• Przeanalizować, jak sztuczna inteligencja wspiera predykcyjną konserwację, kontrolę jakości i optymalizację procesów.
• Ocenić kroki związane z uruchomieniem inicjatyw napędzanych sztuczną inteligencją.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Prawdziwe studia przypadków i ćwiczenia grupowe.
• Strategiczne ramy i wskazówki dotyczące wdrażania.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Piotrków Trybunalski (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych inżynierów i techników, którzy chcą nauczyć się programować, obsługiwać i optymalizować zrobotyzowane systemy Fanuc i Epson do zastosowań przemysłowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć architekturę i funkcjonalności robotów Fanuc i Epson.
• Programować ruchy robotów, logikę i integrację czujników.
• Wdrażać protokoły bezpieczeństwa i techniki rozwiązywania problemów.
• Optymalizować przepływy pracy robotów w celu zwiększenia wydajności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Piotrków Trybunalski (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów automatyki i projektantów systemów sterowania, którzy chcą wdrożyć rozwiązania sterowania ruchem przy użyciu sterowników PLC Omron.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe koncepcje sterowania ruchem i ich zastosowania.
• Konfigurować sprzęt i oprogramowanie ruchu w Sysmac Studio.
• Programować i optymalizować jednoosiowe i wieloosiowe sterowanie ruchem.
• Wdrażać skoordynowane strategie ruchu, w tym interpolację i synchronizację.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Piotrków Trybunalski (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych inżynierów i techników, którzy chcą opanować podstawy AB PLC i zastosować je w realnych scenariuszach produkcji.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę i zastosowania AB PLC w przemyśle produkcyjnym.
• Programować AB PLC za pomocą RSLogix 5000/Studio 5000.
• Diagnozować częste problemy i wykonywać konserwację systemów PLC.
• Projektować i wdrażać systemy sterowane przez PLC w procesie produkcyjnym.
• Okazać biegłość w programowaniu PLC za pomocą praktycznego projektu.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Piotrków Trybunalski (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie programowania sterowników PLC Omron, konfiguracji HMI, sterowania ruchem i systemów bezpieczeństwa.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i programować sterowniki PLC Omron przy użyciu Sysmac Studio.
• Rozumieć i stosować koncepcje IEC w logice drabinkowej i programowaniu tekstu strukturalnego.
• Tworzyć programy sterowania ruchem dla ruchów jednoosiowych i skoordynowanych.
• Tworzenie interfejsów HMI przy użyciu serii NA i integrowanie ich ze sterownikami Sysmac.
• Wdrażać i symulować standardy bezpieczeństwa i programy przy użyciu sprzętu bezpieczeństwa serii NX.

CANoe to narzędzie oprogramowania o szerokim zakresie zastosowań, stworzone przez firmę Vector, używane do rozwoju, testowania i analizy sieci w pojazdach oraz ECU, w szczególności tych wykorzystujących protokół CAN (Controller Area Network).To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych inżynierów i testerów branży motoryzacyjnej, którzy chcą używać CANoe do symulowania, testowania i analizy systemów komunikacyjnych oparte na CAN.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:- Zainstalować i skonfigurować CANoe oraz jego składniki- Rozumieć podstawy protokołu CAN i ramowanie wiadomości- Tworzyć symulacje dla ECU i sieci CAN za pomocą skryptów CAPL- Monitorować, analizować i debugować ruch w sieci CAN skutecznieDzień 1 – Wprowadzenie do protokołu CAN- Przegląd sieci w pojazdach i rola CAN- Podstawy protokołu CAN- Ramowanie wiadomości, arbitraż, identyfikatory (standardowe/rozszerzone)- Wstawianie bitów, CRC, potwierdzenie odbioru, przerwa- Warstwy fizyczne i łącza danych- Charakterystyki magistrali, topologia, zakończenie- Mechanizmy obsługi błędów CANDzień 2 – CAN w praktyce- Typy wiadomości CAN: Dane, Odległe, Błędy, Przeciążenie- Konfiguracja czasu bitów i prędkości magistrali- Rozważania dotyczące obciążenia magistrali i opóźnień- Wprowadzenie do protokołów diagnostycznych nad CAN (UDS, OBD-II)Dzień 3 – Wprowadzenie do CANoe- Przegląd CANoe: możliwości i przypadki użycia- Ustawienie projektu: konfiguracja, węzły symulacyjne- Tworzenie okien śladów i panelów- Analiza ruchu za pomocą filtrowania i rejestrowania- Bloki symulacyjne i konfiguracjaDzień 4 – Zaawansowane CANoe & CAPL- Wprowadzenie do CAPL (języka programowania)- Struktura, składnia, programowanie zdarzeniowe- Pisanie skryptów CAPL do symulacji i wstrzykiwania błędów- Symulacja ECU, zachowanie bramki i diagnostyka- Automatyzacja testów i raportów- Najlepsze praktyki dotyczące debugowania i utrzymaniaFormat kursu- Interaktywne wykłady i dyskusje.- Wiele ćwiczeń i praktyki.- Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.Wymagania wstępne- Zrozumienie podstawowych protokołów komunikacyjnych i systemów osadzonych- Doświadczenie w testowaniu oprogramowania samochodowego lub diagnostyce- Doświadczenie w programowaniu w C lub jakimkolwiek skryptowaniu (CAPL jest podobny do C)Grupa docelowa- Inżynierowie testów i specjaliści ds. walidacji- Programiści pracujący z ECU oparte na CAN- Integracja systemów i inżynierowie zajmujący się testami diagnostycznymi lub symulacją za pomocą narzędzi VectorCANoe to narzędzie oprogramowania o szerokim zakresie zastosowań, stworzone przez firmę Vector, używane do rozwoju, testowania i analizy sieci w pojazdach oraz ECU, w szczególności tych wykorzystujących protokół CAN (Controller Area Network).To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych inżynierów i testerów branży motoryzacyjnej, którzy chcą używać CANoe do symulowania, testowania i analizy systemów komunikacyjnych oparte na CAN.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:- Zainstalować i skonfigurować CANoe oraz jego składniki- Rozumieć podstawy protokołu CAN i ramowanie wiadomości- Tworzyć symulacje dla ECU i sieci CAN za pomocą skryptów CAPL- Monitorować, analizować i debugować ruch w sieci CAN skutecznie

Ten kurs wprowadza studenta w podstawy programowalnych sterowników logicznych (PLC). Po omówieniu podstawowej koncepcji sterowników PLC podstawowe instrukcje diagramu drabinkowego są poznawane i ćwiczone w zadaniach Industrial Automation. Odbiorcy - Specjaliści elektrycy - Inżynierowie mechanicy - Programiści zainteresowani Industrial Automation

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących inżynierów automatyzacji i entuzjastów, którzy chcą poznać podstawy programowania PLC w logice drutowej i zastosować je w projektach przemysłowych i osobistych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i zastosowania PLC w systemach automatyzacji.
• Pisać proste i zaawansowane programy w logice drutowej za pomocą funkcji logicznych i zarządzania pamięcią.
• Integrować PLC z sieciami dla szerszych zastosowań systemowych.
• Zastosować nabyte umiejętności do tworzenia i testowania realistycznych scenariuszy automatyzacji.

Inteligentny robot to system sztucznej inteligencji (AI), który może uczyć się ze swojego środowiska i doświadczenia oraz budować swoje możliwości w oparciu o tę wiedzę. Roboty inteligentne Smart Robots mogą współpracować z ludźmi, pracując obok nich i ucząc się na podstawie ich zachowań. Co więcej, są one w stanie wykonywać nie tylko pracę fizyczną, ale także zadania kognitywne. Oprócz robotów fizycznych, Smart Robots mogą być również oparte wyłącznie na oprogramowaniu, rezydując w komputerze jako aplikacja bez ruchomych części lub fizycznej interakcji ze światem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów mechanicznych Smart Robots, a następnie wykorzystają tę wiedzę do realizacji własnych projektów inteligentnych robotów.

Kurs podzielony jest na 4 sekcje, z których każda składa się z trzech dni wykładów, dyskusji i praktycznego rozwoju robotów w środowisku laboratoryjnym. Każda sekcja zakończy się praktycznym projektem, który pozwoli uczestnikom przećwiczyć i zademonstrować zdobytą wiedzę.

Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Do programowania robotów zostaną wykorzystane ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie kluczowych pojęć stosowanych w technologiach robotycznych
• rozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie zrobotyzowanym
• Zrozumienie i wdrożenie komponentów oprogramowania, które stanowią podstawę Smart Robots
• Zbudowanie i obsługa symulowanego mechanicznego inteligentnego robota, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, chwytać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
• Rozszerzenie zdolności inteligentnego robota do wykonywania złożonych zadań poprzez Deep Learning
• Testowanie i rozwiązywanie problemów inteligentnego robota w realistycznych scenariuszach

Uczestnicy

• Deweloperzy
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby dostosować dowolną część tego kursu (język programowania, model robota itp.), skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.