Python dla Inżynierów i Specjalistów ds. Automatyki - Plan Szkolenia

Platforma Allen Bradley to powszechnie stosowany ekosystem automatyki przemysłowej, używany do konfiguracji, sterowania i integracji sterowników PLC, paneli HMI oraz urządzeń sieciowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów automatyki na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą połączyć i zintegrować urządzenia automatyki Allen Bradley za pomocą Ethernetu, zapewniając płynną komunikację między sterownikami PLC, panelami HMI, serwerami i routerami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:

• Konfiguracji komunikacji opartej na Ethernet w ekosystemie Allen Bradley.
• Integracji sterowników PLC, paneli HMI, serwerów i routerów przy użyciu powszechnych protokołów komunikacyjnych.
• Implementacji rzeczywistych topologii sieciowych dla systemów automatyki.
• Rozwiązywania problemów z łącznością urządzeń i wymianą danych.

Format kursu

• Instruktaż z demonstracjami z użyciem narzędzi Allen Bradley.
• Praktyczne ćwiczenia integracyjne z urządzeniami podłączonymi przez Ethernet.
• Praktyczna konfiguracja i testowanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Można zorganizować dostosowane wersje szkolenia w oparciu o konkretne modele urządzeń lub architektury sieciowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i techników na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą opanować podstawy sterowników AB PLC i zastosować je w rzeczywistych scenariuszach przemysłowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę i zastosowanie sterowników AB PLC w przemyśle.
• Programować sterowniki AB PLC za pomocą RSLogix 5000/Studio 5000.
• Diagnozować typowe problemy i przeprowadzać konserwację systemów PLC.
• Projektować i wdrażać systemy sterowane PLC dla procesów przemysłowych.
• Zademonstrować biegłość w programowaniu PLC poprzez praktyczny projekt.

Sztuczna inteligencja w inteligentnych fabrykach to zastosowanie sztucznej inteligencji do automatyzacji, monitorowania i optymalizacji operacji przemysłowych w czasie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących decydentów i liderów technicznych, którzy chcą zdobyć strategiczne i praktyczne wprowadzenie do wykorzystania sztucznej inteligencji w środowiskach inteligentnych fabryk.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
• Zidentyfikować kluczowe przypadki użycia sztucznej inteligencji w produkcji i automatyzacji.
• Poznać, jak sztuczna inteligencja wspiera konserwację predykcyjną, kontrolę jakości i optymalizację procesów.
• Ocenić kroki niezbędne do wdrożenia inicjatyw opartych na sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Studia przypadków z rzeczywistych sytuacji i ćwiczenia grupowe.
• Strategiczne ramy i wskazówki dotyczące implementacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Podczas tego szkolenia na żywo prowadzonego przez instruktora, w Polsce uczestnicy nauczą się, jak obsługiwać przykładowy system Automation Anywhere.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, rozwijać i wdrażać rozwiązania RPA przy użyciu Automation Anywhere A360.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu, zarządzaniu i wdrażaniu botów przy użyciu Automation Anywhere A360.
• Analizować procesy biznesowe i opracowywać rozwiązania automatyzacyjne przy użyciu A360.
• Nauczyć się zaawansowanych umiejętności tworzenia botów, takich jak automatyzacja kognitywna, praca z komponentami AI i integracja skryptów dla złożonych scenariuszy automatyzacji.

CANoe to kompleksowe narzędzie programistyczne opracowane przez firmę Vector, używane do tworzenia, testowania i analizy sieci pojazdowych oraz jednostek sterujących (ECU), szczególnie tych korzystających z protokołu CAN (Controller Area Network).

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych inżynierów oraz testerów z branży motoryzacyjnej, którzy chcą używać CANoe do symulowania, testowania i analizowania systemów komunikacji opartych na CAN.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zainstalować i skonfigurować CANoe oraz jego komponenty
• Zrozumieć podstawy protokołu CAN oraz ramki komunikatów
• Tworzyć symulacje dla ECU i sieci CAN przy użyciu skryptów CAPL
• Monitorować, analizować i debugować ruch CAN w efektywny sposób

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się automatyzacją budynków na poziomie podstawowym, średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać ChatGPT do usprawnienia automatyzacji i zarządzania systemami budynkowymi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować ChatGPT do automatyzacji budynków.
• Zintegrować ChatGPT z istniejącymi systemami zarządzania budynkami.
• Zautomatyzować sterowanie oświetleniem, HVAC i systemami bezpieczeństwa przeciwpożarowego za pomocą ChatGPT.
• Tworzyć i wdrażać niestandardowe skrypty automatyzacji.
• Monitorować i zarządzać systemami budynkowymi przy użyciu analiz opartych na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i techników na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się programować, obsługiwać i optymalizować systemy robotyczne Fanuc i Epson do zastosowań przemysłowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i funkcjonalności robotów Fanuc i Epson.
• Programować ruchy robotów, logikę i integrację czujników.
• Wdrażać protokoły bezpieczeństwa i techniki rozwiązywania problemów.
• Optymalizować przepływy pracy robotów w celu poprawy efektywności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów automatyki i projektantów systemów sterowania na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać rozwiązania sterowania ruchem przy użyciu sterowników Omron PLC.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje sterowania ruchem i ich zastosowania.
• Konfigurować sprzęt i oprogramowanie do sterowania ruchem w Sysmac Studio.
• Programować i optymalizować sterowanie ruchem jednego i wielu osi.
• Wdrażać skoordynowane strategie sterowania ruchem, w tym interpolację i synchronizację.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów automatyki i projektantów systemów sterowania, którzy chcą konfigurować, programować i uruchamiać systemy Omron Sysmac obejmujące kontrolery NJ/NX, sieciowanie EtherCAT, serwonapędy G5/1S/1SA, HMI serii NA oraz sprzęt bezpieczeństwa NX.

Szkolenie wprowadza słuchaczy w podstawy działania sterowników PLC (Programmable Logic Controller). Po omówieniu zasadniczych koncepcji leżących u podstaw sterowników PLC, uczniowie poznają i przećwiczą na praktycznych przykładach z zakresu automatyzacji przemysłowej podstawowe instrukcje programowania graficznego w postaci drabinki stykowej (Ladder Diagram). Grupa docelowa: Specjaliści elektrycy - Inżynierowie mechanicy - Programiści zainteresowani automatyzacją przemysłową

Szkolenie zostało zaprojektowane z myślą o osobach, które chcą efektywnie pracować z danymi w języku Python, wykorzystując biblioteki Pandas, NumPy oraz narzędzia do integracji z Excelem. Uczestnicy poznają zarówno podstawy pracy z danymi, jak i techniki optymalizacji kodu, przetwarzania dużych zbiorów informacji oraz tworzenia atrakcyjnych raportów i wizualizacji.

Podczas kursu krok po kroku uczestnicy nauczą się:

importować, przetwarzać i analizować dane przy użyciu Pandas i NumPy, optymalizować działanie kodu Python, automatyzować generowanie raportów i wykresów w Excelu, integrować różne źródła danych w jednym spójnym procesie analitycznym.

Szkolenie pozwala uczestnikom krok po kroku wejść w świat programowania w języku Python. Kurs prowadzi przez najważniejsze elementy języka – od podstaw składni i pracy ze środowiskiem, przez operacje na danych i kontrolę przepływu programu, aż po funkcje, moduły i pierwsze elementy programowania obiektowego.

Uczestnicy poznają kluczowe konstrukcje wykorzystywane w codziennej pracy programistycznej, nauczą się myśleć algorytmicznie oraz organizować kod w sposób przejrzysty i zgodny z dobrymi praktykami. Podczas szkolenia duży nacisk kładziemy na pisanie jakościowego kodu i analizę błędów.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie w stanie samodzielnie pisać proste skrypty, tworzyć funkcje i klasy, organizować projekt w plikach, a także rozumieć, analizować i uruchamiać kod Pythona w praktycznych zastosowaniach.

Szkolenie koncentruje się na budowie systemu Retrieval Augmented Generation (RAG), który łączy możliwości dużych modeli językowych z wyszukiwaniem informacji w lokalnych dokumentach. Uczestnicy nauczą się tworzyć aplikacje, które odpowiadają na pytania w oparciu o własne dane, eliminując problem halucynacji i ograniczeń wiedzy modeli LLM.

Program prowadzi przez wszystkie kluczowe etapy tworzenia systemu RAG. Uczestnicy poznają zasady komunikacji z API OpenAI oraz framework LangChain ułatwiający pracę z modelami językowymi. Nauczą się przetwarzać dokumenty w różnych formatach, dzielić je na optymalne fragmenty oraz przekształcać w reprezentacje wektorowe. Poznają bazę Qdrant i mechanizmy wyszukiwania semantycznego opartego na podobieństwie embeddingów.

Szczególny nacisk kładziemy na jakość działania systemu – uczestnicy wdrożą techniki rerankingu wyników oraz nauczą się kwantyfikować efektywność retrievalu i generowanych odpowiedzi przy użyciu biblioteki DeepEval. Program obejmuje również praktyczne aspekty prompt engineeringu i metody unikania typowych pułapek w pracy z LLM.

Efektem szkolenia będzie działająca aplikacja webowa zbudowana w Streamlit, która umożliwia zadawanie pytań do własnej bazy dokumentów. Po zakończeniu kursu uczestnik będzie potrafił samodzielnie zaprojektować i zaimplementować system RAG dostosowany do własnych potrzeb biznesowych.

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu biblioteki Streamlit do tworzenia interaktywnych aplikacji webowych i dashboardów analitycznych w Pythonie. Uczestnicy nauczą się budować funkcjonalne interfejsy użytkownika bez konieczności znajomości HTML, CSS czy JavaScript.

Program prowadzi przez wszystkie kluczowe komponenty Streamlit – od podstawowych elementów tekstowych i layoutu, przez interaktywne widgety wejściowe, po zaawansowane funkcjonalności takie jak formularze, wykresy i obsługa plików. Uczestnicy poznają mechanizmy zarządzania stanem sesji, cache'owania wyników oraz integracji z bazami danych, co pozwala na tworzenie wydajnych aplikacji produkcyjnych.

Szczególny nacisk kładziemy na praktyczne zastosowanie – każdy moduł teorii jest wzbogacony o ćwiczenia, a szkolenie kończy się stworzeniem kompletnego projektu lub dwóch – w zależności od możliwości czasowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować aplikacje Streamlit – od prostych dashboardów po zaawansowane narzędzia analityczne. Zdobędzie umiejętności pozwalające na szybkie prototypowanie rozwiązań data science oraz tworzenie interfejsów dla modeli uczenia maszynowego.