Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Tworzenie pierwszego bota

  • Zrozumienie składników i struktury botów
  • Funkcje zapisu i odtwarzania
  • Użycie zmiennych i typów danych w botach
  • Implementacja podstawowych zadań za pomocą botów
  • Debugowanie i obsługa błędów
  • Kluczowe funkcjonalności A360 do tworzenia zadań i przepływów pracy

Zaawansowane tworzenie botów

  • Praca z plikami Excel i CSV
  • Automatyzacja e-maila
  • Implementacja automatyzacji sieciowej i bazodanowej
  • Użycie OCR do wyodrębniania danych
  • Integracja skryptów Python i zdolności AI
  • Wykorzystanie zaawansowanych funkcjonalności A360 nad v11

Wdrażanie i zarządzanie

  • Strategie wdrażania botów
  • Harmonogramowanie i zarządzanie botami
  • Monitorowanie wydajności botów i analiza danych
  • Konserwacja i aktualizacje botów
  • Najlepsze praktyki dla skalowalnej automatyzacji

Praca z AI i kognitywną automatyzacją

  • Wprowadzenie do AI w RPA
  • Użycie IQ bot do inteligentnej obróbki dokumentów
  • Implementacja przetwarzania języka naturalnego (NLP)
  • Modele uczenia maszynowego w Automation Anywhere

Najlepsze praktyki i przyszłe trendy

  • Zarządzanie RPA i najlepsze praktyki
  • Skalowanie RPA w organizacji
  • Przyszłe trendy w RPA i automatyzacji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych procesów biznesowych
  • Znajomość podstawowych koncepcji programowania

Grupa docelowa

  • Profesjonalisci IT
  • Analitycy biznesowi
  • Inżynierowie procesów
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie