Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Tworzenie pierwszego bota

  • Zrozumienie komponentów i struktur botów
  • Funkcje nagrywania i odtwarzania
  • Używanie zmiennych i typów danych w botach
  • Implementowanie podstawowych zadań za pomocą botów
  • Debugowanie i obsługa błędów
  • Kluczowe funkcjonalności w A360 do tworzenia zadań i przepływów

Zaawansowane tworzenie botów

  • Praca z plikami Excel i CSV
  • Automatyzacja poczty e-mail
  • Implementowanie automatyzacji stron internetowych i baz danych
  • Używanie OCR do ekstrakcji danych
  • Integracja skryptów Python i możliwości AI
  • Wykorzystanie zaawansowanych funkcjonalności A360 w porównaniu do wersji v11

Wdrażanie i zarządzanie

  • Strategie wdrażania botów
  • Planowanie i zarządzanie botami
  • Monitorowanie wydajności i analizy botów
  • Konserwacja i aktualizacja botów
  • Najlepsze praktyki dla skalowalnej automatyzacji

Praca z AI i automatyzacją kognitywną

  • Wprowadzenie do AI w RPA
  • Używanie IQ bot do inteligentnego przetwarzania dokumentów
  • Implementowanie przetwarzania języka naturalnego (NLP)
  • Modele uczenia maszynowego w Automation Anywhere

Najlepsze praktyki i przyszłe trendy

  • Zarządzanie RPA i najlepsze praktyki
  • Skalowanie RPA w organizacji
  • Przyszłe trendy w RPA i automatyzacji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie typowych procesów biznesowych
  • Znajomość podstawowych koncepcji programowania

Grupa docelowa

  • Specjaliści IT
  • Analitycy biznesowi
  • Inżynierowie procesów
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie