Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Filozofia i zasady Automatyzacji Budynków
- Przegląd funkcji i architektury ChatGPT
- Poza tradycyjnymi praktykami automatyzacji
Zrozumienie Automatyzacji Budynków z ChatGPT
- Cykl życia procesu Automatyzacji Budynków
- Jak ChatGPT współpracuje z systemami zarządzania budynkami
- Jak działa ChatGPT
Rozpoczęcie pracy
- Konfiguracja środowiska programistycznego
- Instalacja ChatGPT jako samodzielnej aplikacji
- Instalacja ChatGPT jako kontenera (Docker, Podman itp.)
- Instalacja ChatGPT lokalnie
- Instalacja ChatGPT w chmurze (prywatna, AWS itp.)
Tworzenie procesów Automatyzacji Budynków
- Definiowanie standardów automatyzacji
- Projektowanie skryptów i przepływów pracy automatyzacji
- Implementacja automatyzacji dla systemów oświetlenia
- Implementacja automatyzacji dla systemów HVAC
- Implementacja automatyzacji dla systemów bezpieczeństwa przeciwpożarowego
- Zarządzanie środowiskami i danymi automatyzacji
Integracja ChatGPT z Systemami Zarządzania Budynkami
- Ciągła Integracja (CI) i Ciągłe Wdrażanie (CD)
- Integracja ChatGPT z istniejącymi BMS (Systemami Zarządzania Budynkami)
- Korzystanie z systemów kontroli wersji (Git, SVN) w automatyzacji budynków
Zaawansowane Techniki Automatyzacji Budynków
- Testowanie wydajności systemów automatyzacji
- Testowanie środowiskowe w zarządzaniu budynkami
- Prognozowanie i modelowanie niezawodności
- Strategie konserwacji i optymalizacji
Rozwiązywanie problemów
- Debugowanie typowych problemów w Automatyzacji Budynków z ChatGPT
- Analiza wyników testów automatyzacji
- Optymalizacja procesów automatyzacji
Podsumowanie i kolejne kroki
- Przegląd kluczowych koncepcji i praktyk
- Planowanie ciągłego doskonalenia
- Poznawanie zaawansowanych tematów i dalszych możliwości nauki
Wymagania
- Podstawowa znajomość systemów automatyzacji budynków.
- Znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
- Podstawowe doświadczenie w programowaniu (zalecana znajomość Pythona).
Grupa docelowa:
- Inżynierowie Automatyki Budynkowej
- Kierownicy Obiektów
- Integratorzy Systemów
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Instruktor udzielił jasnych wyjaśnień, a temat jest bardzo aktualny
Madalina Spanu
Szkolenie - Future-Ready HR: Unlocking AI’s Potential in People Operations
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję