Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Filozofia i zasady Automatyzacji Budynków
- Przegląd funkcji i architektury ChatGPT
- Poza tradycyjnymi praktykami automatyzacji
Rozumienie Automatyzacji Budynków z ChatGPT
- Cykl życia procesu Automatyzacji Budynków
- Jak ChatGPT wpisuje się w systemy zarządzania budynkami
- Jak działa ChatGPT
Wprowadzenie
- Konfiguracja Środowiska Rozwojowego
- Instalowanie ChatGPT jako osobnego aplikacji
- Instalowanie ChatGPT jako kontenera (Docker, Podman, etc.)
- Instalowanie ChatGPT w lokalnym środowisku
- Instalowanie ChatGPT w chmurze (prywatnej, AWS, itp.)
Tworzenie Procesów Automatyzacji Budynków
- Definiowanie standardów automatyzacji
- Projektowanie skryptów i przepływów automatyzacji
- Wdrażanie automatyzacji systemów oświetleniowych
- Wdrażanie automatyzacji systemów wentylacji i klimatyzacji
- Wdrażanie automatyzacji systemów bezpieczeństwa przeciwpożarowego
- Zarządzanie środowiskami i danymi automatyzacji
Integracja ChatGPT z Systemami Zarządzania Budynkami
- Ciągła Integracja (CI) i Ciągłe Wdrażanie (CD)
- Integracja ChatGPT z istniejącymi BMS (Systemami Zarządzania Budynkami)
- Używanie systemów kontroli wersji (Git, SVN) dla automatyzacji budynków
Zaawansowane Techniki Automatyzacji Budynków
- Testowanie wydajności systemów automatyzacji
- Testowanie środowiskowe dla zarządzania budynkami
- Prognozowanie i modelowanie niezawodności
- Strategie konserwacji i optymalizacji
Rozwiązywanie Problemów
- Diagnostyka typowych problemów z Automatyzacją Budynków z ChatGPT
- Analiza wyników testów automatyzacji
- Optymalizacja procesów automatyzacji
Podsumowanie i Kolejne Krocze
- Przegląd kluczowych pojęć i praktyk
- Planowanie ciągłego doskonalenia
- Poznawanie zaawansowanych tematów i dalszych możliwości uczenia się
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat systemów automatyzacji budynków.
- Znajomość pojęć związanych z AI i uczeniem maszynowym.
- Podstawowe doświadczenie w programowaniu (zalecany Python).
Grupa docelowa:
- Inżynierowie automatyzacji budynków
- Zarządzający nieruchomościami
- Integracjoniści systemów
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Instruktor udzielił jasnych wyjaśnień, a temat jest bardzo aktualny
Madalina Spanu
Szkolenie - Future-Ready HR: Unlocking AI’s Potential in People Operations
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję