Plan Szkolenia

Wprowadzenie do ChatGPT

  • Co to jest ChatGPT? Kluczowe funkcje i możliwości
  • Przegląd konwersacyjnej AI w kredytowaniu
  • Konfigurowanie ChatGPT do projektów zarządzania ryzykiem

Analiza portfela z ChatGPT

  • Analizowanie portfeli kredytowych za pomocą naturalnych zapytań językowych
  • Generowanie podsumowań i wniosków dla portfela
  • Przypadki studyjne: ChatGPT w ocenie ryzyka portfelowego

Implementacja projektów danych z ChatGPT

  • Optymalizacja przygotowywania i czyszczenia danych za pomocą ChatGPT
  • Użycie ChatGPT do inżynierii cech i selekcji zmiennych
  • Ćwiczenia praktyczne: Budowanie zestawu danych dla analizy ryzyka kredytowego

Implementacja projektów analitycznych z ChatGPT

  • Analiza eksploracyjna danych za pomocą ChatGPT
  • Automatyzacja generowania raportów i prezentacji
  • Tworzenie modeli predykcyjnych z integracją ChatGPT

Wzmocnienie podejmowania decyzji w zarządzaniu ryzykiem kredytowym

  • Użycie ChatGPT do analizy scenariuszy i testów stresowych
  • Rozwój narzędzi wspomagających decyzje z wykorzystaniem ChatGPT
  • Optymalizacja strategii ryzyka za pomocą rekomendacji opartych na AI

Najlepsze praktyki i rozważania etyczne

  • Zapewnienie prywatności danych i zgodności przy użyciu ChatGPT
  • Zarządzanie uprzedzeniami w analizie opartej na AI
  • Odpowiedzialna integracja ChatGPT w procesy zarządzania ryzykiem

Ćwiczenia praktyczne

  • Zapytania do ChatGPT w celu uzyskania wniosków dotyczących portfela
  • Generowanie automatycznego raportu ryzyka
  • Budowanie prototypowego narzędzia zarządzania ryzykiem opartego na AI

Przyszłe możliwości

  • Zaawansowane zastosowania ChatGPT w mikrofinansach
  • Nowe trendy AI w zarządzaniu ryzykiem kredytowym i analizie
  • Drogi do dalszego nauki i specjalizacji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie koncepcji ryzyka kredytowego
  • Doświadczenie w analizie danych lub projektach analitycznych
  • Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z ChatGPT

Grupa docelowa

  • Zespoły analityczne i danych z jednostek ryzyka kredytowego
  • Menedżerowie ryzyka kredytowego badający rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji
  • Specjaliści implementujący projekty danych i analizy w mikrofinansach
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie