Konfiguracja Jednostki Terminalowej Zdalnej (RTU) dla Automatyzacji i Sterowania Systemami Energetycznymi - Plan Szkolenia

Platforma Allen Bradley to szeroko stosowany ekosystem automatyki przemysłowej, który służy do konfigurowania, kontrolowania i integrowania PLC, HMI oraz urządzeń sieciowych.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane jest do pośrednio zaawansowanych profesjonalistów z dziedziny automatyki, którzy chcą połączyć i zintegrować urządzenia automatyzacji Allen Bradley przy użyciu Ethernetu w celu płynnej komunikacji między PLC, HMI, serwerami i routery.

Po zakończeniu tego szkolenia, uczestnicy będą gotowi do:

• Konfigurowania komunikacji opartej na Ethernetie w ekosystemie Allen Bradley.
• Integracji PLC, HMI, serwerów i routerów przy użyciu standardowych protokołów komunikacyjnych.
• Implementacji realistycznych topologii sieci dla systemów automatyki.
• Rozwiązywania problemów z łącznością urządzeń i wymianą danych.

Format Kursu

• Kierowane instrukcje z demonstracjami przy użyciu narzędzi Allen Bradley.
• Ćwiczenia praktyczne dotyczące integracji urządzeń połączonych przez Ethernet.
• Praktyczna konfiguracja i testowanie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje Dostosowania Kursu

• Możliwość dostosowania szkolenia do konkretnych modeli urządzeń lub architektur sieciowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych inżynierów i techników, którzy chcą opanować podstawy AB PLC i zastosować je w realnych scenariuszach produkcji.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę i zastosowania AB PLC w przemyśle produkcyjnym.
• Programować AB PLC za pomocą RSLogix 5000/Studio 5000.
• Diagnozować częste problemy i wykonywać konserwację systemów PLC.
• Projektować i wdrażać systemy sterowane przez PLC w procesie produkcyjnym.
• Okazać biegłość w programowaniu PLC za pomocą praktycznego projektu.

AI w inteligentnych fabrykach to zastosowanie sztucznej inteligencji w celu automatyzacji, monitorowania i optymalizacji działań przemysłowych w czasie rzeczywistym.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących decydentów i kierowników technicznych, którzy chcą uzyskać strategiczny i praktyczny wstęp do tego, jak AI może być wykorzystywana w środowiskach inteligentnych fabryk.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady AI i uczenia maszynowego.
• Identyfikować kluczowe przypadki zastosowania AI w produkcji i automatyce.
• Eksplorować, jak AI wspiera przewidywane konserwacje, kontrolę jakości i optymalizację procesów.
• Oceń kroki zaangażowane w uruchamianie inicjatyw opartych na AI.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Przypadki zastosowania z prawdziwego życia i ćwiczenia grupowe.
• Strategiczne ramy odniesienia i wskazówki implementacyjne.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb, prosimy skontaktować się z nami.

CANoe to kompleksowe narzędzie oprogramowania opracowane przez Vector, które jest wykorzystywane do rozwoju, testowania i analizy sieci pojazdowych oraz ECUs, szczególnie tych wykorzystujących protokół CAN (Controller Area Network).

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych inżynierów i testowców motoryzacyjnych, którzy chcą korzystać z CANoe do symulacji, testowania i analizy systemów komunikacyjnych opartych na CAN.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować CANoe oraz jego komponenty
• Zrozumieć podstawy protokołu CAN i formatowanie wiadomości
• Tworzyć symulacje dla ECUs i sieci CAN przy użyciu skryptów CAPL
• Skutecznie monitorować, analizować i debugować ruch CAN

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych inżynierów i techników, którzy chcą nauczyć się programować, obsługiwać i optymalizować zrobotyzowane systemy Fanuc i Epson do zastosowań przemysłowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć architekturę i funkcjonalności robotów Fanuc i Epson.
• Programować ruchy robotów, logikę i integrację czujników.
• Wdrażać protokoły bezpieczeństwa i techniki rozwiązywania problemów.
• Optymalizować przepływy pracy robotów w celu zwiększenia wydajności.

Automatyka Roboczo-Przemysłowa: Integracja ROS-PLC i Cyfrowe Wnioski to praktyczny kurs skoncentrowany na połączeniu automatyzacji przemysłowej z nowoczesnymi ramkami robotyki. Uczestnicy nauczą się integrować systemy robocze oparte na ROS z PLC dla zsynchronizowanych operacji oraz badanie środowisk cyfrowych bliźniaczych, aby symulować, monitorować i optymalizować procesy produkcyjne. Kurs podkreśla wzajemny działanie, kontrolę w czasie rzeczywistym i analizę predykcyjną przy użyciu cyfrowych replik systemów fizycznych.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do poziomu średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą budować praktyczne umiejętności w łączeniu robotów kontrolowanych przez ROS z środowiskami PLC oraz implementacji cyfrowych bliźniaczych dla optymalizacji automatyzacji i produkcji.

Na koniec tego szkolenia, uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć protokoły komunikacyjne między systemami ROS i PLC.
• Implementować wymianę danych w czasie rzeczywistym między robotami a kontrolerami przemysłowymi.
• Tworzyć cyfrowe bliźniacze do monitorowania, testowania i symulacji procesów.
• Integrować czujniki, wykonawcy i manipulatory robocze w przepływach pracy przemysłowych.
• Projektować i weryfikować systemy automatyzacji przemysłowej przy użyciu hybrydowych środowisk symulacyjnych.

Format Kursu

• Interaktywna prezentacja i przejście przez architekturę.
• Praktyczne ćwiczenia integrujące systemy ROS i PLC.
• Implementacja projektu symulacji i cyfrowego bliźniaczego.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia do tego kursu, prosimy skontaktować się z nami.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy szkolenie w Polsce (online lub stacjonarny) jest skierowany do poziomu średnio zaawansowanych inżynierów automatyzacji i projektantów systemów sterowania, którzy chcą zaimplementować rozwiązania sterowania ruchem przy użyciu PLC Omron.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje sterowania ruchem i ich zastosowania.
• Skonfigurować sprzęt i oprogramowanie sterowania ruchem w Sysmac Studio.
• Programować i zoptymalizować jedno- i wieloosiowe sterowanie ruchem.
• Implementować koordynowane strategie sterowania, w tym interpolację i synchronizację.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów o poziomie średnim, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie programowania Omron PLC, konfiguracji HMI, sterowania ruchem i systemów bezpieczeństwa.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i programować Omron PLC przy użyciu Sysmac Studio.
• Zrozumieć i zastosować koncepcje IEC w programowaniu logiki drabinkowej i strukturalnego tekstu.
• Rozwinąć programy sterowania ruchem dla pojedynczych osi i koordynowanych ruchów.
• Tworzyć interfejsy HMI przy użyciu serii NA i integrować je z kontrolerami Sysmac.
• Zaimplementować i symulować standardy bezpieczeństwa i programy za pomocą sprzętu zabezpieczeń serii NX.

Ten kurs wprowadza studenta w podstawy programowalnych sterowników logicznych (PLC). Po omówieniu podstawowej koncepcji sterowników PLC podstawowe instrukcje diagramu drabinkowego są poznawane i ćwiczone w zadaniach Industrial Automation. Odbiorcy - Specjaliści elektrycy - Inżynierowie mechanicy - Programiści zainteresowani Industrial Automation

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących inżynierów automatyzacji i entuzjastów, którzy chcą poznać podstawy programowania PLC w logice drutowej i zastosować je w projektach przemysłowych i osobistych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i zastosowania PLC w systemach automatyzacji.
• Pisać proste i zaawansowane programy w logice drutowej za pomocą funkcji logicznych i zarządzania pamięcią.
• Integrować PLC z sieciami dla szerszych zastosowań systemowych.
• Zastosować nabyte umiejętności do tworzenia i testowania realistycznych scenariuszy automatyzacji.

Smart Robot to sztuczny system inteligentny (AI), który może uczyć się z otoczenia i doświadczenia, a następnie rozbudowywać swoje możliwości na podstawie tej wiedzy. Smart Roboty mogą współpracować z ludźmi, pracując obok nich i ucząc się z ich zachowania. Ponadto mają zdolności nie tylko do prac fizycznych, ale również do wykonywania zadań kognitywnych. Oprócz fizycznych robotów, Smart Roboty mogą być również wyłącznie oprogramowaniem, działającym w komputerze jako aplikacja oprogramowania bez ruchomych części lub fizycznej interakcji ze światem.

W tym kursie prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się różnych technologii, ram i technik do programowania różnych typów mechanicznych Smart Robotów, a następnie zastosują tę wiedzę do realizacji swoich własnych projektów Smart Robotów.

Kurs jest podzielony na 4 sekcje, z których każda składa się z trzech dni wykładów, dyskusji i praktycznego tworzenia robotów w żywym laboratorium. Każda sekcja zakończy się praktycznym projektem, który pozwoli uczestnikom na ćwiczenie i demonstrację swoich nabytych umiejętności.

W tym kursie używane będzie oprogramowanie symulujące sprzęt w 3D. Do programowania robotów wykorzystane zostaną otwarte narzędzie ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje używane w technologiach robotycznych
• Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym
• Zrozumieć i wdrożyć komponenty oprogramowania, które stanowią podstawę Smart Robotów
• Budować i obsługiwać symulowany mechaniczny Smart Robot, który może widzieć, odczuwać, przetwarzać, chwytać, nawigować i komunikować się z ludźmi za pomocą głosu
• Rozszerzyć zdolność Smart Robota do wykonywania skomplikowanych zadań za pomocą uczenia głębokiego
• Testować i diagnozować Smart Robota w realistycznych scenariuszach

Grupa docelowa

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładów, część dyskusji, ćwiczeń i intensywnej praktyki

Uwaga

• W celu dostosowania dowolnej części tego kursu (język programowania, model robota, itp.) skontaktuj się z nami, aby ustalić.