Szkolenia Conversational AI w Olsztyn

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych zespołów DevOps i architektów IT, którzy chcą wykorzystać Kubiya AI do automatyzacji i optymalizacji operacji DevOps na poziomie przedsiębiorstwa.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Dostosować Kubiya AI do konkretnych środowisk DevOps przedsiębiorstwa.
• Zintegrować Kubiya AI z narzędziami CI/CD używanymi w przedsiębiorstwie DevOps.
• Zwiększyć automatyzację DevOps dzięki przepływom pracy opartym na sztucznej inteligencji.
• Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności w ramach procesów DevOps opartych na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów chmury i menedżerów operacyjnych, którzy chcą usprawnić zarządzanie infrastrukturą chmury za pomocą Kubiya AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zintegrować Kubiya AI z infrastrukturą chmury.
• Zautomatyzować udostępnianie zasobów w chmurze i zarządzanie nimi.
• Optymalizować koszty chmury za pomocą analityki opartej na sztucznej inteligencji.
• Zwiększyć bezpieczeństwo chmury dzięki monitorowaniu opartemu na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych DevOps inżynierów i menedżerów CI / CD, którzy chcą ulepszyć swoje potoki za pomocą automatyzacji AI przy użyciu Kubiya AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy integracji sztucznej inteligencji z potokami DevOps.
• Wdrożyć Kubiya AI w popularnych narzędziach CI/CD, takich jak Jenkins i GitLab CI.
• Zautomatyzować zadania potoku CI/CD za pomocą Kubiya AI.
• Monitorowanie i zarządzanie potokami CI/CD przy użyciu sztucznej inteligencji w celu proaktywnego wykrywania problemów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zintegrować ManyChat z narzędziami AI w celu tworzenia inteligentnych chatbotów, zwiększania zaangażowania klientów i automatyzacji procesów biznesowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zintegrować ManyChat z modelami AI w celu uzyskania inteligentniejszych interakcji z klientami.
• Rozwijać odpowiedzi chatbota oparte na NLP przy użyciu ChatGPT.
• Zautomatyzować obsługę klienta i marketingowe przepływy pracy za pomocą sztucznej inteligencji.
• Analizować wydajność chatbota przy użyciu danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów i specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Kubiya AI i wykorzystać jej pełne możliwości do operacji na dużą skalę.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Automatyzować złożone przepływy pracy przy użyciu Kubiya AI.
• Dostosowywać odpowiedzi i działania AI.
• Skalować operacje DevOps za pomocą Kubiya AI.
• Rozwiązywać problemy i optymalizować implementacje Kubiya AI.
• Zrozumieć i wdrożyć środki bezpieczeństwa i zgodności.
• Integracja Kubiya AI z zaawansowanymi narzędziami CI/CD i dodatkowymi usługami w chmurze.
• Konfigurowanie monitorowania wydajności i tworzenie niestandardowych raportów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów na poziomie zaawansowanym Conversational AI, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie z zaawansowanymi umiejętnościami niezbędnymi do opracowywania, zarządzania i optymalizacji zaawansowanych projektów konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Projektować i rozwijać zaawansowane rozwiązania konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
• Wdrażać adaptacyjne uczenie się dla modeli konwersacyjnych.
• Zintegrować modele AI z różnymi systemami na poziomie przedsiębiorstwa.
• Efektywnie optymalizować i zarządzać projektami AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych specjalistów ds. marketingu, którzy chcą opanować ManyChat automatyzację zaawansowanych kampanii marketingowych i zaangażowania odbiorców.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Rozwijać zaawansowane przepływy pracy automatyzacji z ManyChat.
• Optymalizować wielokanałowe kampanie na Messengerze, Instagramie i WhatsApp.
• Wdrażać testy A/B dla interakcji z chatbotami.
• Wykorzystywać zaawansowaną segmentację odbiorców do spersonalizowanego marketingu.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów na poziomie zaawansowanym Conversational AI, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie z zaawansowanymi umiejętnościami niezbędnymi do opracowywania, zarządzania i optymalizacji zaawansowanych projektów konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Opanować zaawansowane zasady projektowania i rozwoju konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
• Wdrożyć solidne przepływy konwersacyjne z adaptacyjnym uczeniem się.
• Zintegrować modele AI z różnymi systemami na poziomie przedsiębiorstwa.
• Zapewnić skuteczne zarządzanie projektami i strategie cyklu życia projektów opartych na sztucznej inteligencji.
• Oceniać i udoskonalać modele konwersacyjne w oparciu o opinie użytkowników i analizę danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących DevOps profesjonalistów i menedżerów IT, którzy chcą poznać możliwości Kubiya AI i zintegrować ją z istniejącymi narzędziami.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć funkcje i zalety Kubiya AI.
• Skonfigurować i skonfigurować Kubiya AI w swoim środowisku.
• Wdrożyć podstawowe przypadki użycia Kubiya AI w DevOps.
• Zintegrować Kubiya AI z istniejącymi narzędziami DevOps.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów ds. marketingu, którzy chcą tworzyć podstawowe chatboty i automatyzować zaangażowanie klientów za pomocą ManyChat.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy ManyChat i automatyzacji chatbotów.
• Skonfigurować i skonfigurować konto ManyChat połączone z ich stroną biznesową.
• Tworzyć podstawowe chatboty do generowania leadów i obsługi klienta.
• Automatyzować proste marketingowe przepływy pracy w celu zwiększenia zaangażowania klientów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla twórców stron internetowych, którzy chcą używać Microsoft Bot Framework Composer do projektowania, budowania i testowania konwersacyjnych aplikacji AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie projektów botów.
• Stworzyć bota i zintegrować dodatkowe funkcje i elementy z Composer.
• Ulepszać funkcje bota za pomocą Composer API i dostosowywać interakcje za pomocą narzędzi CLI.
• Testować, debugować i weryfikować boty, a następnie wdrażać je w Azure.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą instalować, konfigurować i zarządzać platformami do tworzenia chatbotów i frameworkami opartymi na kodzie w celu tworzenia i wdrażania usług chatbotów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli projektować, budować, oceniać i testować usługi chatbotów w celu zapewnienia zautomatyzowanych interfejsów czatu lub wsparcia głosowego dla swoich użytkowników.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców i programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować, dostosować i zarządzać platformą ParlAI w celu opracowania swoich modeli AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli udostępniać, szkolić i oceniać modele sztucznej inteligencji w celu tworzenia i rozwijania rozwiązań konwersacyjnych w istniejących usługach czatu.