Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd systemów AI konwersacyjnych
- Ewolucja i komponenty nowoczesnych systemów konwersacyjnych
Projektowanie zaawansowanych przepływów konwersacyjnych
- Tworzenie dynamicznych, zorientowanych na kontekst dialogów
- Obsługa skomplikowanych zamiarów użytkowników i encji
- Budowanie i testowanie adaptacyjnych scenariuszy rozmów
Zaawansowane techniki NLP
- Przetwarzanie pre-training i fine-tuning dużych modeli językowych
- Wdrażanie rozpoznawania nazwanych encji (NER) i analizy sentymentu
Wielojęzyczne i przekrojowe przetwarzanie językowe
- Strategie wsparcia wielu języków w jednym projekcie
- Integrowanie i testowanie NER i analizy sentymentu w bocie konwersacyjnym
Integracja backendu i obsługa danych
- Łączenie botów z źródłami danych i API na poziomie przedsiębiorstwa
- Używanie baz danych i usług chmurowych do przechowywania i pobierania danych
Zasady bezpieczeństwa i zgodności
- Zapewnienie prywatności danych, szyfrowania i bezpiecznych interakcji użytkowników
- Tworzenie połączeń API i wdrażanie protokołów bezpieczeństwa danych
Projektowanie interfejsów zorientowanych na użytkownika
- Poprawa doświadczeń użytkownika z interakcjami głosowymi i wizualnymi
Adaptacyjne uczenie się w AI konwersacyjnych
- Wdrażanie pętli opinii użytkowników i mechanizmów uczenia się do poprawy interakcji
- Budowanie funkcji uczenia się adaptacyjnego i ocena ich wydajności
Zarządzanie projektami AI konwersacyjnych
- Techniki zarządzania projektami Agile dedykowane projektom AI
- Definiowanie wskaźników KPI i metryk sukcesu dla projektów konwersacyjnych
Strategie testowania i optymalizacji
- Kontynuowane ramy testowe dla AI konwersacyjnych
- Monitorowanie, analityka i doskonalenie modeli po wdrożeniu
- Przeprowadzanie testów wydajności i rutyn optymalizacji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat AI konwersacyjnego i modeli NLP
- Doświadczenie w językach programowania, takich jak Python
- Podstawowa znajomość integracji API i usług chmurowych
Adresaci
- Menedżerzy projektów AI
- Programiści AI konwersacyjnego
- Starsi inżynierowie oprogramowania
35 godzin
Opinie uczestników (1)
Szczegółowość, z jaką instruktor wyjaśniał wszystkie pojęcia.
Privolin Naidoo - Vodacom
Szkolenie - Microsoft Bot Framework Composer
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję