Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd systemów AI konwersacyjnych
- Ewolucja i komponenty nowoczesnych systemów konwersacyjnych
Projektowanie zaawansowanych przepływów konwersacyjnych
- Tworzenie dynamicznych, zorientowanych na kontekst dialogów
- Obsługa skomplikowanych zamiarów użytkowników i encji
- Budowanie i testowanie adaptacyjnych scenariuszy rozmów
Zaawansowane techniki NLP
- Przetwarzanie pre-training i fine-tuning dużych modeli językowych
- Wdrażanie rozpoznawania nazwanych encji (NER) i analizy sentymentu
Wielojęzyczne i przekrojowe przetwarzanie językowe
- Strategie wsparcia wielu języków w jednym projekcie
- Integrowanie i testowanie NER i analizy sentymentu w bocie konwersacyjnym
Integracja backendu i obsługa danych
- Łączenie botów z źródłami danych i API na poziomie przedsiębiorstwa
- Używanie baz danych i usług chmurowych do przechowywania i pobierania danych
Zasady bezpieczeństwa i zgodności
- Zapewnienie prywatności danych, szyfrowania i bezpiecznych interakcji użytkowników
- Tworzenie połączeń API i wdrażanie protokołów bezpieczeństwa danych
Projektowanie interfejsów zorientowanych na użytkownika
- Poprawa doświadczeń użytkownika z interakcjami głosowymi i wizualnymi
Adaptacyjne uczenie się w AI konwersacyjnych
- Wdrażanie pętli opinii użytkowników i mechanizmów uczenia się do poprawy interakcji
- Budowanie funkcji uczenia się adaptacyjnego i ocena ich wydajności
Zarządzanie projektami AI konwersacyjnych
- Techniki zarządzania projektami Agile dedykowane projektom AI
- Definiowanie wskaźników KPI i metryk sukcesu dla projektów konwersacyjnych
Strategie testowania i optymalizacji
- Kontynuowane ramy testowe dla AI konwersacyjnych
- Monitorowanie, analityka i doskonalenie modeli po wdrożeniu
- Przeprowadzanie testów wydajności i rutyn optymalizacji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat AI konwersacyjnego i modeli NLP
- Doświadczenie w językach programowania, takich jak Python
- Podstawowa znajomość integracji API i usług chmurowych
Adresaci
- Menedżerzy projektów AI
- Programiści AI konwersacyjnego
- Starsi inżynierowie oprogramowania
35 godzin
Opinie uczestników (1)
Szczegółowość, z jaką instruktor wyjaśniał wszystkie pojęcia.
Privolin Naidoo - Vodacom
Szkolenie - Microsoft Bot Framework Composer
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję