Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd systemów sztucznej inteligencji konwersacyjnej
- Ewolucja i komponenty nowoczesnych systemów konwersacyjnych
Projektowanie zaawansowanych przepływów konwersacyjnych
- Tworzenie dynamicznych, świadomych kontekstu dialogów
- Obsługa złożonych intencji i encji użytkownika
- Budowanie i testowanie adaptacyjnych scenariuszy konwersacyjnych
Zaawansowane techniki NLP
- Wstępne uczenie i dostrajanie dużych modeli językowych
- Implementacja rozpoznawania nazwanych encji (NER) i analizy sentymentu
Integracja backendu i zarządzanie danymi
- Łączenie botów z źródłami danych i API na poziomie przedsiębiorstwa
- Wykorzystywanie baz danych i usług w chmurze do przechowywania i pobierania danych
Adaptacyjne uczenie dla sztucznej inteligencji konwersacyjnej
- Implementacja pętli zwrotnych użytkownika i mechanizmów uczenia w celu poprawy interakcji
- Budowanie funkcji adaptacyjnego uczenia i ocena ich wydajności
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość sztucznej inteligencji konwersacyjnej i modeli NLP
- Doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python
- Podstawowa wiedza na temat integracji API i usług w chmurze
Grupa docelowa
- Kierownicy projektów AI
- Programiści sztucznej inteligencji konwersacyjnej
- Starszy personel inżynieryjny
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Szczegółowość, z jaką instruktor wyjaśnił wszystkie pojęcia.
Privolin Naidoo - Vodacom
Szkolenie - Microsoft Bot Framework Composer
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję