Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd systemów sztucznej inteligencji konwersacyjnej
  • Ewolucja i komponenty nowoczesnych systemów konwersacyjnych

Projektowanie zaawansowanych przepływów konwersacyjnych

  • Tworzenie dynamicznych, świadomych kontekstu dialogów
  • Obsługa złożonych intencji i encji użytkownika
  • Budowanie i testowanie adaptacyjnych scenariuszy konwersacyjnych

Zaawansowane techniki NLP

  • Wstępne uczenie i dostrajanie dużych modeli językowych
  • Implementacja rozpoznawania nazwanych encji (NER) i analizy sentymentu

Integracja backendu i zarządzanie danymi

  • Łączenie botów z źródłami danych i API na poziomie przedsiębiorstwa
  • Wykorzystywanie baz danych i usług w chmurze do przechowywania i pobierania danych

Adaptacyjne uczenie dla sztucznej inteligencji konwersacyjnej

  • Implementacja pętli zwrotnych użytkownika i mechanizmów uczenia w celu poprawy interakcji
  • Budowanie funkcji adaptacyjnego uczenia i ocena ich wydajności

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość sztucznej inteligencji konwersacyjnej i modeli NLP
  • Doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python
  • Podstawowa wiedza na temat integracji API i usług w chmurze

Grupa docelowa

  • Kierownicy projektów AI
  • Programiści sztucznej inteligencji konwersacyjnej
  • Starszy personel inżynieryjny
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie