Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd systemów rozmowniczego AI
  • Rozwój i składniki współczesnych systemów konwersacyjnych

Projektowanie zaawansowanych przepływów rozmowniczych

  • Tworzenie dynamicznych, kontekstowo czujących dialogów
  • Obsługa skomplikowanych intencji i encji użytkownika
  • Budowanie i testowanie adaptacyjnych scenariuszy rozmów

Zaawansowane techniki NLP

  • Pre-trening i fine-tuning dużych modeli językowych
  • Implementacja rozpoznawania nazwanych encji (NER) i analizy sentymentu

Integracja backendowa i obsługa danych

  • Łączenie botów z przedsiębiorczo poziomymi źródłami danych i API
  • Wykorzystanie baz danych i usług chmurowych do przechowywania i pobierania danych

Adaptacyjne uczenie dla rozmowniczego AI

  • Implementacja pętli zwrotnej opartych na opinii użytkownika i mechanizmów nauki w celu poprawy interakcji
  • Budowanie funkcji adaptacyjnego uczenia się i ocenianie ich wydajności

Podsumowanie i dalsze kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość rozmowniczego AI i modeli NLP
  • Doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python
  • Podstawowe znajomości integracji API i usług chmurowych

Grupa docelowa

  • Menedżerowie projektów AI
  • Programiści rozmowniczego AI
  • Starsi inżynierowie oprogramowania
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie