Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Dzień 1
Agile Manifest i zasady
- Wprowadzenie
- Zasady inżynierii
- Ćwiczenia praktyczne
- Szybsze dostarczanie
- Sprint - ćwiczenie praktyczne
Dzień 2
Dostawa
- Planowanie
- Ciągłe testowanie
- Budowanie jakości w
- Ćwiczenie praktyczne sprintu
- Próbny egzamin praktyczny
Dzień 3
Zespół i badanie
- Dług i TDD
- Nastawienie Agile
- Praktyczne ćwiczenie sprintu
- Skalowalność
- Egzamin praktyczny (w tym scenariusz)
Wymagania
Jest to kurs dla praktyków. Oczekuje się, że kandydaci spełnią jeden z warunków wstępnych wiedzy zwinnej, takich jak iSQI® Certified Agile Essentials (CAE), iSQI® Certified Scrum Master Pro, ISTQB® Foundation Level Agile Tester LUB mają 2-letnie doświadczenie zawodowe w pracy w Agile. Ze względu na praktyczne, empiryczne podejście do uczenia się na tym kursie, zakłada się wiedzę, która, jeśli nie zostanie spełniona, utrudni kandydatom ukończenie kursu i oceny w wyznaczonym czasie. Oczekuje się, że kandydaci będą już w stanie zastosować podstawowe praktyki i techniki, takie jak:
- Znajomość projektowania testów – EP / BVA / State Transition / Decision tables / Exploratory
- Podstawowa terminologia testowa
- Zrozumienie różnicy między testowaniem funkcjonalnym i niefunkcjonalnym, w tym podstawowych pojęć testowania wydajności i użyteczności
- Wykonywanie wszystkich czynności związanych z podstawowym procesem testowania
21 godzin
Opinie uczestników (5)
**Warsztaty, praktyczne przypadki**- **Zarzadzanie zadaniami w systemach rozproszonych z użyciem Zookeeper** - Omówienie mechanizmów koordynacji - Przechowywanie konfiguracji - Praktyczne wykorzystanie Zookeeper w systemach rozproszonych- **Wdrażanie aplikacji mobilnych z użyciem Xamarin** - Podstawy Xamarin - Wdrażanie aplikacji na urządzenia z systemem Android i iOS - Wdrożenie aplikacji w Xamarin.Forms - Tworzenie aplikacji natywnych- **Zoptymalizowanie wydajności bazy danych** - Analiza wydajności baz danych - Indeksowanie baz danych - Zarządzanie pamięcią i dyskiem - Monitoring i diagnostyka- **Testowanie oprogramowania** - Rodzaje testów (jednostkowe, integracyjne, systemowe) - Narzędzia do testowania oprogramowania - Testowanie automatyczne- **Projektowanie interfejsów użytkownika** - Podstawy UX/UI - Projektowanie interfejsów na urządzenia mobilne - Projektowanie interfejsów na urządzenia stacjonarne- **Zarządzanie projektami** - Metodyki zarządzania projektami (Agile, Scrum, Kanban) - Planowanie projektów - Monitorowanie postępu i zarządzanie ryzykiem- **Oprogramowanie jako usługa** - Wdrożenie oprogramowania jako usługi (SaaS) - Model bezpieczeństwa w chmurze - Zarządzanie skalowalnością i dostępnością- **Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego** - Podstawy uczenia maszynowego - Algorytmy uczenia maszynowego - Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji- **Zarządzanie sieciami komputerowymi** - Projektowanie sieci lokalnych - Zarządzanie bezpieczeństwem sieci - Wdrażanie rozwiązań sieciowych- **Analiza danych** - Podstawy analizy danych - Narzędzia do analizy danych - Wizualizacja danych- **Zarządzanie zespołami IT** - Recruiting i rozwijanie zespołów IT - Motywowanie pracowników - Zarządzanie kulturą organizacyjną- **Bezpieczeństwo informatyczne** - Podstawy bezpieczeństwa informatycznego - Zarządzanie ryzykiem - Ochrona danych- **Automatyzacja procesów biznesowych** - Analiza procesów biznesowych - Narzędzia do automatyzacji - Wdrożenie rozwiązań automatyzujących- **Marketing cyfrowy** - Podstawy marketingu cyfrowego - Analiza danych marketingowych - Kampanie reklamowe w mediach społecznościowych- **E-commerce** - Podstawy e-commerce - Projektowanie sklepów internetowych - Zarządzanie zamówieniami- **Big Data** - Podstawy Big Data - Narzędzia do analizy Big Data - Przykłady zastosowań Big Data- **Internet rzeczy (IoT)** - Podstawy IoT - Bezpieczeństwo w IoT - Przykłady zastosowań IoT- **Sztuczna inteligencja w biznesie** - Podstawy sztucznej inteligencji - Zastosowanie sztucznej inteligencji w biznesie - Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji
Joanna Nowak - LKQ Polska Sp. z o. o.
Szkolenie - Introduction to Agile Testing
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Część ćwiczeniowa jest dużą częścią, która nie jest zbyt powszechna, co czyni ten trening po prostu idealnym.
Tanczos Gergo - Thermo Fisher Scientific
Szkolenie - Agile Project Management
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener ma dużą wiedzę na ten temat i jest w stanie podać przykłady z prawdziwego świata dzięki swojemu doświadczeniu.
Nouf
Szkolenie - Agile Software Testing with Continuous Integration
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zaprzyjaźniłem się z tym szkoleniem! W miarę interakcyjne, biorąc pod uwagę obecny ustawienie wirtualne. Bardzo strukturalna i jasna metoda przekazywania wiedzy! Zdecydowanie czuje się, że prowadzący ma rozległą ekspertizę w pracy z SAFE. Dużo bym polecił tego prowadzącego!
Joanna Kulpa - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Szkolenie - SAFe® Product Owner/Product Manager with POPM Cerification
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Rzeczywiste przykłady przytaczane w różnych omawianych sytuacjach, podejmowanie trudnych tematów i póba znalezienia rozwiązania dostosowania do organizacji a nie jedynie teoria książkowa.
