Plan Szkolenia
1. Działalność, procesy, projekty - wprowadzenie
- Działalność, projekt i proces w funkcjonowaniu organizacji - rola i charakterystyka
- Tradycyjny model i model Agile - zalety i wady
2. Metodyki Agile, jak się różnią i kiedy powinny być używane
- Metodyki Agile
o SCRUM
o Kanban
o Lean
o XP
- Metodyki obejmujące całe projekty:
o DSDM
o Prince2 Agile
o SAFe
- Zalety i wady wykorzystania różnych metodyk Agile
3. Metodyki Agile "w zarysie":
- Zakładania
- Wartości
- Organizacja zespołów
- Organizacja pracy w Agile
4. Zespoły Agile
- Wartości Agile
- Współpraca z wewnętrznymi i zewnętrznymi stronami, jako jedno z zasad Agile
- Liderstwo Agile
- Techniki i narzędzia teamworku
5. Narzędzia i techniki Agile w codziennym praktyce
- Iteracje i ewolucyjny rozwój - organizacja pracy w podejściu Agile
- Kto jest moim klientem? - techniki definiowania potrzeb zewnętrznych i wewnętrznych, personalizacji
- Planowanie dostarczania wartości biznesowej - określanie potrzeb w zakresie wymagań i jakości do dostarczenia
- Skuteczne narzędzia priorytetowania - organizacja pracy wspierająca "unikanie zasłon"
- Szacowanie, monitorowanie zadań Agile
- Ryzyko w Agile
6. Narzędzia i techniki Agile w teamworku, wspierające kreatywność, rozwiązywanie problemów, doskonalenie się i budowanie synergi
- Modele feedbacku
- Techniki prowadzenia spotkań jako podstawa zwiększania skuteczności
7. Liderstwo Agile - współpraca i efektywność
Wymagania
Szkolenie nie wymaga dodatkowej przygotowuje.
Opinie uczestników (5)
**Warsztaty, praktyczne przypadki**- **Zarzadzanie zadaniami w systemach rozproszonych z użyciem Zookeeper** - Omówienie mechanizmów koordynacji - Przechowywanie konfiguracji - Praktyczne wykorzystanie Zookeeper w systemach rozproszonych- **Wdrażanie aplikacji mobilnych z użyciem Xamarin** - Podstawy Xamarin - Wdrażanie aplikacji na urządzenia z systemem Android i iOS - Wdrożenie aplikacji w Xamarin.Forms - Tworzenie aplikacji natywnych- **Zoptymalizowanie wydajności bazy danych** - Analiza wydajności baz danych - Indeksowanie baz danych - Zarządzanie pamięcią i dyskiem - Monitoring i diagnostyka- **Testowanie oprogramowania** - Rodzaje testów (jednostkowe, integracyjne, systemowe) - Narzędzia do testowania oprogramowania - Testowanie automatyczne- **Projektowanie interfejsów użytkownika** - Podstawy UX/UI - Projektowanie interfejsów na urządzenia mobilne - Projektowanie interfejsów na urządzenia stacjonarne- **Zarządzanie projektami** - Metodyki zarządzania projektami (Agile, Scrum, Kanban) - Planowanie projektów - Monitorowanie postępu i zarządzanie ryzykiem- **Oprogramowanie jako usługa** - Wdrożenie oprogramowania jako usługi (SaaS) - Model bezpieczeństwa w chmurze - Zarządzanie skalowalnością i dostępnością- **Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego** - Podstawy uczenia maszynowego - Algorytmy uczenia maszynowego - Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji- **Zarządzanie sieciami komputerowymi** - Projektowanie sieci lokalnych - Zarządzanie bezpieczeństwem sieci - Wdrażanie rozwiązań sieciowych- **Analiza danych** - Podstawy analizy danych - Narzędzia do analizy danych - Wizualizacja danych- **Zarządzanie zespołami IT** - Recruiting i rozwijanie zespołów IT - Motywowanie pracowników - Zarządzanie kulturą organizacyjną- **Bezpieczeństwo informatyczne** - Podstawy bezpieczeństwa informatycznego - Zarządzanie ryzykiem - Ochrona danych- **Automatyzacja procesów biznesowych** - Analiza procesów biznesowych - Narzędzia do automatyzacji - Wdrożenie rozwiązań automatyzujących- **Marketing cyfrowy** - Podstawy marketingu cyfrowego - Analiza danych marketingowych - Kampanie reklamowe w mediach społecznościowych- **E-commerce** - Podstawy e-commerce - Projektowanie sklepów internetowych - Zarządzanie zamówieniami- **Big Data** - Podstawy Big Data - Narzędzia do analizy Big Data - Przykłady zastosowań Big Data- **Internet rzeczy (IoT)** - Podstawy IoT - Bezpieczeństwo w IoT - Przykłady zastosowań IoT- **Sztuczna inteligencja w biznesie** - Podstawy sztucznej inteligencji - Zastosowanie sztucznej inteligencji w biznesie - Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji
Joanna Nowak - LKQ Polska Sp. z o. o.
Szkolenie - Introduction to Agile Testing
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Część ćwiczeniowa jest dużą częścią, która nie jest zbyt powszechna, co czyni ten trening po prostu idealnym.
Tanczos Gergo - Thermo Fisher Scientific
Szkolenie - Agile Project Management
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener ma dużą wiedzę na ten temat i jest w stanie podać przykłady z prawdziwego świata dzięki swojemu doświadczeniu.
Nouf
Szkolenie - Agile Software Testing with Continuous Integration
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zaprzyjaźniłem się z tym szkoleniem! W miarę interakcyjne, biorąc pod uwagę obecny ustawienie wirtualne. Bardzo strukturalna i jasna metoda przekazywania wiedzy! Zdecydowanie czuje się, że prowadzący ma rozległą ekspertizę w pracy z SAFE. Dużo bym polecił tego prowadzącego!
Joanna Kulpa - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Szkolenie - SAFe® Product Owner/Product Manager with POPM Cerification
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Rzeczywiste przykłady przytaczane w różnych omawianych sytuacjach, podejmowanie trudnych tematów i póba znalezienia rozwiązania dostosowania do organizacji a nie jedynie teoria książkowa.