Szkolenia Kubernetes w podkarpackie

Edge AI to paradyma skupiającego się na wykonywaniu wnioskowania maszynowego blisko źródeł danych, aby osiągnąć niskie opóźnienia, efektywność i skalowalność przetwarzania.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do praktyków o poziomie średnim i zaawansowanym, którzy chcą wdrażać, orkiestrować i zoptymalizować obciążenia AI w środowiskach na granicy opartych na Kubernetes.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować lekkie dystrybucje Kubernetes dla wdrożeń na granicy.
• Efektywnie wdrażać obciążenia wnioskowania AI na ograniczonych węzłach na granicy.
• Zarządzać wyzwaniami dotyczącymi łączności i wzorców synchronizacji.
• Optymalizować wydajność, magazynowanie i sieci dla rzeczywistych scenariuszy na granicy.

Format Kursu

• Wspomagane prezentacje wspierane przykładami z prawdziwego życia.
• Laboratoria oparte na scenariuszach i praktyczne ćwiczenia wdrożeń na granicy.
• Praktyczne doświadczenie z ramkami Kubernetes na granicy.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby zaprosić do dostosowanego szkolenia skierowanego do potrzeb waszej platformy na granicy, prosimy o kontakt z nami, aby zaplanować.

Kubernetes to platforma do orkiestracji kontenerów powszechnie stosowana do zarządzania rozproszonymi aplikacjami na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych praktyków, którzy chcą zastosować techniki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do optymalizacji wykorzystania zasobów Kubernetes, decyzji dotyczących planowania oraz strategii automatycznego skalowania.

Po zakończeniu tego programu uczestnicy będą mogli:

• Stosować modele AI/ML w celu poprawy decyzji dotyczących planowania obciążeń w Kubernetes.
• Wykorzystywać analitykę predykcyjną do optymalizacji alokacji CPU, GPU i pamięci.
• Wdrażać inteligentne automatyczne skalowanie z wykorzystaniem uczenia ze wzmocnieniem i prognozowania metryk.
• Redukować koszty infrastruktury i opóźnienia poprzez automatyczną optymalizację zasobów.

Format kursu

• Prezentacje techniczne prowadzone przez instruktora i dogłębne dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia na rzeczywistych klastrach Kubernetes.
• Ćwiczenia praktyczne zastosowania modeli AI w rzeczywistych scenariuszach operacyjnych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować ten kurs do konfiguracji platformy lub wymagań operacyjnych, prosimy o kontakt w celu personalizacji.

MLOps na Kubernetes to ramka umożliwiająca automatyzację treningu, walidacji, pakowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego za pomocą zcontainerizowanych potoków i przepływów pracy GitOps.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do praktyków poziomu średniego, którzy chcą tworzyć automatyczne, skalowalne potoki MLOps na Kubernetes.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą wyposażeni w umiejętności:

• Projektowanie kompleksowych potoków CI/CD dla uczenia maszynowego.
• Implementacja przepływów pracy GitOps do wdrażania i wersjonowania modeli.
• Automatyzacja treningu, testowania i pakowania modeli ML.
• Integracja monitoringu, alertów i strategii cofania zmian.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora i głębokie analizy techniczne.
• Ćwiczenia praktyczne tworzące rzeczywiste przepływy pracy CI/CD.
• Praktyka w laboratorium wdrażania obciążeń ML na Kubernetes.

Opcje dostosowywania kursu

• Organizacje mogą żądać zawartości dostosowanej do ich wewnętrznych narzędzi i infrastruktury MLOps.

Kubeflow to platforma open-source zaprojektowana w celu usprawnienia budowania, trenowania i wdrażania obciążeń związanych z uczeniem maszynowym na Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą budować niezawodne przepływy pracy związane z uczeniem maszynowym przy użyciu Kubeflow.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności:

• Poruszania się po ekosystemie Kubeflow i jego podstawowych komponentach.
• Tworzenia powtarzalnych przepływów pracy za pomocą Kubeflow Pipelines.
• Uruchamiania skalowalnych zadań treningowych na Kubernetes.
• Efektywnego serwowania modeli uczenia maszynowego przy użyciu Kubeflow Serving.

Format kursu

• Prezentacje z przewodnikiem i dyskusje grupowe.
• Praktyczne laboratoria z rzeczywistymi komponentami Kubeflow.
• Ćwiczenia praktyczne budujące kompleksowe przepływy pracy związane z uczeniem maszynowym.

Opcje dostosowania kursu

• Można zorganizować dostosowane wersje tego szkolenia, aby dostosować je do stosowanej technologii i wymagań projektowych Twojego zespołu.

Kubernetes to skalowalna platforma do wdrażania, obsługi i zarządzania modelami uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo trening (online lub stacjonarny) jest skierowana do profesjonalistów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą niezawodnie operationalizować modele ML w Kubernetes.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności, aby:

• Konteneryzować i przygotowywać modele ML do efektywnego wdrażania.
• Obsługiwać modele za pomocą nowoczesnych frameworków inferencyjnych.
• Optymalizować obciążenia dzięki autorskalowaniu, konfiguracji GPU i dostosowywaniu zasobów.
• Implementować strategie wdrażania modeli, takie jak testy A/B i wdrożenia canary.

Format kursu

• Zintegrowana prezentacja, analiza architektury i kierowana dyskusja.
• Rozległe ćwiczenia praktyczne z scenariuszami wdrażania w realnym świecie.
• Praca na żywo w środowisku Kubernetes.

Opcje dostosowywania kursu

• Jeśli potrzebujesz, aby ten kurs był dostosowany do Twojego środowiska lub łańcucha narzędzi, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje dostosowywania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych administratorów Kubernetes i inżynierów DevOps, którzy chcą udoskonalić swoje umiejętności monitorowania klastrów Kubernetes przy użyciu Prometheusa i Grafany.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować Prometheusa i Grafanę do monitorowania Kubernetes.
• Monitorować kluczowe metryki dla podów, węzłów i usług.
• Tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne do wizualizacji zdrowia i wydajności klastra.
• Wdrażać strategie alertowania dla proaktywnego rozwiązywania problemów.
• Stosować najlepsze praktyki skalowania rozwiązań monitorujących w środowiskach Kubernetes.

Kubernetes to platforma open-source do automatyzacji wdrażania, skalowania i zarządzania aplikacjami konteneryzowanymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów IT na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą poznać podstawowe koncepcje i komponenty Kubernetes oraz nauczyć się zarządzać aplikacjami konteneryzowanymi na dużą skalę.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty Kubernetes.
• Wdrażaæ i zarządzać kontenerami w klastrze Kubernetes.
• Konfigurowaæ sieæ, magazyn i skalowanie dla obciążeń.
• Rozwiązywać typowe problemy i stosować najlepsze praktyki w operacjach klastra.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Trening prowadzony przez instruktora, stacjonarny lub online w podkarpackie, jest skierowany do inżynierów DevOps i programistów, którzy chcą wykorzystać Kubernetesa do budowania, wdrażania i zarządzania kontenerami oraz składnikami klastra w bezpiecznym i skalowalnym środowisku.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę, podstawowe koncepcje i komponenty ekosystemu Kubernetesa.
• Zainstalować, skonfigurować i uruchomić klaster Kubernetesa do orkiestracji kontenerów.
• Dowiedzieć się, jak wykonywać operacje w Kubernetesie za pomocą narzędzi konsolowych.
• Uzyskać praktyczną znajomość od podstawowych do zaawansowanych operacji i administracji Kubernetesa.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w podkarpackie (stacjonarnie lub zdalnie), uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć zestaw przykładowych serwerów w kontenerach, a następnie zautomatyzować, skalować i zarządzać swoimi konteneryzowanymi serwerami w klastrze Kubernetes. Szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, przeprowadzając uczestników przez proces zabezpieczania, konfiguracji sieci i monitorowania klastra Kubernetes.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrożyć konteneryzowane bazy danych i serwery.
• Skonfigurować klaster Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania różnymi środowiskami w ramach tego samego klastra.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą skutecznie wdrażać, zarządzać i skalować aplikacje kontenerowe przy użyciu Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę Kubernetes i jej komponenty.
• Skutecznie izolować zasoby za pomocą Namespaces.
• Zarządzać i dostosowywać obciążenia za pomocą Deployments, StatefulSets i DaemonSets.
• Definiować zasoby obliczeniowe za pomocą Requests i Limits.
• Pracować z Jobs i CronJobs do zadań zaplanowanych.
• Zrozumieć usługi i DNS w Kubernetes.
• Udostępniać aplikacje za pomocą Ingress.
• Zarządzać ConfigMaps, Secrets i Persistent Volumes.
• Skalować i uaktualniać klastry Kubernetes za pomocą zaawansowanych strategii.
• Analizować i rozwiązywać problemy z Kubernetes.
• Skutecznie wdrażać zasoby za pomocą Helm Charts.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów platformy oraz profesjonalistów DevOps, którzy chcą opanować skalowanie aplikacji za pomocą microservices i Kubernetes.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i wdrażać skalowalne architektury microservices.
• Wdrażać i zarządzać aplikacjami na klastrach Kubernetes.
• Korzystać z Helm charts do efektywnego wdrażania usług.
• Monitorować i utrzymywać zdrowie microservices w produkcji.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zgodności w środowisku Kubernetes.

DO180 to wprowadzenie do kontenerów, podstaw Kubernetes oraz koncepcji platformy Red Hat OpenShift, skupiające się na praktycznych umiejętnościach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do technicznych specjalistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą poznać przepływy pracy związane z kontenerami, podstawowe elementy Kubernetes oraz sposób wdrażania i zarządzania aplikacjami na OpenShift.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać obrazami kontenerów oraz rejestrami, stosując najlepsze praktyki w zakresie powtarzalności i bezpieczeństwa.
• Wdrażać i zarządzać obiektami Kubernetes, takimi jak pody, wdrożenia i usługi w OpenShift.
• Korzystać z funkcji OpenShift, takich jak trasy, konfiguracje budowania (buildconfigs) i konsola internetowa, aby usprawnić dostarczanie aplikacji.
• Wdrażać trwałe magazyny, zarządzać konfiguracją i obsługiwać sekrety dla obciążeń stanowych.
• Stosować podstawowe praktyki związane z bezpieczeństwem, RBAC i monitorowaniem, aby utrzymać zdrowe klastry i aplikacje.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Codzienne praktyczne ćwiczenia w środowisku OpenShift.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach i warsztaty rozwiązywania problemów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów, którzy chcą poznać podstawy Kubefirst oraz sposób, w jaki upraszcza, zabezpiecza i przyspiesza zarządzanie klastrami Kubernetes i Swarm na skalę przedsiębiorstwa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko deweloperskie Kubefirst.
• Napisać i uruchomić podstawowy program w Kubefirst.
• Adnotować kod za pomocą dyrektyw i klauzul Kubefirst.
• Korzystać z API i bibliotek Kubefirst.
• Profilować i debugować programy w Kubefirst.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą używać Minikube jako części swojego procesu rozwoju.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes za pomocą Minikube.
• Zrozumieć, jak wdrażać, zarządzać i debugować aplikacje na Minikube.
• Zintegrować Minikube z potokami ciągłej integracji i wdrażania.
• Optymalizować swój proces rozwoju za pomocą zaawansowanych funkcji Minikube.
• Stosować najlepsze praktyki w rozwoju lokalnym Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, administratorów systemów i inżynierów DevOps na poziomie podstawowym do średnio zaawansowanego, którzy chcą zrozumieć Kubernetes i zasady cloud native.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko deweloperskie z Kubernetesem.
• Tworzyć aplikacje mikroserwisowe przy użyciu Kubernetes.
• Wdrażaæ, zarządzać i skalować aplikacje w Kubernetes.
• Debugować typowe problemy w środowiskach Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych programistów oraz specjalistów DevOps, którzy chcą nauczyć się, jak skonfigurować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes za pomocą Minikube.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Minikube na swoim lokalnym komputerze.
• Zrozumieć podstawowe koncepcje i architekturę Kubernetes.
• Wdrażać i zarządzać kontenerami za pomocą kubectl i pulpitu Minikube.
• Skonfigurować rozwiązania dotyczące trwałego przechowywania danych i sieci dla Kubernetes.
• Wykorzystać Minikube do tworzenia, testowania i debugowania aplikacji.

Cele szkolenia: Opanowanie teoretycznych i operacyjnych umiejętności w zakresie Docker i Kubernetes.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak tworzyć i zarządzać kontenerami Docker, a następnie wdrażać przykładową aplikację wewnątrz kontenera. Uczestnicy będą również uczyć się, jak automatyzować, skalować i zarządzać swoimi konteneryzowanymi aplikacjami w klastrze Kubernetes. Na koniec szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, prowadząc uczestników przez proces zabezpieczania, skalowania i monitorowania klastra Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrożyć serwer i aplikację internetową w kontenerze.
• Budować i zarządzać obrazami Docker.
• Skonfigurować klastr Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania skupioną aplikacją internetową.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Program Certyfikowanego Administratora Kubernetes (CKA) został stworzony przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes jest obecnie wiodącą platformą używaną do orkiestracji kontenerów.

NobleProg prowadzi szkolenia z zakresu Dockera i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym staliśmy się jedną z najbardziej znanych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji.

Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do administratorów systemów i użytkowników Kubernetes, którzy chcą potwierdzić swoją wiedzę, zdając egzamin CKA.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w administracji Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz zdawać egzaminu CKA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej o certyfikacji CKA, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu), uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerów na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes na AKS. 

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać Kubernetes na AKS.
• Wdrażać, zarządzać i skalować klaster Kubernetes.
• Wdrażaæ aplikacje kontenerowe (Docker) na platformie Azure.
• Migrować istniejące środowisko Kubernetes z lokalnego do chmury AKS.
• Integrować Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewniać wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii w Kubernetes.

Celem tego praktycznego kursu jest dostarczenie wszystkich narzędzi, które obejmują praktyczne aspekty Dockera i Kubernetes, aby uczestnicy mogli zdobyć niezbędne umiejętności do prawidłowego zarządzania programem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w podkarpackie uczestnicy dowiedzą się, jak zarządzać Red Hat OpenShift Container Platform.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć, konfigurować, zarządzać i rozwiązywać problemy OpenShift klastrów.
• Wdrażać aplikacje kontenerowe lokalnie, w chmurze publicznej lub w hostowanej chmurze.
• Zabezpieczać OpenShift platformę kontenerową
• Monitorowanie i gromadzenie metryk.
• Zarządzać pamięcią masową.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w podkarpackie, uczestnicy dowiedzą się, jak używać OpenShift Container Platform do wdrażania aplikacji konteneryzowanych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i konfigurować środowisko OpenShift.
• Szybko wdrażać aplikacje lokalnie, w chmurze publicznej lub na hostowanej chmurze.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą zautomatyzować, zabezpieczyć i monitorować aplikacje konteneryzowane w dużych klastrach Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać Kubernetes do wdrażania i zarządzania różnymi środowiskami w ramach tego samego klastra
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje
• Wiele ćwiczeń i praktyki
• Praktyczne wdrażanie w środowisku live-lab

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Program Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) został opracowany przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organizatora Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, skierowane jest do programistów, którzy chcą potwierdzić swoje umiejętności w zakresie projektowania, budowania, konfigurowania i udostępniania aplikacji natywnych dla chmury w Kubernetes.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w rozwoju aplikacji na Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz przystępować do egzaminu CKAD.

NobleProg prowadzi szkolenia z Docker i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym, staliśmy się jedną z najbardziej rozpoznawalnych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji. Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenia w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
• Aby dowiedzieć się więcej o CKAD, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Ten prowadzony przez instruktora, żywy kurs w podkarpackie dostarcza uczestnikom瞰 z Ranchera i demonstruje w praktyce, jak wdrożyć i zarządzać klastrem Kubernetes za pomocą Ranchera.

Istio to otwartoźródłowa siatka usług działająca na Kubernetes, która zapewnia bezpieczną, obserwowalną i zarządzalną łączność między mikrousługami. Wykorzystując oparte na Envoy boczne serwery proxy Istio, zespoły mogą egzekwować polityki, zabezpieczać komunikację za pomocą mTLS, uzyskiwać szczegółową obserwowalność ruchu oraz poprawiać niezawodność na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać, zabezpieczać i zarządzać aplikacjami mikrousługowymi przy użyciu Istio na Kubernetes.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Istio na klastrach Kubernetes.
• Zrozumieć i zastosować koncepcje siatki usług, w tym zarządzanie ruchem, bezpieczeństwo i obserwowalność.
• Wdrażać aplikacje mikrousługowe w ramach siatki usług Istio.
• Zabezpieczać komunikację między usługami za pomocą wzajemnego TLS (mTLS) i zasad Zero Trust.
• Monitorować, śledzić i rozwiązywać problemy mikrousług za pomocą Prometheusa, Grafany i Jaegera.
• Integrować Istio z Calico w celu zaawansowanych polityk sieciowych i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

EKS to samodzielnie zarządzana usługa Kubernetes-as-a-service oferowana przez AWS. EKS jest w pełni skalowalny i konfigurowalny, umożliwiając wdrożenie Kubernetes, które naśladuje i/lub integruje się z istniejącą lokalną konfiguracją Kubernetes.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerów na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes na EKS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać Kubernetes na EKS
• Migrować istniejące środowisko Kubernetes z lokalnego do chmury AWS
• Integrować Kubernetes z oprogramowaniem ciągłej integracji (CI) innych firm
• Zapewniać wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii w Kubernetes
• Poznać i wykorzystać narzędzia dostępne do efektywnego zarządzania EKS

Grupa docelowa

• Programiści
• Administratorzy systemów
• Inżynierowie DevOps

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka w środowisku live-lab.

Uwaga

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ewolucja mikroserwisów i kontenerów w ostatnich latach znacząco zmieniła sposób, w jaki projektujemy, rozwijamy, wdrażamy i uruchamiamy oprogramowanie. Współczesne aplikacje muszą być zoptymalizowane pod kątem skalowalności, elastyczności, odporności na awarie i zmian. Napędzane tymi nowymi wymaganiami, współczesne architektury wymagają innego zestawu wzorców i praktyk. W tym szkoleniu analizujemy sposoby identyfikacji, zrozumienia i dostosowania się do tych nowych wymagań.

Grupa docelowa
To szkolenie jest przeznaczone dla osób, które są w pewnym stopniu zaznajomione z technologią kontenerów i koncepcjami Kubernetes, ale być może brakuje im praktycznego doświadczenia. Opiera się na przypadkach użycia i lekcjach wyciągniętych z rzeczywistych projektów, z zamiarem zainspirowania uczestników do tworzenia i zarządzania jeszcze lepszymi aplikacjami natywnymi dla chmury.

• Programiści
• Operacje
• DevOps
• Inżynierowie QA
• Kierownicy projektów IT

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja
• Wiele ćwiczeń i praktyki
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą ocenić, wybrać i wdrożyć najbardziej odpowiednie rozwiązanie Kubernetes dla swojej konkretnej sytuacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować klaster Kubernetes lokalnie i w chmurze.
• Ocenić różne rozwiązania Kubernetes hostowane w chmurze i zrozumieć ich zalety w porównaniu z podejściem samodzielnego hostowania.
• Porównać różne narzędzia do testowania, zarządzania i monitorowania klastra Kubernetes.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie podkarpackie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą użyć Helm, aby uprościć proces instalacji i zarządzania aplikacjami Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Helm.
• Tworzyć powielalne kompilacje aplikacji Kubernetes.
• Udostępniać aplikacje jako wykresy Helm.
• Uruchamiać zewnętrzne aplikacje przechowywane jako wykresy Helm.
• Zarządzać wersjami pakietów Helm.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów i programistów, którzy chcą korzystać z Prometheusa do monitorowania klastrów Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Prometheusa.
• Monitorować dynamiczne środowiska chmurowe.
• Zyskać lepszy wgląd w swoje klastry Kubernetes.
• Konfigurować precyzyjne i wartościowe alerty.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów DevOps, którzy chcą wykorzystać Kubernetes i Gitlab do automatyzacji cyklu życia DevOps.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Automatyzować budowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji.
• Tworzyć zautomatyzowaną infrastrukturę budowania.
• Wdrażać aplikację w środowisku chmurowym opartym na kontenerach.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo (online lub stacjonarnie) szkolenie w podkarpackie jest skierowany do inżynierów, którzy chcą zoptymalizować sieci dla klastrów Kubernetes.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Calico.
• Zrozumieć, jak Calico różni się od tradycyjnych nakładkowych sieci.
• Zrozumieć, jak Calico łączy protokoły routingu internetowego z sklepami danych opartymi na konsensusie.
• Używać Calico do tworzenia rozwiązania sieciowego dla klastrów Kubernetes.
• Używać Calico do zapewnienia polityki sieciowej dla Kubernetes.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w podkarpackie, uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerów na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes w chmurze Google.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać Kubernetes w chmurze Google.
• Wdrażać, zarządzać i skalować klaster Kubernetes.
• Wdrażać aplikacje kontenerowe (Docker) w chmurze Google.
• Migrować istniejące środowisko Kubernetes z lokalnego do chmury Google.
• Integrować Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewniać wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii w Kubernetes.

Podczas szkolenia "Wprowadzenie do Microsoft Azure i Azure Kubernetes Service" uczestnicy zdobędą umiejętności tworzenia aplikacji w chmurze obliczeniowej Microsoft Azure, wykorzystując konteneryzację (Docker) i usługę Azure Kubernetes Service (AKS). Kurs obejmuje omówienie architektury Microsoft Azure, strategii hostowania aplikacji, tworzenie grup zasobów i konfigurację usług. Uczestnicy nauczą się także nowoczesnych praktyk tworzenia aplikacji, korzystając z repozytorium Git, kontenerów Docker, przepływów CI/CD i AKS. W ramach szkolenia przeprowadzone zostaną praktyczne przykłady wdrożeń, a także omówione będą koncepcje Docker, Kubernetes i integracja z narzędziami Azure DevOps.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się instalować, konfigurować i zarządzać OKD lokalnie lub w chmurze.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć, konfigurować, zarządzać i rozwiązywać problemy z klastrem OKD.
• Bezpieczne korzystanie z OKD.
• Wdrażać aplikacje w kontenerach na OKD.
• Monitorować wydajność aplikacji działającej w OKD.
• Zarządzać magazynowaniem danych.
• Szybko wdrażać aplikacje lokalnie lub na publicznej chmurze, takiej jak AWS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków Kubernetes, którzy chcą przygotować się do egzaminu CKS.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą wiedzieć, jak zabezpieczyć środowiska Kubernetes i aplikacje oparte na kontenerach na różnych etapach cyklu życia aplikacji: budowa, wdrażanie i runtime.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) w podkarpackie jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps, którzy chcą wykorzystać podejście Serverless do budowania aplikacji korporacyjnych w Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować system Kubernetes, aby rozpocząć rozwój z architekturą Serverless.
• Zrozumieć koncepcje i zasady leżące u podstaw środowisk Serverless.
• Operować łańcuchami narzędzi niezbędnymi do rozwoju Serverless i zintegrować je z komponentami Kubernetes.
• Ćwiczyć swoje umiejętności w języku programowania Python i zastosować je do implementacji systemów Serverless.
• Zabezpieczać aplikacje korporacyjne wdrażane za pomocą frameworka Serverless na Kubernetes.
• Wykorzystywać nowoczesne metody przetwarzania w chmurze do optymalizacji przepływów pracy zadań DevOps.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą zabezpieczyć klaster Kubernetes wykraczając poza domyślne ustawienia bezpieczeństwa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć luki w zabezpieczeniach, które są ujawniane przez domyślną instalację Kubernetes.
• Zapobiegać nieautoryzowanemu dostępowi do interfejsu API Kubernetes, bazy danych i innych usług.
• Chronić klaster Kubernetes przed przypadkowym lub złośliwym dostępem.
• Stworzyć kompleksową politykę bezpieczeństwa i zestaw najlepszych praktyk.

Kurs "Zaawansowane Docker i Kubernetes" to kompleksowe szkolenie obejmujące platformę Kubernetes i jej ekosystem. Adresowany jest do uczestników o różnych doświadczeniach, zapewniając pełen zakres funkcji podstawowych i zaawansowanych Kubernetes. Obejmuje kluczowe koncepcje, takie jak Pojemniki, Etykiety, Kontrolery, Usługi, Sekrety, Trwałe Wolumeny Danych, Przestrzenie Nazw, Kontyngenty, Model Sieciowy Kontenerów, Odkrywanie Usług, Skalowanie, Bilansowanie Obciążenia, Zarządzanie Klastrami, Instalacja Kubernetes, Zabezpieczanie Klastra, Kontrola Dostępu, Wysoka Dostępność Kontrolera, Monitorowanie i Logowanie, Autoukładanie Aplikacji, Zaawansowane Planowanie, Aplikacje Oparte na Mikrousługach, Wzorce Projektowania Aplikacji, i Wdrożenie Aplikacji na Klastrze Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą ocenić każdą z tych usług, aby podjąć świadomą decyzję o tym, którą wdrożyć w swojej organizacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko deweloperskie zawierające wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i frameworki niezbędne do rozpoczęcia rozwoju.
• Skonfigurować, dostosować i wdrożyć serię demonstracyjnych kontenerów przy użyciu różnych podejść.
• Zrozumieć różnice architektoniczne i projektowe między różnymi rozwiązaniami Docker/Kubernetes w AWS.
• Automatyzować wdrażanie kontenerów Docker.
• Skonfigurować potok ciągłej integracji i wdrażania.
• Zintegrować Docker i Kubernetes z istniejącym systemem ciągłej integracji.

This 7-day programme provides a comprehensive, hands-on journey into designing, deploying, and operating cloud-native applications using modern DevOps practices.

Participants will explore how to design scalable microservices architectures, optimise container environments, and manage production workloads using Kubernetes. The course covers advanced deployment strategies, GitOps-based automation, and observability practices to ensure system reliability and performance.

A strong focus is placed on real-world operational challenges, including incident response, failure simulation, and root cause analysis. The programme concludes with the use of AI-powered tools to support troubleshooting and accelerate operational decision-making.

By the end of the training, participants will have a clear understanding of how to build, deploy, monitor, and maintain resilient distributed systems in a Kubernetes-based environment.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów DevOps i programistów, którzy chcą korzystać z Fedora CoreOS w celu zmniejszenia kosztów utrzymania i aktualizacji aplikacji kontenerowych Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Fedora CoreOS.
• Ustawienie Kubernetes klastra na Fedora CoreOS.
• Uruchom i zarządzaj Kubernetes wdrożeniami na Fedora CoreOS.
• Automatyczna aktualizacja Fedora OS z najnowszymi ulepszeniami systemu operacyjnego, poprawkami błędów i aktualizacjami zabezpieczeń.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla DevOps inżynierów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć i zarządzać przepływem pracy wdrażania oprogramowania opartego na Git dla swoich Kubernetes aplikacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Spinnaker i Terraform.
• Zrozumieć korzyści płynące z GitOps w porównaniu z tradycyjnymi CI/CD i Infrastructure-as-Code (IAC).
• Odejść od utrzymywania skryptów. Skonfigurować i wykonać dobrze zdefiniowany proces wdrażania.
• Stosowanie najlepszych praktyk w zakresie wdrażania, zarządzania i monitorowania rozwiązań natywnych dla chmury.
• Odzyskiwanie wdrożeń po częściowych awariach bez ręcznej interwencji.
• Tworzenie strategii GitOps dla rozwoju aplikacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów DevOps i programistów, którzy chcą używać Java i Kubernetes (K8s) do tworzenia, budowania, testowania, debugowania i wdrażania wydajnych i skalowalnych aplikacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skopiować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia aplikacji Java.
• Zrozumieć funkcje i architekturę Kubernetes.
• Poznać kluczowe koncepcje i narzędzia DevOps.
• Odświeżyć podstawy programowania w Java.
• Konteneryzować mikrousługi Java za pomocą Dockera.
• Budować, skalować i wdrażać aplikacje Java na Kubernetes.

Kubernetes to platforma open-source do automatyzacji wszystkich etapów rozwoju aplikacji konteneryzowanych. Wzorce projektowe to powtarzalne rozwiązania problemów związanych z projektowaniem oprogramowania. Rozszerzenia Kubernetes są wykorzystywane do konfigurowania i wspierania klastrów Kubernetes. Dzięki wzorcom projektowym i rozszerzeniom Kubernetes użytkownicy platformy mogą realizować podejścia CI/CD, zachowując skalowalność i elastyczność aplikacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps, którzy chcą wykorzystać wzorce projektowe i rozszerzenia Kubernetes do tworzenia aplikacji korporacyjnych na klastrach Kubernetes.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować klaster Kubernetes i niezbędne narzędzia DevOps.
• Zrozumieć podstawy wzorców projektowych oprogramowania i rozszerzeń Kubernetes.
• Wykorzystywać rozszerzenia Kubernetes i wzorce projektowe podczas interakcji z API Kubernetes.
• Tworzyć niestandardowe zasoby Kubernetes i stosować dynamiczne kontrolery w klastrze.
• Zarządzać i zabezpieczać środowisko Kubernetes za pomocą wtyczek Kubernetes.
• Integrować modele sieciowe DevOps z istniejącymi i przyszłymi projektami Kubernetes.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Kubernetes Persistence odnosi się do możliwości zarządzania danymi stanowymi w aplikacjach konteneryzowanych w Kubernetes. W Kubernetes jest to osiągane głównie poprzez użycie Persistent Volumes (PVs) i Persistent Volume Claims (PVCs). Persistent Volumes to fragmenty pamięci masowej w klastrze, które zostały udostępnione przez administratora lub dynamicznie za pomocą Storage Classes. Zapewniają one aplikacjom możliwość zachowania danych poza cyklem życia poszczególnych podów, gwarantując trwałość danych w przypadku restartów i wdrożeń podów. Jest to kluczowe dla aplikacji stanowych, takich jak bazy danych, które muszą zachować dane podczas aktualizacji i restartów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla DevOps inżynierów i programistów, którzy chcą wdrażać i zarządzać OpenStack usługami w infrastrukturach chmurowych przy użyciu Kubernetes.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wdrażać, konfigurować i zarządzać MOS i jego komponentami.
• Access OpenStack interfejsów API.
• Wykonywać typowe OpenStack zadania operacyjne (tworzenie kopii zapasowych, przywracanie itp.).
• Aktualizować OpenStack wdrożenia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów i DevOps inżynierów, którzy chcą wykorzystać Tekton Pipelines do wspierania złożonych przepływów pracy związanych z tworzeniem oprogramowania i budowania zautomatyzowanych potoków CI/CD.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalowanie i konfigurowanie Tekton Pipelines i innych podstawowych komponentów Tekton.
• Projektowanie i tworzenie bloków potoków do tworzenia oprogramowania w Tekton.
• Automatyzacja istniejących potoków i procesów rozwoju przy użyciu koncepcji i zasad frameworka Tekton.
• Uruchamianie i zarządzanie potokami Tekton dla różnych typów obciążeń na wielu platformach.
• Wdrażanie systemów CI/CD opartych na frameworku Tekton w celu usprawnienia przyszłych projektów rozwoju oprogramowania.