Lokalne, prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe Edge Computing na żywo demonstrują poprzez interaktywne praktyczne ćwiczenia, jak używać Edge Computing do zdecentralizowanego zarządzania danymi w celu uzyskania większej wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej. Szkolenie Edge Computing jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Słupsk lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Słupsk. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatwy dostęp zarówno dla mieszkańców miasta, jak i osób przybywających spoza niego. Dla podróżujących koleją, stacja kolejowa Słupsk Północny znajduje się zaledwie 450 metrów od obiektu. Dla osób preferujących podróżowanie autobusem, tuż przed obiektem znajduje się przystanek autobusowy. Całość wyposażenia sali z...
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatwy dostęp zarówno dla mieszkańców miasta, jak i osób przybywających spoza niego. Dla podróżujących koleją, stacja kolejowa Słupsk Północny znajduje się zaledwie 450 metrów od obiektu. Dla osób preferujących podróżowanie autobusem, tuż przed obiektem znajduje się przystanek autobusowy. Całość wyposażenia sali została starannie dobrana, aby zapewnić funkcjonalność, wygodę i sprzyjający atmosferze rozwój podczas prowadzenia różnorodnych szkoleń.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Słupsk (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning do optymalizacji rozwiązań IoT i przetwarzania brzegowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
Wdrożyć modele Federated Learning na urządzeniach IoT w celu zdecentralizowanego przetwarzania AI.
Zmniejszyć opóźnienia i usprawnić podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania brzegowego.
Podejmowanie wyzwań związanych z prywatnością danych i ograniczeniami sieciowymi w systemach IoT.
This instructor-led, live training in Słupsk (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers, system architects, and industry professionals who wish to leverage Edge AI for enhancing IoT applications with intelligent data processing and analytics capabilities.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the fundamentals of Edge AI and its application in IoT.
Set up and configure Edge AI environments for IoT devices.
Develop and deploy AI models on edge devices for IoT applications.
Implement real-time data processing and decision-making in IoT systems.
Integrate Edge AI with various IoT protocols and platforms.
Address ethical considerations and best practices in Edge AI for IoT.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Słupsk (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT i menedżerów biznesowych, którzy chcą zrozumieć potencjał IoT i przetwarzania brzegowego w celu zwiększenia wydajności, przetwarzania w czasie rzeczywistym i innowacji w różnych branżach.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć zasady IoT i edge computing oraz ich rolę w cyfrowej transformacji.
Zidentyfikować przypadki użycia IoT i Edge Computing w sektorach produkcji, logistyki i energetyki.
Rozróżniać architektury przetwarzania brzegowego i chmurowego oraz scenariusze wdrażania.
Wdrażać rozwiązania edge computing do konserwacji predykcyjnej i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Słupsk (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów produktu i programistów, którzy chcą używać Edge Computing do decentralizacji zarządzania danymi w celu zwiększenia wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawowe pojęcia i zalety Edge Computing.
Zidentyfikować przypadki użycia i przykłady, w których można zastosować Edge Computing.
Projektować i budować rozwiązania Edge Computing w celu szybszego przetwarzania danych i obniżenia kosztów operacyjnych.
