Lokalne, prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe Edge Computing na żywo demonstrują poprzez interaktywne praktyczne ćwiczenia, jak używać Edge Computing do zdecentralizowanego zarządzania danymi w celu uzyskania większej wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej. Szkolenie Edge Computing jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w dolnośląskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w dolnośląskie. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Wrocław
NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera.
Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie.
Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego.
Dojazd komunikacją miejską
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning do optymalizacji rozwiązań IoT i przetwarzania brzegowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
Wdrożyć modele Federated Learning na urządzeniach IoT w celu zdecentralizowanego przetwarzania AI.
Zmniejszyć opóźnienia i usprawnić podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania brzegowego.
Podejmowanie wyzwań związanych z prywatnością danych i ograniczeniami sieciowymi w systemach IoT.
Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla developerów średniozaawansowanych, architektów systemów i profesjonalistów branży, którzy chcą wykorzystać Edge AI do wzbogacenia aplikacji IoT o inteligentne możliwości przetwarzania i analizy danych.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy Edge AI i jej zastosowanie w IoT.
Zainstalować i skonfigurować środowiska Edge AI dla urządzeń IoT.
Tworzyć i wdrażać modele AI na urządzeniach Edge dla aplikacji IoT.
Wdawać się w przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i podejmowanie decyzji w systemach IoT.
Integrować Edge AI z różnymi protokołami i platformami IoT.
Rozwiązywać etyczne kwestie i najlepsze praktyki w dziedzinie Edge AI dla IoT.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów IT i menedżerów biznesowych na poziomie średnim, którzy chcą zrozumieć potencjał IoT i obliczeń na krawędzi w celu umożliwienia efektywności, przetwarzania w czasie rzeczywistym i innowacji w różnych branżach.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć zasady IoT i obliczeń na krawędzi oraz ich rolę w transformacji cyfrowej.
Wykryć przypadki użycia IoT i obliczeń na krawędzi w sektorach produkcji, logistyki i energii.
Rozróżnić architektury i scenariusze wdrożenia obliczeń na krawędzi i w chmurze.
Wdrożyć rozwiązania obliczeń na krawędzi dla przewidywania konserwacji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów produktu i programistów, którzy chcą używać Edge Computing do decentralizacji zarządzania danymi w celu zwiększenia wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawowe pojęcia i zalety Edge Computing.
Zidentyfikować przypadki użycia i przykłady, w których można zastosować Edge Computing.
Projektować i budować rozwiązania Edge Computing w celu szybszego przetwarzania danych i obniżenia kosztów operacyjnych.