Szkolenia Edge Computing w Ostrowiec Świętokrzyski
Lokalne, prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe Edge Computing na żywo demonstrują poprzez interaktywne praktyczne ćwiczenia, jak używać Edge Computing do zdecentralizowanego zarządzania danymi w celu uzyskania większej wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej. Szkolenie Edge Computing jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Ostrowiec Świętokrzyski lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Ostrowiec Świętokrzyski. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Ostrowiec Świętokrzyski
Centrum Biurowo – Konferencyjne, Sandomierska 26A, Ostrowiec Świętokrzyski, Polska, 27-400
Sale szkoleniowe są przestronne, dobrze oświetlone oraz doskonale wyposażone, co zapewnia komfortowe wa...
Sale szkoleniowe są przestronne, dobrze oświetlone oraz doskonale wyposażone, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników. Dodatkowo, w budynku znajduje się podjazd oraz winda, co ułatwia dostęp dla osób z ograniczoną mobilnością oraz ułatwia transport sprzętu szkoleniowego. Obiekt usytuowany jest zaledwie 3.5 kilometra od centrum miasta, co umożliwia szybki i łatwy dostęp do innych atrakcji miejskich. Ponadto, znajduje się tylko 600 metrów od najbliższego przystanku autobusowego, co ułatwia dojazd uczestnikom korzystającym z komunikacji miejskiej.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Ostrowiec Świętokrzyski (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning do optymalizacji rozwiązań IoT i przetwarzania brzegowego.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
Wdrożyć modele Federated Learning na urządzeniach IoT w celu zdecentralizowanego przetwarzania AI.
Zmniejszyć opóźnienia i usprawnić podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania brzegowego.
Podejmowanie wyzwań związanych z prywatnością danych i ograniczeniami sieciowymi w systemach IoT.
Edge AI for IoT Applications focuses on the integration of Edge AI with IoT systems, enabling real-time data processing and decision-making directly on IoT devices. This course covers the foundational concepts, tools, and techniques required to implement Edge AI in IoT environments.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers, system architects, and industry professionals who wish to leverage Edge AI for enhancing IoT applications with intelligent data processing and analytics capabilities.By the end of this training, participants will be able to:
Understand the fundamentals of Edge AI and its application in IoT.
Set up and configure Edge AI environments for IoT devices.
Develop and deploy AI models on edge devices for IoT applications.
Implement real-time data processing and decision-making in IoT systems.
Integrate Edge AI with various IoT protocols and platforms.
Address ethical considerations and best practices in Edge AI for IoT.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Ostrowiec Świętokrzyski (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla menedżerów produktu i programistów, którzy chcą używać Edge Computing do decentralizacji zarządzania danymi w celu zwiększenia wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstawowych pojęć i zalet Edge Computing.
Zidentyfikuj przypadki użycia i przykłady, w których można zastosować Edge Computing.
Projektowanie i budowanie rozwiązań Edge Computing w celu szybszego przetwarzania danych i obniżenia kosztów operacyjnych.
