Amazon DSSTNE: Build a Recommendation System - Plan Szkolenia

Kod kursu

dsstne

Czas trwania

7 hours (zwykle 1 dni wliczając przerwy)

Wymagania

  • Hands-on experience with Deep Learning machine learning models

Audience

  • Developers
  • Data scientists

Opis

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać DSSTNE do tworzenia aplikacji rekomendacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

  • Trenuj model rekomendacji z rzadkimi zestawami danych jako dane wejściowe
  • Skaluj szkolenia i modele prognozowania w wielu GPU
  • Rozłóż obliczenia i przechowywanie w sposób równoległy do modelu
  • Generuj spersonalizowane rekomendacje produktów w stylu Amazon
  • Wdrażanie aplikacji gotowej do produkcji, która może skalować się przy dużych obciążeniach

Format kursu

  • Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Machine Translated

Plan Szkolenia

To request a customized course outline for this training, please contact us.

 

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Kursy w promocyjnej cenie

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Poland!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Poland
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!