Szkolenia Prompt Engineering w Poznań

Prompt Engineering to praktyka projektowania i doskonalenia poleceń w celu uzyskania pożądanych wyników z dużych modeli językowych.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie początkującym, którzy chcą nauczyć się podstawowych technik projektowania poleceń i zastosować je do typowych zadań.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:Wyjaśnić, dlaczego projektowanie poleceń jest ważne i gdzie dodaje wartości.Projektować jasne i skuteczne polecenia dla różnych prostych zadań.Zastosować podstawowe wzorce i szablony poleceń w celu poprawy wyników.Ocenić i iterować polecenia w celu zmniejszenia błędów i niepożądanych odpowiedzi.Format kursuKrótka interaktywna wykład i żywe przykłady.Ręczne, prowadzone przez instruktora ćwiczenia z poleceniami.Dyskusje grupowe i szybkie pętle sprzężenia zwrotnego.Opcje dostosowania kursuAby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Generative AI to technologia, która na podstawie zdefiniowanych poleceń generuje nową treść, taką jak teksty, raporty i rekomendacje.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych pracowników korporacyjnych, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję generatywną i inżynierię promptów, aby poprawić wydajność, komunikację i podejmowanie decyzji w swoim środowisku pracy.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji generatywnej i inżynierii promptów.
• Tworzyć efektywne polecenia dla różnych kontekstów biznesowych.
• Integrować narzędzia AI do administracyjnych, analitycznych i specjalistycznych procesów pracy.
• Stosować najlepsze praktyki dotyczące etycznego i odpowiedzialnego użytkowania AI w środowiskach korporacyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia i studia przypadków.
• Eksperymentowanie z narzędziami AI.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowany kurs szkoleniowy dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Generative AI to technologia, która tworzy nową treść, taką jak tekst, obrazki i rekomendacje, na podstawie zapytań i danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie opieki zdrowotnej, którzy chcą wykorzystać generative AI i inżynierię zapytań do poprawy efektywności, dokładności i komunikacji w kontekstach medycznych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy generative AI i inżynierii zapytań.
• Zastosować narzędzia AI do usprawnienia zadań klinicznych, administracyjnych i badawczych.
• Zapewnić etyczne, bezpieczne i zgodne z przepisami użycie AI w opiece zdrowotnej.
• Optymalizować zapytania w celu uzyskania konsekwentnych i dokładnych wyników.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia i studia przypadków.
• Eksperymentowanie z narzędziami AI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Szkolenie prowadzone przez instruktora w formie online lub stacjonarnej skierowane jest do zaawansowanych profesjonalistów AI, którzy chcą poprawić swoje umiejętności inżynierii promptów dla aplikacji multimodalnych AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy multimodalnego AI i jego zastosowania.
• Projektować i optymalizować prompty do generowania tekstu, obrazów, dźwięku i wideo.
• Używać API dla platform multimodalnych AI, takich jak GPT-4, Gemini i DeepSeek-Vision.
• Rozwojować workflowy napędzane przez AI, integrujące różne formaty treści.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych zespołów AI w przedsiębiorstwach, specjalistów ds. automatyzacji i analityków biznesowych, którzy chcą udoskonalić podpowiedzi AI do automatyzacji i podejmowania decyzji biznesowych na dużą skalę.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć rolę inżynierii podpowiedzi w automatyzacji przedsiębiorstw.
• Rozwijać zaawansowane podpowiedzi w celu optymalizacji procesu decyzyjnego opartego na sztucznej inteligencji.
• Skutecznie automatyzować biznesowe przepływy pracy przy użyciu strategii opartych na sztucznej inteligencji.
• Poprawa dokładności i wiarygodności spostrzeżeń generowanych przez sztuczną inteligencję.
• Zapewnienie zgodności, bezpieczeństwa i ładu w operacjach opartych na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować strategie inżynierii promptów, aby maksymalnie wykorzystać skuteczność DeepSeek LLM w rzeczywistych zastosowaniach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć zaawansowane prompty, aby optymalizować odpowiedzi AI.
• Kontrolować i doskonalić tekst wygenerowany przez AI w celu uzyskania dokładności i spójności.
• Korzystać z technik łączenia promptów i zarządzania kontekstem.
• Zmniejszać uprzedzenia i poprawiać etyczne wykorzystanie AI w inżynierii promptów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów obsługi klienta, programistów chatbotów i inżynierów automatyzacji, którzy chcą zoptymalizować interakcje z klientami oparte na sztucznej inteligencji poprzez szybką inżynierię.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć rolę inżynierii podpowiedzi w interakcjach z klientami opartych na sztucznej inteligencji.
• Optymalizować podpowiedzi chatbota w celu zwiększenia zaangażowania i satysfakcji użytkowników.
• Skutecznie wykorzystywać modele AI do obsługi zapytań klientów i automatyzacji odpowiedzi.
• Projektowanie podpowiedzi dla złożonych przepływów pracy, eskalacji i rozwiązywania problemów.
• Zapewnienie etycznych interakcji ze sztuczną inteligencją i ograniczenie stronniczości w zautomatyzowanej obsłudze klienta.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać moc szybkiej inżynierii i uczenia się kilku ujęć, aby zoptymalizować wydajność LLM w rzeczywistych zastosowaniach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady inżynierii podpowiedzi i uczenia się kilku strzałów.
• Projektować skuteczne podpowiedzi dla różnych zadań NLP.
• Wykorzystywać techniki "few-shot" do adaptacji LLM przy minimalnej ilości danych.
• Optymalizować wydajność LLM pod kątem praktycznych zastosowań.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych twórców treści, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do opowiadania historii, pisania scenariuszy i automatyzacji treści.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy opowiadania historii opartego na sztucznej inteligencji.
• Wykorzystywać techniki inżynierii podpowiedzi do generowania atrakcyjnych narracji.
• Zwiększyć kreatywność dzięki wspomaganej przez AI ideacji treści.
• Zastosowanie sztucznej inteligencji do pisania scenariuszy, artykułów i tekstów marketingowych.
• Opracowywanie ustrukturyzowanych podpowiedzi do tworzenia spersonalizowanych treści.

Opcje dostosowania kursu

Format kursu

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

Prompt Engineering for Software Development to kurs praktyczny, który ma na celu nauczanie developerów, jak tworzyć skuteczne instrukcje, które optymalizują użyteczność, precyzję i bezpieczeństwo wygenerowanych przez AI wyników w kontekście zadań inżynierii oprogramowania.

Jest to prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu), skierowane do developerów średnio zaawansowanych, którzy chcą zintegrować techniki inżynierii instrukcji z używaniem asystentów kodowania AI, analizatorów kodu i inteligentnych narzędzi automatyzacji.

• Tworzenie precyzyjnych instrukcji do zadań generowania, przeglądania i optymalizacji kodu.
• Używanie łańcuchów instrukcji i ich doskonalenie w celu poprawy odpowiedzi AI w iteracyjnych procesach pracy.
• Generowanie strukturowanych wyników, takich jak przypadki testowe, zapytania SQL i dokumentacja na podstawie minimalnego wejścia.
• Zmniejszanie halucynacji i poprawa kontroli nad zachowaniem LLM w środowiskach technicznych.

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

• Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs szkoleniowy, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla marketingowców i profesjonalistów sprzedażowych o poziomie zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać inżynierię promptów AI do personalizowanych kampanii, zaangażowania klientów i automatyzacji procesów sprzedażowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy inżynierii promptów napędzanych przez AI w marketingu i sprzedaży.
• Wykorzystać AI do generowania wysokowydajnego kopii marketingowej i kreatywnych ogłoszeń.
• Automatyzować zaangażowanie klientów z odpowiedziami generowanymi przez AI.
• Wykorzystać AI do uzyskiwania informacji sprzedażowych i prognozowania opartego na danych.
• Integrować narzędzia AI z procesami automatyzacji marketingowej i sprzedażowej.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, online lub stacjonarnie w Poznań, skierowane jest do średniozaawansowanych profesjonalistów medycznych i developerów AI, którzy chcą wykorzystać techniki inżynierii promptów do poprawy przepływów medycznych, wydajności badań i wyników dla pacjentów.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy inżynierii promptów w opiece zdrowotnej.
• Wykorzystywać prompty AI do dokumentacji klinicznej i interakcji z pacjentami.
• Wykorzystywać AI w badaniach medycznych i przeglądzie literatury.
• Poprawiać odkrywanie leków i podejmowanie decyzji klinicznych za pomocą promptów napędzanych przez AI.
• Zapewniać zgodność z przepisami prawnymi i standardami etycznymi w AI opieki zdrowotnej.

Vertex AI dostarcza zaawansowane narzędzia do dopracowywania dużych modeli oraz zarządzania promptami, umożliwiając programistom i zespołom danych optymalizację precyzji modeli, uproszczenie procesów iteracyjnych oraz zapewnienie rygoru oceny za pomocą wbudowanych bibliotek i usług.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków średnio zaawansowanych do zaawansowanych, którzy chcą poprawić wydajność i niezawodność aplikacji generatywnych sztucznej inteligencji za pomocą nadzorowanego dopracowywania, wersjonowania promptów oraz usług oceny w Vertex AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować techniki nadzorowanego dopracowywania do modeli Gemini w Vertex AI.
• Wdrożyć procesy zarządzania promptami, w tym wersjonowanie i testowanie.
• Wykorzystać biblioteki oceny do benchmarkowania i optymalizacji wydajności sztucznej inteligencji.
• Wdrożyć i monitorować ulepszone modele w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z narzędziami dopracowywania i promptów Vertex AI.
• Studia przypadków optymalizacji modeli przedsiębiorstw.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.

Ta instruktor prowadzony, na żywo trening w Poznań (online lub stacjonarny) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych specjalistów finansowych i programistów fintech, którzy chcą korzystać z technik inżynierii poleceń opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy analizy finansowej, zarządzania ryzykiem i podejmowania decyzji.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy inżynierii poleceń w aplikacjach finansowych.
• Wykorzystywać modele AI do prognozowania finansowego i analizy nastroju rynku.
• Automatyzować raportowanie finansowe i wyodrębnianie danych za pomocą poleceń AI.
• Rozwijać modele oceny ryzyka oparte na sztucznej inteligencji poprzez zoptymalizowane polecenia.
• Zapewniać zgodność i rozważania etyczne przy użyciu AI w finansach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych twórców treści wizualnych, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do ulepszonej produkcji wizualnej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Tworzyć szczegółowe podpowiedzi do generowania złożonych obrazów.
• Zrozumieć niuanse języka, które wpływają na wizualne wyniki AI.
• Zastosować techniki inżynierii podpowiedzi do różnych form mediów wizualnych.
• Oceniać i udoskonalać obrazy generowane przez sztuczną inteligencję w celu spełnienia standardów produkcji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i zaawansowanych programistów oraz badaczy, którzy chcą tworzyć skuteczne polecenia, aby uzyskać pożądane odpowiedzi od ChatGPT.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady inżynierii poleceń dla modeli AI, takich jak ChatGPT.
• Projektować polecenia, które skutecznie kierują AI do osiągania pożądanych wyników.
• Zastosować etyczne rozważania przy tworzeniu poleceń.
• Przewidywać i dostosowywać się do ewoluującego krajobrazu interakcji z AI.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków i entuzjastów AI, którzy chcą wykorzystać moc zapytań do generowania imponujących i realistycznych tekstów i obrazów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Opanować solidne zrozumienie koncepcji inżynierii zapytań.
• Pisywać precyzyjne i skuteczne zapytania dla ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI i MidJourney.
• Generować hiperrealistyczne teksty i obrazy przy użyciu najnowszych narzędzi i technik inżynierii zapytań.
• Używać narzędzi inżynierii zapytań zasilanych sztuczną inteligencją do automatyzacji generowania zapytań.
• Zastosować inżynierię zapytań do różnych przypadków użycia.
• Wprowadzić inżynierię zapytań do własnych projektów i przepływów pracy.