Plan Szkolenia

Moduł 1: Zrozumienie wprowadzania poleceń w kontekście IT

  • Co to jest wprowadzanie poleceń i dlaczego jest ważne dla pracy w IT
  • Jak modele AI przetwarzają kontekst, instrukcje i definicje ról
  • Składniki polecenia: zamiar, rola, kontekst, ograniczenia i format
  • Najczęstsze błędy w wprowadzaniu poleceń i jak ich unikać

Moduł 2: Strukturyzowane techniki wprowadzania poleceń

  • Korzystanie z ram: Role–Zadanie–Format, Ciąg-myśli i Kilka-przykładów
  • Tworzenie ponownie używalnych szablonów poleceń dla powtarzalnych zadań IT
  • Projektowanie poleczeń na poziomie systemu i zadania konkretnego

Moduł 3: Przypadki użycia IT i praktyczne ćwiczenia

  • Pisanie i optymalizacja poleceń dla:
    • Rozwiązywanie problemów systemowych i diagnostyka
    • Dokumentacja konfiguracji i wdrożenia
    • Recenzja kodu i generowanie skryptów
    • Komunikacja z klientem i aktualizacje bazy wiedzy
  • Iteracja i walidacja poleceń: zapewnianie dokładności i spójności

Moduł 4: Integracja wprowadzania poleceń w procesy pracy IT

  • Wbudowywanie wprowadzania poleceń AI w zarządzanie usługami IT i doradztwie
  • Biblioteki poleceń, wersjonowanie i dokumentacja
  • Etyczne i bezpieczne użycie AI w środowiskach korporacyjnych
  • Następne kroki: badanie zaawansowanych narzędzi wprowadzania poleceń i ram automatyzacji

Podsumowanie i pytania

  • Podsumowanie kluczowych koncepcji
  • Grupowe odbicie na najlepszych praktykach i zdobytych doświadczeniach
  • Praktyczne wnioski dla dalszego rozwoju umiejętności

Wymagania

  • Znajomość pojęć IT, przepływów systemowych lub dokumentacji technicznej
  • Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI (np. ChatGPT, Copilot lub podobnych) w codziennej pracy

Grupa docelowa

  • Doradcy IT
  • Administratorzy systemów
  • Menedżerowie projektów technicznych
  • Projektanci rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
 4 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie