Szkolenia PostgreSQL w Łódź

Te prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w Łódź wyposaża zaawansowanych specjalistów DevOps i inżynierów baz danych we wdrażanie PostgresAI w skali korporacyjnej. Uczestnicy opanują klonowanie baz danych, optymalizację zapytań opartą na AI oraz monitorowanie, korzystając z ćwiczeń praktycznych w środowisku laboratorium na żywo.

To 21-godzinne szkolenie prowadzone przez wykładowcę w Łódź pomaga inżynierom danych i DBA integrować modele AI z PostgreSQL. Uczestnicy uczą się wdrażać zoptymalizowane architekturey, implementować wyszukiwanie wektorowe oraz egzekwować rygorystyczne zasady zarządzania, co zapewnia bezpieczne i wydajne rozwiązania AI na poziomie przedsiębiorstwa.

Przyswoj sobie integrację AI w Postgres dzięki temu szkoleniu online prowadzonemu przez wykładowcę w Łódź. Naucz się konfigurować rozszerzenia, wdrażać wektory pgvector oraz łączyć LLM w celu uzyskiwania analiz w czasie rzeczywistym. Optymalizuj zapytania i buduj inteligentne systemy w praktycznym środowisku live-lab.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Łódź (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą nauczyć się, jak używać PostgreSQL do tworzenia baz danych, pisania zapytań SQL, manipulowania danymi i zarządzania tabelami przy użyciu zarówno poleceń SQL, jak i PGAdmin. Kurs obejmuje również podstawowe wprowadzenie do rozszerzenia Timescale dla danych szeregów czasowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady relacyjnych baz danych oraz architekturę PostgreSQL.
• Zainstalować, skonfigurować i poruszać się po PostgreSQL i PGAdmin.
• Pisać i uruchamiać zapytania SQL do wybierania, filtrowania, grupowania i łączenia danych.
• Manipulować danymi za pomocą instrukcji SQL i zarządzać obiektami bazy danych.
• Tworzyć i zarządzać widokami oraz eksplorować rozszerzenia PostgreSQL, takie jak Timescale.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i administratorów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać najnowsze funkcje i ulepszenia w PostgreSQL 16.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty PostgreSQL 16.
• Wykorzystać zaawansowane funkcje SQL i rozszerzenia PostgreSQL.
• Wdrożyć najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i kontroli dostępu.
• Wykonywać zadania administracyjne związane z bazą danych, w tym tworzenie kopii zapasowych, odzyskiwanie i monitorowanie.
• Optymalizować wydajność bazy danych poprzez strategie dostrajania i indeksowania.
• Wykorzystać wbudowane narzędzia PostgreSQL do wysokiej dostępności i replikacji.
• Integrować PostgreSQL z nowoczesnymi frameworkami do tworzenia aplikacji.

Niniejszy kurs przekazuje niezbędną wiedzę potrzebną do skutecznej instalacji, konfiguracji i zarządzania bazami danych PostgreSQL. Uczestnicy nauczą się obsługi bezpieczeństwa użytkowników, wykonywania kopii zapasowych i przywracania danych, zarządzania dziennikami oraz dostosowywania podstawowych parametrów. Dzięki ćwiczeniom praktycznym uczestnicy wykonają rzeczywiste zadania administracyjne i przygotują się do zaawansowanych tematów, takich jak wydajność i replikacja.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Łódź (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy poznają ogólne i zaawansowane aspekty PostgreSQL, w tym administrację, optymalizację wydajności, zaawansowane programowanie oraz replikację, przechodząc przez serię praktycznych ćwiczeń w laboratorium obejmujących konfigurację, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane techniki administracyjne do konfiguracji i zarządzania serwerem PostgreSQL.
• Optymalizować bazę danych i zapytania w celu uzyskania maksymalnej wydajności.
• Replikować i skalować serwer PostgreSQL.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów baz danych i administratorów systemów, którzy chcą używać PostgreSQL do zarządzania danymi na dużą skalę, jednocześnie optymalizując systemy baz danych pod kątem wysokiej dostępności i wydajności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować PostgreSQL.
• Zrozumieć funkcje i architekturę PostgreSQL.
• Nauczyć się wykonywać operacje na bazach danych za pomocą SQL.
• Wykonywać kopie zapasowe i odzyskiwanie danych, aby zapobiec ich utracie.
• Skonfigurować serwer pod kątem wysokiej dostępności.
• Poznać narzędzia i techniki optymalizacji wydajności.
• Poznać zewnętrzne narzędzia do monitorowania i obserwowalności.

Kurs obejmuje podstawy rozszerzeń serwera PostgreSQL oraz bibliotek używanych do integracji technik sztucznej inteligencji w systemach bazodanowych, w tym: wyszukiwanie podobieństw/semantyczne oparte na wektorach osadzeń, zapytania Text-to-SQL oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG). Uczestnicy nauczą się, jak zainstalować PgVector i PgAI, generować i ładować wektory osadzeń, tworzyć indeksy wektorowe, implementować wyszukiwanie semantyczne i RAG, rozwijać aplikacje Text-to-SQL przy użyciu LangChain z Pythonem/JavaScript. Pokazy i praktyczne ćwiczenia wzmacniają kluczowe koncepcje i umiejętności praktyczne.

Kurs obejmuje fundamenty rozszerzeń serwera PostgreSQL stosowanych do integrowania technik AI w systemach baz danych, w tym wyszukiwanie podobieństwa semantycznego oparte na wektorach osadzeń. Uczestnicy dowiedzą się, jak instalować rozszerzenie PgVector, generować i ładować wektory osadzeń, tworzyć indeksy wektorowe oraz implementować wyszukiwanie semantyczne. Demonstracje i ćwiczenia praktyczne wzmacniają kluczowe pojęcia oraz umiejętności praktyczne.

Ten praktyczny kurs koncentruje się na aspektach związanych z optymalizacją wydajności w PostgreSQL. Uczestnicy nauczą się analizować wykonanie zapytań, optymalizować indeksowanie, dostosowywać parametry pamięci i systemu oraz skutecznie monitorować obciążenia. Scenariusze z rzeczywistych przypadków oraz ćwiczenia na żywo demonstrują, jak identyfikować i rozwiązywać wąskie gardła zarówno na poziomie bazy danych, jak i systemu.

Ten kurs zapewnia szczegółowe omówienie replikacji, wysokiej dostępności i zarządzania klastrami w PostgreSQL. Uczestnicy zbudują i będą zarządzać środowiskami wielowęzłowymi, skonfigurują automatyzację przełączania awaryjnego oraz poznają rozwiązania związane z równoważeniem obciążenia i pulą połączeń. Kurs obejmuje praktyczne laboratoria replikacji oraz symulacje odzyskiwania.

Ten intensywny, jednodniowy kurs praktyczny koncentruje się na projektowaniu i implementacji rozproszonych baz danych przy użyciu rozszerzenia Citus dla PostgreSQL.
Uczestnicy uczą się, jak dzielić duże zbiory danych, zarządzać rozproszonymi zapytaniami oraz budować skalowalne, odporne na awarie klastry PostgreSQL.
Przykłady z rzeczywistych zastosowań i praktyczne laboratoria demonstrują optymalizację wydajności, integrację replikacji oraz zarządzanie rozproszonym obciążeniem