Plan Szkolenia

Wprowadzenie do PostgresAI

  • Zrozumienie architektury i komponentów PostgresAI
  • Podstawowe koncepty: klonowanie, migawki i środowiska piaskownicy
  • Scenariusze wdrożenia przedsiębiorstwa i zwrot z inwestycji (ROI)

Instalacja i konfiguracja PostgresAI

  • Wdrażanie PostgresAI w środowiskach Docker i Kubernetes
  • Integracja z PostgreSQL i zewnętrznymi systemami przechowywania danych
  • Zarządzanie autoryzacją i dostępem

Klonowanie i eksperymenty z bazą danych

  • Tworzenie natychmiastowych klonów bazy danych za pomocą cienkiego udostępniania (thin provisioning)
  • Bezpieczne testowanie zmian schematu w środowiskach przejściowych
  • Przyspieszanie CI/CD za pomocą klonów PostgresAI

Monitorowanie i obserwowalność

  • Używanie pulpitu nawigacyjnego PostgresAI do uzyskiwania wglądu w wydajność
  • Monitorowanie kondycji klonów i wykonywania zapytań
  • Integracja z Grafana, Prometheus i ELK

Optymalizacja zapytań oparta na sztucznej inteligencji

  • Wykorzystanie rekomendacji opartych na sztucznej inteligencji do poprawy zapytań
  • Analiza planów zapytań i wzorców wykonywania
  • Ciągła optymalizacja za pomocą pętli zwrotnej (feedback loops)

Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo

  • Zarządzanie maskowaniem i anonimizacją danych
  • Zapewnienie zgodności w sklonowanych środowiskach
  • Rejestrowanie audytu i kontrole dostępu oparte na rolach

Integracja PostgresAI z przepływami pracy przedsiębiorstwa

  • Integracja CI/CD za pomocą Jenkins, GitLab CI lub GitHub Actions
  • Automatyzacja potoków testowych dla zmian SQL i schematu
  • Najlepsze praktyki współpracy zespołu i udostępniania środowisk

Skalowanie operacji PostgresAI

  • Obsługa dużych zestawów danych i klastrów wielo-węzłowych
  • Optymalizacja wydajności udostępniania klonów
  • Planowanie pojemności i zarządzanie kosztami

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie administracji bazą danych PostgreSQL
  • Doświadczenie w środowiskach serwerowych Linuxa
  • Znajomość przepływów pracy wdrożeń konteneryzowanych lub wirtualizowanych

Odbiorcy kursu

  • Administratorzy baz danych
  • Inżynierowie DevOps i SRE
  • Architekci infrastruktury danych
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie