Plan Szkolenia
Wprowadzenie do PostgresAI
- Zrozumienie architektury i składników PostgresAI
- Podstawowe koncepcje: klonowanie, migawki i środowiska piaskownicowe
- Scenariusze wdrażania w skali korporacyjnej i zwrot z inwestycji (ROI)
Instalacja i konfiguracja PostgresAI
- Wdrażanie PostgresAI w środowiskach Docker i Kubernetes
- Integracja z PostgreSQL i zewnętrznymi backendami magazynowania
- Uwierzytelnianie i zarządzanie dostępem
Klonowanie i eksperymentowanie z bazami danych
- Tworzenie natychmiastowych klonów bazy danych za pomocą cienkiego zaopatrzenia (thin provisioning)
- Bezpieczne testowanie zmian schematu w środowiskach ulotnych (ephemeral)
- Pryślanie CI/CD za pomocą klonów PostgresAI
Monitorowanie i obserwowalność
- Wykorzystywanie dashboardów PostgresAI do uzyskiwania wglądu w wydajność
- Monitorowanie stanu klonów i wykonania zapytań
- Integracja z Grafana, Prometheus i ELK
Optymalizacja zapytań oparta na AI
- Wykorzystywanie rekomendacji opartych na AI do ulepszania zapytań
- Analiza planów zapytań i wzorców wykonania
- CIągła optymalizacja za pomocą pętli informacji zwrotnej
Governance danych i bezpieczeństwo
- Zarządzanie maskowaniem i anonimizacją danych
- Gwarantowanie zgodności w sklonowanych środowiskach
- Dzienniki audytu i kontrola dostępu oparta na rolach
Integracja PostgresAI z procesami korporacyjnymi
- Integracja CI/CD z użyciem Jenkins, GitLab CI lub GitHub Actions
- Automatyzowane potoki testów dla zmian SQL i schematów
- Najlepsze praktyki współpracy zespołowej i współdzielenia środowisk
Skalowanie operacji PostgresAI
- Obsługa dużych zbiorów danych i klastrów wielowęzłowych
- Optymalizacja wydajności przydzielania klonów
- Planowanie pojemności i zarządzanie kosztami
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość administracji bazami danych PostgreSQL
- Doświadczenie w pracy ze środowiskami serwerów Linux
- Znajomość procesów wdrażania konteneryzowanego lub wirtualizowanego
Grupa docelowa
- Administratorzy baz danych
- Inżynierowie DevOps i SRE
- Architekci infrastruktury danych
Opinie uczestników (4)
Jak używać LLM w codziennej pracy
Cont - Everymatrix
Szkolenie - PostgreSQL AI: Introduction to semantic search
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
wiedza o wydajności
Adrian Ionut Chelaru - Banca Transilvania Cluj
Szkolenie - PostgreSQL Advanced - Performance Management
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Indeksy tabel oraz ponowne wykonywanie zapytań i dostrajanie w celu ich ulepszenia
Roberto Esposito
Szkolenie - PostgreSQL AI for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dobry pierwszy kontakt z nową technologią baz danych
Cont Florian - Banca Transilvania Cluj
Szkolenie - PostgreSQL Server Administration
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję