Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do PostgresAI

  • Zrozumienie architektury i komponentów PostgresAI
  • Podstawowe koncepcje: klonowanie, migawki i środowiska piaskownicy
  • Scenariusze wdrożenia w przedsiębiorstwach i zwrot z inwestycji (ROI)

Instalacja i Konfiguracja PostgresAI

  • Wdrażanie PostgresAI w środowiskach Docker i Kubernetes
  • Integracja z PostgreSQL i zewnętrznymi systemami przechowywania danych
  • Zarządzanie uwierzytelnianiem i dostępem

Klonowanie Baz Danych i Eksperymentowanie

  • Tworzenie natychmiastowych klonów baz danych z wykorzystaniem thin provisioning
  • Bezpieczne testowanie zmian schematów w środowiskach efemerycznych
  • Przyspieszanie CI/CD z wykorzystaniem klonów PostgresAI

Monitorowanie i Obserwowalność

  • Korzystanie z paneli PostgresAI do uzyskiwania wglądu w wydajność
  • Monitorowanie stanu klonów i wykonywania zapytań
  • Integracja z Grafana, Prometheus i ELK

Optymalizacja Zapytań Napędzana Sztuczną Inteligencją

  • Wykorzystanie zaleceń opartych na sztucznej inteligencji do poprawy zapytań
  • Analiza planów zapytań i wzorców wykonania
  • Ciągła optymalizacja z wykorzystaniem pętli zwrotnych

Zarządzanie Danymi i Bezpieczeństwo

  • Zarządzanie maskowaniem i anonimizacją danych
  • Zapewnienie zgodności w sklonowanych środowiskach
  • Rejestrowanie audytu i kontrola dostępu oparta na rolach

Integracja PostgresAI z Przepływami Pracy w Przedsiębiorstwie

  • Integracja CI/CD z wykorzystaniem Jenkins, GitLab CI lub GitHub Actions
  • Automatyzacja potoków testowych dla zmian SQL i schematów
  • Najlepsze praktyki współpracy zespołowej i udostępniania środowisk

Skalowanie Operacji PostgresAI

  • Zarządzanie dużymi zbiorami danych i klastrami wielowęzłowymi
  • Optymalizacja wydajności klonowania
  • Planowanie pojemności i zarządzanie kosztami

Podsumowanie i Kolejne Kroki

Wymagania

  • Znajomość administracji bazą danych PostgreSQL
  • Doświadczenie w pracy z środowiskami serwerowymi Linux
  • Znajomość przepływów pracy związanych z wdrożeniami konteneryzowanymi lub zwirtualizowanymi

Grupa Docelowa

  • Administratorzy baz danych
  • Inżynierowie DevOps i SRE
  • Architekci infrastruktury danych
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie