PostgreSQL Zaawansowany: Replikacja i Wysoka Dostępność (RepMgr, PgPool-II) - Plan Szkolenia

Postgres to zaawansowana, open-source'owa relacyjna baza danych, która może służyć jako fundament dla systemów opartych na sztucznej inteligencji oraz aplikacji analizy danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do średniozaawansowanych specjalistów od baz danych oraz deweloperów, którzy chcą zintegrować, zarządzać i optymalizować możliwości AI bezpośrednio w Postgres.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować rozszerzenia Postgres do obsługi obciążeń AI.
• Zaimplementować embeddowania i wyszukiwanie podobieństw przy użyciu pgvector.
• Zintegrować open source'owe i własnościowe LLM z Postgres w celu uzyskania analiz w czasie rzeczywistym.
• Optymalizować Postgres pod kątem obsługi zapytań i przepływów pracy napędzanych przez AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

PostgreSQL to potężny, open-source'owy relacyjny system baz danych, który można wzbogacić o możliwości sztucznej inteligencji (AI) w celu realizacji inteligentnej analizy danych, analizy predykcyjnej i automatyzacji na poziomie enterprise.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do inżynierów danych, administratorów baz danych (DBA) oraz architektów rozwiązań na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać systemami AI na poziomie enterprise wykorzystującymi PostgreSQL.

Po ukończeniu tego programu uczestnicy zdobędą wiedzę umożliwiającą:

• Integrację modeli AI i możliwości wyszukiwania wektorowego bezpośrednio w PostgreSQL.
• Wdrażanie architektur zoptymalizowanych pod kątem AI dla obciążeń enterprise na dużą skalę.
• Implementację solidnych mechanizmów zarządzania, audytu i zgodności dla potoków danych AI.
• Bezpieczne wykorzystanie otwartych i własnych frameworków AI w środowiskach PostgreSQL.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje na temat przypadków z przedsiębiorstw.
• Ćwiczenia praktyczne i laboratoria oparte na rzeczywistych scenariuszach.
• Praktyczna implementacja w środowisku PostgreSQL na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Kurs obejmuje podstawy rozszerzeń serwera PostgreSQL oraz bibliotek używanych do integracji technik sztucznej inteligencji w systemach bazodanowych, w tym: wyszukiwanie podobieństw/semantyczne oparte na wektorach osadzeń, zapytania Text-to-SQL oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG). Uczestnicy nauczą się, jak zainstalować PgVector i PgAI, generować i ładować wektory osadzeń, tworzyć indeksy wektorowe, implementować wyszukiwanie semantyczne i RAG, rozwijać aplikacje Text-to-SQL przy użyciu LangChain z Pythonem/JavaScript. Pokazy i praktyczne ćwiczenia wzmacniają kluczowe koncepcje i umiejętności praktyczne.

Ten praktyczny kurs koncentruje się na aspektach związanych z optymalizacją wydajności w PostgreSQL. Uczestnicy nauczą się analizować wykonanie zapytań, optymalizować indeksowanie, dostosowywać parametry pamięci i systemu oraz skutecznie monitorować obciążenia. Scenariusze z rzeczywistych przypadków oraz ćwiczenia na żywo demonstrują, jak identyfikować i rozwiązywać wąskie gardła zarówno na poziomie bazy danych, jak i systemu.

Zarządzanie i rozwijanie baz danych PostgreSQL wymaga głębokiej wiedzy na temat optymalizacji wydajności, replikacji baz danych oraz łączenia połączeń. Ten kurs obejmuje administrację serwerem, podstawy SQL, interfejsy klienta, programowanie po stronie serwera oraz wewnętrzne mechanizmy bazy danych. Praktyczne szkolenie wyposaża administratorów baz danych i programistów w umiejętności optymalizacji wykonywania zapytań, zarządzania kopiami zapasowymi, konfigurowania monitorowania oraz budowania solidnych konfiguracji produkcyjnych dla środowisk PostgreSQL klasy enterprise.

Szkolenie to jest przeznaczone dla administratorów i architektów baz danych, którzy chcą nauczyć się PostgreSQL od podstaw.

Nauczysz się architektury PostgreSQL, instalacji, projektowania oraz sposobów wykonywania kopii zapasowych i odzyskiwania baz danych w PostgreSQL.

Szkolenie to jest przeznaczone dla administratorów i architektów baz danych, którzy chcą poznać narzędzia i techniki wdrażania kopii zapasowych, wysokiej dostępności oraz zabezpieczeń bazy danych w PostgreSQL.
Nauczysz się również, jak identyfikować wolne zapytania, monitorować wydajność bazy danych oraz optymalizować PostgreSQL pod kątem wydajności.

Osiągnięcie wdrożeń PostgreSQL bez przestojów wymaga zaawansowanej replikacji strumieniowej i zautomatyzowanego zarządzania trybem failover. Ten kurs obejmuje replikację synchroniczną i asynchroniczną, kaskadową replikację, archiwizację dzienników transakcji, kopie zapasowe bazowe oraz monitorowanie konfiguracji strumieniowych. Naucz się wdrażać pgpool-II do zarządzania pulą połączeń, automatycznej konfiguracji wysokiej dostępności oraz zapewnienia niezawodności bazy danych na poziomie produkcyjnym dla krytycznych środowisk przedsiębiorstw obsługujących aplikacje biznesowe o dużym ruchu.

Szkolenie to jest przeznaczone dla administratorów i architektów baz danych, którzy chcą dostroić bazę danych PostgreSQL pod kątem wydajności. Dowiedz się, jak logować wolne zadania i identyfikować potencjalne problemy w zapytaniach. Temat ten obejmuje również najważniejsze parametry, które należy dostroić, aby osiągnąć optymalną wydajność. 

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy poznają ogólne i zaawansowane aspekty PostgreSQL, w tym administrację, optymalizację wydajności, zaawansowane programowanie oraz replikację, przechodząc przez serię praktycznych ćwiczeń w laboratorium obejmujących konfigurację, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane techniki administracyjne do konfiguracji i zarządzania serwerem PostgreSQL.
• Optymalizować bazę danych i zapytania w celu uzyskania maksymalnej wydajności.
• Replikować i skalować serwer PostgreSQL.

PostgresAI to platforma, która umożliwia zespołom bazodanowym klonowanie, testowanie i optymalizację środowisk PostgreSQL z wykorzystaniem automatyzacji napędzanej sztuczną inteligencją.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów DevOps i inżynierów baz danych, którzy chcą wdrożyć PostgresAI w skali enterprise do monitorowania, klonowania i optymalizacji napędzanej sztuczną inteligencją.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć i skonfigurować PostgresAI w środowiskach enterprise.
• Zintegrować PostgresAI z potokami CI/CD i klastrami PostgreSQL.
• Wykorzystać wnioski napędzane sztuczną inteligencją do optymalizacji zapytań i dostrajania wydajności.
• Wdrożyć mechanizmy zarządzania, audytu i kontroli prywatności danych w sklonowanych środowiskach.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ten kurs zapewnia programistyczną interakcję z bazami danych PostgreSQL. Naucz się technik, składni i struktur niezbędnych do tworzenia wysokiej jakości aplikacji z wykorzystaniem backendu PostgreSQL. Szkolenie obejmuje również optymalizację SQL, w tym najlepsze praktyki pisania wydajnych zapytań SQL.

Docelową grupą odbiorców są programiści, którzy chcą używać lub rozszerzać PostgreSQL, a także architekci baz danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i administratorów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać najnowsze funkcje i ulepszenia w PostgreSQL 16.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty PostgreSQL 16.
• Wykorzystać zaawansowane funkcje SQL i rozszerzenia PostgreSQL.
• Wdrożyć najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i kontroli dostępu.
• Wykonywać zadania administracyjne związane z bazą danych, w tym tworzenie kopii zapasowych, odzyskiwanie i monitorowanie.
• Optymalizować wydajność bazy danych poprzez strategie dostrajania i indeksowania.
• Wykorzystać wbudowane narzędzia PostgreSQL do wysokiej dostępności i replikacji.
• Integrować PostgreSQL z nowoczesnymi frameworkami do tworzenia aplikacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów baz danych i administratorów systemów, którzy chcą używać PostgreSQL do zarządzania danymi na dużą skalę, jednocześnie optymalizując systemy baz danych pod kątem wysokiej dostępności i wydajności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować PostgreSQL.
• Zrozumieć funkcje i architekturę PostgreSQL.
• Nauczyć się wykonywać operacje na bazach danych za pomocą SQL.
• Wykonywać kopie zapasowe i odzyskiwanie danych, aby zapobiec ich utracie.
• Skonfigurować serwer pod kątem wysokiej dostępności.
• Poznać narzędzia i techniki optymalizacji wydajności.
• Poznać zewnętrzne narzędzia do monitorowania i obserwowalności.