PostgreSQL dla programistów - Plan Szkolenia

Postgres to zaawansowana, open-source'owa relacyjna baza danych, która może służyć jako fundament dla systemów opartych na sztucznej inteligencji oraz aplikacji analizy danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do średniozaawansowanych specjalistów od baz danych oraz deweloperów, którzy chcą zintegrować, zarządzać i optymalizować możliwości AI bezpośrednio w Postgres.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować rozszerzenia Postgres do obsługi obciążeń AI.
• Zaimplementować embeddowania i wyszukiwanie podobieństw przy użyciu pgvector.
• Zintegrować open source'owe i własnościowe LLM z Postgres w celu uzyskania analiz w czasie rzeczywistym.
• Optymalizować Postgres pod kątem obsługi zapytań i przepływów pracy napędzanych przez AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

PostgreSQL to potężna, open-source relacyjna baza danych, którą można wzbogacić o możliwości AI dla przedsięwzięciowej inteligencji danych, predykcyjnej analizy i automatyzacji.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych inżynierów danych, administratorów baz danych (DBA) i architektów rozwiązań, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać przedsięwzięciowymi systemami AI wykorzystującymi PostgreSQL.

Uczestnicy po ukończeniu tego programu zdobędą kompetencje, które pozwalają na:

• Integrację modeli AI i funkcji wyszukiwania wektorowego bezpośrednio do PostgreSQL.
• Wdrażanie architektur zoptymalizowanych pod kątem AI dla intensywnych obciążeń przedsięwzięciowych.
• Implementację solidnego zarządzania, audytu i zgodności w potokach danych AI.
• Bezpieczne wykorzystanie open source i własnych ramki AI w środowiskach PostgreSQL.

Format Szkolenia

• Interaktywne wykłady i dyskusje nad przedsięwzięciowymi przypadkami.
• Praktyczne ćwiczenia i laboratoria na przykładach z rzeczywistości.
• Działanie ręczne w żywej środowisku PostgreSQL.

Opcje Dostosowywania Szkolenia

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie do tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do administratorów baz danych i architektów chmurowych, którzy chcą migrować bazy danych Oracle do Azure SQL lub PostgreSQL.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Porównać Azure SQL z PostgreSQL, aby wybrać bazę danych najlepiej odpowiadającą celom i potrzebom firmy.
• Przygotować bazy danych do przeniesienia definicji, danych i procedur z Oracle do systemu zarządzania bazą danych AzureSQL lub PostgreSQL.
• Wykonać kroki po migracji, aby przetestować, zoptymalizować, zaktualizować i utrzymywać zmigrowaną bazę danych.

This hands-on course focuses on the practical aspects of performance tuning in PostgreSQL. Participants will learn to analyse query execution, optimise indexing, adjust memory and system parameters, and monitor workloads effectively. Real-world scenarios and live exercises demonstrate how to identify and resolve bottlenecks at both the database and system levels.

Ten kurs obejmuje administrację oraz optymalizację wydajności baz danych PostgreSQL. Uczestnicy nauczą się korzystać z wyspecjalizowanych modułów PostgreSQL (znanego również jako Postgres), takich jak replikacja, pulowanie połączeń oraz wyszukiwanie pełnotekstowe.

Ten szkolenie jest skierowane do Administratorów i Architektów Baz Danych, którzy chcą nauczyć się PostgreSQL od podstaw.

Poznasz architekturę PostgreSQL, instalację, projektowanie oraz sposób wykonywania kopii zapasowych i przywracania baz danych w PostgreSQL.

Szkolenie to jest przeznaczone dla administratorów i architektów baz danych, którzy chcą poznać narzędzia i techniki wdrażania kopii zapasowych, wysokiej dostępności oraz zabezpieczeń bazy danych w PostgreSQL.
Nauczysz się również, jak identyfikować wolne zapytania, monitorować wydajność bazy danych oraz optymalizować PostgreSQL pod kątem wydajności.

Szkolenie to jest przeznaczone dla administratorów i architektów baz danych, którzy chcą poznać replikację strumieniową w PostgreSQL oraz jak wykorzystać pgpool-II do osiągnięcia automatycznego przełączania awaryjnego i skonfigurowania wysoce dostępnego klastra bazy danych PostgreSQL.

Szkolenie to jest przeznaczone dla administratorów i architektów baz danych, którzy chcą dostroić bazę danych PostgreSQL pod kątem wydajności. Dowiedz się, jak logować wolne zadania i identyfikować potencjalne problemy w zapytaniach. Temat ten obejmuje również najważniejsze parametry, które należy dostroić, aby osiągnąć optymalną wydajność. 

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy poznają ogólne i zaawansowane aspekty PostgreSQL, w tym administrację, optymalizację wydajności, zaawansowane programowanie oraz replikację, przechodząc przez serię praktycznych ćwiczeń w laboratorium obejmujących konfigurację, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane techniki administracyjne do konfiguracji i zarządzania serwerem PostgreSQL.
• Optymalizować bazę danych i zapytania w celu uzyskania maksymalnej wydajności.
• Replikować i skalować serwer PostgreSQL.

PostgresAI to platforma, która umożliwia zespołom bazodanowym klonowanie, testowanie i optymalizację środowisk PostgreSQL z wykorzystaniem automatyzacji napędzanej sztuczną inteligencją.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów DevOps i inżynierów baz danych, którzy chcą wdrożyć PostgresAI w skali enterprise do monitorowania, klonowania i optymalizacji napędzanej sztuczną inteligencją.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć i skonfigurować PostgresAI w środowiskach enterprise.
• Zintegrować PostgresAI z potokami CI/CD i klastrami PostgreSQL.
• Wykorzystać wnioski napędzane sztuczną inteligencją do optymalizacji zapytań i dostrajania wydajności.
• Wdrożyć mechanizmy zarządzania, audytu i kontroli prywatności danych w sklonowanych środowiskach.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

This course provides in-depth coverage of replication, high availability, and cluster management in PostgreSQL. Participants will build and manage multi-node environments, configure failover automation, and explore load balancing and connection pooling solutions. The course includes live replication labs and recovery simulations.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów i programistów, którzy chcą używać PostgreSQL 13 do konfigurowania, budowania i zarządzania bazami danych dla aplikacji o wysokiej wydajności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować PostgreSQL 13.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i podstawy działania, zarządzania oraz utrzymania baz danych z użyciem PostgreSQL 13.
• Nauczyć się konfigurować tabele i schematy bazy danych Postgres.
• Nauczyć się wykonywać manipulacje danymi i zapytania.
• Poznać różne interfejsy programistyczne (klient i serwer), aby w pełni wykorzystać i rozszerzyć funkcjonalności PostgreSQL 13.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowany do deweloperów i administratorów poziomu średniego, którzy chcą wykorzystać najnowsze funkcje i poprawki w PostgreSQL 16.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i komponenty PostgreSQL 16.
• Korzystać z zaawansowanych funkcji SQL i rozszerzeń PostgreSQL.
• Implementować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i kontroli dostępu.
• Wykonywać zadania administracji bazy danych, w tym kopie zapasowe, odzyskiwanie i monitorowanie.
• Optymalizować wydajność bazy danych poprzez dopasowywanie i strategie indeksowania.
• Korzystać z wbudowanych narzędzi PostgreSQL do wysokiej dostępności i replikacji.
• Integrować PostgreSQL z nowoczesnymi frameworkami rozwoju aplikacji.