Plan Szkolenia
Wprowadzenie do:
- wektorów
- wektorowych osadzeń AI
- popularnych modeli osadzania AI
- wyszukiwania semantycznego
- mier skalarnych
Przegląd technik indeksowania wektorowego:
- indeks IVFFlat
- indeks HNSW
Rozszerzenie PgVector dla PostgreSQL:
- instalacja
- przechowywanie i zapytania do wektorów wysokiej wymiarowości
- mier skalarnych
- używanie indeksów wektorowych
Efekty uczenia: Do końca kursu uczestnicy zrozumieją popularne rozszerzenia PostgreSQL wspierane przez AI. Zyskają praktyczne doświadczenie w technologiach integrowania dużych modeli językowych (LLM) i wyszukiwania wektorowego w rzeczywistych zastosowaniach.
Wymagania
podstawowa wiedza z zakresu SQL, podstawowe doświadczenie w pracy z PostgreSQL
Środowisko laboratoryjne: stacje robocze DaDesktops z wirtualnymi maszynami Linux (zapewnione przez NobleProg)
Grupa docelowa: deweloperzy aplikacji bazodanowych, architekci systemów, analitycy danych
Opinie uczestników (3)
Strategie dostrajania.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Szkolenie - PostgreSQL Performance Tuning
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Omówienie istotnych różnic między niektórymi komendami obecnymi w PostgreSQL oraz cech charakterystycznych tych baz danych (np. klarowne i obrazowe wytłumaczenie różnic między Vacuum i Vacuum Full).
Maciej Golonka - CENTRUM INFORMATYKI RESORTU FINANSOW
Szkolenie - PostgreSQL Server Administration
Zachowanie logowania, gdy instancja jest obciążona, oraz hierarchia/nomenklatura instancji, baz danych, plików itp.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Szkolenie - PostgreSQL Advanced DBA
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję