Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do:

  • wektorów
  • wektorowych osadzeń AI
  • popularnych modeli osadzania AI
  • wyszukiwania semantycznego
  • mier skalarnych

Przegląd technik indeksowania wektorowego:

  • indeks IVFFlat
  • indeks HNSW

Rozszerzenie PgVector dla PostgreSQL:

  • instalacja
  • przechowywanie i zapytania do wektorów wysokiej wymiarowości
  • mier skalarnych
  • używanie indeksów wektorowych

 Efekty uczenia: Do końca kursu uczestnicy zrozumieją popularne rozszerzenia PostgreSQL wspierane przez AI. Zyskają praktyczne doświadczenie w technologiach integrowania dużych modeli językowych (LLM) i wyszukiwania wektorowego w rzeczywistych zastosowaniach.

 

Wymagania

 podstawowa wiedza z zakresu SQL, podstawowe doświadczenie w pracy z PostgreSQL

Środowisko laboratoryjne: stacje robocze DaDesktops z wirtualnymi maszynami Linux (zapewnione przez NobleProg)

Grupa docelowa: deweloperzy aplikacji bazodanowych, architekci systemów, analitycy danych

 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie