PostgreSQL AI dla programistów - Plan Szkolenia

Przyswoj sobie integrację AI w Postgres dzięki temu szkoleniu online prowadzonemu przez wykładowcę w Polsce. Naucz się konfigurować rozszerzenia, wdrażać wektory pgvector oraz łączyć LLM w celu uzyskiwania analiz w czasie rzeczywistym. Optymalizuj zapytania i buduj inteligentne systemy w praktycznym środowisku live-lab.

To 21-godzinne szkolenie prowadzone przez wykładowcę w Polsce pomaga inżynierom danych i DBA integrować modele AI z PostgreSQL. Uczestnicy uczą się wdrażać zoptymalizowane architekturey, implementować wyszukiwanie wektorowe oraz egzekwować rygorystyczne zasady zarządzania, co zapewnia bezpieczne i wydajne rozwiązania AI na poziomie przedsiębiorstwa.

Kurs obejmuje fundamenty rozszerzeń serwera PostgreSQL stosowanych do integrowania technik AI w systemach baz danych, w tym wyszukiwanie podobieństwa semantycznego oparte na wektorach osadzeń. Uczestnicy dowiedzą się, jak instalować rozszerzenie PgVector, generować i ładować wektory osadzeń, tworzyć indeksy wektorowe oraz implementować wyszukiwanie semantyczne. Demonstracje i ćwiczenia praktyczne wzmacniają kluczowe pojęcia oraz umiejętności praktyczne.

Niniejszy praktyczny kurs koncentruje się na aspektach optymalizacji wydajności w bazach danych PostgreSQL. Uczestnicy nauczą się analizować wykonywanie zapytań, optymalizować indeksy, dostosowywać parametry pamięci i systemowe oraz skutecznie monitorować obciążenia. Scenariusze z życia wzięte i ćwiczenia na żywo pokazują, jak identyfikować i rozwiązywać wąskie gardła na poziomie bazy danych oraz systemu operacyjnego.

Niniejszy kurs przekazuje niezbędną wiedzę potrzebną do skutecznej instalacji, konfiguracji i zarządzania bazami danych PostgreSQL. Uczestnicy nauczą się obsługi bezpieczeństwa użytkowników, wykonywania kopii zapasowych i przywracania danych, zarządzania dziennikami oraz dostosowywania podstawowych parametrów. Dzięki ćwiczeniom praktycznym uczestnicy wykonają rzeczywiste zadania administracyjne i przygotują się do zaawansowanych tematów, takich jak wydajność i replikacja.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy poznają ogólne i zaawansowane aspekty PostgreSQL, w tym administrację, optymalizację wydajności, zaawansowane programowanie oraz replikację, przechodząc przez serię praktycznych ćwiczeń w laboratorium obejmujących konfigurację, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane techniki administracyjne do konfiguracji i zarządzania serwerem PostgreSQL.
• Optymalizować bazę danych i zapytania w celu uzyskania maksymalnej wydajności.
• Replikować i skalować serwer PostgreSQL.

Te prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce wyposaża zaawansowanych specjalistów DevOps i inżynierów baz danych we wdrażanie PostgresAI w skali korporacyjnej. Uczestnicy opanują klonowanie baz danych, optymalizację zapytań opartą na AI oraz monitorowanie, korzystając z ćwiczeń praktycznych w środowisku laboratorium na żywo.

Ten kurs zapewnia dogłębne omówienie replikacji, wysokiej dostępności oraz zarządzania klastrami w PostgreSQL. Uczestnicy zbudują i administrują środowiskami wielowęzłowymi, skonfigurują automatyzację przełączania (failover) oraz zapoznają się z rozwiązaniami dotyczącymi równoważenia obciążenia i puli połączeń. Kurs zawiera praktyczne laboratoria replikacji oraz symulacje odzyskiwania danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i administratorów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać najnowsze funkcje i ulepszenia w PostgreSQL 16.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty PostgreSQL 16.
• Wykorzystać zaawansowane funkcje SQL i rozszerzenia PostgreSQL.
• Wdrożyć najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i kontroli dostępu.
• Wykonywać zadania administracyjne związane z bazą danych, w tym tworzenie kopii zapasowych, odzyskiwanie i monitorowanie.
• Optymalizować wydajność bazy danych poprzez strategie dostrajania i indeksowania.
• Wykorzystać wbudowane narzędzia PostgreSQL do wysokiej dostępności i replikacji.
• Integrować PostgreSQL z nowoczesnymi frameworkami do tworzenia aplikacji.