PostgreSQL AI - Plan Szkolenia

Postgres to zaawansowana, open-source'owa relacyjna baza danych, która może służyć jako fundament dla systemów opartych na sztucznej inteligencji oraz aplikacji analizy danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do średniozaawansowanych specjalistów od baz danych oraz deweloperów, którzy chcą zintegrować, zarządzać i optymalizować możliwości AI bezpośrednio w Postgres.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować rozszerzenia Postgres do obsługi obciążeń AI.
• Zaimplementować embeddowania i wyszukiwanie podobieństw przy użyciu pgvector.
• Zintegrować open source'owe i własnościowe LLM z Postgres w celu uzyskania analiz w czasie rzeczywistym.
• Optymalizować Postgres pod kątem obsługi zapytań i przepływów pracy napędzanych przez AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

PostgreSQL to potężny, open-source'owy relacyjny system baz danych, który można wzbogacić o możliwości sztucznej inteligencji (AI) w celu realizacji inteligentnej analizy danych, analizy predykcyjnej i automatyzacji na poziomie enterprise.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do inżynierów danych, administratorów baz danych (DBA) oraz architektów rozwiązań na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać systemami AI na poziomie enterprise wykorzystującymi PostgreSQL.

Po ukończeniu tego programu uczestnicy zdobędą wiedzę umożliwiającą:

• Integrację modeli AI i możliwości wyszukiwania wektorowego bezpośrednio w PostgreSQL.
• Wdrażanie architektur zoptymalizowanych pod kątem AI dla obciążeń enterprise na dużą skalę.
• Implementację solidnych mechanizmów zarządzania, audytu i zgodności dla potoków danych AI.
• Bezpieczne wykorzystanie otwartych i własnych frameworków AI w środowiskach PostgreSQL.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje na temat przypadków z przedsiębiorstw.
• Ćwiczenia praktyczne i laboratoria oparte na rzeczywistych scenariuszach.
• Praktyczna implementacja w środowisku PostgreSQL na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów baz danych i architektów chmurowych, którzy chcą migrować bazy danych Oracle do Azure SQL lub PostgreSQL.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Porównać Azure SQL z PostgreSQL, aby wybrać bazę danych, która najlepiej odpowiada celom i potrzebom biznesowym.
• Przygotować bazy danych do przeniesienia definicji, danych i procedur z Oracle do systemu baz danych AzureSQL lub PostgreSQL.
• Wykonać kroki po migracji, aby przetestować, zoptymalizować, zaktualizować i utrzymać zmigrowaną bazę danych.

Ten praktyczny kurs koncentruje się na aspektach związanych z optymalizacją wydajności w PostgreSQL. Uczestnicy nauczą się analizować wykonanie zapytań, optymalizować indeksowanie, dostosowywać parametry pamięci i systemu oraz skutecznie monitorować obciążenia. Scenariusze z rzeczywistych przypadków oraz ćwiczenia na żywo demonstrują, jak identyfikować i rozwiązywać wąskie gardła zarówno na poziomie bazy danych, jak i systemu.

Ten kurs obejmuje administrację oraz optymalizację wydajności baz danych PostgreSQL. Uczestnicy nauczą się korzystać z wyspecjalizowanych modułów PostgreSQL (znanego również jako Postgres), takich jak replikacja, pulowanie połączeń oraz wyszukiwanie pełnotekstowe.

Szkolenie to jest przeznaczone dla administratorów i architektów baz danych, którzy chcą nauczyć się PostgreSQL od podstaw.

Nauczysz się architektury PostgreSQL, instalacji, projektowania oraz sposobów wykonywania kopii zapasowych i odzyskiwania baz danych w PostgreSQL.

Szkolenie to jest przeznaczone dla administratorów i architektów baz danych, którzy chcą poznać narzędzia i techniki wdrażania kopii zapasowych, wysokiej dostępności oraz zabezpieczeń bazy danych w PostgreSQL.
Nauczysz się również, jak identyfikować wolne zapytania, monitorować wydajność bazy danych oraz optymalizować PostgreSQL pod kątem wydajności.

Szkolenie to jest przeznaczone dla administratorów i architektów baz danych, którzy chcą poznać replikację strumieniową w PostgreSQL oraz jak wykorzystać pgpool-II do osiągnięcia automatycznego przełączania awaryjnego i skonfigurowania wysoce dostępnego klastra bazy danych PostgreSQL.

Szkolenie to jest przeznaczone dla administratorów i architektów baz danych, którzy chcą dostroić bazę danych PostgreSQL pod kątem wydajności. Dowiedz się, jak logować wolne zadania i identyfikować potencjalne problemy w zapytaniach. Temat ten obejmuje również najważniejsze parametry, które należy dostroić, aby osiągnąć optymalną wydajność. 

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy poznają ogólne i zaawansowane aspekty PostgreSQL, w tym administrację, optymalizację wydajności, zaawansowane programowanie oraz replikację, przechodząc przez serię praktycznych ćwiczeń w laboratorium obejmujących konfigurację, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane techniki administracyjne do konfiguracji i zarządzania serwerem PostgreSQL.
• Optymalizować bazę danych i zapytania w celu uzyskania maksymalnej wydajności.
• Replikować i skalować serwer PostgreSQL.

PostgresAI to platforma, która umożliwia zespołom bazodanowym klonowanie, testowanie i optymalizację środowisk PostgreSQL z wykorzystaniem automatyzacji napędzanej sztuczną inteligencją.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów DevOps i inżynierów baz danych, którzy chcą wdrożyć PostgresAI w skali enterprise do monitorowania, klonowania i optymalizacji napędzanej sztuczną inteligencją.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć i skonfigurować PostgresAI w środowiskach enterprise.
• Zintegrować PostgresAI z potokami CI/CD i klastrami PostgreSQL.
• Wykorzystać wnioski napędzane sztuczną inteligencją do optymalizacji zapytań i dostrajania wydajności.
• Wdrożyć mechanizmy zarządzania, audytu i kontroli prywatności danych w sklonowanych środowiskach.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ten kurs zapewnia programistyczną interakcję z bazami danych PostgreSQL. Naucz się technik, składni i struktur niezbędnych do tworzenia wysokiej jakości aplikacji z wykorzystaniem backendu PostgreSQL. Szkolenie obejmuje również optymalizację SQL, w tym najlepsze praktyki pisania wydajnych zapytań SQL.

Docelową grupą odbiorców są programiści, którzy chcą używać lub rozszerzać PostgreSQL, a także architekci baz danych.

Ten kurs zapewnia szczegółowe omówienie replikacji, wysokiej dostępności i zarządzania klastrami w PostgreSQL. Uczestnicy zbudują i będą zarządzać środowiskami wielowęzłowymi, skonfigurują automatyzację przełączania awaryjnego oraz poznają rozwiązania związane z równoważeniem obciążenia i pulą połączeń. Kurs obejmuje praktyczne laboratoria replikacji oraz symulacje odzyskiwania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów i programistów, którzy chcą używać PostgreSQL 13 do konfigurowania, budowania i zarządzania bazami danych dla aplikacji o wysokiej wydajności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować PostgreSQL 13.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i podstawy działania, zarządzania oraz utrzymania baz danych z użyciem PostgreSQL 13.
• Nauczyć się konfigurować tabele i schematy bazy danych Postgres.
• Nauczyć się wykonywać manipulacje danymi i zapytania.
• Poznać różne interfejsy programistyczne (klient i serwer), aby w pełni wykorzystać i rozszerzyć funkcjonalności PostgreSQL 13.