Szkolenia PostgreSQL w Białystok

PostgresAI to platforma, która umożliwia zespołom bazodanowym klonowanie, testowanie i optymalizację środowisk PostgreSQL z wykorzystaniem automatyzacji napędzanej sztuczną inteligencją.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów DevOps i inżynierów baz danych, którzy chcą wdrożyć PostgresAI w skali enterprise do monitorowania, klonowania i optymalizacji napędzanej sztuczną inteligencją.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć i skonfigurować PostgresAI w środowiskach enterprise.
• Zintegrować PostgresAI z potokami CI/CD i klastrami PostgreSQL.
• Wykorzystać wnioski napędzane sztuczną inteligencją do optymalizacji zapytań i dostrajania wydajności.
• Wdrożyć mechanizmy zarządzania, audytu i kontroli prywatności danych w sklonowanych środowiskach.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

PostgreSQL to potężny, open-source'owy relacyjny system baz danych, który można wzbogacić o możliwości sztucznej inteligencji (AI) w celu realizacji inteligentnej analizy danych, analizy predykcyjnej i automatyzacji na poziomie enterprise.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do inżynierów danych, administratorów baz danych (DBA) oraz architektów rozwiązań na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać systemami AI na poziomie enterprise wykorzystującymi PostgreSQL.

Po ukończeniu tego programu uczestnicy zdobędą wiedzę umożliwiającą:

• Integrację modeli AI i możliwości wyszukiwania wektorowego bezpośrednio w PostgreSQL.
• Wdrażanie architektur zoptymalizowanych pod kątem AI dla obciążeń enterprise na dużą skalę.
• Implementację solidnych mechanizmów zarządzania, audytu i zgodności dla potoków danych AI.
• Bezpieczne wykorzystanie otwartych i własnych frameworków AI w środowiskach PostgreSQL.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje na temat przypadków z przedsiębiorstw.
• Ćwiczenia praktyczne i laboratoria oparte na rzeczywistych scenariuszach.
• Praktyczna implementacja w środowisku PostgreSQL na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Postgres to zaawansowana, open-source'owa relacyjna baza danych, która może służyć jako fundament dla systemów opartych na sztucznej inteligencji oraz aplikacji analizy danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do średniozaawansowanych specjalistów od baz danych oraz deweloperów, którzy chcą zintegrować, zarządzać i optymalizować możliwości AI bezpośrednio w Postgres.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować rozszerzenia Postgres do obsługi obciążeń AI.
• Zaimplementować embeddowania i wyszukiwanie podobieństw przy użyciu pgvector.
• Zintegrować open source'owe i własnościowe LLM z Postgres w celu uzyskania analiz w czasie rzeczywistym.
• Optymalizować Postgres pod kątem obsługi zapytań i przepływów pracy napędzanych przez AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Białystok (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą nauczyć się, jak używać PostgreSQL do tworzenia baz danych, pisania zapytań SQL, manipulowania danymi i zarządzania tabelami przy użyciu zarówno poleceń SQL, jak i PGAdmin. Kurs obejmuje również podstawowe wprowadzenie do rozszerzenia Timescale dla danych szeregów czasowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady relacyjnych baz danych oraz architekturę PostgreSQL.
• Zainstalować, skonfigurować i poruszać się po PostgreSQL i PGAdmin.
• Pisać i uruchamiać zapytania SQL do wybierania, filtrowania, grupowania i łączenia danych.
• Manipulować danymi za pomocą instrukcji SQL i zarządzać obiektami bazy danych.
• Tworzyć i zarządzać widokami oraz eksplorować rozszerzenia PostgreSQL, takie jak Timescale.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Białystok (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i administratorów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać najnowsze funkcje i ulepszenia w PostgreSQL 16.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty PostgreSQL 16.
• Wykorzystać zaawansowane funkcje SQL i rozszerzenia PostgreSQL.
• Wdrożyć najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i kontroli dostępu.
• Wykonywać zadania administracyjne związane z bazą danych, w tym tworzenie kopii zapasowych, odzyskiwanie i monitorowanie.
• Optymalizować wydajność bazy danych poprzez strategie dostrajania i indeksowania.
• Wykorzystać wbudowane narzędzia PostgreSQL do wysokiej dostępności i replikacji.
• Integrować PostgreSQL z nowoczesnymi frameworkami do tworzenia aplikacji.

Ten kurs obejmuje administrację oraz optymalizację wydajności baz danych PostgreSQL. Uczestnicy nauczą się korzystać z wyspecjalizowanych modułów PostgreSQL (znanego również jako Postgres), takich jak replikacja, pulowanie połączeń oraz wyszukiwanie pełnotekstowe.

Ten kurs zapewnia programistyczną interakcję z bazami danych PostgreSQL. Naucz się technik, składni i struktur niezbędnych do tworzenia wysokiej jakości aplikacji z wykorzystaniem backendu PostgreSQL. Szkolenie obejmuje również optymalizację SQL, w tym najlepsze praktyki pisania wydajnych zapytań SQL.

Docelową grupą odbiorców są programiści, którzy chcą używać lub rozszerzać PostgreSQL, a także architekci baz danych.

Szkolenie to jest przeznaczone dla administratorów i architektów baz danych, którzy chcą nauczyć się PostgreSQL od podstaw.

Nauczysz się architektury PostgreSQL, instalacji, projektowania oraz sposobów wykonywania kopii zapasowych i odzyskiwania baz danych w PostgreSQL.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Białystok (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy poznają ogólne i zaawansowane aspekty PostgreSQL, w tym administrację, optymalizację wydajności, zaawansowane programowanie oraz replikację, przechodząc przez serię praktycznych ćwiczeń w laboratorium obejmujących konfigurację, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane techniki administracyjne do konfiguracji i zarządzania serwerem PostgreSQL.
• Optymalizować bazę danych i zapytania w celu uzyskania maksymalnej wydajności.
• Replikować i skalować serwer PostgreSQL.

Szkolenie to jest przeznaczone dla administratorów i architektów baz danych, którzy chcą dostroić bazę danych PostgreSQL pod kątem wydajności. Dowiedz się, jak logować wolne zadania i identyfikować potencjalne problemy w zapytaniach. Temat ten obejmuje również najważniejsze parametry, które należy dostroić, aby osiągnąć optymalną wydajność. 

Szkolenie to jest przeznaczone dla administratorów i architektów baz danych, którzy chcą poznać narzędzia i techniki wdrażania kopii zapasowych, wysokiej dostępności oraz zabezpieczeń bazy danych w PostgreSQL.
Nauczysz się również, jak identyfikować wolne zapytania, monitorować wydajność bazy danych oraz optymalizować PostgreSQL pod kątem wydajności.

Szkolenie to jest przeznaczone dla administratorów i architektów baz danych, którzy chcą poznać replikację strumieniową w PostgreSQL oraz jak wykorzystać pgpool-II do osiągnięcia automatycznego przełączania awaryjnego i skonfigurowania wysoce dostępnego klastra bazy danych PostgreSQL.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Białystok (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów i programistów, którzy chcą używać PostgreSQL 13 do konfigurowania, budowania i zarządzania bazami danych dla aplikacji o wysokiej wydajności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować PostgreSQL 13.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i podstawy działania, zarządzania oraz utrzymania baz danych z użyciem PostgreSQL 13.
• Nauczyć się konfigurować tabele i schematy bazy danych Postgres.
• Nauczyć się wykonywać manipulacje danymi i zapytania.
• Poznać różne interfejsy programistyczne (klient i serwer), aby w pełni wykorzystać i rozszerzyć funkcjonalności PostgreSQL 13.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Białystok (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów baz danych i administratorów systemów, którzy chcą używać PostgreSQL do zarządzania danymi na dużą skalę, jednocześnie optymalizując systemy baz danych pod kątem wysokiej dostępności i wydajności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować PostgreSQL.
• Zrozumieć funkcje i architekturę PostgreSQL.
• Nauczyć się wykonywać operacje na bazach danych za pomocą SQL.
• Wykonywać kopie zapasowe i odzyskiwanie danych, aby zapobiec ich utracie.
• Skonfigurować serwer pod kątem wysokiej dostępności.
• Poznać narzędzia i techniki optymalizacji wydajności.
• Poznać zewnętrzne narzędzia do monitorowania i obserwowalności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Białystok (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i administratorów, którzy chcą używać PostgreSQL z Pythonem do budowania bezpiecznych, niezawodnych i stabilnych aplikacji na dużą skalę.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować, skonfigurować i połączyć PostgreSQL z Pythonem.
• Odświeżyć podstawy programowania w Pythonie.
• Zrozumieć korzyści wynikające z używania PostgreSQL z Pythonem.
• Nauczyć się wykonywać podstawowe operacje SQL za pomocą Pythona.
• Poznać zaawansowane funkcje PostgreSQL w połączeniu z Pythonem.
• Wdrożyć techniki bezpieczeństwa danych, monitorowania i optymalizacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Białystok (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów baz danych i architektów chmurowych, którzy chcą migrować bazy danych Oracle do Azure SQL lub PostgreSQL.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Porównać Azure SQL z PostgreSQL, aby wybrać bazę danych, która najlepiej odpowiada celom i potrzebom biznesowym.
• Przygotować bazy danych do przeniesienia definicji, danych i procedur z Oracle do systemu baz danych AzureSQL lub PostgreSQL.
• Wykonać kroki po migracji, aby przetestować, zoptymalizować, zaktualizować i utrzymać zmigrowaną bazę danych.

Kurs obejmuje podstawy rozszerzeń serwera PostgreSQL i bibliotek używanych do integracji technik sztucznej inteligencji w systemach bazodanowych, w tym: wyszukiwanie podobieństw/semantyczne oparte na wektorach osadzeń, zapytania Text-to-SQL oraz Retrieval-Augumented Generation (RAG). Uczestnicy nauczą się, jak zainstalować PgVector i PgAI, generować i ładować wektory osadzeń, tworzyć indeksy wektorowe, implementować wyszukiwanie semantyczne i RAG, rozwijać aplikacje Text-to-SQL przy użyciu LangChain z Pythonem/JavaScript. Demonstracje i praktyczne ćwiczenia wzmacniają kluczowe koncepcje i umiejętności praktyczne.

Ten praktyczny kurs koncentruje się na aspektach związanych z optymalizacją wydajności w PostgreSQL. Uczestnicy nauczą się analizować wykonanie zapytań, optymalizować indeksowanie, dostosowywać parametry pamięci i systemu oraz skutecznie monitorować obciążenia. Scenariusze z rzeczywistych przypadków oraz ćwiczenia na żywo demonstrują, jak identyfikować i rozwiązywać wąskie gardła zarówno na poziomie bazy danych, jak i systemu.

Ten kurs zapewnia szczegółowe omówienie replikacji, wysokiej dostępności i zarządzania klastrami w PostgreSQL. Uczestnicy zbudują i będą zarządzać środowiskami wielowęzłowymi, skonfigurują automatyzację przełączania awaryjnego oraz poznają rozwiązania związane z równoważeniem obciążenia i pulą połączeń. Kurs obejmuje praktyczne laboratoria replikacji oraz symulacje odzyskiwania.

Ten intensywny, jednodniowy kurs praktyczny koncentruje się na projektowaniu i implementacji rozproszonych baz danych przy użyciu rozszerzenia Citus dla PostgreSQL.
Uczestnicy uczą się, jak dzielić duże zbiory danych, zarządzać rozproszonymi zapytaniami oraz budować skalowalne, odporne na awarie klastry PostgreSQL.
Przykłady z rzeczywistych zastosowań i praktyczne laboratoria demonstrują optymalizację wydajności, integrację replikacji oraz zarządzanie rozproszonym obciążeniem

PostgreSQL: administracja, niezawodność, wydajność.