Szkolenia Audio AI w Toruń

Audio AI to zbiór technologii umożliwiających przetwarzanie, rozpoznawanie i generowanie danych głosowych i dźwiękowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących specjalistów, którzy chcą zrozumieć aspekty etyczne, prawne i operacyjne związane z wdrażaniem technologii audio AI w organizacjach.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:

• Identyfikacji kluczowych wyzwań związanych z ochroną prywatności w kontekście pozyskiwania i przetwarzania danych audio.
• Oceny implikacji zgodności systemów AI opartych na mowie.
• Analizy ryzyk etycznych związanych z wyrażaniem zgody, nadzorem i automatycznym podejmowaniem decyzji.
• Wspierania odpowiedzialnego zakupu i wdrażania narzędzi audio AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia z oceny ryzyka i mapowania zgodności.
• Praktyczna ocena scenariuszy audio AI w środowisku wspieranym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Klasyfikacja dźwięku i wykrywanie zdarzeń z użyciem uczenia maszynowego to techniczny kurs skupiający się na budowaniu modeli uczenia maszynowego do klasyfikacji dźwięku i wykrywania zdarzeń dźwiękowych w rzeczywistych środowiskach.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) jest skierowany do specjalistów od danych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego do analizy i klasyfikacji danych dźwiękowych w zastosowaniach takich jak bezpieczeństwo publiczne, produkcja, inteligentne miasta i analiza multimediów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak zdarzenia dźwiękowe są modelowane i kategoryzowane przy użyciu uczenia maszynowego.
• Przetwarzać dane dźwiękowe przy użyciu technik ekstrakcji cech, takich jak MFCC i spektrogramy.
• Budować, trenować i oceniać modele do klasyfikacji dźwięku i wykrywania zdarzeń.
• WdrażaĆ modele uczenia maszynowego do przetwarzania dźwięku w czasie rzeczywistym lub wsadowym w środowiskach przedsiębiorstw lub urządzeń wbudowanych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Ulepszenie i Redukcja Szumu Audio za pomocą AI to praktyczny kurs zaprojektowany, aby wprowadzić uczestników do nowoczesnych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji używanych do czyszczenia i poprawy jakości audio w czasie rzeczywistym lub po produkcji.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie początkującym i średnim, którzy chcą zastosować narzędzia AI do usuwania tła szumu, ulepszania czytelności głosu oraz poprawy jakości audio w przypadkach konferencyjnych, nadawczych i monitoringu.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy przetwarzania sygnałów audio i typowe źródła szumu.
• Korzystać z narzędzi opartych na AI, takich jak Krisp, Adobe Enhance oraz RNNoise do ulepszania audio w praktyce.
• Integrować redukcję szumu do przepływów pracy konferencyjnych, nagrywania lub na żywo.
• Oceniać i wybierać odpowiednie narzędzia i modele w zależności od jakości, opóźnienia i potrzeb wdrożenia.

Format Kursu

• Interaktywna prelekcja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Praktyczne implementacje w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby poprosić o personalizowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu zaaranżowania spotkania.

Platformy asystentów głosowych, takie jak Amazon Alexa, Dialogflow, i Rasa, oferują potężne ramy do tworzenia inteligentnych, głosowych aplikacji dla publicznych i wewnętrznych zastosowań.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do programistów i zespołów projektowych na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć, szkolić i wdrażać konwersacyjne interfejsy głosowe, które automatyzują przepływy pracy i wspierają użytkowników za pomocą mowy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować przepływy konwersacji i modele interakcji dla interfejsów głosowych.
• Rozwoja asystentów głosowych za pomocą narzędzi takich jak Dialogflow, Alexa i otwartych ram praczowych, takich jak Rasa.
• Integrować asystentów z API back-end, bazami danych i usługami trzecich stron.
• Wdrażać asystentów na inteligentne urządzenia lub aplikacje głosowe bazujące na sieci web.

Format szkolenia

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku labolatorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby umówić się.

Klonowanie głosu i generowanie mowy za pomocą AI pozwala użytkownikom na replikowanie ludzkich głosów lub tworzenie syntetycznej mowy przy użyciu modeli uczenia głębokiego i technik syntezy mowy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć, oceniać i stosować systemy klonowania głosu i TTS w praktycznych projektach.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje założone w neuralnej syntezie mowy i klonowaniu głosu.
• Ocenić komercyjne i open-source platformy TTS.
• Klonować głosy na podstawie przykładowych nagrań, zachowując etyczne i prawne zasady.
• Integrować syntetyczne głosy w aplikacje, IVR lub media pipelines.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zaproponować dostosowane szkolenie do tego kursu, prosimy o kontakt z nami.

Rozpoznawanie mowy i transkrypcja za pomocą AI obejmuje konwersję języka mówionego na tekst pisany przy użyciu modeli uczenia maszynowego i systemów przetwarzania języka naturalnego.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą wdrożyć, ocenić i zoptymalizować rozwiązania transkrypcji głosowej oparte na AI dla prawdziwych przypadków zastosowania.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak nowoczesne modele rozpoznawania mowy są trenowane i wdrażane.
• Ocenić otwarte API i komercyjne interfejsy programistyczne do transkrypcji głosowej.
• Obsługiwać wyzwania związane z transkrypcją wielojęzyczną i dziedzinową.
• Budować proste przepływy pracy transkrypcji dla różnych źródeł audio.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie do tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Audio AI odnosi się do technologii sztucznej inteligencji, które interpretują, analizują, generują lub współdziałają z sygnałami audio, w tym mową ludzką, dźwiękami środowiskowymi i muzyką.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć, jak AI jest stosowana w dziedzinie audio w celach biznesowych, komunikacyjnych, automatyzacyjnych i innowacyjnych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, czym jest Audio AI i jak jest wykorzystywane w rzeczywistych zastosowaniach.
• Zidentyfikować różne kategorie narzędzi Audio AI (np. transkrypcja, klasyfikacja, generowanie).
• Poznać przypadki biznesowe w obszarach obsługi klienta, bezpieczeństwa, zgodności i mediów.
• Ocenić narzędzia i usługi AI odpowiednie dla aplikacji audio w przedsiębiorstwach.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.