Szkolenia Audio AI w Toruń

Audio AI to zbiór technologii umożliwiających przetwarzanie, rozpoznawanie i generowanie danych głosowych i dźwiękowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących specjalistów, którzy chcą zrozumieć aspekty etyczne, prawne i operacyjne związane z wdrażaniem technologii audio AI w organizacjach.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:

• Identyfikacji kluczowych wyzwań związanych z ochroną prywatności w kontekście pozyskiwania i przetwarzania danych audio.
• Oceny implikacji zgodności systemów AI opartych na mowie.
• Analizy ryzyk etycznych związanych z wyrażaniem zgody, nadzorem i automatycznym podejmowaniem decyzji.
• Wspierania odpowiedzialnego zakupu i wdrażania narzędzi audio AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia z oceny ryzyka i mapowania zgodności.
• Praktyczna ocena scenariuszy audio AI w środowisku wspieranym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Klasyfikacja dźwięku i wykrywanie zdarzeń z użyciem uczenia maszynowego to techniczny kurs skupiający się na budowaniu modeli uczenia maszynowego do klasyfikacji dźwięku i wykrywania zdarzeń dźwiękowych w rzeczywistych środowiskach.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) jest skierowany do specjalistów od danych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego do analizy i klasyfikacji danych dźwiękowych w zastosowaniach takich jak bezpieczeństwo publiczne, produkcja, inteligentne miasta i analiza multimediów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak zdarzenia dźwiękowe są modelowane i kategoryzowane przy użyciu uczenia maszynowego.
• Przetwarzać dane dźwiękowe przy użyciu technik ekstrakcji cech, takich jak MFCC i spektrogramy.
• Budować, trenować i oceniać modele do klasyfikacji dźwięku i wykrywania zdarzeń.
• WdrażaĆ modele uczenia maszynowego do przetwarzania dźwięku w czasie rzeczywistym lub wsadowym w środowiskach przedsiębiorstw lub urządzeń wbudowanych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction to praktyczny kurs zaprojektowany, aby zapoznać uczestników z nowoczesnymi narzędziami AI wykorzystywanymi do czyszczenia i poprawy jakości dźwięku w czasie rzeczywistym lub podczas postprodukcji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zastosować narzędzia AI do usuwania szumu tła, poprawy czystości głosu i zwiększenia jakości dźwięku w zastosowaniach konferencyjnych, transmisji na żywo oraz monitoringu.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć podstawy przetwarzania sygnałów audio oraz typowe źródła szumów.
• Korzystać z narzędzi opartych na AI, takich jak Krisp, Adobe Enhance i RNNoise, do poprawy jakości dźwięku w rzeczywistych sytuacjach.
• Integrować redukcję szumów w procesach konferencyjnych, nagraniowych lub transmisji na żywo.
• Oceniać i wybierać odpowiednie narzędzia i modele na podstawie jakości, opóźnienia i potrzeb wdrożenia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Platformy asystentów głosowych, takie jak Amazon Alexa, Google Dialogflow i Rasa, oferują potężne frameworki do tworzenia inteligentnych aplikacji sterowanych głosem, zarówno do użytku publicznego, jak i wewnętrznego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i zespołów projektowych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą budować, szkolić i wdrażać konwersacyjne interfejsy głosowe, automatyzujące przepływy pracy i wspierające użytkowników w naturalny sposób za pomocą mowy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy konwersacyjne i modele interakcji dla interfejsów głosowych.
• Tworzyć asystentów głosowych przy użyciu narzędzi takich jak Dialogflow, Alexa oraz otwartych frameworków, takich jak Rasa.
• Integrować asystentów z backendowymi API, bazami danych i usługami zewnętrznymi.
• Wdrażać asystentów na urządzeniach inteligentnych lub w aplikacjach głosowych opartych na przeglądarce.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Klonowanie głosu i generowanie mowy z wykorzystaniem AI umożliwia użytkownikom replikowanie ludzkich głosów lub generowanie syntetycznej mowy przy użyciu modeli głębokiego uczenia i technik syntezy mowy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć, oceniać i stosować systemy klonowania głosu i TTS w rzeczywistych projektach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje związane z neuronową syntezą mowy i klonowaniem głosu.
• Oceniać komercyjne i open-source platformy TTS.
• Klonować głosy na podstawie próbek nagrań, przestrzegając etycznych i prawnych wytycznych.
• Integrować syntetyczne głosy z aplikacjami, IVR lub mediami.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Rozpoznawanie i transkrypcja mowy przy użyciu AI polega na przekształcaniu mowy na tekst za pomocą modeli uczenia maszynowego i systemów przetwarzania języka naturalnego.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrażać, oceniać i optymalizować rozwiązania zamiany mowy na tekst oparte na AI dla rzeczywistych przypadków użycia.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak są szkolone i wdrażane współczesne modele rozpoznawania mowy.
• Oceniać otwarte i komercyjne API do transkrypcji mowy na tekst.
• Radzić sobie z wyzwaniami związanymi z transkrypcją wielojęzyczną i specyficzną dla domeny.
• Tworzyć proste przepływy pracy do transkrypcji różnych źródeł dźwiękowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Audio AI odnosi się do technologii sztucznej inteligencji, które interpretują, analizują, generują lub współdziałają z sygnałami audio, w tym mową ludzką, dźwiękami środowiskowymi i muzyką.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć, jak AI jest stosowana w dziedzinie audio w celach biznesowych, komunikacyjnych, automatyzacyjnych i innowacyjnych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, czym jest Audio AI i jak jest wykorzystywane w rzeczywistych zastosowaniach.
• Zidentyfikować różne kategorie narzędzi Audio AI (np. transkrypcja, klasyfikacja, generowanie).
• Poznać przypadki biznesowe w obszarach obsługi klienta, bezpieczeństwa, zgodności i mediów.
• Ocenić narzędzia i usługi AI odpowiednie dla aplikacji audio w przedsiębiorstwach.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.