Etyka i prywatność danych w aplikacjach AI audio - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI audio i danych głosowych

• Jak działają nowoczesne systemy AI audio
• Typy zbieranych danych głosowych i dźwiękowych
• Powszechne zastosowania w różnych branżach

Prywatność i zgoda w pozyskiwaniu danych audio

• Świadoma zgoda w technologiach opartych na mowie
• Nieświadome nagrywanie i prywatność osób postronnych
• Zarządzanie wymogami dotyczącymi wyrażenia i wycofania zgody

RODO i globalne ramy ochrony danych

• Definicje prawne dotyczące danych audio
• Prawne podstawy przetwarzania
• Minimalizacja danych, okresy przechowywania i zarządzanie prawami osób

Ryzyka etyczne w inwigilacji audio

• Potencjalne nadużycia danych głosowych
• Monitorowanie miejsca pracy i asymetria władzy
• Równowaga między innowacją a odpowiedzialnym nadzorem

Upórzedzenia, sprawiedliwość i dokładność w AI mowy

• Źródła uprzedzeń w modelach rozpoznawania mowy
• Wpływ na różne grupy językowe i demograficzne
• Strategie łagodzenia uprzedzeń w sprawiedliwym AI audio

Bezpieczeństwo i środki ochrony danych

• Ochrona przechowywanych i przekazywanych danych audio
• Kontrola dostępu i kwestie szyfrowania
• Odpowiedzi na incydenty w przypadku naruszeń danych audio

Zakupy i ocena dostawców

• Ocena zewnętrznych dostawców AI audio
• Pytania do zadania podczas procesu zakupowego
• Zapewnienie zgodności z polityką organizacyjną

Wdrażanie odpowiedzialnych polityk AI audio

• Tworzenie wewnętrznych wytycznych
• Budowanie struktur odpowiedzialności
• Wsparcie przezroczystej komunikacji ze stronami zainteresowanymi

Podsumowanie i kolejne kroki