Voice Cloning and Speech Generation with AI - Plan Szkolenia

Audio AI odnosi się do technologii sztucznej inteligencji, które interpretują, analizują, generują lub interagują z sygnałami audio, w tym mową człowieka, dźwiękami środowiskowymi i muzyką.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć, jak AI jest stosowana w dziedzinie audio w celach biznesowych, komunikacyjnych, automatyzacyjnych i innowacyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, czym jest Audio AI i jak jest stosowane w rzeczywistych scenariuszach.
• Wybierać różne kategorie narzędzi audio AI (np. transkrypcja, klasyfikacja, generacja).
• Przeglądać przypadki biznesowe w obsłudze klienta, bezpieczeństwie, zgodności i mediach.
• Ocenić narzędzia i usługi AI odpowiednie dla zastosowań audio w przedsiębiorstwie.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Rozpoznawanie mowy i transkrypcja za pomocą sztucznej inteligencji polega na przekształcaniu mówionego języka w tekst pisany za pomocą modeli uczenia maszynowego i systemów przetwarzania języka naturalnego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą wdrożyć, ocenić i optymalizować rozwiązania AI do przekształcania mowy w tekst dla rzeczywistych przypadków użycia.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak współczesne modele rozpoznawania mowy są trenowane i wdrażane.
• Ocenić API open-source i komercyjne do transkrypcji mowy w tekst.
• Zajmować się wyzwaniami związanymi z wielojęzyczną i domenowo specyficzną transkrypcją.
• Budować proste przepływy transkrypcji dla różnych źródeł audio.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby to uregulować.

Platformy asystentów głosowych, takie jak Amazon Alexa, Google Dialogflow i Rasa, oferują potężne ramy do tworzenia inteligentnych, głosowo sterowanych aplikacji dla zewnętrznych i wewnętrznych scenariuszy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do developerów o średnim poziomie zaawansowania oraz zespołów projektowych, którzy chcą budować, trenować i wdrażać interfejsy głosowe, które automatyzują przepływy pracy i wspierają użytkowników naturalnie za pomocą mowy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy konwersacji i modele interakcji dla interfejsów głosowych.
• Rozwijać asystentów głosowych za pomocą narzędzi takich jak Dialogflow, Alexa i otwartych ram frameworków takich jak Rasa.
• Integrować asystentów z API back-end, bazami danych i usługami zewnętrznymi.
• Wdrażać asystentów na urządzenia inteligenty lub aplikacje głosowe oparte na sieci web.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby złożyć wniosek o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Kurs AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction jest praktycznym kursem, który wprowadza uczestników w nowoczesne narzędzia sztucznej inteligencji stosowane do czyszczenia i poprawy dźwięku w czasie rzeczywistym lub w procesach postprodukcyjnych.To prowadzone przez instruktora szkolenie online lub stacjonarne skierowane jest do początkujących lub średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą stosować narzędzia sztucznej inteligencji do usuwania tła, poprawy klarowności głosu i poprawy jakości dźwięku w konferencjach, nadawaniach i systemach monitoringu.Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy przetwarzania sygnałów audio i typowe źródła szumu.
• Używać narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Krisp, Adobe Enhance i RNNoise do realnego poprawiania dźwięku.
• Wdrożyć redukcję szumu w procesach konferencji, nagrywania lub nadawania na żywo.
• Ocenić i wybrać odpowiednie narzędzia i modele na podstawie jakości, opóźnień i potrzeb wdrożeniowych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Audio Classification and Event Detection with ML jest kursem technicznym skupionym na budowie modeli uczenia maszynowego do klasyfikacji dźwięku i wykrywania zdarzeń dźwiękowych w realnych środowiskach.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do data profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego do analizy i klasyfikacji danych audio dla zastosowań w bezpieczeństwie publicznym, produkcji, inteligentnych miastach i analityce multimedialnej.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak zdarzenia dźwiękowe są modelowane i klasyfikowane za pomocą ML.
• Przetwarzać dane audio za pomocą technik ekstrakcji cech, takich jak MFCC i spektrogramy.
• Budować, trenować i oceniać modele do klasyfikacji audio i wykrywania zdarzeń.
• Wdrażać modele ML do przetwarzania audio w czasie rzeczywistym lub w partiach w przedsiębiorstwach lub systemach osadzonych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.