Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do syntezy mowy i klonowania głosu
- Przegląd syntezy tekstu na mowę (TTS) i neuronowej syntezy głosu
- Klonowanie głosu a generowanie mowy: przypadki użycia i granice
- Kluczowe modele: Tacotron, WaveNet, FastSpeech, VITS
Praca z platformami komercyjnymi
- Korzystanie z ElevenLabs i Resemble AI
- Tworzenie, klonowanie i edycja głosu
- Dostęp do API i przepływy pracy tekst-na-mowę
Budowanie z wykorzystaniem narzędzi open source
- Instalacja i konfiguracja Coqui TTS
- Trenowanie niestandardowych głosów i zarządzanie zbiorami danych
- Generowanie mowy z precyzyjną kontrolą (wysokość, prędkość, emocje)
Przygotowanie danych i zarządzanie zbiorami głosowymi
- Zbieranie i czyszczenie próbek głosowych
- Segmentacja, etykietowanie i dopasowywanie transkrypcji
- Etyczne pozyskiwanie głosów i zgody na ich wykorzystanie
Integracja z aplikacjami
- Osadzanie TTS w witrynach internetowych i aplikacjach
- Tworzenie systemów IVR i interaktywnych botów
- Generowanie syntetycznych dialogów do wideo i gier
Ocena jakości i realizmu
- Testy MOS (Mean Opinion Score) i zrozumiałości
- Kontrola ekspresyjności i prozodii
- Porównywanie opóźnień, wierności i realizmu
Zagadnienia etyczne, prawne i związane z zarządzaniem
- Ryzyka związane z deepfake i odpowiedzialne korzystanie
- Zgoda, atrybucja i konsekwencje praw autorskich
- Regulacje i polityki organizacyjne
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Znajomość formatów plików audio i narzędzi do edycji
- Podstawowe umiejętności programowania w Pythonie
Grupa docelowa
- Deweloperzy i inżynierowie AI zainteresowani syntezą mowy
- Twórcy treści i technolodzy medialni eksplorujący generowanie głosu
- Zespoły badawczo-rozwojowe budujące spersonalizowane lub dynamiczne systemy audio
14 godzin
