Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do syntezy mowy i klonowania głosu
- Przegląd technologii text-to-speech (TTS) i neuralnej syntezy głosu
- Klonowanie głosu vs generowanie mowy: zastosowania i granice
- Kluczowe modele: Tacotron, WaveNet, FastSpeech, VITS
Praca z komercyjnymi platformami
- Korzystanie z ElevenLabs i Resemble AI
- Tworzenie, klonowanie i edycja głosów
- Dostęp do API i workflow text-to-speech
Budowanie za pomocą open-source narzędzi
- Instalacja i konfiguracja Coqui TTS
- Trening niestandardowych głosów i zarządzanie danymi treningowymi
- Generowanie mowy z precyzyjną kontrolą (ton, prędkość, emocje)
Przygotowanie danych i zarządzanie zestawami głosów
- Zbieranie i czyszczenie próbek głosowych
- Segментowanie, etykietowanie i wyrównywanie transkrypcji
- Etyczne pozyskiwanie i zgody na użycie głosów
Integracja aplikacji
- Wbudowywanie TTS w strony internetowe i aplikacje
- Tworzenie systemów IVR i interaktywnych botów
- Generowanie syntetycznej rozmowy dla wideo i gier
Ocena jakości i realizmu
- MOS (Średnia Ocena) i testy zrozumiałości
- Sterowanie ekspresją i prozodią
- Porównanie opóźnienia, wierności i realizmu
Etyczne, prawne i zarządcze zagadnienia
- Ryzyko deepfake'ów i odpowiedzialne użycie
- Zgoda, przypisanie autorstwa i implikacje praw autorskich
- Regulacje i polityki organizacyjne
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego
- Znajomość formatów plików audio i narzędzi do edycji dźwięku
- Podstawowe umiejętności programowania w Pythonie
Odbiorcy
- Deweloperzy i inżynierowie AI zainteresowani syntezą mowy
- Twórcy treści i technolodzy mediów badający generowanie głosu
- Zespoły R&D tworzące personalizowane lub dynamiczne systemy audio
14 godzin