Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Conversational AI
- Historia i ewolucja asystentów głosowych
- Kluczowe komponenty: ASR, NLU, Dialog Management, TTS
- Przegląd głównych platform: Alexa, Google Assistant, Rasa
Projektowanie Interfejsów Głosowych
- Zasady UX rozmówczej
- Modelowanie zamiarów i ekstrakcja encji
- Narzędzia do projektowania głosowego i tworzenia schematów
Rozwijanie się z Dialogflow i Alexa
- Agenci Dialogflow, zamierzenia i realizacja webhooków
- Umiejętności Alexa: zamierzenia, sloty, modele głosowe i integracja z punktami końcowymi
- Wieloturniejowe rozmowy i zarządzanie sesjami
Budowanie Asystentów Głosowych z Rasa
- Architektura Rasa: NLU, Core i Actions
- Dane do trenowania i konfiguracja domeny
- Własne akcje, formularze i kontekstowe dialogi
Integracja Asystentów Głosowych
- API i usługi webhook back-end
- Połączenie z CRM, bazami danych i zewnętrznymi aplikacjami
- Asystenci głosowi w aplikacjach internetowych, IoT i mobilnych
Testowanie, Wdrażanie i Optymalizacja
- Symulatory i przypadki testowe dla interakcji głosowych
- Monitorowanie użytkowania i debugowanie rozmów
- Wdrażanie do Google Assistant, urządzeń Alexa lub prywatnych platform
Bezpieczeństwo, Zgodność i Skalowalność
- Uwierzytelnianie i autoryzacja użytkowników dla asystentów
- Prywatność danych, GDPR i ślady audytu
- Kontrola wersji i pipeline CI/CD dla aplikacji głosowych
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Zrozumienie RESTful API i JSON
- Doświadczenie z przynajmniej jednym językiem programowania (np. Python lub JavaScript)
- Znałość pojęć przetwarzania języka naturalnego
Grupa docelowa
- Deweloperzy oprogramowania
- Projektanci UX pracujący nad interfejsami głosowymi
- Zespoły Conversational AI budujące wirtualnych asystentów
21 godzin