Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Conversational AI
- Historia i ewolucja asystentów głosowych
- Główne składniki: ASR, NLU, Dialogi Management, TTS
- Przegląd głównych platform: Alexa, Google Assistant, Rasa
Projektowanie Interfejsów Głosowych
- Zasady konwersacyjnego UX
- Modelowanie intencji i ekstrakcja encji
- Narzędzia do projektowania głosowego i tworzenia diagramów przepływu
Rozwijanie z Dialogflow i Alexa
- Agent Dialogflow, intencje i realizacja webhooków
- Alexa Skills: intencje, sloty, modele głosowe i integracja z punktami końcowymi
- Wieloturniejowe rozmowy i zarządzanie sesjami
Budowanie Asystentów Głosowych z Rasa
- Architektura Rasa: NLU, Core i Akcje
- Dane szkoleniowe i konfiguracja domeny
- Niestandardowe akcje, formularze i kontekstowe dialogi
Integracja Asystentów Głosowych
- API i usługi back-end webhooków
- Łączenie z CRM, bazami danych i zewnętrznymi aplikacjami
- Asystenci głosowi w aplikacjach webowych, IoT i mobilnych
Testowanie, Wdrażanie i Optymalizacja
- Symulatory i przypadki testowe dla interakcji głosowych
- Monitorowanie użycia i debugowanie rozmów
- Wdrażanie na urządzenia Alexa, Google Assistant lub prywatne platformy
Bezpieczeństwo, Zgodność i Skalowalność
- Autentykacja i autoryzacja użytkowników dla asystentów
- Prywatność danych, GDPR, i ślady audytowe
- Kontrola wersji i CI/CD dla aplikacji głosowych
Podsumowanie i Krok Dalej
Wymagania
- Znajomość RESTful API i JSON
- Doświadczenie z przynajmniej jednym językiem programowania (np. Python lub JavaScript)
- Znajomość koncepcji przetwarzania języka naturalnego
Grupa docelowa
- Programiści
- Projektanci UX zajmujący się interfejsami głosowymi
- Zespoły Conversational AI budujące wirtualnych asystentów
21 godzin