Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 21 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do konwersacyjnej AI
- Historia i ewolucja asystentów głosowych
- Kluczowe komponenty: ASR, NLU, zarządzanie dialogiem, TTS
- Przegląd głównych platform: Alexa, Google Assistant, Rasa
Projektowanie interfejsów głosowych
- Zasady konwersacyjnego UX
- Modelowanie intencji i ekstrakcja encji
- Narzędzia do projektowania głosowego i tworzenie schematów blokowych
Tworzenie z wykorzystaniem Dialogflow i Alexy
- Agenci Dialogflow, intencje i realizacja webhooków
- Umiejętności Alexa: intencje, sloty, modele głosowe i integracja punktów końcowych
- Rozmowy wieloetapowe i zarządzanie sesjami
Budowanie asystentów głosowych z Rasą
- Architektura Rasy: NLU, Core i Actions
- Dane treningowe i konfiguracja domeny
- Niestandardowe akcje, formularze i dialogi kontekstowe
Integracja asystentów głosowych
- API i usługi backendowe oparte na webhookach
- Łączenie z systemami CRM, bazami danych i aplikacjami zewnętrznymi
- Asystenci głosowi w aplikacjach webowych, IoT i urządzeniach mobilnych
Testowanie, wdrażanie i optymalizacja
- Symulatory i przypadki testowe dla interakcji głosowych
- Monitorowanie użycia i debugowanie rozmów
- Wdrażanie na Google Assistant, urządzeniach Alexa lub platformach prywatnych
Bezpieczeństwo, zgodność i skalowalność
- Uwierzytelnianie i autoryzacja użytkowników dla asystentów
- Prywatność danych, RODO i ścieżki audytu
- Kontrola wersji i potoki CI/CD dla aplikacji głosowych
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Znajomość RESTful API i formatu JSON
- Doświadczenie w co najmniej jednym języku programowania (np. Python lub JavaScript)
- Znajomość pojęć z zakresu przetwarzania języka naturalnego
Grupa docelowa
- Programiści
- Projektanci UX pracujący nad interfejsami głosowymi
- Zespoły zajmujące się konwersacyjną AI, budujące wirtualnych asystentów
