Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Conversational AI

  • Historia i ewolucja asystentów głosowych
  • Główne składniki: ASR, NLU, Dialogi Management, TTS
  • Przegląd głównych platform: Alexa, Google Assistant, Rasa

Projektowanie Interfejsów Głosowych

  • Zasady konwersacyjnego UX
  • Modelowanie intencji i ekstrakcja encji
  • Narzędzia do projektowania głosowego i tworzenia diagramów przepływu

Rozwijanie z Dialogflow i Alexa

  • Agent Dialogflow, intencje i realizacja webhooków
  • Alexa Skills: intencje, sloty, modele głosowe i integracja z punktami końcowymi
  • Wieloturniejowe rozmowy i zarządzanie sesjami

Budowanie Asystentów Głosowych z Rasa

  • Architektura Rasa: NLU, Core i Akcje
  • Dane szkoleniowe i konfiguracja domeny
  • Niestandardowe akcje, formularze i kontekstowe dialogi

Integracja Asystentów Głosowych

  • API i usługi back-end webhooków
  • Łączenie z CRM, bazami danych i zewnętrznymi aplikacjami
  • Asystenci głosowi w aplikacjach webowych, IoT i mobilnych

Testowanie, Wdrażanie i Optymalizacja

  • Symulatory i przypadki testowe dla interakcji głosowych
  • Monitorowanie użycia i debugowanie rozmów
  • Wdrażanie na urządzenia Alexa, Google Assistant lub prywatne platformy

Bezpieczeństwo, Zgodność i Skalowalność

  • Autentykacja i autoryzacja użytkowników dla asystentów
  • Prywatność danych, GDPR, i ślady audytowe
  • Kontrola wersji i CI/CD dla aplikacji głosowych

Podsumowanie i Krok Dalej

Wymagania

  • Znajomość RESTful API i JSON
  • Doświadczenie z przynajmniej jednym językiem programowania (np. Python lub JavaScript)
  • Znajomość koncepcji przetwarzania języka naturalnego

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Projektanci UX zajmujący się interfejsami głosowymi
  • Zespoły Conversational AI budujące wirtualnych asystentów
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie