Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Conversational AI

  • Historia i ewolucja asystentów głosowych
  • Kluczowe komponenty: ASR, NLU, Dialog Management, TTS
  • Przegląd głównych platform: Alexa, Google Assistant, Rasa

Projektowanie Interfejsów Głosowych

  • Zasady UX rozmówczej
  • Modelowanie zamiarów i ekstrakcja encji
  • Narzędzia do projektowania głosowego i tworzenia schematów

Rozwijanie się z Dialogflow i Alexa

  • Agenci Dialogflow, zamierzenia i realizacja webhooków
  • Umiejętności Alexa: zamierzenia, sloty, modele głosowe i integracja z punktami końcowymi
  • Wieloturniejowe rozmowy i zarządzanie sesjami

Budowanie Asystentów Głosowych z Rasa

  • Architektura Rasa: NLU, Core i Actions
  • Dane do trenowania i konfiguracja domeny
  • Własne akcje, formularze i kontekstowe dialogi

Integracja Asystentów Głosowych

  • API i usługi webhook back-end
  • Połączenie z CRM, bazami danych i zewnętrznymi aplikacjami
  • Asystenci głosowi w aplikacjach internetowych, IoT i mobilnych

Testowanie, Wdrażanie i Optymalizacja

  • Symulatory i przypadki testowe dla interakcji głosowych
  • Monitorowanie użytkowania i debugowanie rozmów
  • Wdrażanie do Google Assistant, urządzeń Alexa lub prywatnych platform

Bezpieczeństwo, Zgodność i Skalowalność

  • Uwierzytelnianie i autoryzacja użytkowników dla asystentów
  • Prywatność danych, GDPR i ślady audytu
  • Kontrola wersji i pipeline CI/CD dla aplikacji głosowych

Podsumowanie i Kolejne Kroki

Wymagania

  • Zrozumienie RESTful API i JSON
  • Doświadczenie z przynajmniej jednym językiem programowania (np. Python lub JavaScript)
  • Znałość pojęć przetwarzania języka naturalnego

Grupa docelowa

  • Deweloperzy oprogramowania
  • Projektanci UX pracujący nad interfejsami głosowymi
  • Zespoły Conversational AI budujące wirtualnych asystentów
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie