Speech Recognition and Transcription Using AI - Plan Szkolenia

Audio Classification and Event Detection with ML jest kursem technicznym skupionym na budowie modeli uczenia maszynowego do klasyfikacji dźwięku i wykrywania zdarzeń dźwiękowych w realnych środowiskach.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do data profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego do analizy i klasyfikacji danych audio dla zastosowań w bezpieczeństwie publicznym, produkcji, inteligentnych miastach i analityce multimedialnej.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak zdarzenia dźwiękowe są modelowane i klasyfikowane za pomocą ML.
• Przetwarzać dane audio za pomocą technik ekstrakcji cech, takich jak MFCC i spektrogramy.
• Budować, trenować i oceniać modele do klasyfikacji audio i wykrywania zdarzeń.
• Wdrażać modele ML do przetwarzania audio w czasie rzeczywistym lub w partiach w przedsiębiorstwach lub systemach osadzonych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction jest to praktyczny kurs, który wprowadza uczestników w nowoczesne narzędzia AI stosowane do czyszczenia i poprawy dźwięku w czasie rzeczywistym lub w procesach postprodukcyjnych.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą stosować narzędzia AI do usuwania szumów tła, poprawy czystości głosu i podnoszenia jakości dźwięku w przypadku konferencji, transmisji i monitoringu.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy przetwarzania sygnału audio i częste źródła szumu.
• Używać narzędzi opartych na AI, takich jak Krisp, Adobe Enhance i RNNoise do poprawy dźwięku w rzeczywistych scenariuszach.
• Integrować redukcję szumów w procesy konferencji, nagrywania lub transmisji na żywo.
• Ocenić i wybrać odpowiednie narzędzia i modele na podstawie jakości, opóźnienia i wymagań wdrażania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielość ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku labolatorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zlecić dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

Audio AI odnosi się do technologii sztucznej inteligencji, które interpretują, analizują, generują lub interagują z sygnałami audio, w tym ludzkim mową, dźwiękami środowiskowymi i muzyką.

To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć, jak AI jest stosowana w dziedzinie audio dla celów biznesowych, komunikacyjnych, automatyzacji i innowacji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, czym jest Audio AI i jak jest stosowane w rzeczywistych środowiskach.
• Wykryć różne kategorie narzędzi AI audio (np. transkrypcja, klasyfikacja, generowanie).
• Przejrzeć przypadki biznesowe w dziedzinie obsługi klienta, bezpieczeństwa, zgodności i mediów.
• Ocenić narzędzia i usługi AI odpowiednie dla aplikacji audio w przedsiębiorstwie.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu umówienia.

Platformy asystentów głosowych, takie jak Amazon Alexa, Google Dialogflow i Rasa, oferują potężne ramy do tworzenia inteligentnych, głosowo sterowanych aplikacji dla zewnętrznych i wewnętrznych scenariuszy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do developerów o średnim poziomie zaawansowania oraz zespołów projektowych, którzy chcą budować, trenować i wdrażać interfejsy głosowe, które automatyzują przepływy pracy i wspierają użytkowników naturalnie za pomocą mowy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy konwersacji i modele interakcji dla interfejsów głosowych.
• Rozwijać asystentów głosowych za pomocą narzędzi takich jak Dialogflow, Alexa i otwartych ram frameworków takich jak Rasa.
• Integrować asystentów z API back-end, bazami danych i usługami zewnętrznymi.
• Wdrażać asystentów na urządzenia inteligenty lub aplikacje głosowe oparte na sieci web.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby złożyć wniosek o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level software developers and data scientists who wish to implement LLMs in speech recognition and synthesis systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of LLMs in speech technologies.
• Implement LLMs for accurate speech recognition and natural-sounding speech synthesis.
• Integrate LLMs with speech recognition engines and speech synthesizers.
• Evaluate and improve the performance of speech systems using LLMs.
• Stay informed about current trends and future directions in speech technologies.

Klonowanie głosu i generowanie mowy za pomocą AI pozwala użytkownikom na replikację ludzkich głosów lub generowanie syntetycznej mowy za pomocą modeli uczenia głębokiego i technik syntezy mowy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć, oceniać i stosować systemy klonowania głosu i TTS w realnych projektach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje za neuralną syntezą mowy i klonowaniem głosu.
• Oceniać komercyjne i open-source platformy TTS.
• Klonować głosy z nagrań próbkowych z zachowaniem etycznych i prawnych wytycznych.
• Integrować syntetyczne głosy w aplikacje, IVR lub kanały mediów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne implementacje w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby ułożyć.