AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction - Plan Szkolenia

Audio Classification and Event Detection with ML jest kursem technicznym skupionym na budowie modeli uczenia maszynowego do klasyfikacji dźwięku i wykrywania zdarzeń dźwiękowych w realnych środowiskach.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do data profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego do analizy i klasyfikacji danych audio dla zastosowań w bezpieczeństwie publicznym, produkcji, inteligentnych miastach i analityce multimedialnej.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak zdarzenia dźwiękowe są modelowane i klasyfikowane za pomocą ML.
• Przetwarzać dane audio za pomocą technik ekstrakcji cech, takich jak MFCC i spektrogramy.
• Budować, trenować i oceniać modele do klasyfikacji audio i wykrywania zdarzeń.
• Wdrażać modele ML do przetwarzania audio w czasie rzeczywistym lub w partiach w przedsiębiorstwach lub systemach osadzonych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.

Audio AI odnosi się do technologii sztucznej inteligencji, które interpretują, analizują, generują lub interagują z sygnałami audio, w tym ludzkim mową, dźwiękami środowiskowymi i muzyką.

To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć, jak AI jest stosowana w dziedzinie audio dla celów biznesowych, komunikacyjnych, automatyzacji i innowacji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, czym jest Audio AI i jak jest stosowane w rzeczywistych środowiskach.
• Wykryć różne kategorie narzędzi AI audio (np. transkrypcja, klasyfikacja, generowanie).
• Przejrzeć przypadki biznesowe w dziedzinie obsługi klienta, bezpieczeństwa, zgodności i mediów.
• Ocenić narzędzia i usługi AI odpowiednie dla aplikacji audio w przedsiębiorstwie.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu umówienia.

Platformy asystentów głosowych, takie jak Amazon Alexa, Google Dialogflow i Rasa, oferują potężne ramy do tworzenia inteligentnych, głosowo sterowanych aplikacji dla zewnętrznych i wewnętrznych scenariuszy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do developerów o średnim poziomie zaawansowania oraz zespołów projektowych, którzy chcą budować, trenować i wdrażać interfejsy głosowe, które automatyzują przepływy pracy i wspierają użytkowników naturalnie za pomocą mowy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy konwersacji i modele interakcji dla interfejsów głosowych.
• Rozwijać asystentów głosowych za pomocą narzędzi takich jak Dialogflow, Alexa i otwartych ram frameworków takich jak Rasa.
• Integrować asystentów z API back-end, bazami danych i usługami zewnętrznymi.
• Wdrażać asystentów na urządzenia inteligenty lub aplikacje głosowe oparte na sieci web.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby złożyć wniosek o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Rozpoznawanie mowy i transkrypcja za pomocą sztucznej inteligencji polega na przekształcaniu języka mówionego w tekst pisany za pomocą modeli uczenia maszynowego i systemów przetwarzania języka naturalnego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą wdrożyć, ocenić i optymalizować rozwiązania AI do przekształcania mowy w tekst w realnych przypadkach użycia.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak nowoczesne modele rozpoznawania mowy są trenowane i wdrażane.
• Oceniać otwarte i komercyjne API do transkrypcji mowy w tekst.
• Radzić sobie z wyzwaniami wielojęzyczności i transkrypcji specjalistycznej.
• Budować proste przepływy transkrypcji dla różnych źródeł audio.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

Klonowanie głosu i generowanie mowy za pomocą AI pozwala użytkownikom na replikację ludzkich głosów lub generowanie syntetycznej mowy za pomocą modeli uczenia głębokiego i technik syntezy mowy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć, oceniać i stosować systemy klonowania głosu i TTS w realnych projektach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje za neuralną syntezą mowy i klonowaniem głosu.
• Oceniać komercyjne i open-source platformy TTS.
• Klonować głosy z nagrań próbkowych z zachowaniem etycznych i prawnych wytycznych.
• Integrować syntetyczne głosy w aplikacje, IVR lub kanały mediów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne implementacje w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby ułożyć.